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热点已然出现 - CIR 杂志
供应链风险并非新鲜事，但近年来持续存在的问题似乎将导致全球贸易发生永久性变化——在此过程中改变供应链风险管理方法。供应链风险以前很少被贸易或风险管理圈外的人考虑，但近年来，在一系列事件导致（并继续成为）全国头条新闻之后，供应链风险成为人们关注的焦点，这些事件都是出于错误的原因：2020 年开始的芯片短缺导致汽车生产线关闭，至今仍影响着高科技和电子公司；2021 年长赐号搁浅，导致瓶颈，其影响仍在显现；英国脱欧和新冠疫情相关的延误导致我们长期以来习以为常的家庭基本生活用品长期供应短缺。现在，乌克兰战争和中国正在进行的零新冠政策是持续供应问题的最新根源，导致货物物流进一步出现代价高昂的延误和改道。由于中国港口的拥堵和停留时间大幅增加，以及乌克兰战争对北海的影响，荷兰国际集团 (ING Bank) 的分析师预计，全球船期可靠性在近期不会改善。对俄罗斯的制裁和其他禁令进一步加剧了供应链的持久重组，影响到世界各地，因为压力正处于历史最高水平。由于乌克兰战争，ING 预计贸易流将发生永久性转变，因为之前从俄罗斯购买商品和货物的市场参与者正在寻找替代品。“话虽如此，其他国家可能会介入并从折扣中受益。总体而言，这应该会导致航运航线更长。例如，谷物和能源产品的一些航线已经在重新规划中。印度是仅次于中国的第二大小麦生产国，但并不是主要出口国，目前已加大出口力度，”该银行指出。“根据联合国粮食价格指数，4 月份世界粮食价格较上年同期上涨 29.8%，这对印度生产商来说有利可图——
热点话题 - 美国陆军驻地
欢迎收看又一期的热点话题。我希望你们每个人都能享受到我们社区越来越多的阳光和活动。在可预见的未来，天气将继续保持温暖——记得在保持活跃的同时保持水分。从分享个人才华、超越专业标准、自愿花时间和精力互相支持，到加强社区组织与东道国合作伙伴之间的关系——我们的社区始终努力做到最好。仅在过去的几周里，我们就庆祝了整个警队的巨大抱负和主动性——从威斯巴登消防员萨沙·舒伯特，他在当地 A3 高速公路上发生多起车祸导致大规模伤亡事件时提供紧急医疗护理和分类，挽救了多人生命——到昨晚刚刚举办的志愿者表彰仪式，表彰了我们整个社区做出的巨大贡献。去年，志愿者们贡献了 45,869 个小时，为陆军节省了 1,373,776.55 美元的劳动力成本。在本期杂志中，您将找到各种信息、活动和简报，让您随时了解最新情况。
热点话题 - 美国陆军驻地
欢迎收看又一期的热点话题。我希望你们每个人都能享受到我们社区越来越多的阳光和活动。在可预见的未来，天气将继续保持温暖——记得在保持活跃的同时保持水分。从分享个人才华、超越专业标准、自愿花时间和精力互相支持，到加强社区组织与东道国合作伙伴之间的关系——我们的社区始终努力做到最好。仅在过去的几周里，我们就庆祝了整个警队的巨大抱负和主动性——从威斯巴登消防员萨沙·舒伯特，他在当地 A3 高速公路上发生多起车祸导致大规模伤亡事件时提供紧急医疗护理和分类，挽救了多人生命——到昨晚刚刚举办的志愿者表彰仪式，表彰了我们整个社区做出的巨大贡献。去年，志愿者们贡献了 45,869 个小时，为陆军节省了 1,373,776.55 美元的劳动力成本。在本期杂志中，您将找到各种信息、活动和简报，让您随时了解最新情况。
热点-让定向进化更简单 摘要
定向进化已成为一种设计蛋白质各种特性的有力策略。传统的构建文库的方法，如易错的 PCR 和 DNA 改组，通常会产生庞大且效率相对较低的文库。在缺乏高通量筛选方法的情况下，搜索此类文库既费时又费力，而且成本高昂。另一方面，由结构或序列信息引导的定向诱变已成为一种产生所谓智能文库的流行方法。随着有利突变与有害突变比例的增加，智能文库可提高定向进化的效率，前提是靶位预测可靠。突变靶位或热点预测对文库的质量和定向进化的性能至关重要。适当选择热点可以高效合理地生成具有所需特性的蛋白质。本文概述了七种热点，分为两类：基于序列的热点，包括 CbD（保守但不同）位点和共同进化的残基；基于 3D 结构的热点，包括活性位点残基、通道位点、柔性位点、与活性中心偶联的远端位点和界面位点。本综述还介绍了用于识别这些热点的计算工具的最新进展，以及将它们用于酶工程的许多成功案例。
更快的基于区域的热点检测
摘要 —随着电路特征尺寸的不断缩小，热点检测已成为现代可制造性设计流程中更具挑战性的问题。发达的深度学习技术最近显示出其在热点检测任务上的优势。然而，现有的热点检测器每次只能处理来自一个小的布局片段的缺陷检测，因此在处理大型全芯片布局时可能非常耗时。在本文中，我们开发了一个新的端到端框架，可以一次检测大区域中的多个热点，并保证更好的热点检测性能。我们设计了一个联合自动编码器和初始模块以有效地提取特征。设计了一个两阶段分类和回归框架来检测具有逐步精确定位的热点，这提供了有希望的性能改进。实验结果表明，我们的框架比现有方法具有显着的速度提高，准确率更高，误报更少。
苏拉特市热点识别及微观行动计划
1. 引言城市的空气质量受区域活动和气象条件的影响。在一年中的某个时期，由于高强度的活动和不利的气象条件，空气质量会极端恶化，对健康造成重大风险。老年人、病人、妇女和儿童尤其容易受到影响。空气质量通过多种参数来衡量。为了全面而简单地呈现空气质量，中央污染控制委员会 (CPCB) 制定了全国使用的空气质量指数 (AQI)。AQI 遵循使用 PM 10 、PM 2.5 、SO 2 和 NO x 作为输入空气质量参数的协议，将空气质量分为从“好”到“严重”的等级。由于城市活动频繁，在不利的气象条件下，城市地区的空气质量会降至“令人满意”的质量以下，尤其是在冬季，这种情况出现的频率更高。因此，为了防止进一步恶化并恢复空气质量，包括采取预防措施以最大程度降低健康风险，适当的干预机制已变得至关重要。空气质量管理涉及多个机构，如州污染控制委员会、森林和环境部、地区行政部门、城市地方机构、交通警察、交通部和教育部等。本文件概述了作为 WRI 印度苏拉特清洁空气行动计划项目的一部分，针对 SMC 确定的不同区级热点采取的行动。
基于脑电图识别上肢运动热点的人工神经网络方法：概念验证研究
摘要背景：为了将经颅电刺激 (tES) 应用于运动皮层，通常使用经颅磁刺激 (TMS) 的运动诱发电位来识别运动热点。本研究的目的是验证一种基于脑电图 (EEG) 的新型运动热点识别方法的可行性，该方法使用机器学习技术作为 TMS 的潜在替代方案。方法：在 30 名受试者执行简单的手指敲击任务时，使用 63 个通道测量 EEG 数据。从六个频带（delta、theta、alpha、beta、gamma 和 full）提取 EEG 数据的功率谱密度，并独立用于训练和测试用于运动热点识别的人工神经网络。将 TMS 识别的各个运动热点的 3D 坐标信息与我们基于 EEG 的运动热点识别方法估计的坐标信息进行定量比较，以评估其可行性。结果：TMS 识别的运动热点位置与我们提出的运动热点识别方法之间的最小平均误差距离为 0.22 ± 0.03 厘米，证明了我们提出的基于 EEG 的方法的概念验证。当仅使用连接到运动皮层中部的 9 个通道时，测量的平均误差距离为 1.32 ± 0.15 厘米，表明实际使用基于相对较少的 EEG 通道的所提出的运动热点识别方法的可能性。结论：我们证明了我们新颖的基于 EEG 的运动热点识别方法的可行性。预计我们的方法可以作为 TMS 的运动热点识别的替代方案。特别是，当使用最近开发的与 EEG 设备集成的便携式 tES 设备时，它的可用性将显著提高。关键词：运动热点、脑电图、经颅电刺激、机器学习、人工神经网络
土壤生物热点中的粘性桥物理学
作者：P Benard · 2021 · 被引用 17 次 — 土壤水受毛细管力和吸附力影响的经典假设。(Tuller 等人，1999) 无法解释观察到的细丝和薄层...
通过二进制残留神经网络合奏有效的布局热点检测
摘要 - 在物理验证流中，layout热点检测非常重要。深度神经网络模型已应用于热点检测并取得了巨大的成功。布局可以视为二进制图像。因此，二进制的neu-lal网络（BNN）可以适合热点检测问题。在本文中，我们提出了一个基于BNN的新深度学习档案，以加快热点检测中的神经网络。一个新的二进制残留神经网络经过精心设计用于热点检测。ICCAD 2012和2019基准的实验结果表明，我们的体系结构在检测准确性方面优于先前的热点探测器，并且比最佳基于深度学习的解决方案具有8倍的速度。由于基于BNN的模型在计算上是相当有效的，因此可以通过采用集合学习方法来实现良好的权衡。实验结果表明，集成模型比原始速度损失具有更好的热点检测性能。