本研究是试图确定印度中部恰蒂斯加尔邦Bilaspur Smart City附近的热电厂附近的森林种植库存的碳库存和碳固存潜力。非破坏性抽样方法用于估计地上生物量和地下生物量。为每棵单独的树测量乳房高度(DBH)处的高度和直径。制作了同类方程,以估计树种的碳储存。在国家热电厂周围记录了35种树种,半径为30公里,在四个不同的方向(东,西,北部和南方)。结果表明,ficus benghalensis是发现碳储存量最大的物种,其次是ficus eligiosa。根据本研究,开发的异形模型可以进一步估算国家热力公司发电厂及其周围森林植被中的碳库存,以及其他热带落叶林。
Artem Shmatko 1,3,*,Patel 1:4,5,6,*,Ramin Rahmanzade 4.5,红色4.5,Luke Friedrich Schrimmpf 4.5.7,Big 4.5,Henri Bogumil 4.5,Sybren L.N.5月8日,马丁·西尔·詹妮克(Martin Sill Jannik)11,13,大卫·鲁斯(David Reuss),克里斯蒂安·埃罗德·孟德(Christian Herold-Mende)9,技能M琼斯6:14,Stefan M. Pfister,Arnault Esparia-Sack 31,32,Pascal Varlet 31,32,Brandner 33,Xiangzhi Bai 2,Andreas von Deimling 4.5,
小农户对尼多多盆地CSV中气候引起的压力的v ulnerability和风险行为:设计家庭和乡村级别方法的影响作者的详细信息1。Josephine W Njogu - 博士学位。内罗毕大学农业与兽医学院候选人-Kabete Campus P.O. 框25340-00100,肯尼亚内罗毕通讯作者:josephinenjogu@gmail.com 2。 乔治·卡鲁库(George Karuku)教授(博士学位) - 内罗毕大学农业与兽医科学学院讲师 - 卡贝特校园P.O. 框25340-00100内罗毕,肯尼亚电子邮件:gmoe@uonbi.ac.ke.ke 3。 John Busienei博士 - 内罗毕大学农业与兽医学院讲师 - Kabete Campus P.O. 框25340-00100内罗毕,肯尼亚电子邮件:jbusienei@uonbi.ac.ke.ke 4。 John Kamau Gathiaka教授(博士学位) - 内罗毕经济学院讲师 - 主校园。 P. O. 框30197- 00100 GPO,内罗毕,肯尼亚电子邮件:Gathiaka@ uonbi.ac.ke.ke内罗毕大学农业与兽医学院候选人-Kabete Campus P.O.框25340-00100,肯尼亚内罗毕通讯作者:josephinenjogu@gmail.com 2。乔治·卡鲁库(George Karuku)教授(博士学位) - 内罗毕大学农业与兽医科学学院讲师 - 卡贝特校园P.O.框25340-00100内罗毕,肯尼亚电子邮件:gmoe@uonbi.ac.ke.ke 3。John Busienei博士 - 内罗毕大学农业与兽医学院讲师 - Kabete Campus P.O.框25340-00100内罗毕,肯尼亚电子邮件:jbusienei@uonbi.ac.ke.ke 4。John Kamau Gathiaka教授(博士学位) - 内罗毕经济学院讲师 - 主校园。 P. O. 框30197- 00100 GPO,内罗毕,肯尼亚电子邮件:Gathiaka@ uonbi.ac.ke.keJohn Kamau Gathiaka教授(博士学位) - 内罗毕经济学院讲师 - 主校园。P. O.框30197- 00100 GPO,内罗毕,肯尼亚电子邮件:Gathiaka@ uonbi.ac.ke.ke
4DH 第四代区域能源 Ca。大约资本支出 资本支出 CHP 热电联产 CO 2 二氧化碳 DH 区域供热 DHC 区域供热公司 DHW 生活热水 EBITDA 息税折旧摊销前利润 EIRR 经济内部收益率 ESAP 环境与社会行动计划 ESDD 环境与社会尽职调查 ESIA 环境与社会影响评估 EU 欧盟 EUR 欧元 EURIBOR 欧洲银行间同业拆借利率 ETI 预期转型影响 FDI 外国直接投资 GCAP 绿色城市行动计划 GDP 国内生产总值 GET 绿色经济转型 GHG 温室气体 GrCF3 W2 绿色城市框架 3 – 窗口 II IMF 国际货币基金组织 Km 公里 LGD 违约损失率 MEI 市政和环境基础设施 MoF 财政部 MoME 矿业和能源部 MW 兆瓦 MWh / GWh 兆瓦时 / 千兆瓦时 NDC 国家自主贡献 NECP 国家能源与气候计划 PD 违约概率 PSD公开摘要披露 PIU 项目实施单位 PP&R 银行采购政策与规则 PV 光伏 RAROC 风险调整资本回报率 ReDEWeB 西巴尔干地区可再生区域能源计划 RES 可再生能源 RoS 塞尔维亚共和国 RSD 塞尔维亚第纳尔 SBA 备用安排 TC 技术合作 WBIF 西巴尔干投资框架 YE 年末
随着聚光太阳能发电 (CSP) 技术的进步,选择有效的传热流体 (HTF) 对于优化热效率和储能容量仍然至关重要。本综述简要概述了 CSP 应用中最常用的 HTF——熔盐、合成油、纳米流体和气态流体,重点介绍了它们独特的热物理性质、应用和性能特征。虽然熔盐和纳米流体在高温存储方面前景光明,但高熔点、腐蚀和成本限制等挑战仍然存在。通过创新的 HTF 配方和增强的材料兼容性来解决这些限制对于最大限度地提高 CSP 效率和可持续性至关重要。未来对先进 HTF 的研究可能会显著提高 CSP 性能,支持向可靠的可再生能源解决方案转变。
策略:时间轴X区域X我们的实力短期到中期:我们将繁殖优势和资产,以快速将CCS业务在CCS业务领先于其他地区的CCS业务,并基于亚洲零发电机社区概念建立CCS价值链的立足点。长期到长期:从事大规模CCUS业务,以基于我们建立的CCS/CCU业务和功能,以进一步扩展全球业务。
摘要:可再生能源渗透率的快速增长迫使火电厂以更灵活的模式运行,火电厂在满足峰值需求和补充可再生能源发电量低的时期发挥着关键作用。在灵活运行中,火电厂将面临更多的负荷变化,从高负荷到远低于设计极限的负荷,以及更快的爬坡率。这种灵活运行,特别是火电厂的低负荷运行,对锅炉有严重的有害影响。这种激进的操作会导致锅炉及其下游设备的热应力和机械应力增加,可能导致不可逆转的损坏和使用寿命缩短。印度锅炉由于本土煤的总热值 (GCV) 较低和灰分含量较高而本质上较大,锅炉在低负荷运行时面临着额外的复杂性,例如火焰不稳定导致被迫停机、效率降低、辅助电力消耗增加、除缩短设备寿命之外,最有害的影响是缩短设备寿命。与火电厂集成的热能存储系统的创新解决方案有助于避免蒸汽发生器的低负荷和严重周期性运行,从而解决与灵活工厂运行相关的挑战。该解决方案还可用于在高峰时段使用现有的热电厂基础设施提供额外的电力,以平衡供需缺口,而无需增加额外的热电容量。本文介绍了热能存储与火电机组的集成详细研究,以及印度 500MW 机组的案例研究。本文分析了各种充电和放电策略选择。此外,还讨论了有关确定 TESS 集成策略和充电蒸汽的作用的设计因素、针对不同用例的兼容和高效充电选项和 TESS 放电选项的选择的细节。本文介绍了 TESS 的独特优势,使其非常适合与 TPP 集成。关键词:热能存储系统、可再生能源集成、火电厂、灵活性、峰值需求 1. 简介 全球实现净零排放的努力刺激了可再生能源的采用迅速增加。采用可再生能源为我们的能源系统脱碳和减轻气候变化的影响提供了一条途径,使我们更接近可持续的“净零”未来。可再生能源在印度电网中的日益渗透给我们主要依赖化石燃料的电力部门带来了挑战。可再生能源 (RE) 渗透率的快速增长使得火力发电厂必须转向更灵活的运营。随着太阳能和风能等可再生能源在能源结构中的份额越来越大,现在,火电厂需要提供平衡电力,以有效管理电网稳定性。在这种不断变化的形势下,火电厂在高需求时期或可再生能源发电量较低时提供峰值电力方面发挥着至关重要的作用。然而,这给火电厂带来了一些运营挑战,要求它们调整发电计划和发电量上升率,以适应可再生能源产量的波动,确保电网的稳定性和可靠性,同时将更高比例的可再生能源整合到能源结构中。在灵活运营中,火电厂将面临更多
海洋热能转化(OTEC)系统使用温暖的海面水和深冷水之间的温度差来产生电力。由于表面温水与深海冷水之间的温度差异,与化石燃料驱动的发电厂相比,这些系统的热效率很低。在本研究中,提出了一种提高OTEC循环的输出功率,热效率和热量存储的方法,使用了现有的热发电厂的温水出口代替地表水,而地表水通常在基本的OTEC周期中使用。结果表明,考虑到基本OTEC周期中的平均电净功率,能量和充电效率分别为3.34%和17.2%。然后,使用两个阶段的涡轮机研究了建议的OTEC循环,并在能量和充电方面加热。比较两种配置的结果表明,在拟议的周期中,平均输出功率每月增加552 kWh,能量和发射效率分别提高了0.048%和0.31%。作为现有的热循环性能,对实际合并循环发电厂(CCPP)进行了案例研究,以拟议的周期进行建模。结果表明,与基本周期相比,使用CCPP冷凝器的出口水分别提高了17.72 MWH,而能量和易发效率分别提高了1.432%和8.02%。另外,使用冷凝器出口温水,每天平均生产1829吨淡水,并且CCPP的热效率提高了1.87%。
摘要 本研究分析了将一个 100 兆瓦、36 小时的马耳他泵送热能存储 (PHES) 系统整合到德国汉堡市区域供热网络中的可能性,该系统使用附近海上风电场的能源,否则这些能源将被削减以给系统充电。公开数据显示了输电网运营商发出削减指令的时间,这些数据被用于确定存储系统的充电时间。马耳他专有的每小时性能模型用于模拟不同工厂配置的行为和性能。结果表明,这种配置每年可避免削减 227 吉瓦时的风能。研究表明,在可再生能源较少的时期,该系统可以为电网提供 117 吉瓦时的电力,并为汉堡区域供热网络提供 72 吉瓦时的热能。与被取代的燃煤热电联产 (CHP) 电厂相比,该系统每年可减少 101,400 吨二氧化碳排放量。简介