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轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。
中医药调节胃肠道微生态改善胃黏膜损伤的研究进展
余云进 , 谢宇锋 , 杨锦兰 , 等 .基于 “ 热证可灸 ” 理论研究艾灸对胃 热证大鼠肠道微生态的影响 [ J ] .中国中医基础医学杂志 , 2020, 26(10): 1470-1474.YU Yunjin, XIE Yufeng, YANG Jinlan, et al.Study on the effects of moxibustion on intestinal microecology of rats with stomach heat syn- drome based on the theory of "moxibustion can be used on heat syn- drome" [ J ] .J Basic Chin Med, 2020, 26(10): 1470-1474.(in Chinese)
Powerline地役权和火
- 切勿将软管流引导到电源线中。- 切勿将软管流引导成接近（距离不到25m）或到达电源线的烟羽。保持溪流不超过一个人的头高。- 切勿在燃烧的灌木丛或树（大于头高）中引导软管流。•在电力线地役权中燃烧的灌木或树木带来了真正的威胁，即从电线中创建闪水般的地球 - 保持至少25m。•越过电源线地役权时，请确保有足够的间隙（根据线路的电压在3m到8m之间变化），在车辆的最高点（包括航空公司）和电力线之间，避免了线下的高植被。
热级 - 热 - 能量存储 - 优雅。 ...
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状，以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储，称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型：一个用于传热液，一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响：累积能量需求，全球变暖潜力，非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题，使用了几种充电和环境权重因子，应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集，并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而，储罐的环境足迹增加了：累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形（环境优化）到锥形形状（自行量优化）演变。
使用热的...
与互联网连接的相机支持许多有用的家庭监控和健康应用。但是，这些相同的摄像机indiscrim-捕获敏感和个人身份信息（PII），限制了它们在某些情况（例如房屋）中的接受。先前的工作删除了感兴趣的区域（ROI）以确保图像并改善隐私。但是，仅依靠RGB信息查找人员的方法容易受到环境和照明条件的影响，从而导致它们失败和泄漏PII。从我们的部署研究中，使用仅RGB的方法时，将近一半的包含人的图像泄漏。此外，经常进行ROI删除，要求服务器对这些操作进行可信赖。这项工作介绍了隐私系统，在添加热传感的情况下，我们的系统具有明显增强的RGB图像和视频中的人的能力，并在存储或传输任何数据之前在设备上有效地将其删除，同时又留在典型的IoT Power限制下。从我们上述的部署研究中，在办公室建造中庭，家庭住宅和室外公园环境中，私人原型有效地以99的消毒率有效地消除了PII。1％。此外，Privacylens可以使用其嵌入式GPU生成用于下游CV/ML任务的设备功能，如三个说明性应用中所示，进一步降低了PII的集合和存储。