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HVAC 系统数字孪生 (HVACDT) 用于能源消耗和热量的多目标优化
摘要 本研究提出了一种新型的供暖、通风和空调 (HVACDT) 系统数字孪生框架，以降低能耗并提高热舒适度。该框架旨在帮助设施管理人员更好地了解建筑运营，以增强 HVAC 系统功能。数字孪生框架基于建筑信息模型 (BIM)，并结合新创建的插件来接收实时传感器数据以及通过 Matlab 编程实现的热舒适度和优化过程。为了确定建议的框架是否实用，在 2019 年 8 月至 2021 年 10 月期间从挪威的一栋办公楼收集了数据并用于测试该框架。然后使用 Simulink 模型中的人工神经网络 (ANN) 和多目标遗传算法 (MOGA) 来改进 HVAC 系统。HVAC 系统由空气分配器、冷却装置、加热装置、压力调节器、阀门、风门和风扇等组件组成。在此背景下，温度、压力、气流、冷却和加热操作控制等多种特性以及其他因素被视为决策变量。为了确定目标函数，预测的不满意百分比 (PPD) 和 HVAC 能源使用量均被计算出来。结果，ANN 的决策变量和目标函数相关性很好。此外，MOGA 提出了不同的设计因素，可用于
实施本地可再生能源的空间和时间考虑以及国内热量的分散热量恢复
一个包含33,000多个家庭的英国案例研究区已被用于调查空间和时间冲突，以通过可再生的电能供应和低度的年代恢复从城市排水网络中满足国内热量需求。选择了案例研究区域，因为其水基结构和人口密度代表了大多数英国城市人口所经历的条件。发现，与天然气基系统相比，采用优化和集成的水能系统将导致当前碳排放量减少60％。提出的用于国内供暖的综合水能系统显示，每年可再生能源的盈余为716 GWH。但是，需要114 GWH的不可再生能源来应对需求和可再生能源供应的间歇性。鉴于可再生盈余，可以通过添加局部低效率的季节性间储能来消除国内供暖的碳排放。从更广泛的角度来看，由于国内住房部门占英国碳排放量的15％，因此计算出的60％碳排放量显着。在全国范围内逐步采用此类本地计划将能够切实地减少国家碳排放目标。
多管罐回收烟囱排烟热量的实验研究：改变封头形状的影响
本文介绍了一种利用烟囱废气加热水的热回收系统 (HRS)。本文通过实验手段对 Khaled 等人提出的一种名为“多管罐”的废热回收系统进行了优化。文中详细描述了该系统的设计，并进行了组装和测试。为了研究改变头部形状对系统性能的影响，本文构建了两个不同的头部：一个圆柱形 (Cyl) 和一个锥形 (Con)。结果表明，锥形头部 (ConH) 的性能优于圆柱形头部 (CylH)。具体来说，在 275 分钟内，CylH 系统可将水温升高到最高 59 ◦ C，而 ConH 系统可将水温升高到 68 ◦ C。此外，在 400 分钟内，ConH 系统可将水温升高到 80 ◦ C。此外，经济和环境分析表明，当系统每月使用 140 次，每次 275 分钟时，ConH 系统可比 CylH 系统每月节省约 16 美元。此外，ConH 系统的投资回收期约为 CylH 系统的一半（6 个月）。最后，当系统每月使用 140 次时，ConH 系统可比 CylH 系统每年减少 2 吨二氧化碳排放。
关键矿物在清洁能源过渡中的作用 - 净
Smolinka，T。等。（2018），德国水电解的工业化：可持续氢的交通，电力和热量的机会和挑战（德国水电解的工业化：用于运输，电力和热量的可持续氢的机遇和挑战）， https://www.now-gmbh.de/content/service/3-publikations/1-nip-
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos，
全球湖泊生态系统受到极端热量的增加，但它们对湖泊变暖的影响仍然很少。在这项研究中，我们采用了一种基于物理的混合/统计模型来评估1985年至2022年中国2260湖的地表水温变化的贡献。我们的研究表明，在中国，极端热量的速度约为2.08天/十年，强度约为0.03°C。湖地表水温度的变暖速率从0.16°C/十年降低到极端热量后的0.13°C/十年。热量对长期湖面温度变化产生了相当大的影响，占研究湖泊内变暖趋势的36.5％。鉴于极端热量对湖面水的平均变暖的重要影响，必须在气候影响研究中充分考虑它们。