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World File Search System热门话题
火星居住的可行建造技术
摘要 随着全球对太空探索计划的巨额投资，火星殖民已成为过去几年的热门话题。影响火星殖民的因素有很多，如政治、经济、社会、技术、环境和法律。在本研究中，我们应该根据 NASA 公布的数据和科学原理，研究水泥材料在火星条件下可能具有的预期特性。提出了技术建议，以阐明可能的技术，这些技术可以促进在火星上生产耐用建筑材料和在红色星球上进行一般建筑。熔融沉积成型已被引入作为最可行的施工技术，并成为行业中流行的自动化实践。
不同营养素在预防和治疗心血管疾病中的作用
心血管健康是世界各地的热门话题，随着心血管疾病的发病率每年增加，人们越来越关注心脏健康的管理。饮食和生活方式的变化，因为非药理治疗已被越来越多地认为在预防心血管疾病以及降低心血管事故的风险方面很重要。对不同营养素的意识及其对心血管健康的影响对于建立良好的饮食方式很重要。本评论总结了每日饮食中五种主要营养素的影响，即碳水化合物，蛋白质，饮食脂肪，维生素和矿物质对心血管健康，旨在提供对健康饮食模式对心血管健康的影响的更全面的理解。
以智能引领人工智能在数字未来和可持续发展中的作用
人工智能的应用——人工智能在各行各业的广泛应用已成热门话题。人工智能已帮助工程师优化风力发电场、农业流程和多式联运系统的效率。它以高准确度和高速度处理大量信息，为研究人员提供帮助。在医疗保健领域，它能够使用非侵入性方法探索细胞水平的炎症趋势——未来，医疗保险提供商可能会在计算保费时使用此类信息。人工智能甚至可以对抗衰老过程和犯罪分子的伪装，因为仅凭一张图片，人工智能就能永远识别出一个人，即使他们改变了发型、戴了眼镜或留了胡子。
人工智能在职场的兴起：对雇主的好处和陷阱
人工智能很可能在 2023 年及以后继续成为热门话题。一些国家最近出台了以人工智能为重点的立法。自 2023 年 1 月 1 日起，美国纽约州禁止在就业决策中使用人工智能工具，除非此类使用经过偏见审计并披露，同时提供请求替代流程的选项。2021 年，欧盟委员会提议实施一个新的法律框架来应对人工智能使用的风险，该框架将规定有关人工智能使用和该技术高风险应用的要求和义务，并制定执法和治理结构。在德国，雇主在将人工智能引入工作场所时已经有义务咨询工会（代表工人的咨询机构）。
面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模
摘要 信息系统的用户赋能旨在提高系统可用性和用户的自信心。这可以通过提供附加信息和自适应用户界面来实现。可视化大数据分析是一个受益于用户赋能的应用领域，因为技术人员稀缺且基础设施昂贵。人工智能的热门话题应用于工业和科学领域，以自动化手动活动并支持人类用户。基于 AI2VIS4BigData 参考模型，本文提出了一种利用人工智能在用户进行可视化大数据分析探索的过程中赋能用户的方法。该提案包括一个基于人工智能的可视化大数据分析用户赋能概念（从大数据中提取洞察和向最终用户传达洞察），以及一个研究路线图。
职位描述任期2024（Junior教授主席）
教育教学项目：成功的候选人将参加综合生物学和生理学（BIP）硕士学位的神经科学跟踪，包括专业的基本课程，例如“神经系统的发展”以及“神经系统的发展和可塑性”，包括与Emerics的摩尔和Omeriots的交易，包括与机构的摩尔人的交易，包括该课程。和细胞生物学）硕士课程，例如“应用于人类神经病理学的新技术”，“热门话题：神经退行性和精神疾病的跨学科方法”，“从视网膜到原发性视觉皮层的视觉到基本分子生物学家到生物疗法”以及“从基本视觉皮层”以及“从基本视觉皮层”和“生物疗法”。初级教授还将能够为学士学位的核心课程做出贡献。
推动限制：责任限制将如何适用于海事自动表面船
环境损害。请参阅“响应MV Wakashio石油溢油”（国际海事组织（IMO）热门话题） 2024年4月8日; ‘毛里求斯石油漏油事件：破坏的MV Wakashio分解'（BBC新闻） 2024年4月9日访问在2024年3月，集装箱船达利（Dali）在巴尔的摩（Baltimore）的一座桥上结盟，导致其倒塌：参见迈克尔·格雷（Michael Gray），“我们能从巴尔的摩桥梁碰撞中学到什么？”海上海事（2024年4月4日） 2024年4月9日访问。9 Wakashio的所有者构成了毛里求斯的限制基金。请参阅Adam Corbett，‘Wakashio所有者
人工智能的历史、动机和核心主题
两本《并行分布式处理》卷本（Rumelhart and McClelland 1986，McClelland and Rumelhart 1986）的出版标志着神经网络寒冬的结束。这两卷书内容丰富，编辑精良，其中章节均由当时在加州大学圣地亚哥分校的 PDP 研究小组成员撰写。这些卷本推动了人工神经网络（很快被称为联结主义）在认知科学中的应用。联结主义是否能够解释思维，迅速成为哲学家、心理学家和人工智能研究人员争论的热门话题（Fodor and Pylyshyn 1988，Smolensky 1987，Chalmers 1990）。这场争论已经平息，没有宣布胜者，人工神经网络成为当前人工智能领域的既定参与者。
循环经济中的可持续时尚 - 阿尔托 | 研究
循环经济（CE）是一个热门话题。本出版物将提供时尚背景下多层次循环性的最新信息。在第一部分的学术论坛中，来自设计、消费、商业、技术领域的几位国际专家讲解了如何从多层次上实现循环性。涵盖的主题包括可持续时尚消费、设计策略、新商业思维和纺织废料。值得注意的是，在谈论循环经济时，废物并不是唯一的关注点。其他需要考虑的要点包括减缓消费、构建新的设计理解和新的商业战略。这些都是建立更广泛时尚体系转型所必需的，此外，还要减缓体系内的物质吞吐量，以进一步解决纺织废料的最终问题。