Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 信息系统的用户赋能旨在提高系统可用性和用户的自信心。这可以通过提供附加信息和自适应用户界面来实现。可视化大数据分析是一个受益于用户赋能的应用领域,因为技术人员稀缺且基础设施昂贵。人工智能的热门话题应用于工业和科学领域,以自动化手动活动并支持人类用户。基于 AI2VIS4BigData 参考模型,本文提出了一种利用人工智能在用户进行可视化大数据分析探索的过程中赋能用户的方法。该提案包括一个基于人工智能的可视化大数据分析用户赋能概念(从大数据中提取洞察和向最终用户传达洞察),以及一个研究路线图。

面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模

面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模PDF文件第1页

面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模PDF文件第2页

面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模PDF文件第3页

面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模PDF文件第4页

面向可视化大数据分析的基于人工智能的用户赋能建模PDF文件第5页

相关文件推荐

2021 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2022 年
¥8.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2021 年
¥1.0