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致密碳化硼基陶瓷的强韧化机理研究进展
Liu 等 [36] 在 1950 ℃ 和 50 MPa 压力的 SPS 过 程中，发现随着 TiB 2 的添加量由 5 mol% 增至 30 mol% ，复合陶瓷的硬度降低，断裂韧性增加。 除裂纹偏转和 TiB 2 的钉扎效应使 B 4 C 晶粒细化 ( 从 1.91 μm 减至 1.67 μm) 外，两相间位错的产生， 是 B 4 C 陶瓷增强、增韧的次要原因，其在陶瓷断 裂前吸收能量，造成局部强化 [37–38] 。研究发现， 添加 20 mol% TiB 2 时，复合陶瓷的相对密度为 97.91% ，维氏硬度为 (29.82±0.14) GPa ，断裂韧性 为 (3.70±0.08) MPa·m 1/2 。 3.1.2 Ti 单质引入 与直接添加 TiB 2 相比，在烧结过程中原位反 应生成 TiB 2 可以在较低的烧结温度下获得更高 的密度和更好的机械性能。 Gorle 等 [39] 将 Ti-B( 原 子比 1:2) 混合粉体以 5 wt.% 、 10 wt.% 和 20 wt.% 的比例加入到 B 4 C 粉末中，研磨 4 h 后通过 SPS 在 1400 ℃ 下获得致密的 B 4 C 复合陶瓷。由于 WC 污染，获得了由被 (Ti 0.9 W 0.1 )B 2 和 W 2 B 5 的细颗粒 包裹的 B 4 C 颗粒组成的无孔微结构。当 Ti-B 混合 物的量从 5 wt.% 增至 20 wt.% 时，烧结活化能从 234 kJ·mol −1 降至 155 kJ·mol −1 。含 5 wt.% Ti-B 混 合物的 B 4 C 复合材料的最大硬度为 (3225±218) HV 。由于 TiB 2 的原位形成反应是高 度放热并释放大量能量的自蔓延反应，因此，原 料颗粒界面间的实际温度预计高于 SPS 烧结温 度，同时，液相 W 2 B 5 的形成润湿了 B 4 C 表面， 有助于降低 B 4 C 晶粒的界面能，并加速了沿晶界
三元杂化纳米流体的行为：氧化石墨烯...
摘要 - 由于技术的快速发展和开发，电子系统设计中的微型化已变得不可避免。由于较小的传热表面，热通量密度大大增加了热通量密度，因此对热管理能力提出了挑战。电子冷却中采用纳米流体似乎是实现更好的热量耗散的另一种方法。这项研究探讨了三元杂化纳米流体的可行性：Al 2 O 3：Sio 2在水中浓度不同的水中和混合物比例的水中，在蛇形冷却板中。在这项研究中，研究了0.01％的GO + Al 2 O 3：SIO 2，0.006％GO + Al 2 O 3：SiO 2和0.008％GO + Al 2 O 3：SIO 2的混合比为10:90和20:80（Al 2 O 3：Sio 2）。结果表明，与基础流体相比，纳米流体的0.01％GO + Al 2 O 3：SIO 2（10:90）纳米流体显示出最高增强的传热系数，高1.1倍。随后是0.008％GO + Al 2 O 3：SIO 2（10:90）和0.006％GO + Al 2 O 3：SIO 2（10:90），与基础流体相比，连续增强了1.03次和0.87倍的热传递系数增强。在混合比率的期限内，以10:90（Al 2 O 3：Sio 2）的表现高于20:80。为了评估采用的可行性，进行了优势比（AR）来测量热传递增强和压降效应。AR分析表明，在较低的雷诺，RE数字区域，0.01％GO + Al 2 O 3：SIO 2（10:90）三元杂交纳米流体被证明是最可行的，这是最可行的，这是由于热传递增强的压力较高。
在功能化石墨烯上的异常稳定的钴纳米簇
群集也可能遭受束缚和烧结，最终导致其停用。适当的支持可以通过提供增强clusters稳定性的吸附位点[14,15]在这方面，基于碳基材料（G）（G）具有附加性的特性，例如机械强度，电导率，功能和化学屈服于其他支持，[16]均具有其他支持。[17,18]然而，在此类支持上稳定金属簇会带来相似的稳定挑战，需要解决。此外，应该注意的是，簇的结构和性能会根据其原子成分的性质而有很大变化：例如，它们的大小在很大程度上取决于构成金属的凝聚力，因为在一般情况下，粒度较低，粒度越大。[19]此外，支持不仅可以充当簇的稳定剂，而且还可能影响其催化活性。稳定小簇的最常见方法是在低温下种植它们，[20]通常利用Moiré调制的支撑的模板效应，因为G和基础基础之间的晶格不匹配引起的效果。[19,21]但是，这种方法不能用于在升高温度下发生的许多猫反应，因此不适合工业应用。已经提出了固定小簇并保持其结构的替代方法。[19]但是，这些方法在制造过程中需要其他步骤，此外，它们可能是例如，已经证明，在高粘性能金属播种时，自由基的吸附在播种时，可以为低粘性能金属提供成核位点。
合理化石墨烯 - ZnO复合材料，用于通过胺通过功能化
1 IOPFE Institute，St.26，圣彼得堡194021，俄罗斯； cabri@mail.ru（V.S.G. ）; zumisi@gmail.com（D.A.K. ）; Sviatoslab。 ）; ）; pkervycova@mail.offe（P.D.C. ）; （S.I.P. ）; milk@mail.io.ru（S.A.R. ）; ）; （N.D.P. ）; 2物理系。 vsysoev@stu。 ）; solatinin1994@gmail.com（M.A.S. ）; 柏林，柏林和能源，柏林，柏林，德国； 4 NRC“学院研究所”，学院学院。 1，莫斯科123182，俄罗斯；1 IOPFE Institute，St.26，圣彼得堡194021，俄罗斯； cabri@mail.ru（V.S.G.）; zumisi@gmail.com（D.A.K.）; Sviatoslab。）;）; pkervycova@mail.offe（P.D.C.）; （S.I.P.）; milk@mail.io.ru（S.A.R.）;）; （N.D.P.）;2物理系。 vsysoev@stu。）; solatinin1994@gmail.com（M.A.S.）;柏林，柏林和能源，柏林，柏林，德国； 4 NRC“学院研究所”，学院学院。1，莫斯科123182，俄罗斯；
数值化与智能化技术在材料科学中的应用与发展综述
设计，优化和制造。数值技术，例如有限元分析，验收动力学，第一原理计算和多尺度建模，可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时，人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合，实现了生产过程的自动化和实时优化，从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足，但随着技术的进步，材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
使用蛋白质功能化的氧化石墨烯靶向 B 淋巴细胞
Dr. L. Muzi、C. Seifert、R. Soltani、Dr. C Ménard-Moyon、Dr. H. Dumortier、Dr. A Bianco CNRS、免疫学、免疫病理学和治疗化学、UPR3572、斯特拉斯堡大学、ISIS、67000 斯特拉斯堡、法国 电子邮件：a.bianco@ibmc-cnrs.unistra.fr 关键词：碳材料、超分子复合物、溶菌酶、B 细胞、癌症
打造人工智能实际应用环境
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