12. 联邦政府禁止收集全面的学生水平数据。目前,教育部仅收集首次全日制学生的毕业率数据。新美国。“感知与现实:典型的大学生。” nd [2023 年 5 月访问] https://www.newamerica.org/in-depth/varying-degrees/perception- vs-reality-typical-college-student/ ; 机构不必报告入学后的结果,例如收入和就业。教育信托基金。“为大学入学和成功建立问责制:对高等教育法案及其他方面的建议。” 2019 年 9 月。https://edtrust.org/resource/creating-accountability- for-college-access-and-success-recommendations-for-the-higher- education-act-and-beyond/
摘要 当代社会正在发生变化,因为动态的技术过程塑造了新的职业轨迹。我的研究旨在确定《连线》杂志关于人工智能实施背景下职业未来的社会想象中的主要主题。该研究基于主题内容分析,从 2021 年 5 月 1 日至 2022 年 5 月 1 日期间的《连线》杂志中选取了 35 篇专业文章。主要选择标准包括关注涉及日常认知和情感任务的技术性工作。因此,我确定了两种关于人工智能对劳动力的预计影响的现实话语——一种是乐观的,一种是悲观的。围绕工作自动化产生的乐观话语在这些文章中占主导地位。与乐观话语有关的主要话题包括节省时间、对创新的开放和部分替代人员。另一方面,悲观的言论表达了对新技术影响所带来的风险的担忧和恐惧,强调了与歧视和不平等的延续、数据保密和人口错误信息有关的问题。这两种现实都是围绕人工智能对未来工作的影响而建立的,它们共同强调了人类和社会做出决策和影响未来的能力的重要性。随着人工智能的发展并渗透到生活的更多领域,围绕人工智能影响而产生的不同现实可能会随着时间的推移而变得更加强大。