BarbaraKöpke,Ruairidh K R Howells,Francesca Cortelazzo,PatricePéran,Xavier de Boisse-Zon等。神经语言学杂志,2021,59,10.1016/j.jneuroling.2021.100988。hal-04407593
2.2。风险调整变量SNFRM风险调整模型在混合和患者特征时说明了SNF之间的变化。该措施适应年龄,性别,住院期间的住院时间,COVID-19诊断,在先前的近端住院期间在重症监护室(ICU)所花费的时间,残疾作为医疗保险的原始原因,终末期肾脏疾病(ESRD)和先前治疗的端端疾病,在365天内使用急性医院的数量。 (AHRQ)临床分类软件(CCS)类别,系统特定的手术指标,基于CMS层次条件类别(CCS)的个人合并症以及多种合并症的存在。
•所有项目和服务都必须与成员的诊断和治疗有关,并由PCP命令。•CM/DCM必须访问和了解每周会议和家庭会议,参加护理计划,审查与跨学科团队的案件的审查以及出院计划目标,包括有关家庭访问需求的合作以及开发识别和报告在24小时内或以下业务日期内或在业务日内识别和报告的系统变化的系统的机会。•在从SNF出院时,提供商必须在出院后的7天内将放电摘要的副本发送给CM/DCM和会员的PCP(或成员对PCP的分院后访问,以PCP的较早为准)。
人工智能在社会中的影响和重要性日益增长,导致人们对人工智能作为学校的教育工具的潜力越来越兴趣,以帮助学生和教师。在这项研究中,我们研究了对挖掘技能的K-12数学教师(n = 85)对人工智能在课堂上作用的态度和期望。这项研究是通过使用混合方法策略在瑞典和芬兰语的数学教师中进行基于网络调查的结果来完成的。使用遗嘱,技能和工具框架进行分析。调查是在引入chatgpt-3之前进行的。结果表明,教师对学校中AI工具的态度的特征是兴趣,开放性和意识。教师对学校使用AI的可能性和风险有平衡的看法。但是,教师还强调,AI工具会将重点从学习关键的数学技能转变为学习和与AI工具本身的互动的风险。研究得出的结论是,所调查的K-12数学教师对数字工具具有广泛的经验,并且很可能会成为课堂上AI工具的早期采用者。
政府,企业和全世界的企业和个人继续面临网络安全漏洞的重大威胁。近年来,对网络安全专业人员的需求已大大增长,预计这种趋势将继续,从而导致多个国家的劳动力短缺。解决网络安全部门熟练工人稀缺的第一步是了解网络安全技能的供求动态。政府和组织可以利用此信息来查明漏洞并确定需要其他资源的领域。从需求方面,分析职位发布可以帮助确定网络安全专业人员需求的趋势以及加强组织的网络安全所需的技能。同时研究网络安全教育和培训计划,提供了有关网络安全劳动力发展发展的见解,阐明了供应与需求之间的潜在不匹配。
通讯作者 Anil Kumar Baral 电子邮件:anilbaraleco@gmail.com https://orcid.org/0009-0004-8080-4320 收到日期 2023 年 6 月 8 日 接受日期 2023 年 7 月 15 日 发布日期 2023 年 10 月 31 日 摘要 留住尼泊尔制造业的技术专业人员对于组织成功和可持续经济发展至关重要。然而,人才流失现象在这方面带来了重大挑战。本文从人力资源管理 (HRM) 的角度探讨了导致尼泊尔人才流失的因素,并提出了解决这一问题的见解。从人力资源管理的角度来看,本文研究了员工不满的原因以及制造商在留住技术专业人员方面面临的挑战。为了提高员工保留率,本文重点介绍了需要考虑的关键领域。它强调了工作场所幸福感的重要性、工作职责的份量和安全的工作条件等因素,以及有竞争力的薪水在满足员工需求方面的关键作用。此外,本文还介绍了包容、赞赏、支持、信任、目标和成就六个要素,这些要素如果融入组织,可以促进积极的工作场所幸福感和员工满意度。总之,本文呼吁共同努力,在制造业组织内营造一种信任、沟通和包容的环境。承认和赞赏员工的贡献、明确责任和关注员工满意度对于留住熟练专业人员和应对尼泊尔制造业人才流失带来的挑战至关重要。关键词人才流失、员工保留、人力资源管理、制造业、熟练专业人员。引言人力资源被广泛认为是制造业中最有价值和最无形的资产,甚至比金融资源更受重视(Shethna,2023 年)。在工业化和全球竞争的背景下,熟练专业人员在推动
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
CDFI基金不会直接向公众提供服务。通过CDFI基金的奖励管理信息系统(AMI)的电话查询,电子邮件和服务请求最少。除了低收入社区和服务不足的地区外,CDFI基金还将某些人口指定为“其他目标人群”。这些是居住在阿拉斯加的非裔美国人,西班牙裔美国人,美国原住民,阿拉斯加人,居住在夏威夷的夏威夷原住民和其他太平洋岛屿的其他太平洋岛民。由于已批准了认证的社区发展金融机构(CDFI)的目标人群,因此CDFI基金将其推广工作重点放在这些人群上,其中可能包括LEP个人。
SARS-CoV-2 属于冠状病毒科,该科包括多种对老龄化人口产生巨大影响的人类病原体。作为一种新型人类病原体,SARS-CoV-2 正在不断适应这种新的宿主物种,科学和公共文献中都有这方面的证据。然而,大多数对 SARS-CoV-2 进化的研究都集中在对不同人群和/或生活环境的大规模数据收集上。在这里,我们调查了一家专业护理机构中一次疫情中流行病学相关个体的 SARS-CoV-2 进化情况,从病原体的首次引入开始。数据显示,SARS-CoV-2 多次被引入该机构,但没有建立机构间传播链,随后一次引入在一周内感染了许多个体。这种单一基因型的大规模引入随后在该机构中持续存在。在共识和宿主内变异水平上研究了 SARS-CoV-2 序列。了解 SARS-CoV-2 在传播链中的变化将有助于了解这种疾病的传播,并最终可以为缓解策略的最佳实践提供信息。