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World File Search System熟练程度
客观熟练程度学生手册
剑桥英语：熟练，也称为英语熟练证书 (CPE)，由四份试卷组成。阅读和英语使用试卷占 40% 的分数，而写作、听力和口语试卷各占 20% 的分数。无需通过所有四份试卷即可通过考试。如果您在考试中取得 A、B 或 C 级成绩，您将获得剑桥英语：熟练证书，级别为 C2。如果您的成绩低于 C2 级，但在 C1 级范围内，那么您将获得剑桥英语证书，表明您已证明具有 C1 级能力。
人工智能的工程应用 - 熟练程度
检测集成测试用例之间的依赖关系在软件测试优化领域起着至关重要的作用。将测试用例分为两个主要类别 - 依赖和独立 - 可用于多种测试优化目的，例如并行测试执行、测试自动化、测试用例选择和优先级排序以及测试套件减少。由于测试用例的分布，此任务可以看作是不平衡分类问题。通常，依赖和独立测试用例的数量是不均衡的，这与测试级别、测试环境和被测系统的复杂性有关。在本研究中，我们提出了一种由两个主要步骤组成的新方法。首先，通过使用自然语言处理，我们分析测试用例的规范并将其转换为数字向量。其次，通过使用获得的数据向量，我们将每个测试用例分类为依赖类或独立类。我们采用监督学习方法，使用不同的方法来处理不平衡的数据集。在瑞典庞巴迪运输公司 (Bombardier Transportation) 的两个工业项目中评估了所提出方法的可行性和可能的推广，结果表明结果令人鼓舞。
客观熟练程度学生手册地图
从针织涂鸦到游击钩编——针织工艺以前几代人完全无法预见的方式蓬勃发展。我们的祖母们无疑会赞成二十多岁的年轻人编织类似茶壶保温套的东西（她们过去用它来盖住茶壶），即使它大到足以给伦敦电话亭保温！这件原创针织品是由 Knit the City 制作的，这是一个颠覆性的针织工团体，也在其他首都城市开展业务。例如，在柏林，最近有人用毛线制作了一种毛茸茸的“咖喱香肠”。对于那些不知道的人来说，咖喱香肠是一种很受欢迎的快餐食品——每年售出超过 8 亿根这种香肠！
人工智能（AI）对讲师熟练程度的影响
本文介绍了人工智能 (AI) 对英语教学和图书馆实践的影响及其对图书馆运营的影响的文献。本研究旨在让研究人员全面了解英语教学和图书馆环境中的人工智能。本文旨在分析一个人工智能平台，该平台可用于检查尼日利亚大学讲师在英语教学和图书馆实践中的熟练程度。它提请人们注意人工智能如何通过适应个别教师的教学风格、速度和熟练程度来促进个性化的学习体验。本文考察了尼日利亚大学讲师在三种创新演示软件工具（MS PowerPoint、Canva 和 Gamma）中使用人工智能功能的熟练程度。通过将人工智能作为增强研究、教学和学习体验的关键工具，该研究探讨了 PowerPoint 素养在现代英语教学和学习环境中的重要性。研究设计的方法是描述性的。研究对象包括尼日利亚大学全体学术人员。使用的样本量由 600 名讲师组成。使用 4 点李克特量表的均值、标准差描述性统计分析数据。本研究的结果为制定培训计划和干预措施提供了基础，以提高尼日利亚大学英语教学和图书馆实践中的 PowerPoint 素养技能。研究结果还表明，人工智能技术对于发展英语教学和图书馆实践非常有用。本研究的主要局限性在于它没有研究人工智能在教师教学和学生英语学习中的作用程度。本文提供的信息对于有兴趣探索人工智能在英语教学和图书馆实践中的应用的研究人员来说是一种宝贵的资源。
C2熟练程度 - 聆听教师指南
有些单词具有很强的形式和弱的形式。强烈的形式是单词单词时的声音，周围没有其他单词。例如，单词与猫和男人的元音一样。但是，在相互关联的语音中通常很难听到的小语法单词，因为说话者对具有更多意义的单词更加压力，例如名词，动词和形容词。因此，像变得虚弱的单词，这意味着单词不会受到压力，元音的声音会发生变化。此更改可以使这个词更难听到。
教师考试 C2 熟练程度手册
学生需要尽可能广泛地阅读。这将使他们熟悉各种语言。阅读部分包括多种文本类型，因此学生应该阅读各种真实的文本，包括现代小说、短篇故事、非小说类书籍（如传记）以及报纸和杂志上的文章。互联网可以访问英国和其他英语国家媒体的新闻和专题文章。应鼓励学生在课外阅读时遵循自己的兴趣，例如在互联网上查找有关工作、技术、音乐等方面的英文文章。可以通过要求学生对其阅读提供口头或书面反馈，或将其作为课堂讨论的基础来支持广泛阅读。还可以鼓励学生在他们之间分享有关优质文本来源的文本和信息。
教师的技术教学和内容知识熟练程度及其在
1 菲律宾东米萨米斯省塔戈洛安市 Sta. Cruz 教育部 摘要：教师的技术教学和内容知识熟练程度及其表现在本研究中起着重要作用。具体而言，研究旨在确定 1.) 受访者对 TPACK 的熟练程度，2.) 受访者的表现水平，以及 3.) 受访者在 2022-2023 学年期间在塔戈洛安区学校的技术教学和内容知识熟练程度与其表现之间的显著关系。本研究采用描述性研究设计，探讨两百 (200) 名教师受访者中的教师熟练程度。研究人员使用全人口抽样，并使用改编的问卷作为主要数据收集工具来识别和建立变量之间的关系。研究人员使用百分比、频率、平均值和标准差以及皮尔逊积差相关系数 (r) 等统计工具来确定 TPACK 能力与教师绩效之间的显著关系。研究结果显示，教师的整体 TPACK 能力为中等熟练。研究还表明，与 PPST 相符的教师绩效水平较高。此外，教师的熟练程度与绩效呈显著的正相关。研究得出结论，TPACK 能力对于教师在学校有效和高效地工作至关重要。因此，可以实施技术教学内容知识方面的培训和研讨会，教师可以积极参加或参与任何专业发展计划，以提高他们的教学绩效，这些计划应符合菲律宾教师专业标准设定的所有领域。关键词：教师熟练程度，TPACK。
调查用户对脑电图运动想象的熟练程度——...
摘要：基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 研究广泛应用于轮椅控制。用户的能力是 BCI 效率的一个因素。因此，我们专注于 BCI 任务和协议，以从个人用户的稳健 EEG 特征中获得高效率。本研究提出了一种基于任务的大脑活动来获得 alpha 波段的力量，其中包括闭眼以获得枕叶区域的 alpha 反应、注意向上箭头以获得额叶区域的 alpha 反应以及想象的左/右运动以获得左/右运动皮层与 alpha 事件相关的去同步。EPOC X 神经耳机用于获取 EEG 信号。我们还通过推荐运动想象任务来提出用户在肢体运动范式的运动意象会话中的熟练程度。使用所提出的系统，我们验证了特征提取算法和命令翻译。 12 名志愿者参加了实验，并使用传统的运动想象范式来比较效率。利用用户的运动想象能力，左右命令的平均准确率达到 83.7%。通过用户熟练程度推荐的 MI 范式比传统 MI 范式的准确率高出约 4%。此外，模拟轮椅的实时控制结果显示，基于时间条件的效率很高。与基于操纵杆的控制相比，执行相同任务的时间结果仍然大约长三倍。我们建议使用用户熟练程度为初学者推荐个性化的 MI 范式。此外，所提出的 BCI 系统可用于严重残疾人士的电动轮椅控制。
熟练程度和感觉如何影响老年人移动技术支持的偏好和感知
在使用更新的用户界面重新访问功能或从新的，复杂或使用较少的应用程序中的错误重新介绍时，很少会寻求正式支持[29，34]。相反，老年人可以使用试用方法，咨询YouTube视频，或者寻求朋友和家人的社会支持[29，33，34]。在最近的一项研究中，23名老年人中有16名（他们既不是移动技术使用的绝对初学者也不是专家），报告说从未在其移动设备上使用帮助菜单[34]。这种趋势反映了使用说明手册[2，11，25，29，40]的范式转变。相反，老年人在持续移动使用期间广泛使用两种类型的技术支持，自我探索[34]，反复试验[23，29]或“播放” [41] [41]）和社会支持[33，34]。为了满足老年人不断变化的技术支持偏好，新的支持工具正在出现[8，17，38，45]。同样重要但探索较少的是老年人个性，生活经验和一般学习偏好的异质性如何影响他们的技术支持选择。有些人可能更喜欢自我探索，而有些人则在继续移动使用期间寻求社会支持[29，34，35]。即使人们喜欢一种技术支持，他们也可能不会认为它是有效的或高质量的[34]。技术支持可以在确保老年人积极地体验技术方面发挥重要作用[1]。积极的经验可以在老年人中提高技术使用的信心[1，3]。充满信心，老年人更加开放探索和使用新的应用程序，功能和服务。在继续使用期间，积极的情绪反应不仅是由技术的有用性和易用性触发的，而且还可以易于学习使用它及其技术支持的质量[26，33，34]。例如，已显示结构化计算机课程可以增加自我报告的信心，并减少计算机使用过程中的焦虑，例如在网上查找健康信息时[6]。计算机焦虑症可以预测老年人的计算机使用广度[9，10]，这可能是由于年龄刻板印象所引起的，即老年人的技术能力少于年轻人的技术能力[24]。由于这种刻板印象的威胁，使用移动应用程序后，老年人可能会感到年龄较大，尤其是当这些应用程序不熟悉时[5]。焦虑和信心构成了与一般学习相关的各种感觉的末端[20]。我们还知道，这些感觉会影响老年人的技术吸收和使用[9，24，34，42]。但是，他们在老年人的技术支持选择中的作用仍然未知。基于过去的工作，我们假设：