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未来流动性英国《自动车辆2024年法》 - 熟练
该法案单独或作为“类型”，为车辆授权提供了规定。车辆必须满足确定其UIC或NUIC名称的定义测试以及可以在其中操作的定义位置。该法案还创建了一个新的法律实体 - 授权的自动驾驶实体（ASDE），该实体是负责AV驾驶行为的授权组织中的人。该立法还描述了对UIC车辆的“过渡需求”，在这种情况下，在这种情况下，需要人类驾驶员才能接管控制权。
协调员：Prof.博士熟练。 Ionuț Topală (ionut.topala@...
09:00-11:00 人工智能：它到底是什么以及它是如何工作的（L）Ionuț Pistol Hall L1，A 楼 11:30-13:30 没有“一点数学”就无法实现的基本优化算法（W）Dumitrel Ghiba
全球ISO IWA 32：2019熟练测试计划
全球有机纺织品标准（GOTS），有机棉花加速器（OCA）和纺织交易所列出了全球熟练测试计划，以使对ISO IWA 32：2019进行测试的实验室提出清晰度。沃格宁根食品安全研究（WFSR）管理的技术过程，该组织是ISO IWA 32：2019的项目负责人的组织，并获得了根据ISO/IEC 17043：2010 IEC 17043：2010 IEC 17043：2010 GORTISTOMS评估 - 一般熟练度测试的经验（非特定于GMOS）的熟练度测试。
人工智能对熟练劳动力的影响。《连线》杂志社会想象主题分析
摘要 当代社会正在发生变化，因为动态的技术过程塑造了新的职业轨迹。我的研究旨在确定《连线》杂志关于人工智能实施背景下职业未来的社会想象中的主要主题。该研究基于主题内容分析，从 2021 年 5 月 1 日至 2022 年 5 月 1 日期间的《连线》杂志中选取了 35 篇专业文章。主要选择标准包括关注涉及日常认知和情感任务的技术性工作。因此，我确定了两种关于人工智能对劳动力的预计影响的现实话语——一种是乐观的，一种是悲观的。围绕工作自动化产生的乐观话语在这些文章中占主导地位。与乐观话语有关的主要话题包括节省时间、对创新的开放和部分替代人员。另一方面，悲观的言论表达了对新技术影响所带来的风险的担忧和恐惧，强调了与歧视和不平等的延续、数据保密和人口错误信息有关的问题。这两种现实都是围绕人工智能对未来工作的影响而建立的，它们共同强调了人类和社会做出决策和影响未来的能力的重要性。随着人工智能的发展并渗透到生活的更多领域，围绕人工智能影响而产生的不同现实可能会随着时间的推移而变得更加强大。
开发体外人类脂肪变性终点的参考和熟练化学品清单
人类最常见的肝病是非酒精性脂肪肝，其特征是肝脂肪过度堆积或脂肪变性。西方饮食和久坐的生活方式被认为是主要影响因素，但化学物质暴露也可能发挥作用。令人担忧的疑似环境化学物质包括杀虫剂、增塑剂、金属和全氟化合物。在这里，我们对可能（或可能不）与肝脏脂质堆积有关的化学物质进行了详细的文献分析，为开发和优化与人类脂肪变性相关的体外测试方法提供基础。需要独立整理和审查的参考和熟练化学品来协助测试方法的开发，其中最终打算将检测方法用于 OECD 测试指南开发目的。本文描述了接受 OECD 测试指南开发熟练化学品选择所需的选择标准和考虑因素。（即结构多样性、包括阴性在内的活性范围、相关化学部门、全球限制等）。在最初筛选的 160 种化学品中，有 36 种被优先列入详细审查。根据选择标准和证据权重，18 种化学品（9 种脂肪变性诱导剂，9 种阴性物质），包括一些令人担忧的环境化学品，被列为高优先级化学品，以协助体外人体脂肪变性测试方法优化和效率测试，并为后续可能的测试方法（预）验证提供信息。
通过现代化高等教育法案建设熟练劳动力并推动更具包容性的经济增长
12. 联邦政府禁止收集全面的学生水平数据。目前，教育部仅收集首次全日制学生的毕业率数据。新美国。“感知与现实：典型的大学生。” nd [2023 年 5 月访问] https://www.newamerica.org/in-depth/varying-degrees/perception- vs-reality-typical-college-student/ ; 机构不必报告入学后的结果，例如收入和就业。教育信托基金。“为大学入学和成功建立问责制：对高等教育法案及其他方面的建议。” 2019 年 9 月。https://edtrust.org/resource/creating-accountability- for-college-access-and-success-recommendations-for-the-higher- education-act-and-beyond/
熟练护理设施的操作指南将年度流感疫苗接种数据报告给CDC的NHSN
修订了2023年1月，背景疾病控制与预防中心（CDC）收集了有关医疗保健人员（HCP）通过国家医疗保健安全网络（NHSN）报告有关COVID-19的疫苗接种覆盖率的数据。通过NHSN报告的数据需要2021年8月13日在联邦注册簿中的医疗保险和医疗补助服务（CMS）最终规则中心，其中包括每周的医疗保健人员（HCP）COVID-19通过NHSN和CMS质量报告计划（QRP）量度量的季度（QRP）的培训（QRP）季度（QRP）季度（QRP）季度（QRP）季度（QRP）的质量（NQ）季度（QRP）季度（QRP）季度（QRP）季度（NQ）季度（QRP）季度（QRP）季度（NQ）季度（NQ Forme）（医疗保健人员的COVID-19疫苗接种覆盖范围（NQF＃3636）。NHSN每周的医疗保健人员共同COVID-19疫苗接种模块和长期护理（LTC）设施每周HCP COVID-COVID-COVID-19疫苗接种模块，以帮助指导对COVID-19的公共卫生应急响应。CDC has aligned NHSN COVID-19 vaccination coverage surveillance with the NQF-endorsed quality measure for annual in fluenza vaccination coverage among Healthcare Personnel (N Q F #0431), which is collected through the NHSN Healthcare Personnel Influenza Vaccination Module Measure Title COVID-19 Vaccination Coverage among Healthcare Personnel
用户指南：COVID-19疫苗接种跟踪工具用于熟练护理设施
o居民和工作人员接受了特定的疫苗剂量，并能够通过现有居民和员工进行分类和过滤。o Vaccine-specific description including manufacturer, lot number, and whether administered by nursing home staff, pharmacy vendor, health department or other immunizer o Each individual's next dose due date (if applicable) o Which individuals have completed a full vaccination series o Which individuals have refused vaccination o How many and what type of adverse events occurred by specific vaccine brand o Which individuals have a history of laboratory positive COVID-19 • Identify trends, rates,以及疗养院的COVID-19疫苗接种计划中的覆盖差距，以告知正在进行的疫苗信心策略和目标改善工作。•捕获疫苗管理数据，可以补充每周的COVID-19疫苗接种向国家医疗保健安全网（NHSN）报告。
对美国北半球夏季极端温暖天数和标准化降水指数的熟练亚季节预测
摘要：熟练的亚季节极端高温和降水预测可大大造福于水资源管理、公共卫生和农业等多个部门，以减轻极端事件的影响。我们开发了一个统计模型来预测美国北半球夏季每周极端高温天数和 14 天标准化降水指数 (SPI)。我们使用美国土壤湿度的主要主成分和基于北太平洋海面温度 (SST) 的指数作为预测因子。该模型在美国东部的第 3-4 周优于 NCEP 气候预报系统第 2 版 (CFSv2)。研究发现，北太平洋 SST 异常持续数周，并与持续的波列模式相关，导致美国东部阻塞和极端温度的发生率增加。极端干燥的土壤湿度条件持续到第 4 周，并伴有感热通量增加和潜热通量减少，这可能有助于维持上层反气旋。阻塞反气旋带来的晴朗天空条件进一步降低了土壤湿度，增加了极端高温天气的频率。这种巧妙的统计模型有可能帮助制定灌溉计划、作物规划和水库运行，并减轻极端高温事件的影响。