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World File Search System熟练
引用：Govender, R. G. (2024)。我的 AI 学生：评估三个 AI 聊天机器人在完整性和准确性方面的熟练程度。当代教育技术，16 (2)，ep509。https://doi.org/10.30935/cedtech/14564
人工智能 (AI) 的新时代已经开始，它可以从根本上改变人类与技术的互动方式以及从技术中获益的方式。聊天界面与大型语言模型的融合使人类可以编写自然语言查询并从机器接收自然语言响应。这项实验设计研究测试了三种流行的 AI 聊天机器人服务（称为我的 AI 学生）在完整性和准确性方面的功能：Microsoft Bing、Google Bard 和 OpenAI ChatGPT。使用李克特量表分别对完整性和准确性进行评分，分别为三分和五分。使用描述性统计和非参数检验来比较分数和量表评级。结果显示，AI 聊天机器人的总体得分为 80.0%。然而，他们在回答布鲁姆较高分类级别的问题时遇到了困难。在所有布鲁姆分类学问题（n=128）中，完整性中位数为 3.00，平均值为 2.75，准确度中位数为 5.00，平均值为 4.48。总体而言，由于响应有限（76.2%），解决方案的完整性被评为大多不完整，而准确度被评为大多正确（83.3%）。在某些情况下，生成文本被发现冗长而空洞，缺乏透视性和连贯性。在提供正确答案方面，Microsoft Bing 在三种 AI 文本生成工具中排名第一（92.0%）。Kruskal-Wallis 检验显示，三个 AI 聊天机器人在完整性（渐近sig.=0.037，p<0.05）和准确性（渐近sig.=0.006，p<0.05）方面存在显著差异。进行了一系列 Mann 和 Whitney 检验，结果显示 AI 聊天机器人在完整性方面没有显著差异（所有 p 值 > 0.015 和 0 sig.=0.002，p<0.05，r=0.3 中等效应）。 研究结果表明，虽然 AI 聊天机器人可以生成全面而正确的响应，但它们在处理更复杂的认知任务时可能存在局限性。sig.=0.002，p<0.05，r=0.3 中等效应）。研究结果表明，虽然 AI 聊天机器人可以生成全面而正确的响应，但它们在处理更复杂的认知任务时可能存在局限性。
口服RNAi用于蚊子中的基因沉默 弥合母亲培养皿中的差距 Xu，D.，Zhou，D.，Bum-erdene，K.，Bailey，B.J.，Sishtla，K.，Liu，S.，Wan，J.，Aryal，U.K. 通过ASD中的模仿学习熟练运动 评估温带森林的生长和气候灵敏度，以响应长期全水水酸化实验 使用横断范式增强维修... 与插管儿科患者相关的呼吸道病原体 中枢神经系统的嘌呤能受体
媒介蚊子传播各种医学上重要的致病病原体（疾病控制中心2021）。矢量控制是预防人类蚊子传播疾病的主要方法。然而，由于杀虫剂抗性的全球发病率不断增加，并担心化学农药对非目标生物的潜在负面影响，当前的蚊子控制方法达到了可持续性的局限性，需要开发和引入创新的矢量控制策略（AIRS和BartholoMay 2017，疾病控制疾病，对疾病控制20221）。蚊子基因组项目（Holt等人2002，Nene等。 2007）促进了蚊子生物学新方面的研究，包括医学上重要的艾园（登革热，Zika，chikungunya和黄热病载体）的功能性遗传研究，以及肛门（疟疾载体）人类疾病媒介（疾病控制中心2021）。 这些进步加剧了以基因为中心的新型载体控制策略的发展，导致研究的研究重点是鉴定潜在的基因靶向载体控制基因靶标，以及操纵蚊子基因在实验室中以及在现场中的作用的方法。 RNAi，促进实验室中蚊子基因的功能表征，2002，Nene等。2007）促进了蚊子生物学新方面的研究，包括医学上重要的艾园（登革热，Zika，chikungunya和黄热病载体）的功能性遗传研究，以及肛门（疟疾载体）人类疾病媒介（疾病控制中心2021）。这些进步加剧了以基因为中心的新型载体控制策略的发展，导致研究的研究重点是鉴定潜在的基因靶向载体控制基因靶标，以及操纵蚊子基因在实验室中以及在现场中的作用的方法。RNAi，促进实验室中蚊子基因的功能表征，
教师的技术教学和内容知识熟练程度及其在
1 菲律宾东米萨米斯省塔戈洛安市 Sta. Cruz 教育部 摘要：教师的技术教学和内容知识熟练程度及其表现在本研究中起着重要作用。具体而言，研究旨在确定 1.) 受访者对 TPACK 的熟练程度，2.) 受访者的表现水平，以及 3.) 受访者在 2022-2023 学年期间在塔戈洛安区学校的技术教学和内容知识熟练程度与其表现之间的显著关系。本研究采用描述性研究设计，探讨两百 (200) 名教师受访者中的教师熟练程度。研究人员使用全人口抽样，并使用改编的问卷作为主要数据收集工具来识别和建立变量之间的关系。研究人员使用百分比、频率、平均值和标准差以及皮尔逊积差相关系数 (r) 等统计工具来确定 TPACK 能力与教师绩效之间的显著关系。研究结果显示，教师的整体 TPACK 能力为中等熟练。研究还表明，与 PPST 相符的教师绩效水平较高。此外，教师的熟练程度与绩效呈显著的正相关。研究得出结论，TPACK 能力对于教师在学校有效和高效地工作至关重要。因此，可以实施技术教学内容知识方面的培训和研讨会，教师可以积极参加或参与任何专业发展计划，以提高他们的教学绩效，这些计划应符合菲律宾教师专业标准设定的所有领域。关键词：教师熟练程度，TPACK。
对数字熟练的芬兰K-12数学教师对人工智能在教室中的作用的态度和期望
人工智能在社会中的影响和重要性日益增长，导致人们对人工智能作为学校的教育工具的潜力越来越兴趣，以帮助学生和教师。在这项研究中，我们研究了对挖掘技能的K-12数学教师（n = 85）对人工智能在课堂上作用的态度和期望。这项研究是通过使用混合方法策略在瑞典和芬兰语的数学教师中进行基于网络调查的结果来完成的。使用遗嘱，技能和工具框架进行分析。调查是在引入chatgpt-3之前进行的。结果表明，教师对学校中AI工具的态度的特征是兴趣，开放性和意识。教师对学校使用AI的可能性和风险有平衡的看法。但是，教师还强调，AI工具会将重点从学习关键的数学技能转变为学习和与AI工具本身的互动的风险。研究得出的结论是，所调查的K-12数学教师对数字工具具有广泛的经验，并且很可能会成为课堂上AI工具的早期采用者。
计划描述：营销和供应链管理中的工商管理学士学位（BBA）为学习者提供了强大的熟练效果
▪了解营销过程如何驱动需求和供应链，并在动态的商业环境中实现它。▪在市场研究，需求预测，物流，库存管理和数字营销方面，与行业相关的主要技能。▪通过我们的跨学科计划探索各种职业道路，包括采购，货运，营销和运营。▪将自己定位为未来的成功，并在毕业后攻读营销或供应链管理上的MBA或MS。▪保持最新趋势和技术，包括SEO，集成营销传播以及尖端的数字营销技术。▪在设计和实施有效的供应链模型以及优化库存管理方面获得实用技能，以获得竞争优势。程序亮点：
纹状体多巴胺对熟练运动学习的贡献
对熟练运动学习的纹状体多巴胺贡献Chris D. Phillips 1,2,3，Courtney C. Myers 1,4，Daniel K. Leventhal 5,6,7,8和Christian R.Burgess和Christian R. Burgess* 1,2,4 1 MINBOR GORLICATION，ANN BOR GORTIANG，MIN BOR GORTICE，MIN GORTION，MICERATION，48109 2 MIRECULAT＆SORTICTAT美国密歇根州阿尔伯市，48109 3，德克萨斯大学，美国德克萨斯州理查森市的达拉斯大学神经科学系，75080，75080 4神经科学研究生课程，密歇根大学，密歇根大学，密歇根州安阿伯大学，美国密歇根州安阿伯大学，48109 5 MI, USA, 48109 7 Parkinson Disease Foundation Research Center of Excellence, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA, 48109 8 Department of Neurology, VA Ann Arbor Health System, Ann Arbor, MI, USA, 48109 * Corresponding author: Christian Burgess crburge@umich.edu Conflict of Interest statement: The authors declare no competing financial interests.致谢：我们要感谢伊丽莎白·帕帕斯（Elizabeth Pappas）的帮助培训老鼠和布兰登·托特（Brandon Toth）以及伯吉斯实验室的其他成员，以进行有益的讨论和反馈。这项工作得到了大脑研究基金会种子赠款和NIH R01DK129366（CRB）的支持。
在欧洲建立熟练的网络安全劳动力
政府，企业和全世界的企业和个人继续面临网络安全漏洞的重大威胁。近年来，对网络安全专业人员的需求已大大增长，预计这种趋势将继续，从而导致多个国家的劳动力短缺。解决网络安全部门熟练工人稀缺的第一步是了解网络安全技能的供求动态。政府和组织可以利用此信息来查明漏洞并确定需要其他资源的领域。从需求方面，分析职位发布可以帮助确定网络安全专业人员需求的趋势以及加强组织的网络安全所需的技能。同时研究网络安全教育和培训计划，提供了有关网络安全劳动力发展发展的见解，阐明了供应与需求之间的潜在不匹配。
从自动修理设施和工业场所的污染土壤的花费的机油降解中的微生物熟练度：
消费发动机的处置由于其有毒和持续性的性质而引起了重大的环境挑战。这项研究旨在隔离能够降解用过的发动机油的微生物，并具有开发生态友好的生物化策略的最终目标。收集了来自自动修复设施和工业场所的土壤和水样，并使用矿物质盐琼脂培养基（MSA）培养基筛选用于耗尽的机油降解微生物。隔离菌株，以获取利用用过的发动机油的能力。监测的其他参数是温度和pH。采用16S rRNA基因测序来鉴定分子水平的分离的微生物。BLAST计划显示，包括细菌（3）和真菌（2）群体在内的七（5）个分离株的多样化阵列，表明涉及丰富的微生物多样性，涉及耗尽发动机油的脱机。分离株被鉴定为细菌（Sa1-苏云金芽孢杆菌，Sa6-bacillus Cereus和SB5-Alcanivorax borkumensis）和真菌（Sa5- aspergillus Niger和SC3-Aspergillus flavus）。石油降解率的百分比为SA5（43.80％）> SA1（29.17％）> SB5（28.82％）> SC3（6.07％）。与细菌相比，真菌分离物，尼日尔SA5-刺激性尼日尔的发动机油降解速率显着（P <0.05）。这项研究不仅证明了细菌的潜力，而且还表明了本地真菌群落在减轻用过的发动机油的环境影响方面的潜力。它还为未来的研究提供了一个基础，该研究重点是优化复杂的烃污染物的生物降解。关键字：生物修复，酶活性，碳氢化合物降解细菌，碳氢化合物真菌简介主要由碳和氢组成的碳氢化合物是原油的必不可少的组成部分，一种复杂的混合物，它包含氧气，硫，硫，氮气，氮气以及跟踪的含量。固化后的石油产物获得了改变的理化特性，从而增强了复杂性并可能阻碍其生物降解（Logeshwaran等，2018）。石油工业的污泥中含有污染物，例如碳氢化合物，硫化物和氨
