● 印度之所以能实现全球最低的太阳能价格,得益于有利的政策和监管框架,如透明的大规模反向拍卖、主动的输电连接、有保障的购电协议,以及取消/减少的国内含量要求
印度尼西亚立志成为绿色技术的主要出口国,而一个关键挑战是解决日益增多的自备燃煤电厂使用问题,这些电厂为金属加工行业提供服务。然而,可再生能源成本的近期下降为全国范围内的零碳发电开辟了新的机会。我们在本文中评估了快速发展的加里曼丹地区的太阳能资源潜力,发现该地区拥有优质的太阳能资源,年平均容量系数在 16% 到 20% 之间。我们展示了如何在有针对性的支持政策下,将太阳能光伏发电与电池储能共置,目前可以实现 5-7 美分/千瓦时的平准化能源成本 (LCOE),与传统的自备煤电相媲美。随着现有煤炭补贴的减少和优惠融资,太阳能+储能可以提供 GW 级的部署潜力,以最小的占地面积取代自备煤电。
如果燃料灰床的某些部分变得太薄或太厚,炉排下燃烧空气流分布就会变得不均匀。这种情况会导致床厚区域出现结块,薄区域出现气孔,这两种情况都会大大增加颗粒物夹带并降低锅炉效率。由于燃烧空气流不均匀,炉排下燃烧空气分布不均也会导致床固体夹带,从而导致燃烧炉排部分上的所有固体都被去除。炉排下燃烧空气夹带的燃料灰床固体(煤、炭和/或灰分)除了降低燃烧效率外,还会降低热传递并通过侵蚀损坏其他炉子表面。燃料灰床损失所暴露的燃烧炉排表面也会因过度加热而受到损坏。
Lehmann博士专门针对反托拉斯和竞争,劳工和就业,医疗保健以及商业损害的领域的复杂诉讼和政府调查,将微观经济学,计量经济学和统计方法应用于复杂的诉讼和政府调查。她已经评估了市场定义,市场能力,竞争动态,班级认证,责任和损害问题,涉及涉及价格定价,垄断和其他反竞争行为的案件。雷曼博士在劳动力市场反托拉斯事务方面拥有丰富的经验,涉及各种行业中无货钉和固定协议的指控。在这些案件的背景下以及其他雇佣诉讼事务中,她具有丰富的经验,可以分析薪酬,招聘和其他人力资源数据,包括指控工人错误分类,违反工资和时间法律,歧视和违反非竞争协议。在与制药和医疗设备行业的合作中,雷曼博士分析了经济,健康和科学数据,以评估因果关系和危害的责任,损害和主张。她还经常支持生物统计学家,流行病学家,科学家和监管专家评估研发过程,并分析产品责任诉讼和知识产权纠纷中的临床试验,实验室测试,注册表,医学要求以及不良事件数据。她撰写了专家报告,并提供了关于反托拉斯和竞争,数据安全泄露,劳动和就业和商业诉讼事务的班级认证,损害赔偿,因果关系评估以及统计问题的证词。
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Megan Accordino博士,分析集团副总裁,是一位经济学家,专门为客户提供与能源和金融有关的诉讼和监管事务的建议。 她的专业知识涵盖了与竞争有关的事项,比例制定案件,诉讼和政策研究。 特别是,Accordino博士已经分析了电力工业中的合并和基于市场的利率权限应用的市场权力,并分析了电力,天然气和其他商品市场中市场操纵的指控。 她的比例建立经验包括制定服务成本研究,分析监管原则下的投资和运营决策,并根据市场条件及其对利益相关者的影响来分析公用事业利率计划。 Accordino博士还分析了许多诉讼事务中的责任,损失因果关系和损害。 Accordino博士撰写了有关重叠的温室气体排放政策的影响的文章(在《能源杂志》上发表),电力市场的市场定义(发表在ABA经济委员会时事通讯和《电力杂志》上)以及市场操纵的激励措施。Megan Accordino博士,分析集团副总裁,是一位经济学家,专门为客户提供与能源和金融有关的诉讼和监管事务的建议。她的专业知识涵盖了与竞争有关的事项,比例制定案件,诉讼和政策研究。,Accordino博士已经分析了电力工业中的合并和基于市场的利率权限应用的市场权力,并分析了电力,天然气和其他商品市场中市场操纵的指控。她的比例建立经验包括制定服务成本研究,分析监管原则下的投资和运营决策,并根据市场条件及其对利益相关者的影响来分析公用事业利率计划。Accordino博士还分析了许多诉讼事务中的责任,损失因果关系和损害。Accordino博士撰写了有关重叠的温室气体排放政策的影响的文章(在《能源杂志》上发表),电力市场的市场定义(发表在ABA经济委员会时事通讯和《电力杂志》上)以及市场操纵的激励措施。
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表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值(95% 置信区间) ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值(95% 置信区间;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现率为 2% 至 2023 年;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益(到 2023 年折扣率为 3%;表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现至 2023 年为 7%;折现至 2019 年为数百万美元) ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值(2019 年美元/公吨二氧化碳) ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流(折现至 2023 年,折现至 2019 年为数百万美元) ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流(折算至 2023 年,以 2019 年的百万美元计) ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化:建筑相关(单一年份的工作年限) ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化:经常性非建筑业(单个年份的就业工作年限)......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年(折算至 2023 年,百万美元 2019 年)......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流(百万美元 2019 年,折算至 2023 年)............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值, 2028 年至 2037 年(2019 年美元/公吨).............................................. B-1
该技术说明是作为美国能源部赞助的工作的帐户准备的。美国政府,其任何机构,或其任何雇员均不对任何信息,披露或代表其使用的任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有效性对任何法律责任或责任承担任何法律责任或责任,或者表示其使用不会侵犯私有拥有权利。在此引用任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或以其他方式不一定会征服或暗示其认可,推荐或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
能源开发。能源部 (DOE) 的能源基础设施再投资 (EIR) 贷款可以进一步支持再开发和相关补救措施。EIR 还可以支持现有风电场的升级或升级。电力合作社和某些其他免税组织(如地方政府、部落和美国领土)现在可以通过选择性支付获得通货膨胀削减法案 (IRA) 税收优惠。联邦政府和州政府也可能对棕地再开发提供激励措施。• 互连点:燃煤电厂与大容量电力系统的互连设施可能可重复用于风能和存储开发,从而节省大量时间和成本,因为长时间的互连队列是其他地方可再生能源项目的重大障碍。• 土地:风力涡轮机已成功安装在环境受干扰的地区,包括以前的矿区,否则这些地区可能会被闲置。风力涡轮机还可以部署在前燃煤电厂周围风力丰富的地区,现有的互连基础设施可用于清洁能源再开发。风电场的平均总面积要求为