• 成年头虱体型较小(1/8 英寸长),通常出现在头皮附近的头发中,通常在耳后和领口附近。 • 在适当的条件下,任何人都可能感染头虱。家庭或学校的个人卫生或清洁与感染头虱无关。 • 头虱感染最常见于托儿所、幼儿园和小学。 • 头虱每天吸食人血数次。如果它们掉落而无法吸食,它们将无法存活很长时间。 • 头虱用六条腿末端的钩状爪子紧紧抓住头发。它们以爬行的方式移动,移动速度很快。它们不会跳跃或飞翔。 • 头虱在与有头虱的人头对头的密切接触中传播。它们也可以通过与感染头虱的人共用梳子、刷子或帽子来传播(尽管这种情况并不常见)。 • 只要它们在人身上或衣服上还活着,它们就会传播。 • 瘙痒是头虱感染的最常见症状。在出现瘙痒之前,一个人可能已经感染头虱长达一周或更长时间。• 头虱不会传播疾病,因此不会对公共卫生构成威胁。• 在美国,非裔美国人的头虱感染率低于其他种族,但非裔美国人仍然可能感染头虱。
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024027 Date of Publication: 27 March 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0027 © National University of Singapore Biodiversity Record: The shore earwig, Labidura riparia , at Pasir Ris Park Ivan Neo * & Su Yan Le Email: ivan.neo@u.nus.edu ( * corresponding author), e0726718@u.nus.edu推荐引用。neo i&su yl(2024)生物多样性记录:帕西尔·里斯公园(Pasir Ris Park)的拉伯拉(Labidura Riparia)海岸wig。新加坡的自然,17:e2024027。doi:10.26107/nis-2024-0027受试者:shore earwig,labidura riparia(昆虫:皮肤菌:labiduridae)。识别的主题:Boris Eliseev。地点,日期和时间:新加坡岛,帕西尔Ris Park,桑吉·淡鞋; 2023年12月31日;大约2223小时。栖息地:桑迪海滩和红树林旁边的混凝土防波堤。观察者:伊万·尼奥和苏Yan le。观察:至少15个例子,每个例子约2厘米,由成人组成(图。1-3)和未成熟(图4)注意到,在防波堤和邻近的牛草片上爬行。
可能具有感染性(携带细菌)的孩子与其他易感宿主的孩子互动(由于细菌是新的,可能会生病)。您在一个小组中拥有的孩子越多,传染和易感儿童之间的潜在接触越多。在其免疫系统仍在发展的同时,它们尚未暴露于许多常见的细菌。孩子在玩耍时经常互相触摸。年幼的孩子经常通过将东西放在嘴里和其他孩子共享或触摸这些物体来探索。爬行或步行的婴儿和幼儿比尚未移动的婴儿有更多的传输感染机会。幼儿,尤其是2岁以下的孩子,刚刚开始发展良好的卫生。他们可能准备好也可能没有准备好厕所学习,可能会流口水,咳嗽或打喷嚏时总是遮住嘴,并且可能无法自行洗手或记住这样做。仍在尿布中的孩子比受过训练的厕所更容易传播某些感染。年幼的孩子通常需要更多的手 - 在员工的照顾下,工作人员可能会在将注意力转移到其他孩子之前不正确地洗手,因此可能会无意中传播感染。
在飞机维护中,绝大多数目视检查旨在查找机身上的缺陷或异常。这些检测很容易受到人工操作的错误影响。由于空中交通量不断增长以及商业航班时刻表对飞机利用率的要求不断提高,对维护操作的按时完成的压力越来越大,因此对员工的压力也越来越大 (Marx and Graeber, 1994) (Drury, 1999)。自 1990 年代以来,人们一直在研究使用机器人自动进行飞机外部检查。目的通常是帮助维护技术人员进行诊断并提高维护报告中缺陷和损坏的可追溯性。最初的机器人解决方案专注于外部表面蒙皮检查,机器人在飞机上爬行。尽管概念验证有效,但实际部署仍存在一些局限性 (Davis and Siegel, 1993) (Siegel 等, 1993) (Backes 等, 1997) (Siegel, 1997) (Siegel 等, 1998)。2010 年代初,一种名为 Air-Cobot 的轮式协作移动机器人问世。它能够在包含一些需要避开的障碍物的环境中安全地围绕飞机移动 (Futterlieb 等, 2014) (Frejaville 等, 2016) (Bauda 等, 2017) (Futterlieb, 2017) (Lakrouf 等, 2017)。两个传感器专用于检查。使用平移倾斜变焦摄像机,可以进行一些检查
材料的性能至关重要,如柔顺性、柔韧性以及与人机交互的整体安全性。通常,传统机器人材料的刚性和硬度限制了它们在某些医疗保健或生物医学领域的应用。[1–3] 材料科学的最新发展使得制造仿生软机器人成为可能,这种机器人能够执行一些简单类型的驱动 [4],包括爬行、[5] 抓握 [6] 或改变形状 [7],但它们仍然远远达不到生物体的复杂性和运动精细度。软机器人最受研究的应用之一是开发能够模仿哺乳动物天然肌肉组织性能的人造肌肉。肌肉组织本质上很复杂,既强壮又快速,同时通过其纤维束的有效自组织实现各种各样的运动。然而,目前的材料仍然缺乏完全复制这些特性的能力。 [8] 此外,人们强烈希望获得生物组织的其他特性,如自我修复、能源效率、功率重量比、适应性或生物传感等,但这些特性很难用人造软材料实现。[9] 生物混合机器人技术应运而生,作为一种协同策略,将生物实体和人造材料的最佳特性整合到更高效、更复杂的系统中,希望能克服当前软机器人面临的困难。已经提出了几种统一生物混合设备开发的策略
亚毫米尺寸的机器人用途广泛,可用作临床医学中微创外科手术的工具,也可用作生物研究中操纵细胞/组织的工具。然而,可用于此类机器人的结构和材料种类有限,这给实现所需的性能参数和操作模式带来了挑战。在这里,我们介绍了解决这些限制的制造和驱动方法,以实现具有复杂三维 (3D) 几何形状和异质材料结构的不受束缚的陆地机器人。制造过程利用受控机械屈曲来创建 3D 多材料结构,其布局范围从细丝阵列和折纸结构到仿生配置等。单向形状记忆合金相关的力与封装壳的弹性恢复力之间的平衡为这些结构的可逆变形提供了基础。运动和操控方式包括全球变暖时的弯曲、扭曲和伸展,以及激光诱导局部热驱动时的直线/曲线爬行、行走、转动和跳跃。光子结构(如反射器和比色传感材料)支持简单形式的无线监控和定位。材料、制造、驱动和传感方面的这些集体进步为这一新兴技术领域增添了越来越多的能力。
材料的性能至关重要,如柔顺性、柔韧性以及与人机交互的整体安全性。通常,传统机器人材料的刚性和硬度限制了它们在某些医疗保健或生物医学领域的应用。[1–3] 材料科学的最新发展使得制造仿生软机器人成为可能,这种机器人能够执行一些简单类型的驱动 [4],包括爬行、[5] 抓握 [6] 或改变形状 [7],但它们仍然远远达不到生物体的复杂性和运动精细度。软机器人最受研究的应用之一是开发能够模仿哺乳动物天然肌肉组织性能的人造肌肉。肌肉组织本质上很复杂,既强壮又快速,同时通过其纤维束的有效自组织实现各种各样的运动。然而,目前的材料仍然缺乏完全复制这些特性的能力。 [8] 此外,人们强烈希望获得生物组织的其他特性,如自我修复、能源效率、功率重量比、适应性或生物传感等,但这些特性很难用人造软材料实现。[9] 生物混合机器人技术应运而生,作为一种协同策略,将生物实体和人造材料的最佳特性整合到更高效、更复杂的系统中,希望能克服当前软机器人面临的困难。已经提出了几种统一生物混合设备开发的策略
运营 3.审议并采取适当行动,关于第 5700 号决议,授权批准接受 150 万美元并与圣安东尼奥市签署内城税收增量区 (TIRZ) 协议,用于维多利亚公共多户型开发(开发服务和社区振兴总监 Lorraine Robles;高级开发规划经理 Ramiro Maldonado)4.审议并采取适当行动,关于第 5702 号决议,授权授予 W.C. 合同。白色排水、爬行空间和屏风墙维修,由 Ben Reyna Contracting, Inc. (ESBE、HABE、MBE、SBE、HUB) 承包,金额不超过 283,741.20 美元(采购和总务总监 Steven Morando;建筑服务和可持续性总监 Hector Martinez)5.考虑并采取适当行动,针对第 5703 号决议,授权将混凝土和沥青维护、维修和更换合同授予 San Antonio Asphalt and Maintenance, LLC dba Texas Asphalt (ESBE、HABE、MBE、SBE、HEB、HUB),每年累计金额不超过 150,000.00 美元;为期一年,可选择续签四个额外的一年期(采购和总务总监 Steven Morando;公共住房总监 David Clark)
条件:部队收到命令或指令,要求传播地理空间信息和服务,以支持作战责任区 (AOR) 或感兴趣区 (AOI) 的任务、敌人、地形和天气、可用部队、时间、平民和媒体 (METT-TCM) 考虑。部队标准操作程序 (SOP)、有机设备、指定人员和与全球信息网格 (GIG) 的连接可用。注意:指挥官仍必须确定指挥官希望部队执行的训练级别:爬行、行走或奔跑。这只能在考虑部队的训练水平后确定。指挥官在评估部队执行任务之前,必须确定任务是在现场、虚拟还是建设性环境中进行;此外,还必须确定部队将在下述哪种条件下执行任务。针对此任务做出的选择处于训练有素的熟练程度。指挥官必须确定以下哪种环境最适合该部队的熟练程度。在进行爬行或步行水平训练时,部队不应增加强度,直到部队达到标准,然后部队训练员应包括在所有条件下提高熟练程度的变量。Â Â 注意:此任务的条件陈述是假设评估单位获得“完全训练”(T)评级所需的任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件编写的。Â Â 注意:条件术语定义:Â Â 动态操作环境:在执行评估任务期间,三个或更多操作变量和两个或更多任务变量发生变化。分配的反任务的作战变量和威胁战术、技术和程序 (TTP) 会随着蓝军 (BLUFOR) 任务的执行而发生变化。复杂的作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军行动/任务。旅级及以上单位需要根据所训练的任务,在不同程度上复制政治、军事、经济、社会、基础设施、信息、物理环境和时间 (PMESII-PT) 的所有八个作战变量。单一威胁:存在常规、非常规、犯罪或恐怖分子力量。混合威胁:常规部队、非常规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,它们统一起来以实现互利效果。此任务的一些迭代应在 MOPP 4 中执行。此任务的一些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准:该要素必须通过地理空间企业数据库的 Web 服务、支持 Web 的地理空间信息存储库或根据 W 单位标准操作程序 (SOP) 的硬拷贝发布来传播地理空间信息和产品。必须在更高总部 (HQ) 或有机要素定义的时间限制内完成任务并提供信息。在以任务为导向的防护态势 (MOPP 4) 中执行此任务时,执行此任务的时间将增加。Â 注意:领导者定义为地理空间作战官、地理空间作战军士长或高级地理空间工程师作战军士
数据与用户需求的相关性在第 3 节:与用户需求的关系中定义。在 MindSpaces 项目中,用于分析数据的相关 WP 是 WP4 和 WP5。WP4 包括对获取的数据进行分析,以创建城市和室内空间的 3D 模型,以及从视觉内容中提取美学和风格信息。WP5 侧重于应用复杂的模型从脑电图和生理信号中提取情感,从视觉信号中分析人类行为。因此,从数据收集阶段开始,以适当的形式收集相关数据(无噪声)非常重要,这些数据可用于分析过程,以实现目标并满足项目的期望。RGB 摄像机和用于收集生理信号的传感器以及爬行器和抓取器用于从受试者、感知研究不足的环境和来自网络和社交媒体的相关主题收集数据。WP4 和 WP5 都利用 WP3 提供的数据来训练机器学习模型,这些模型可以解释这些信息并为空间设计提供有价值的见解。从这个意义上说,WP3 中的工作构成了数据挖掘过程中至关重要的第一步。CRISP-DM 应用程序需要一个框架,在这个框架中,WP3 中与数据收集相关的任务被正确组织,以确保项目的顺利实施和目标的实现。