目的:尽管人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用越来越多,但在实施过程中仍存在挑战,这可能导致医生在临床决策过程中出现偏见。通过牙科放射学中的识别任务(诊断的重要组成部分),研究了人工智能与新手临床医生的互动。该研究评估了牙科学生在有无 AI 帮助的情况下,通过放射学识别根分叉病变 (FI) 的表现、效率和信心水平。材料和方法:22 名三年级和 19 名四年级牙科学生(分别为 DS3 和 DS4)完成了远程管理的调查,以在一系列牙科 X 光片上识别 FI 病变。对照组在没有 AI 帮助的情况下接受射线照片,而测试组接受相同的射线照片和 AI 标记的射线照片。使用卡方、Fischer 精确检验、方差分析或 Kruskal-Wallis 检验对数据进行适当分析。结果:除了 1 个问题倾向于用 AI 生成的答案出错(P < .05)外,有无 AI 辅助的组之间的表现在统计学上并不显著。各组之间的任务完成效率和信心水平在统计学上并不显著。然而,有无 AI 辅助的两组都认为使用 AI 会改善临床决策。讨论:使用 AI 辅助在射线照片中检测 FI 的牙科学生倾向于过度依赖 AI。结论:AI 输入会影响临床决策,这在新手临床医生身上可能尤其明显。由于它已融入日常临床实践中,因此必须谨慎行事,以防止过度依赖 AI 生成的信息。
持照牙科医生分发疫苗截至 2021 年 1 月 14 日,内华达州州长史蒂夫·西索拉克 (Steve Sisolak)、内华达州卫生响应部门、内华达州卫生与公众服务部发布了以下新闻稿《内华达州卫生响应指南:指令 011:医疗服务提供者对疫苗的管理》。