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红腿专业公报
通常在本期中，野战炮兵参谋长会撰写一篇“部队状况”文章，对野战炮兵进行全面回顾。今年我选择不这样做，而是提出我在评估我们部队时想到的一些问题。在过去三个月中，我访问了世界各地的部队：韩国的第 2 步兵师和师炮兵 (Div Arty)；德克萨斯州胡德堡的第 1 骑兵师和师炮兵；加利福尼亚州欧文堡的两个国家训练中心轮换（重型和轻型），一个是与第 1 骑兵团的第 2 营、第 82 野战炮兵 (2-82 FA) 一起，一个是与第 2 步兵师的 1-37 FA 和夏威夷的第 25 步兵师 (轻型) C/2-82 FA；我们的加州陆军国民警卫队第 40 步兵师（机械化）炮兵；分别位于北卡罗来纳州西尔堡和布拉格堡的第三装甲军和第十八空降军炮兵；以及在埃及 Bright Star 演习期间担任中央司令部联合部队陆地组成司令部 (JFLCC) 的第三美国集团军。如果我还没有访问过你的单位——请稍候，我会去的！我正在评估从联合/联合特遣部队 (CJTF) 到营级的火力支援和 FA 单位、重型和轻型单位要求以及近距离支援和精确深度攻击火力。我的第一个观察是：我们的士兵、士官和军官都很棒。我们的军官领导能力强且适应性强，我们的士官能够熟练地领导和训练我们的士兵，我们的士兵
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官方分发：分发（免费）给美国陆军和海军陆战队现役和预备役部队 FA 单位：七份分发给军炮兵、师炮兵和旅总部；13 份分发给营；七份分发给独立炮兵连。此外，战备小组、征兵指挥部、州副官、陆军和海军陆战队图书馆和学校、联络官和其他与 FA 或火力支援问题或物资合作的国防部机构可以通过写信给编辑（参见“投稿”）索取免费副本。订阅：可通过美国野战炮兵协会获得，地址为 P.O. Box 33027, Fort Sill, OK 73503-0027。电话号码为 DSN 639-5121/6806 或商业 (405) 355-4677 或传真 (405) 355-8745（无 DSN）。寄往美国和 APO 地址的年费为 18.00 美元（两年 35.00 美元，三年 52.00 美元）。所有其他地址每年需加付 12.00 美元邮费。
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有时，我们大多数人都听到过这样一种无知和缺乏经验的指责，即军事史价值不大，因为它与现在关系不大。这种说法通常基于对过去及其对现在和未来的影响的危险的狭隘和扭曲的看法。历史为师。当盟军开始入侵诺曼底时，巴顿将军写道：“要成为一名成功的士兵，你必须了解历史。”1 历史上的伟大战场指挥官都表达过同样的看法。研究历史对于了解现在和为未来做准备至关重要。尽管近年来技术发生了变化，作战和战术理论也持续快速发展，但战斗领导者可以从过去的战斗和战役中学到很多东西。研究军事史有助于我们了解塑造现在的部队相互作用和战场动态。它还提供了从长远角度看待当前问题的方法，即了解过去的人们如何处理类似的问题和情况。敏锐地了解前人所面临的挑战以及他们设计的解决方案，使我们能够从他们的经验中受益，并更有效地处理我们今天面临的许多重要问题。为未来做准备。因为人性始终不变，历史提供了一些情景，我们可以从中洞察未来可能发生的事件。例如，历史告诉我们 50 年
牛皮肤肿瘤对埃塞俄比亚牛生产的病理和经济影响：评论
肿瘤是由于不协调和不受控制的细胞增殖而导致的，超过正常边界的组织质量。肿瘤会影响牛动物的各个部位，包括皮肤，骨骼，腺体和内脏器官。本研究旨在探索牛皮肤肿瘤的病理及其对牛的健康和经济影响。皮肤肿瘤是牛种类最常见的肿瘤疾病。牛最常见的皮肤肿瘤包括牛乳头瘤，鳞状细胞癌和牛淋巴瘤。这些肿瘤构成了重大的健康挑战，并对牛的产量及其副产品产生负面影响。皮肤肿瘤的临床特征通常包括高肿瘤病，棘皮动物，伸长的rete钉，大结构结构，外生和花椰菜样病变以及可易碎的病变。黑色素瘤是另一种类型的增殖性皮肤肿瘤，其特征是纺锤体，构成含有丰富黑色颜料的圆形细胞形状。超过90％的皮肤肿瘤与长时间暴露于紫外线辐射有关。诊断牛的皮肤肿瘤通常涉及皮肤活检和细针吸入细胞学。在组织学上，皮肤肿瘤细胞表现出增加的核胞质比，细胞和核皮质形态以及细胞的粘附布置。除了健康的影响外，牛的皮肤肿瘤还会导致生产力降低，繁殖率降低，car体谴责以及降级皮肤和生皮。皮肤肿瘤的常见治疗选择包括化学疗法，放射线和手术切除。鉴于皮肤肿瘤在埃塞俄比亚是一种经济上重要的疾病，因此需要增加研究人员和控制和预防中心的关注。早期诊断和对这些肿瘤的有效管理是必须解决的关键问题。
牛疫苗指南 BEESENTSTOFGIDS
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牛子宫微生物群
Taina Lorraine Pereira Azevedo 1，Gabriela Geraldo de Lima 2，Jessica daPaz²RodrigoGarcia Motta，Antonio CampaignMartinez³，1名硕士学位学生，是MaringáState University（UEM）的动物和可持续生产研究生和可持续生产的硕士学生，2居住在玛格拉山州立大学（UEM）的动物繁殖和产科中，UMUARAMA -PR。``玛格拉山州立大学兽医医学课程（UEM）的兽医课程。“玛格拉拉玛拉马州玛那州立大学兽医医学课程（UEM）的动物繁殖区域不良教授 - PR。电子邮件：tainalpazevedo@gmail.com接收到：15/05/2024批准：15/06/2024发布：30/06/2024 doi：10.18677/encibio_2024b15通过识别和特征的构想，允许识别和特征的素质范围，牛的生殖功效。子宫长期以来一直被认为是无菌环境，最近的研究证明，有一个动态的局部微生物群，由细菌，原生动物和真菌等多种微生物组成。The composition of uterine microbial is varied by several factors such as the estRal cycle phase, number of raising, age, race, genetics, stress, gestational period, puberty, nutrition, dysstocia, attendance, presence of contamination, season, accommodation, systemic diseases and, especially, inflammatory diseases in postpartum, classified in metrite, endometrite Subclinical, clinical endometitis. 关键字：微生物瘤；反刍动物；子宫。The composition of uterine microbial is varied by several factors such as the estRal cycle phase, number of raising, age, race, genetics, stress, gestational period, puberty, nutrition, dysstocia, attendance, presence of contamination, season, accommodation, systemic diseases and, especially, inflammatory diseases in postpartum, classified in metrite, endometrite Subclinical, clinical endometitis.关键字：微生物瘤；反刍动物；子宫。与临床和亚临床内测量炎相比，健康的子宫在属和物种中具有更大的细菌多样性。孤立的健康动物子宫中24种流派的细菌是分离出的，具有较高的葡萄球菌，大肠杆菌，芽孢杆菌。在患有临床子宫内膜炎的母牛中发现了22种流派，主要的Truepela Escherichia和葡萄球菌。在患有亚临床内炎的奶牛中仅鉴定出12种细菌类型：芽孢杆菌，肠球菌，假单胞菌。子宫疾病可能会导致牛奶产量，生育能力下降，牛奶和动物处置以及对子宫微生物组的理解，以及细菌对马关炎的影响和子宫内在的影响以提高母牛的生殖效率。
红队中的人工智能
红队模拟现实世界中对组织、基础设施或个人等目标的攻击，以测试他们的防御能力并评估漏洞。人工智能在红队网络攻击中发挥着重要作用。本文通过研究人工智能方法在各种情况下如何被滥用以及确定这些攻击的典型目标，探讨了人工智能在红队中的影响。最近的研究强调了与大型语言模型（LLM）相关的风险，这是一种先进的人工智能，以及它们重塑红队领域的潜力。本文旨在进行全面回顾，分析人工智能在网络攻击中的作用及其对红队实践的影响。论文第 2 章分析了提交的文章，总结了其方法和结果。本文进行了范围界定审查，旨在确定红队中使用的 AI 方法及其有针对性攻击的性质。第 3 章介绍了扩展的文献综述，采用叙述性综述和滚雪球抽样方法来实现其目标。该评论重点介绍了红队攻击中使用的大型语言模型 (LLM)。它探讨了 LLM 和其他高级 AI 方法在网络攻击领域的作用，重点介绍了最近的研究及其目标。AI 正在推动整个红队领域的变革，而 LLM 等高级 AI 既带来了机遇，也带来了风险。自动化网络攻击的兴起带来了新的复杂程度，使得这些攻击越来越难以检测。网络犯罪分子正在利用可访问的 AI 工具执行自动化和高度逼真的攻击，通常只需要极少的人为干预。这些基于 LLM 的应用程序不仅使攻击者能够优化他们的策略，而且由于 AI 系统内的漏洞，还存在严重风险，可能导致严重后果。例如，对 AI 驱动的攻击的模拟显示出很高的成功率，凸显了这些工具增强网络攻击方法的潜力。讨论了 Auto-GPT 等工具在未来向公众推出时被滥用的可能性。需要对网络攻击中的 AI 进行研究，以应对红队中使用 AI 应用程序所带来的威胁。