XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System物元
引用：Shaurya Mahajan。等。 “个性化重复的经颅磁刺激（PRTMS®），结合经颅光生物元素
引用：Shaurya Mahajan。等。“与经颅光生物调节（TPBM）相连的个性化重复经颅磁刺激（PRTMS®），用于共发生的创伤性脑损伤（TBI）和创伤后应激障碍（TBI）和创伤后应激障碍（PTSD）”。ACTA科学神经病学8.3（2025）：20-27。
rbiom：读/写，分析和可视化“生物元”数据
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生物医学工程生物元素技术
范围生物医学工程-Biomedizinische Technik（BME – BMT）是一个高质量的论坛，用于交流生物医学工程，医疗信息技术和生物技术/生物工程领域的知识。作为一本已建立的同行评审期刊，具有超过60年的传统，BME-BMT介绍了研究，工业或临床实践从事工程师，自然科学家和临床医生。杂志欢迎与诊断成像，图像处理，生物信号过程，建模和模拟，医学上的生物力学，信息和沟通，远程医疗和电子卫生，手术，手术，最小入侵干预措施，末日式和图像指导治疗，诊断和培养业，培养业，培训，培养业，培养业，培训，诊断，诊断，培养业，培训，培养业，培训，培养业，培养业，培训，培训，培养业，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培训，培养业，植入物，生物传感器，神经工程，神经系统，修复和假肢，生物材料，细胞和组织工程，人工质器官，用于听力学，眼科，紧急情况和牙科医学的生物医学工程。
生物元素开发的最新进展
背景：长期技能学习可以导致大脑的结构和功能变化。不同的运动可以触发不同大脑区域的神经可塑性。排球是最受欢迎的团队运动之一，在很大程度上依赖于个人能力，例如高级运动员的感知和预测。然而，与非运动员相比，有助于排球运动员表现出色的特定大脑机制尚不清楚。方法：我们进行了一项研究，涉及招募十名女性排球运动员和十名常规女大学生，分别组成了运动员和新手小组。对两组进行了全面的行为评估，包括功能运动屏幕和视听反应时间测试。此外，两组都采集了静息态磁共振成像（MRI）数据。随后，我们进行了深入的分析，重点是运动员和新手组中大脑中大脑中低频频率（ALFF），区域同质性（REHO）和功能连通性（FC）的幅度。结果：两组之间的行为数据中未观察到显着差异。然而，与新手组相比，运动员组在视觉皮层中的ALFF和REHO中都表现出值得注意的增强。结论：这项研究揭示了排球运动员对与视觉，运动和认知有关的各种大脑功能的显着影响。表明排球作为基于团队的竞争活动，促进了视觉，认知和运动技能的发展。此外，视觉皮层和关键大脑区域之间的功能连通性，包括左主感觉皮层，左辅助运动皮层，右岛，右岛，左上颞回和左下壁壁叶，在运动员组中比在运动员组中更强大。这些发现为运动才能的早期培养和青少年的全面发展提供了额外的支持。此外，他们还提供了预防和治疗与运动有关的疾病的新观点。
BGP异常检测的中值绝对偏差 生物元素开发的最新进展 排球运动员的休息状态fMRI研究 NOG-EXL小鼠中用CD34阳性造血干细胞进行人性化的人性化可改善长期生存和不太严重的髓样细胞超乳3 在应用磺化聚（醚酮）（Speek）及其用于质子交换膜燃料电池（PEMFC）的有机复合膜的进步方面的进步 中风患者心脏康复的机制和益处：其对改善心血管和神经血管健康的影响的新兴作用 使用相干的多脉冲X射线散射 胰腺癌免疫疗法的前沿和未来 三聚体BET v 1特异性纳米化引起对IgE结合的强抑制 SOX2，OCT4和NANOG：口服致癌作用中的核心胚胎干细胞多能调节剂 使用UIO-66-NH2/GO纳米复合材料改性电极同时测定抗癌药物表皮纳米传感器 使用碳基电极对锂硫电池（LISB）的性能优化的审查
摘要：全球互联网基础架构的稳定性和可靠性在很大程度上依赖边界网关协议（BGP），这是一种重要的协议，可促进各种自主系统之间的路由信息交换，从而确保全球无缝连接。但是，BGP固有地具有对异常路由行为的敏感性，可能导致严重的连通性破坏。尽管做出了广泛的努力，但准确地检测并有效缓解了这种异常，这仍然是艰难的挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种新型的统计方法，该方法采用了某些约束的中值绝对偏差，以主动检测BGP中的异常情况。通过应用高级分析技术，该研究为早期检测异常（例如Internet蠕虫，配置错误和链接故障）提供了强大的方法。这种创新方法已在经验上得到了验证，在识别这些破坏时，准确率为90％，精度为95％。这种高度的精度和准确性不仅确认了采用的统计方法的有效性，而且还标志着增强全球互联网基础架构的稳定性和可靠性的重要一步。
纳米生物元素
氧化石墨烯（GO）和Fe 3 O 4超级顺磁性物质是某些应用（例如药物输送）的良好候选者。已经表明，将Fe 3 O 4与石墨烯氧化物结合起来提高了GO的生物学效率。使用新颖的辅助生殖技术（例如促性腺激素注射）能够帮助不育人的生育能力，但是这些方法和高成本的副作用仍然是问题。本研究的目的是研究氧化石墨烯（MGO）对小鼠卵母细胞体内成熟的影响。三十六个星期至8周的女性海军医学研究所（NMRI）小鼠用腹膜内（I.P）注射MGO与激素混合。I.P. 12小时注射MGO与PMSG和HCG混合，在每组中计数从左输卵管获得的中期II（MII）卵母细胞的数量。此外，还研究了谷胱甘肽的免疫环化学染色和卵巢的形态分析。这项研究的结果表明，同时使用MGO，怀孕的母马血清促性腺激素（PMSG）和人类绒毛膜促性腺激素（HCG）会增加MII卵母细胞的数量，并有助于增加卵母细胞的成熟。可以得出结论，MGO可以提高由于血清激素和生长因子吸附的增加，因此可以提高超级排卵激素的效率。
基于博弈论和云物元分析的空中交通管制系统安全风险评估
摘要：随着近年来空中交通需求的不断增长，安全风险评估对维护航空运输系统的运行安全、实现可持续发展具有重要意义。本文基于博弈论和云物元分析对空中交通管制（ATC）系统进行了安全风险评估。从人、机、环境和管理四个方面评估ATC系统的安全风险，引入博弈论中的纳什均衡来对指标进行权重计算。云物元评估采用模糊集和概率论中的云模型来取代传统物元理论中的确定性值，考虑到指标的随机性、模糊性和不相容性，通过计算指标与风险之间的标准云物元关联度来评估ATC系统的安全风险水平。本文通过引入并结合博弈论和云物元分析，扩展了研究范围。此外，以ATC系统为例，检验了该方法的适用性和鲁棒性，丰富了现有文献，指明了未来工作的方向。
深度学习中的重放：当前方法和缺失的生物元素
重放是指重新激活一个或多个神经模式，这些模式与过去清醒时经历的激活模式相似。重放最早是在睡眠期间在生物神经网络中观察到的，现在人们认为它在记忆形成、检索和巩固中起着关键作用。类似重放的机制已被纳入深度人工神经网络中，这些神经网络会随着时间的推移进行学习，以避免灾难性地遗忘先前的知识。重放算法已成功用于监督、无监督和强化学习范式中的各种深度学习方法。在这封信中，我们首次对哺乳动物大脑中的重放和人工神经网络中的重放进行了全面的比较。我们确定了深度学习系统中缺少的生物重放的多个方面，并假设如何使用它们来改进人工神经网络。