1968 年,密歇根州立大学为行为科学教师教育计划 (ED 027 285-ED 027 287) 制定了基本模型和初始课程,强调了教学初期的发展经历。这项可行性研究旨在分析实施 BSTEP 所需的人力、物力和财政资源,研究相关问题,指定替代解决方案,探索各种替代方案,并推荐可行的运营模式。引言概述了该项目;第二部分详细介绍了计划开发的性质和范围。其他章节涉及计划开发设计和五个主要课程领域,概述了初始开发、原型测试、重新开发和持续评估所需的人员和材料。第三部分探讨了该计划的相关性,考虑了社会变化对该计划和学生态度的影响,并分析了教师的定位和在职需求。第四部分涉及行政和管理结构,包括学生选拔和留任、评分实践和建议。第五部分预测五年期的预算。
摘要 - 安全人类机器人相互作用(HRI)的策略,例如已建立的安全运动单元,为生物力学上安全的机器人运动提供了速度缩放。此外,值得信赖的HRI需要基于心理的安全方法。此类方案可以非常保守,并且在机器人运动计划中应效率地符合此类安全方法。在这项研究中,我们通过模型预测控制机器人运动计划器提高了先前引入的基于心理安全性的安全性方法的效率,该方法同时调整了笛卡尔路径和速度,以最大程度地减少到目标姿势的距离。下属实时运动发生器通过整合安全运动单元来确保人体安全。我们的运动计划者通过两个实验验证。同时调整路径和速度可以实现高度时间的机器人运动,同时考虑了人类的身体和心理安全。与直接路径速度缩放方法相比,我们的计划者可以实现28%的运动执行。
简介/目的:使用现代军用飞机需要投入大量的人力和物力来确保执行特定任务的条件。复杂的技术、不同的飞机使用空间和时间条件要求创造组织和技术条件来协助飞行员飞行,以安全、完整地完成飞行任务。本文的目的是通过描述技术因素对飞行安全的影响来识别飞行安全系统组织中可能存在的问题,并找到在飞机生命周期内解决问题的最佳解决方案。方法:在主题领域的研究中,首先对管理飞行安全领域的法规进行分析,然后描述技术手段及其对飞行安全的影响。结果:在所进行的分析的基础上,确定了在开发和生产过程中确保飞机可靠性的活动,并提出了通过修改规章、组织和技术以及工艺措施来提高飞行安全性的方向。结论:分析结果证实了通过改进和安装技术系统(设备和设备)来发展和提高军用飞机飞行安全性的可能方向的假设,包括航空
从历史角度来看,人类文明始于石器时代,当时人们只使用天然材料,如石头、粘土、兽皮和木材,用于制造武器、工具、住所等。因此,优质石材的储藏地成为人类文明的早期殖民地。然而,对优质工具的需求日益增长,引发了探索,从而进入了青铜时代,随后是铁器时代。当人们发现铜并知道如何通过合金使铜变硬时,青铜时代开始于公元前 3000 年左右。铁和钢是一种更坚固的材料,在战争中占了上风,大约在公元前 1200 年开始使用。铁资源丰富,因此不仅限于富人。这种材料的普遍性在许多方面影响了每个人,因此获得了民主材料的名称。人类文明的下一个重大进步是公元 1850 年左右发现了一种廉价的炼钢工艺,这使得铁路和工业世界现代基础设施的建设成为可能。民主材料最显著的特征之一是用户数量激增。因此,几个世纪以来,对人力和物力资源的需求一直存在,而且这种需求仍然很强烈。人们一致认为,我们目前正处于太空时代,其特点是许多技术发展朝着材料发展,从而导致
摘要 本文试图将区域发展置于现代资源基础理论的背景下。企业选址或搬迁不是为了利用普遍性,而是为了利用区域能力的适当差异,本文讨论了这些能力在增强或削弱企业竞争力方面的性质,强调了企业和市场的集体学习和隐性知识的关键作用。学习过程本质上是互动的,通常具有不确定性。大多数新知识都与解决问题有关,通常是在反复试验的基础上获得的,因此通常是逐步获得的。解决问题的互动过程既包含编码元素,也包含隐性元素,其中一方的需求成为另一方行动的驱动力。事实上,我们认为,在编码知识在全球范围内传播速度比以往任何时候都快的时代,隐性、空间流动性更低的知识形式作为维持竞争优势的基础变得越来越重要。区域能力可以看作是现有人力和物力资源、区域内历经时间而建立的结构以及区域特定制度禀赋的组合,这些禀赋是由前几轮知识创造所形成的。通过体现对特定活动类别有用的知识,制度禀赋强化了区域依赖性。
世界上约三分之一的粮食生产依赖于蜜蜂,因为它们生产蜂蜜并为植物授粉,从而增加了产量 [1]。此外,蜂王浆、蜂蜡和蜂毒还用于生产化妆品和药品 [2, 3]。因此,如果能建立一个高效的养蜂场,就有可能从蜂产品中获利。例如,根据统计,由于蜂蜜被用作糖的替代品,因此对蜂蜜的需求每年都在增加 [1, 4]。组织一个有效的养蜂场需要满足许多与蜜蜂家族的选择有关的条件,考虑到该地区的气候特点、养蜂场的位置及其周围环境(例如,靠近农业蜜蜂、野生花蜜或花粉蜜蜂)等。需要不断监测蜜蜂家族的状况(例如,它们可能被喷洒在田地里的化学物质毒死),保持蜂巢内的良好条件,根据季节和当前天气变化维护场地,确保没有害虫破坏蜂巢或蜜蜂家族 [3]。所有这些都需要大量的时间、劳动力和物力资源。使用可以部分或全部自动化养蜂人活动的技术和软件工具将提高养蜂场的效率。信息技术和专家系统的发展可以解决养蜂业中的上述问题。因此,信息系统的开发可以系统化和统一养蜂人在养蜂场组织活动的过程,使用业务流程管理的信息技术[5-7]。综合使用
• 负责为所有节目中心提供有效、全面的营销服务,包括广告、促销、网络服务、客户关系管理和公共关系。 • 继续制定和改进机构的总体品牌战略,以确保持续与内部和外部成员的目标和计划保持一致,并建立品牌资产。 • 负责提供信息,帮助支持、告知、影响和激励机构节目的业务发展,部分是通过继续发展 92Y 服务的顾客群的知识。 • 帮助建立、发展、协同和维护 92Y 营销和节目部门之间的关系和商业文化,包括这两个领域之间的共同责任。 • 通过提高品牌知名度并确保观众的知识通过 92Y 体验不断加深来增强客户参与度。 • 通过在营销、销售和客户服务、节目、开发和运营的各个层面协调信息和形象来利用品牌传播策略。 • 通过采用和利用营销和业务发展政策来改善和扩大 92Y 产品和服务的推广,该政策侧重于提高对 92Y 品牌各个方面的理解、欣赏和承诺,从而增加营销投资的影响力。 • 开发和应用正式的测量方法,以证明实际增加的客户保留率和市场份额的增长,并利用分析作为资产。 • 建立流程和信息流,促进知识共享,并确保不断传达期望和绩效指标,同时培养支持问责的文化。 • 编制并成功管理年度预算,反映部门运营中使用的人力、物力和现金资源的财务价值,特别注重确保提前预测和纠正每月和期间的差异,以防止年末结账与批准的预算不同。
在人类与疾病的长期斗争中,药物发挥着越来越重要的作用。药物发现是识别潜在的新治疗实体的过程,而药物设计是基于对生物靶标的了解寻找新药物的过程,涉及分子的设计(Zhou and Zhong,2017)。药物发现和设计一直面临障碍,因为需要大量的人力、物力和财力。随着人工智能在图像处理、模式识别和自然语言处理等领域的成功(Xie et al.,2022),深度生成模型在药物发现领域引起了广泛关注,同时在分子设计优化领域也展现出良好的应用前景。当使用生成模型生成分子时,其实质是学习训练集中分子的分布,然后生成与训练集中分子相似但不同的分子。结合进化算法或强化学习,可以进一步优化生成分子的性质(Tong et al.,2021;Tan et al.,2022a)。生成模型中的分子表示可以有多种形式,包括简化的分子输入行输入系统(SMILES)、分子图等。生成模型大致可分为五类,包括循环神经网络(RNN)、自编码器(AE)、生成攻击网络(GAN)、Transformer和结合强化学习(RL)的生成模型(Bhisetti and Fang,2022),如图1A所示。其中基于文本序列的分子生成模型(SMILES)应用最为广泛。本文简单介绍基于最新的文本序列分子设计(SMILES)的深度生成模型的基本原理及应用,以便读者了解深度生成模型并将其更好地运用在药物分子设计中。
摘要。本文属于欧洲项目“Cluster Development Med”(地平线 2020)的研究领域,重点关注可持续发展领域的创新和技术。作者建议进行一项比较研究,选择摩洛哥和意大利最具创新性的集群,并在它们之间进行比较。分析定义了两个被研究集群的弱点和优势,并涵盖了集群活动的三个维度,即所谓的“人力和物力资源、活动、流程和战略”。在本文中,我们首先从全球角度介绍摩洛哥集群、它们的历史和地理位置。作为第一个研究案例,我们主要关注“摩洛哥数字集群”(MNC)的局限性和弱点。因此,在第二个案例研究中,我们介绍了一个集群,它是意大利能源领域卓越表现的核心(伦巴第能源清洁技术集群 LE2C)。本文旨在介绍 LE2C 的优势和成功策略,以便使其适应跨国公司集群,从而能够通过成功的流程再次促进和加速发展。关键词:集群;摩洛哥数字集群;摩洛哥;意大利;集群发展医疗项目;伦巴第能源清洁技术集群对本文的引用如下:El Idrissi,NEA,Zerrouk,I.,Zerrari,N.,Monni,S. 2020。摩洛哥和意大利两个创新集群的比较研究。洞察区域发展,2(1),400-417。 http://doi.org/10.9770/IRD.2020.2.1(1) JEL 分类:O32、O44 * 本研究由该项目支持,该项目已获得欧盟“地平线 2020”研究与创新计划欧洲研究理事会 (ERC) 资助,隶属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划玛丽居里研究与创新人员交流 ES H2020-MSCA-RISE-2014 CLUSDEVMED(2015-2019)资助协议编号 645730730
东卡罗来纳大学 北卡罗来纳州格林维尔 摘要 本文回顾了最小化虚拟机 (VM) 资源需求的常见做法。此外,作者提出了一种新颖的嵌套 VM 架构,用于网络安全虚拟实验室环境,该环境在单个主机上包含 90 多个 VM。通过使用开源工具并最小化 VM 的操作系统,作者能够显著降低 VM 资源需求,同时提高 VM 性能。这项工作为寻求降低 VM 开销和提高虚拟实验室环境性能的技术教育者提供了有用的信息。本文还为进一步研究最大化虚拟实验室环境性能奠定了基础。 关键词:网络安全、虚拟机、远程实验室、虚拟化技术 1. 简介 虚拟化计算机资源的能力彻底改变了信息和计算机技术 (ICT) 教育,特别是对于实践培训实验室,许多人都认为这在 ICT 教育中至关重要 [1],[4]。过去,机构在 ICT 教育实验室环境和使其保持最新方面投入了大量物力和财力 [4]。然而,近年来,虚拟化技术 (VT) 为机构提供了一种大幅减少构建和维护 ICT 实验室环境所需的物理、财务和人力资源的方法。这主要是由于虚拟机取代了物理桌面和服务器 [5]、[9]。虚拟机本质上是与其所在的物理硬件分离的逻辑计算机。这可以通过称为虚拟机管理程序的抽象层实现。虚拟机非常有用,因为多个虚拟机可以在单个物理主机上运行并共享物理资源。例如,运行虚拟机管理程序的单个刀片服务器可以托管整个计算机实验室,其中包含 30 到 40 台台式计算机。使用 VT 和虚拟机的其他优势包括快速简便的实验室环境设置、旧版应用程序支持、可扩展性、轻松远程访问实验室环境以及创建复杂实验室环境的灵活性。此外,大量研究表明,在教授 ICT 学生的动手技能方面,虚拟实验室环境与物理实验室环境相当。出于这些原因,虚拟机实际上已经取代了 ICT 动手培训练习中的物理机器 [5]、[9]、[10]。