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World File Search System物理机制
实验数字双胞胎：通过目标数据收集
本文报告了光量子位之间的量子 - 逻辑门实现的实验实现。该门的物理机制依赖于电磁诱导的透明度，而Rydberg在87 rb原子的超低集合中被困在中等辅助弓形谐振器中。在第一次，使用量子非线性系统实现的效率超过了线性光学量子计算中的最新效率。Qubits以各个光子自由度的极化程度实现。空间双轨设置将这些光子引导到谐振器或旁路导轨上，然后重组这两条路径。时间门协议由三个步骤组成。首先，作为rydberg激发，控制光子可逆地存储在原子集合中。在第二步中，在存储时间内从谐振器中反映目标光子。如果存在对照激发，Rydberg封锁会诱导条件π相移。在第三步中，检索控制光子。此门的平均效率为41。7（5）％和分组的过程实力为81（2）％。偏振式钟形状态的产生在78（3）％和82（2）％之间产生。显示了栅极向多个目标光子的延伸，从而产生了Greenberger-Horne-Zeilinger状态为3、4和5光子，并具有62个光子。3（4）％，54。6（1。4）％和54。8（5。3）％。
电磁诱导的波功能崩溃...
Naples卫生部的Antonio Puccini神经生理学家 - 意大利antonio.puccini.4rr1@na.omceo.ity ant1puccini@gmail.com摘要在这里我们建议我们提出的可能性是，电子磁性辐射（EMR）（I.E.Naples卫生部的Antonio Puccini神经生理学家 - 意大利antonio.puccini.4rr1@na.omceo.ity ant1puccini@gmail.com摘要在这里我们建议我们提出的可能性是，电子磁性辐射（EMR）（I.E.光压可以解释所谓的命中粒子的所谓波函数崩溃的亲密物理机制（目前尚不清楚），从而使粒子立即从波行为传递到菌斑的粒子。换句话说，单个光量子与亚原子颗粒的相互作用在瞬间在瞬间诱导了ITSWAVE功能（WFC）的同时，将其相互作用。的确是对微观世界的观察，即对量子对象的测量，它不可避免地修改了我们要检查的物理系统。根据Feynman的说法，如果我们想检测，观察，测量电子，我们需要点亮它，我们需要指向其具有相同或较短波长的电磁波。因此，似乎是测量和EMR之间的可能性。简而言之，似乎是将光量子转移到颗粒上的动量，在其上施加力，足以诱导测量量子对象的WFC。关键字：电磁辐射（EMR）；波函数崩溃（WFC）;量子力学（QM）；量子对象（QO）；测量（M）。2024年11月9日； r于2024年11月18日； 2024年11月20日ceccepted©作者2024。在www.questjournas.org上开放访问
低阻力艾哈迈德体的人工智能控制......
本研究提出了一种机器学习或人工智能 (AI) 控制低阻力 Ahmed 体的方法，其后倾角 ϕ = 35°，旨在找到有效减阻 (DR) 的策略。根据机身横截面积的平方根，所研究的雷诺数 Re 为 1.7 × 10 5。控制系统包括五个独立操作的稳定微喷射阵列，沿后窗和垂直底座的边缘吹出，车身尾部的二十六个压力抽头，以及一个基于蚁群算法的控制器，用于无监督学习近乎最优的控制律。成本函数的设计同时考虑了 DR 和控制功率输入。AI 控制的学习过程发现强迫产生高达 18 % 的 DR，相当于阻力系数降低 0.06，大大超过了之前报道的这种机身的任何 DR。此外，发现的强迫因素可能提供替代解决方案，即在 DR 略微牺牲的情况下大幅提高控制效率。在有控制和无控制的情况下进行的大量流量测量表明，车身周围的流动结构发生了显著变化，例如后窗上的流动分离、再循环气泡和 C 柱涡流，这些都与窗户和底座上的压力上升有关。揭示了 DR 的物理机制，以及在最佳控制或最大 DR 下改变的流动结构的概念模型。进一步将该机制与最高控制效率下的机制进行了比较。
大平流层水蒸气的长期气候影响
摘要：已广泛报道说，非沉积云中气雾剂浓度的增加会导致其液态水路的减少。在这里，我们检查了使用大涡模拟和机制抑制测试在亚热带和北极层云中驱动此反应的物理机制。先前已经确定了三个过程，以促进蒸发，沉积和辐射的尺寸依赖性，并且所有作用都可以调节边界层顶部的温暖，干燥空气的夹带率。我们发现，正如预期的那样，液体阻止路径的降低与夹带的增加相关，但是由于云辐射冷却的减少而增加了这种减少。即使在云顶部局部，辐射冷却速率也更强并有助于增强夹带，也可能发生云辐射冷却。我们发现，在这两种情况下，较慢的液滴沉淀都会导致夹带的夹带和液体水减少。更快的蒸发直接由较小，越来越多的液滴降低了液态水路路径，但不一定会增加夹带率。另一方面，直接由较小的液滴引起的更强的辐射云顶冷却会增加夹带，而较慢的沉积物确实会减少液态水路路径。通常，在北极的情况下，云顶部直接或直接增加辐射冷却的过程更为重要，在亚热带情况下，增加蒸发率的过程更为重要。
多量量子材料
另一方面，这个术语显然是在“量子技术”的受欢迎程度和快速发展的影响下出现的，通常称为“第二量子革命” [3]，涵盖了量子计算和交流。因此，在量子材料的定义中，出现的概念通常会因其量子应用的承诺而加强。经典的超导性是最著名的新兴现象，它是由语音（声波的量子）（声波的量子）成对的，它来自具有玻色子的对。So, while classical superconductors are the first example of quantum materials that come to mind, the novel superconductors: high-Tc cuprates (Cu-SC) [4] or iron-based pnictides and chalcogenides (Fe-SC) [5], exhibit the next level of emergent complexity, where ‘mul- tibanding', the multiple-band electronic structure, is important for both pairing mechanisms [6] and quantum applications [7]。超导量子计算机实施的潜力很明显，包括Google [8]和IBM [9]在内的主要计算机公司，使用经典的超级传导器（尤其是铝）开发其量子计算机。然而，他们面临的破坏性问题[10，11]，这些问题不太可能通过经典的超副核对器解决。在这种情况下，新型的多型超导体显示出巨大的希望。在这里，我们对新型量子材料（例如多型超导体和拓扑半理数）的多型效应进行了综述，以便深入了解其新兴特性背后的基本物理机制以及未来量子应用的发展。
光学和激光技术
激光引起的周期性表面结构（LIPS），尤其是表现出高空间频率LIPS（HSFL）的表面结构，由于其快速纳米结构的产生能力，因此在精确制造中具有至高无上的意义。但是，对于Au，在微纳米应用中广泛使用的材料，HSFL的表现仍然难以捉摸。这项研究成功地制造了HSFL，其周期性为100 nm，利用了520 nm飞秒激光（FS-LASER）引起的结晶。启动HSFL形成的基本元素在于用无序的晶格结构与FS激光诱导的结晶相结合。无序的晶格结构促进了电子在热传输中偶联的占优势，从而抑制了热电子扩散效果 - 这是HSFL形成的先决条件。结晶控制了“非晶Au”的转换为典型的Au的结晶状态，同时还可以使周期乘法取决于FS-LASER脉冲的数量。它最终促进了在晶体AU上形成100 nm HSFL的形成。此外，通过在单层石墨烯中的周期性纳米图案（即HSFL）中的应用中，Au HSFL的多功能性得到了证明。因此，除了揭示了基于金属HSFL形成的新型物理机制外，Au HSFL的成就无疑有望在纳米电子和纳米光子学方面取得重大进步。
用不同分辨率模拟的太阳日珥大振幅纵向振荡
背景。近几十年来，人们对太阳日珥中的大振幅纵向振荡 (LALO) 进行了广泛的研究。然而，它们的衰减和放大机制尚不清楚。目的。在本研究中，我们使用高分辨率数值模拟研究了 LALO 的衰减和放大，空间分辨率逐渐提高。方法。我们使用包含倾角区域的二维磁配置对 LALO 进行了时间相关的数值模拟。在磁倾角中加载日珥质量后，我们通过沿磁场扰动日珥质量来触发 LALO。我们使用四个空间分辨率值进行了实验。结果。在分辨率最高的模拟中，周期与摆模型非常吻合。收敛实验表明，随着分辨率的提高，阻尼时间在底部日珥区域达到饱和，这表明振荡衰减存在物理原因。在日冕顶部，振荡在最初几分钟内被放大，然后缓慢衰减。特征时间表明在具有最高空间分辨率的实验中放大更显著。分析表明，底部和顶部日冕区域之间的能量交换是导致 LALO 衰减和放大的原因。结论。高分辨率实验在研究 LALO 的周期和阻尼机制时至关重要。只有使用足够高的空间分辨率时，周期才与摆模型一致。结果表明，在空间分辨率不足的模拟中，数值扩散可能会隐藏重要的物理机制，例如振荡放大。
劳伦斯·伯克利国家实验室
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。
大气模型在山上太冷了吗？帆场运动的科学和见解
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。
大气模型在山上太冷了吗？帆场运动的科学和见解
摘要：山上在水资源可用性中起着极大的作用，并且它们提供的水的数量和时机在很大程度上取决于温度。为此，我们提出了一个问题：大气模型捕捉山温度的程度如何？我们合成结果表明，高分辨率，与区域相关的气候模型产生的空气温度（T2M）测量比观察到的（一种“冷偏置”）更冷，尤其是在冬季雪覆盖的中纬度山脉中。我们在全球山脉的44项研究中发现了常见的冷偏见，包括单模型和多模型合奏。我们探讨了推动这些偏见的因素，并检查了T2M背后的物理机制，数据限制和观察性不确定性。我们的分析表明，偏见是真实的，不是由于观察到的稀疏性或分辨率不匹配。冷偏置主要发生在山峰和山脊上，而山谷通常是温暖的偏见。我们的文献综述表明，增加模型分辨率并不能清楚地减轻偏见。通过分析科罗拉多洛矶山脉中的地表大气中的数据集成现场实验室（SAIL）现场活动，我们测试了与冷偏见有关的各种假设，发现当地的风回流，长波（LW）辐射和地表层参数有助于在此特定位置的T2M偏见。我们通过强调在仪器高的山区位置的协调模型评估和开发工作的价值来解决，以解决T2M偏见的根本原因，并提高对山气候的预测性理解。