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2001 年：城市运营代表......
2001年冬季模拟会议的会议录。A. Peters，J。S。Smith，D。J。Medeiros和M. W. Rohrer，编辑了军事模型和模拟中城市运营的代表Scott T. Crino Trac Trac-Monterey P.O. Box 8692 Monterey，CA 93943，美国。摘要美国军方在过去几年中参与城市业务的参与大大升级。 尽管建模和仿真（M＆S）在陆军战术，技术和程序的发展和完善中发挥了重要作用，但目前在城市地形（MOUT）的军事行动的模型研究却分散了，资源不足。 核心物理模型被认为不足以模拟城市运营的基础。 为了打击我们的缺陷，陆军建模和模拟办公室（AMSO）组成了焦点区协作（FAC）团队。 城市运营FAC团队将指导所有未来的城市运营建模工作，确保新的模拟可靠地描绘出城市地形的军事行动。 协调的，连贯的城市M＆S研究将居住在三个主要领域：物理模型，地形和行为。 FAC团队的总体目的是确保为城市M＆S制定一致的研究计划，并记录和发布。 1简介在我们的模拟中，解决城市运营代表中的短缺的第一步是对当前模型能力进行详尽的分析。 每个研究领域都被分解并评估其知识水平，算法和数据。A. Peters，J。S。Smith，D。J。Medeiros和M. W. Rohrer，编辑了军事模型和模拟中城市运营的代表Scott T. Crino Trac Trac-Monterey P.O.Box 8692 Monterey，CA 93943，美国。摘要美国军方在过去几年中参与城市业务的参与大大升级。 尽管建模和仿真（M＆S）在陆军战术，技术和程序的发展和完善中发挥了重要作用，但目前在城市地形（MOUT）的军事行动的模型研究却分散了，资源不足。 核心物理模型被认为不足以模拟城市运营的基础。 为了打击我们的缺陷，陆军建模和模拟办公室（AMSO）组成了焦点区协作（FAC）团队。 城市运营FAC团队将指导所有未来的城市运营建模工作，确保新的模拟可靠地描绘出城市地形的军事行动。 协调的，连贯的城市M＆S研究将居住在三个主要领域：物理模型，地形和行为。 FAC团队的总体目的是确保为城市M＆S制定一致的研究计划，并记录和发布。 1简介在我们的模拟中，解决城市运营代表中的短缺的第一步是对当前模型能力进行详尽的分析。 每个研究领域都被分解并评估其知识水平，算法和数据。Box 8692 Monterey，CA 93943，美国。摘要美国军方在过去几年中参与城市业务的参与大大升级。尽管建模和仿真（M＆S）在陆军战术，技术和程序的发展和完善中发挥了重要作用，但目前在城市地形（MOUT）的军事行动的模型研究却分散了，资源不足。核心物理模型被认为不足以模拟城市运营的基础。为了打击我们的缺陷，陆军建模和模拟办公室（AMSO）组成了焦点区协作（FAC）团队。城市运营FAC团队将指导所有未来的城市运营建模工作，确保新的模拟可靠地描绘出城市地形的军事行动。协调的，连贯的城市M＆S研究将居住在三个主要领域：物理模型，地形和行为。FAC团队的总体目的是确保为城市M＆S制定一致的研究计划，并记录和发布。1简介在我们的模拟中，解决城市运营代表中的短缺的第一步是对当前模型能力进行详尽的分析。每个研究领域都被分解并评估其知识水平，算法和数据。陆军物质系统分析活动（AMSAA）评估了陆军在直接火灾，间接火灾，移动性，搜索和目标获取，战术通信和广泛监视的领域中评估了陆军的遗产模拟。毫不奇怪，我们目前在所有绩效领域缺乏代表城市运营的绩效领域的结果。在需求改善或类别不佳的18个评估领域中有16个。评估被扩展到其他重点领域，结果很可能会降低。
研究合作的量子（和更通用）模型
我们该如何解决这个问题呢？我们需要一个定量模型来描述社会现象。一般来说，定量方法在社会科学中的出现要晚于自然科学（如物理学）。因此，从数学的角度来看，我们可以说社会科学中的定量模型“落后于”物理模型。例如，随机微分方程实际上已经在物理学中使用了几十年（例如，用于描述布朗运动），而在社会科学中，这种模型仅在几十年前才出现，用于预测金融衍生品的成本。从这个角度来看，为了使社会模型更加充分，一个自然的想法是尝试在较新的物理模型背后使用数学。物理学中积极使用的一种形式主义是量子力学的形式主义。因此，尝试使用量子技术来描述社会现象是合理的。这个想法确实已经成功尝试过；参见[1, 3, 4, 10, 11, 12]及其参考文献。乍一看，这些成功可能听起来很偶然——毕竟，物理学中的量子现象与社会现象截然不同。然而，正如我们在 [12] 中指出的那样，这些成功背后有一个可靠的解释——即对相应社会现象的详细随机分析表明，量子型公式确实是这些现象的合理初步近似。该论文还提供了可能更准确的下一次近似公式。
Shannon Smith 和 Patricia Hsia，土木工程
圣迪马斯实验森林 (SDEF) 中的贝尔峡谷数字模型使我们能够对该位置的流域特性进行深入的水文研究。我们使用 HEC‐HMS 软件中的 SCS 方法确定了 5、10、25 和 50 年重现期的流出量、累积降水量和土壤渗透量。我们已使用这些数据来缩放我们的物理模型，以准确描绘流域的特性。以下是图形和表格输入和结果：
sureesmile®清除对准器
sureesmile®对准器在对齐器处理中充分灵活。使用相同的Suroesmile®Ortho平台，您可以从Suresmile®数字实验室专家或数字设计自己的治疗计划中订购全方位服务对准器处理。根据您的练习实验室的设备，您可以制造自己的官员对准器。订购物理模型，或者甚至从Suresmile®软件中提供的STL文件中打印出那些。
机器人引发的久坐行为的社会控制
数字阴影（DS），它利用机器学习驱动的数据同化技术，例如非线性贝叶斯过滤和生成AI（Spantini，Baptista和Marzouk 2022; Gahlot，Orozco等人2024），为监视CO 2存储提供了更详细，更可靠的方法（Herrmann 2023; Gahlot等人。2023; Gahlot，Li等。2024; Gahlot，Orozco等。2024）。通过将不确定性（如渗透率）纳入储层特性，该框架提高了CO 2迁移预测的准确性，包括羽状压力和饱和度，从而降低了GCS项目的风险。但是，数据同化取决于有关储层特性的假设，将储层状态与地震特性联系起来的岩石物理模型以及初始条件。如果这些假设不准确，则预测可能会变得不可靠，进而将危害GCS操作的安全性。减轻这种风险的一种方法是增加用于训练负责数据同化过程的神经网络的预测合奏 - 将先前的预测样本映射到后部。在本演讲中，我们证明，通过合并各种岩石物理模型来增加预测集合，从而减轻了使用不准确模型的负面影响（例如，均匀与斑块饱和模型）。此外，我们发现在某些情况下，集成增强可以提高预测精度。
No.15 人工智能可以预测河流水位吗？
目前的预报技术是采用存储函数法和分布式模型来模拟雨水随时间如何流入流域内的河流，然后预测水位。 从历史上看，即使在观测网络较差、数据稀缺的情况下，也可以使用分析模型（物理模型）来提高准确性。 然而，以目前的方法，模型构建已经变得越来越复杂，只有有限数量的工程师能够处理它，并且更新模型需要大量的精力和时间。另一方面，提高预测技术依赖于确定分析模型所使用的参数，同时也需要客观性，预测需要计算时间。
加速您的 lighttools 设计项目 - udop - ...
如果您的团队时间紧迫，我们的专业照明工程师可以根据您的项目要求开发定制的 UDOP。任何 UDOP 的开发都需要一定的努力来实现框架。除此之外，所需的努力取决于要建模的物理的复杂性。例如，实现简单的散射 UDOP 可能只需要很少的努力。更复杂的物理问题，例如建模双折射材料或全息图，通常需要更多的努力。我们的工程服务团队在开发 UDOP 以支持高级物理模型方面拥有丰富的经验。
通过积聚和解吸的天体物理环境中的碳质粉尘生长的准确粘性系数计算
上下文。宇宙灰尘在天体物理环境中无处不在，在那里它显着影响化学和光谱。粉尘晶粒可能通过从气相上的原子和分子的积聚到它们上生长。尽管它们的重要性，但只有少数研究计算了相关温度和物种的粘性系数，以及它们对谷物生长的直接影响。总体而言，粉尘及其生长的形成尚不清楚。目标。这项研究旨在计算与碳质粉尘晶粒相互作用的各种气体物种，以计算广泛的温度范围内的粘性系数，结合能和晶粒生长速率。方法。我们用反应力场算法进行了分子动力学模拟，以计算准确的粘附系数并获得结合能。这些结果用于建立成核区域的天体物理模型，以研究尘埃生长。结果。我们首次介绍了H，H 2，C，O和CO的粘性系数，其温度为50 K至2250 K的温度。此外，我们估计了碳质灰尘中H，C和O的结合能，以计算热值速率。结合积聚和解吸使我们能够确定碳尘的有效积聚率和升华温度。结论。我们发现，粘性系数可能与天体物理模型中常用的系数有很大不同。这为我们提供了新见解，可以通过粉尘形成区域的积聚来对碳质粉尘颗粒的生长。
真空条件下测量射频测试装置脉冲推力的导波模型
摘要 导航波理论是一类对量子力学的现实主义解释，该理论推测量子力学形式主义的统计性质是由于人们忽略了潜在的更基本的真实动力学，微观粒子会像较大的经典物体一样随时间推移遵循真实轨迹。第一个导航波理论由德布罗意于 1923 年 [1] 提出，他提出粒子与伴随的导波场或导航波相互作用，这种相互作用引导粒子沿着与恒定相表面正交的轨迹运动。1952 年，玻姆 [2] 发表了导航波理论，其中导波等同于薛定谔方程的解，粒子的速度等同于概率量子速度。一组被归类为基于真空的导航波理论或随机电动力学 (SED) [3] 的模型探索了这样一种观点，即零点场、电磁真空涨落代表了亚量子领域随机性的自然来源，并为普朗克常数、卡西米尔效应、氢的基态等的起源提供了经典解释。虽然导航波或量子力学的现实主义解释并不是当今物理学的主流观点（该观点更倾向于哥本哈根解释），但在过去十年中，基于 Couder 和 Fort 开创的一些量子模拟实验工作，人们对导航波或量子力学的关注度又重新高涨 [4]。除了这些量子类似物之外，最近在实验室中可能还观察到了干涉仪中的玻姆轨迹 [5]。在量子真空等离子推进器 (Q-thruster) 支持物理模型的方法中，零点场 (ZPF) 以与基于真空的导波理论类似的方式扮演着导波的角色。具体来说，真空涨落（虚拟费米子和虚拟光子）充当引导真实粒子前进的动态介质。在本次演讲中，将详细开发一个物理模型，并讨论其在量子真空性质思想分类中的位置。将总结最近完成的真空测试活动的实验结果，该测试活动评估了在 1,937 兆赫 (MHz) 的 TM212 模式下激发的锥形 RF 测试物品的脉冲推力性能。然后将这次活动的经验数据与物理模型工具的预测进行比较。演讲将以讨论在推测的物理模型研究中正在进行的后续活动结束。关键词：导航波，量子真空，动态真空