3.1 物理特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 3.1.1 颜色。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 3.1.2 纹理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 3.1.3 结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 3.1.4 一致性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 3.1.5 孔隙率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49
随着人们对电子产品微型化的不懈追求,纳米科学有望催生影响我们生活方方面面的新技术。这一迅速发展的领域探索着几纳米尺度系统的物理特性。一纳米,举个例子,是 10 -9 米,它是如此之小,以至于这个逗号的宽度就有 50 万纳米。只有在我们充分了解纳米系统的物理特性之后,应用开发才能全速进行。Chakraborty 的研究涉及解释纳米结构系统的物理特性。他的研究重点很广泛,包括 DNA 分子的新型电子和磁性以及半导体中的自旋输运——这是开发自旋电子器件的重要一步。 (自旋电子学是一门新兴技术领域,利用电子自旋。)他还是快速发展的石墨烯领域的领军研究员。石墨烯是 2004 年首次分离出来的单层碳原子,由于其许多独特的电子特性,随着硅的性能逐渐被推向极限,它有望取代当今的硅微电子学。查克拉博蒂在印度长大,并在那里开始了他的学术研究,在迪布鲁加尔大学获得了硕士和博士学位。他于 1978 年完成学业,次年获得了德国科隆大学著名的亚历山大·冯·洪堡基金会奖学金,后来成为该校的科学助理。
在神经科学中,对织物皮肤相互作用期间感觉知觉的精确评估仍然很少。本研究旨在通过脑电图(EEG)光谱强度研究对织物刺激的皮质感觉反应,并评估EEG频带,传统的主观问题汇总和材料的物理特性之间的关系。招募了十二名健康的成年参与者,以测试三种具有不同纺织品组成的织物1)棉花,2)尼龙和3)聚酯和羊毛。通过织物触摸测试仪(FTT)定量评估织物的物理特性。邀请受试者通过主观问卷和客观的脑电图记录来评估织物样品的感觉知觉。响应于不同的织物刺激而获得了theta和伽马条带的脑电图和伽马条带的显着差异(p <0.05)。theta和伽马力表现出与问卷评估的大多数主观感觉和FTT织物的物理特性(p <0.05)的相关性。EEG光谱分析可以用于歧视不同纺织品组成的织物刺激,因此表明织物刺激过程中的感觉感知。这一发现可能为通过EEG光谱分析提供进一步探索感知感知的证据,这可以应用于对未来假体中皮肤触觉的脑发生者的研究以及对行业中感觉知觉的自动检测。
silverbiplanes.com › British_DTD PDF 2017 年 12 月 16 日 — 2017 年 12 月 16 日 本说明基于飞机提供的信息...疲劳强度/最大应力比降低...物理特性。属性。
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号:009-63 日期:2022 年 10 月 25 日 类别:II 1.范围:1.1 标题:润滑油和液压油;分析 2.参考文献:2.1 S9086-H7-STM-010/CH-262,润滑油、油脂、特种润滑剂和润滑系统 2.2 S9086-S4-STM-010/CH-556,液压设备(动力传输和控制)3.要求:3.1 将样品(润滑油或液压油)提供给 2.1 表 262-4-2 中列出的认证实验室。海军油分析计划 (NOAP) 实验室能力或经过认证的商业实验室(最低注册 ISO 9000 或 ISO 17025)。2.1 的 262-4.4.1.1 NOAP 样品标签中列出了最低样品标签要求。3.2 根据 2.1 的附录 B NOAP 设备磨损金属限值、附录 C NOAP 物理特性限值和附录 E DRS 物理特性和磨损金属限值(如适用)以及 2.2 的表 556-8-1 液压油允许使用限值中列出的指定测试方法完成每个样品的测试。所有冲洗至少需要进行颗粒和水测试。如果系统已暴露于系统油以外的任何流体,则还需要进行泡沫和磨损金属测试。基于特定系统的额外测试列于附录 B NOAP 设备磨损金属限值、附录 C NOAP 物理特性限值和附录 E DRS 物理特性和磨损金属限值 2.1 中。3.2.1 测试选择必须基于样品类型和服务。3.2.2 用于执行样品测试的流体特性测试名称、适用的 ASTM 测试方法和相关 NSTM 参考列于下表 1 中。表 1。用于润滑油和液压油样品测试的流体特性、适用的 ASTM 测试方法和相关 NSTM 参考。
摘要 - 识别周围环境的物理特性对于机器人的运动和导航对于处理非几何危害(例如湿滑和可变形地形)至关重要。机器人在接触之前预测这些极端的物理特性将是很大的好处。但是,从视力中估算环境物理参数仍然是一个开放的挑战。动物可以利用他们先前的经验以及对自己所看到的东西和感受的了解来实现这一目标。在这项工作中,我们为基于视觉的环境参数估计提出了一个跨模式的自我监督学习框架,这为未来的物理范围内的运动和导航铺平了道路。我们弥合了在模拟中训练和识别视力的物理地形参数的现有政策之间的差距。我们建议在模拟中训练物理解码器,以预测多模式输入的摩擦和刚度。训练有素的网络允许以自我监督的方式将现实世界图像标记,以在部署过程中进一步训练视觉网络,这可以密集地预测图像数据的摩擦和僵硬。我们使用四倍的Anymal机器人在模拟和现实世界中验证物理解码器,表现优于现有基线方法。我们表明,我们的视觉网络可以预测室内和室外实验中的物理特性,同时允许快速适应新环境。- 项目页面https://bit.ly/3xo5aa8 -
摘要 - 识别周围环境的物理特性对于机器人的运动和导航对于处理非几何危害(例如湿滑和可变形地形)至关重要。机器人在接触之前预测这些极端的物理特性将是很大的好处。但是,从视力中估算环境物理参数仍然是一个开放的挑战。动物可以利用他们先前的经验以及对自己所看到的东西和感受的了解来实现这一目标。在这项工作中,我们为基于视觉的环境参数估计提出了一个跨模式的自我监督学习框架,这为未来的物理范围内的运动和导航铺平了道路。我们弥合了在模拟中训练和识别视力的物理地形参数的现有政策之间的差距。我们建议在模拟中训练物理解码器,以预测多模式输入的摩擦和刚度。训练有素的网络允许以自我监督的方式将现实世界图像标记,以在部署过程中进一步训练视觉网络,这可以密集地预测图像数据的摩擦和僵硬。我们使用四倍的Anymal机器人在模拟和现实世界中验证物理解码器,表现优于现有基线方法。我们表明,我们的视觉网络可以预测室内和室外实验中的物理特性,同时允许快速适应新环境。- 项目页面https://bit.ly/3xo5aa8 -
• 叶片生化和生物物理特性 • 区分入侵物种 • 区分患病植物 • 跟踪叶片水分胁迫变化 • 监测土壤湿度和叶片含水量 • 评估森林健康状况 • 识别树种 • 检测疾病或感染迹象
近年来,许多飞机制造商都提出了基于触摸屏的创新驾驶舱概念。尽管具有大量优势,但此类解决方案在操作使用方面受到严重限制,特别是几乎不可能实现无需注视的交互,而且在湍流条件下使用触摸屏非常复杂。我们通过引入一种形状可变的触摸屏来研究物理特性对克服这些弱点的贡献,这种触摸屏提供了可供用户手部休息的褶皱。在模拟器中,在湍流和脑力负荷各不相同的驾驶条件下,对该表面进行了评估。结果表明,褶皱有助于通过稳定手臂和手部来减少体力消耗。这种物理特性还与驾驶任务中的更好表现以及对飞机系统状态的更好态势感知有关,最肯定的原因是折叠提供的形状具有更好的视觉特性(显著性),使得对它们的监控在注意力资源方面成本更低。
近年来,许多飞机制造商都提出了基于触摸屏的创新驾驶舱概念。尽管具有大量优势,但此类解决方案在操作使用方面受到严重限制,特别是几乎不可能实现无需注视的交互,而且在湍流条件下使用触摸屏非常复杂。我们通过引入一种形状可变的触摸屏来研究物理特性对克服这些弱点的贡献,这种触摸屏提供了可供用户手部休息的褶皱。在模拟器中,在湍流和脑力负荷各不相同的驾驶条件下,对该表面进行了评估。结果表明,褶皱有助于通过稳定手臂和手部来减少体力消耗。这种物理特性还与驾驶任务中的更好表现以及对飞机系统状态的更好态势感知有关,这肯定是因为折叠提供的形状具有更好的视觉特性(显著性),使得对它们的监控在注意力资源方面成本更低。