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基于物理的几何、网格和归因建模...
什么需要（我和e效？•几何修复/清洁 - •de-decoring（对物理学的几何形状不适合物理b）•缺乏自动射击（在网状网络中且稳健性（全 - hex，复杂的边界层）•auribu•auribu（on，mul（mul）（pemmota progena（ -
高能物理的低温电子开发
为了研究物质和宇宙的基本性质，高能量物理（HEP）实验通常在极端条件下运行，这些条件远远超出了综合电路的标准工作范围。这种极端环境的两个突出例子是在高发光山脉山相处经历的辐照水平以及在低温温度下的操作[1]。低温电子是一个广义的术语，该术语包括以低于标准工作极限（军事级电子设备的-55°C）运行的电路，一直至Millikelvin，如超导电电路而言。低温回路具有悠久的历史[2]，并且在广泛的应用中发现了应用，例如红外局灶平面阵列，PET，量子科学。虽然CMOS电路在深度低温温度（<4.2K）下可靠地操作，但本文侧重于液氮（77K）的应用，并概述了有关大型HEP经验家的高温CMOS CMOS ICS的设计考虑因素，好处和独特的挑战。
用于检测物理的机器学习分类器...
简介：基于加速度计的体育活动类型的测量通常用于替代自我报告。为了推进领域，希望这样的测量可以准确检测关键的日常体育活动类型。这项研究旨在评估机器学习分类器的性能，用于根据双重与单个加速度计的设置在自由生活中检测坐，站立，撒谎，步行，跑步和骑自行车。方法：22名成年人（平均年龄[SD，范围] 38.7 [14.4，25 - 68年）穿着两个轴性AXTIVITY AXTIVE AXTIVE AXTIVE AX3加速度仪位于低背部和大腿上，以及位于胸部上的GOPRO相机，在自由生活中记录下身体运动。使用标记的视频用作地面真理，用于训练使用1、3和5 s的窗口长度训练极端梯度的分类器。使用剩余的交叉验证评估分类器的性能。结果：总记录时间约为38小时。基于5-S窗口，双加速度计设置的总体精度分别为96％，单个大腿和后加速度计的设置分别为93％和84％。单个加速度计设置的精度降低是由于基于大腿加速度计记录（77％）的检测精度较差，并且基于后加速度计记录（64％）。结论：使用极端梯度提升分类器，可以根据双加速度计记录在自由生活中准确检测到关键的每日体育活动类型。当预测基于单个大腿加速度计的记录时，总体准确性会略有下降，但检测说谎很差。
高能物理的量子传感 - INFO
2017年12月在Argonne National Laboratoration举行了第一个关于高能量物理学（HEP）量子传感的粒子和田地APS分级的高级探测器（CPAD）的协调面板。来自大学和国家实验室的参与者是从量子信息科学（QIS），高能量物理学，原子质，分子和光学物理学，凝结物理学，核物理学和材料科学的相交领域汲取的。支持量子的科学技术已经取得了迅速的技术进步，并且在国家的利益和投资中不断增长。研讨会的目标是将各个社区聚集在一起，以调查途径，以整合这两个学科的专业知识，以加速科学进步的相互进步。
使用基于物理的无量纲建模的单元
用具有开放电路电势的化学物质量化锂离子细胞中的衰老效应是具有挑战性的。我们实施了一个基于物理学的电化学模型，以跟踪基于钛酸锂细胞的电化学阻抗反应的变化。伪二维模型的频域方程是无量纲的，并使用Levenberg-Marquardt例程估算相应的非二维参数。该模型权衡了扩散变化，电解质相内离子传导的相对贡献与固相电子传导对细胞衰老的相对贡献。固相扩散，电荷转移电阻和在固液界面处的双层电容是在粒子阻抗中的。使用来自1000多个循环的完整单元格的加速循环数据，估计程序常规跟踪无量纲参数。该模型可以在短时间内使用基于物理的模型来进行状态估算，而无需先验了解电池化学，格式或容量。©2023作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。[doi：10.1149/1945-7111/acf52a]
基于物理的金属增材制造工艺建模：综述
摘要 在现代世界中，金属材料的普遍性和关键重要性在从基础设施和交通运输到电子和航空航天等各个领域都显而易见。金属增材制造 (AM) 彻底改变了传统的生产方法，因为它能够创建具有拓扑优化的复杂几何形状和功能的高价值组件。本综述解决了对基于复杂物理的模型的迫切需求，以研究和优化金属的 AM 工艺。我们探索基于熔体和固态的 AM 技术，重点介绍当前最先进的建模方法。本综述的目的是评估现有模型，确定其优势和局限性，并建议未来研究的领域，以增强 AM 过程的可预测性和优化性。通过总结和比较各种建模技术，本综述旨在全面了解当前的研究前景。我们重点关注不同模型的优缺点，包括它们对熔体和固态 AM 方法共同的关键元素和过程的适用性。如果单一技术存在多个模型，则进行比较以突出它们的相对优缺点。在总结这篇评论时，我们考虑了复杂的基于物理的过程建模的未来进展以及将它们与结构-属性关系模型相结合的策略。
物理引擎作为直观物理的认知模型...
许多研究声称，人类的物理推理主要由运行“头脑中的物理引擎”组成，其中考虑的物理系统的未来轨迹是使用精确的科学理论精确计算的。在这样的模型中，不确定性和不完全知识通过在可能的轨迹空间中进行概率采样来处理（“蒙特卡罗模拟”）。我们认为这种基于模拟的模型太弱，因为人类物理推理的许多重要方面无法以这种方式进行，或者只能非常低效地进行；而且太强，因为人类会犯模型无法解释的重大系统性错误。我们得出结论，基于模拟的推理最多只构成包含广泛其他认知过程的更大系统的一小部分。
扭曲的2D材料 - 凝结物理的新时代
凝结的异常实现，作为无磁场的量子霍尔效应（QHE）的平台，也称为量子 - 异常 - 霍尔效应（QAHE）。但是，没有人想象有一天可以创建该模型的物质实现。这种怀疑主义源于Mermin – Wagner定理，该定理被宽松地说明，意味着在2D中不存在远距离阶和术语晶体。在其影响下，实验者避开了试图实现2D材料，将发现延迟了数十年。在这种背景下，通过机械效果与石墨隔离石墨烯是一个巨大的惊喜。这一突破很快导致观察到异常的整数QHE确认了石墨烯中电荷载体的狄拉克性质。[4,5]然而，尽管很容易观察到QHE，但仍试图深入研究石墨烯荷载体的狄拉克性质，撞到了路障。随后通过使用STM和单电子晶体管来阐明进入石墨烯内在的特性的挑战。这些局部探针由于其2D性质而对石墨烯造成的，对掩盖其内在特性的随机电势波动极为敏感。因此，要准确探测石墨烯，保护其免受侵入性环境和底物诱导的干扰至关重要。
X射线与物质物理的弹性相互作用
从一个完美的晶格中进行的弹性散射：X射线是由电子弹性散射的，该电子被称为Thomson散射。在此过程中，电子在传入光束的频率下像赫兹偶极子一样振荡，并成为偶极辐射的来源。与上述两个非弹性散射过程相比，X射线的波长λ保守用于汤姆森散射。是X射线散射中的Thomson成分，可以通过X射线衍射在结构研究中使用。材料由原子制成。了解原子如何排列成晶体结构和微观结构是我们建立对材料合成，结构和特性的理解的基础。在日常工作中，我们谈论了晶体内一系列平行平面的X射线反射。这些平面的方向和平面间距由三个整数H，K，L称为Miller指数。一组带有指数h，k和l的平面在h切片中切割了单位单元格的A轴，k切片中的b轴和l切片中的c轴。零表示平面平行于相应的轴。（例如（220）平面将A轴和B轴切成两半，但与C轴平行。确定H，K和L索引编号时使用的程序如下：
基于物理的深度学习，通过像差进行成像
目前，采用光学相干检测的传感器的图像校正框架试图估计数据中的相位误差（如由像差引起的误差），并同时重建数字增强图像。实际上，这些框架很难解释散斑的影响。为了解决这一问题，我们开发了一种称为相干即插即用伪影去除 (CPnP-AR) 的新型图像校正框架，它将神经网络去散斑器与基于物理的测量模型结合在一起。我们还开发了定量评估相对于多个最先进框架的性能所需的实验协议。结果表明，CPnP-AR 可以为各种物体生成更高质量的图像和更准确的相位误差估计，特别是无需进行与物体相关的参数调整。整体稳健性的提高是将这种新型图像校正框架应用于众多感兴趣的应用的关键一步。