Claroty使组织能够确保跨工业,医疗保健,商业和公共部门环境的网络物理系统:扩展的物联网(Xiot)。公司的统一平台与客户现有的基础架构集成在一起,以提供各种可见性,曝光管理,网络保护,威胁检测和安全访问的控制。
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计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习:联邦学习、物联网边缘云连续系统、先进移动通信(B5G/6G)、先进计算机网络中的博弈论应用、软计算、机器学习和深度学习、区块链、对抗性机器学习、网络安全 兼职/自筹资金/赞助:脑机接口、机器学习、计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、数据挖掘、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习:联邦学习、
物质量子比特到行进光子量子比特的转换是众多量子技术(如分布式量子计算)以及多种量子互联网和网络协议的基石。我们制定了一种受激拉曼发射理论,该理论适用于广泛的物理系统,包括量子点、固态缺陷和捕获离子,以及各种参数范围。我们找到了不完美发射器的任意物质量子比特状态的光子脉冲发射效率的上限,并展示了优化保真度的前进道路。基于这些结果,我们提出了一种范式转变,从优化驱动器到直接使用闭式表达式优化飞行量子比特的时间模式。提出了产生时间箱编码和自旋光子纠缠的协议。此外,使用脉冲输入输出理论将主要发射过程吸收到相干动力学中的数学思想,然后采用非厄米薛定谔方程方法,在研究其他物理系统方面具有巨大潜力。
引信/引信系统 • 一种物理系统,用于感知目标或响应一个或多个规定条件,例如加速度、经过时间、压力或命令,并启动弹药有效载荷的连续射击或爆炸。保险和保险是引信的主要作用,以防止在到达所需位置或时间之前引爆弹药有效载荷。
在广义相对论中,时空的描述依赖于理想化的杆和时钟,它们确定了一个参考系。在任何具体场景中,参考系都与物理系统相关联,而物理系统最终是量子的。因此,物理定律的相对论描述需要考虑这样的量子参考系 (QRF),通过它们可以赋予时空以操作意义。在这里,我们引入了时空量子参考系的概念,它与时空中的量子粒子相关联。这种表述的优点是将空间和时间放在同等地位,并允许我们从另一个量子系统的角度描述一组量子系统的动态演化,其中其余物理系统演化的参数与作为 QRF 的粒子的固有时间相一致。至关重要的是,两个不同 QRF 中的固有时间与标准变换无关,但它们可能相对于另一个处于量子叠加态。具体来说,我们考虑一个弱引力场中的 N 个相对论量子粒子系统,并引入一个永恒公式,其中 N 个粒子的全局状态似乎“冻结”,但动态演化以关系量的形式恢复。粒子的位置和动量希尔伯特空间用于通过变换到粒子的局部框架来固定 QRF,使得度量在 QRF 的原点处是局部惯性的。内部希尔伯特空间对应于时钟空间,它在粒子的局部框架中保持适当的时间。得益于这种完全关系的构造,我们展示了从 QRF 的角度看,剩余粒子如何在关系变量中动态演化。这里提出的构造包括当忽略外部自由度时非相互作用时钟的 Page-Wootters 机制。最后,我们发现可以在 QRF 中观察到引力红移的量子叠加和特殊相对论时间膨胀的量子叠加。
人类世表示地球系统的No -Ableogue Tra fraigory的开始,这与全新世根本不同。这一新轨迹的特征是触发地球系统功能中不可逆和难以控制的变化的风险上升。我们迫切需要一种新的全球方法来维护关键的地球系统,以更有效,全面地调节功能。全球共享框架是现有方法的最接近的例子,其目的是管理世界上集体依赖的地球上的生物物理系统。在稳定的全新世条件下得出的现在必须根据新的人类世动力学发展。 这需要从仅关注政府以外的共同资源到确保地球系统关键功能的基本转变,而与国家边界无关。 ,我们提出了一个新框架(行星共同体)与全球共享框架的不同,它不仅包括全球共享的地理区域,而且还包括调节地球上的弹性和状态,因此宜居性的关键生物物理系统。 新的行星共同体应通过地球系统治理旨在恢复和增强行星的弹性和正义来表达并创造全面的管理义务。现在必须根据新的人类世动力学发展。这需要从仅关注政府以外的共同资源到确保地球系统关键功能的基本转变,而与国家边界无关。,我们提出了一个新框架(行星共同体)与全球共享框架的不同,它不仅包括全球共享的地理区域,而且还包括调节地球上的弹性和状态,因此宜居性的关键生物物理系统。新的行星共同体应通过地球系统治理旨在恢复和增强行星的弹性和正义来表达并创造全面的管理义务。
量子信息物理自诞生以来就具有很强的交叉性,将量子力学定律与计算1、密码学2等实际领域相结合。在过去的30年里,量子信息协议和任务已经在各种物理系统中实现,包括光子、原子、离子、自旋、量子电路等等3。基于不同系统的优势,混合量子系统的想法被提出4,旨在耦合不同的物理系统并利用它们的优势。这样的系统不仅可以为研究腔QED中的新物理提供新平台和技术,而且有望在量子计算和量子增强传感5–7等领域带来发展动力。混合量子系统一种极具潜力的架构涉及将超导电路与自旋系综耦合,特别是金刚石中带负电的氮空位中心(NV−)8,这在过去十年中受到了广泛的研究兴趣9–20。在这样的系统中,可以实现强耦合机制,因为具有 N 个自旋的 NV 集合 (NVE) 与单个光子的耦合可以增强 √
整合信息理论 (IIT) 由 Giulio Tononi 等人 [ 5 , 45 – 47 ] 提出,已成为意识研究的主要科学理论之一。该理论最新版本 [ 19 , 25 , 26 , 31 , 40 ] 的核心是一种算法,该算法基于给定状态下物理系统内部功能关系的整合水平,旨在确定其意识体验的质量和数量(“ Φ 值”)。尽管该理论本身很有前景 [ 12 , 43 ],但其数学表述迄今为止并不令人满意。以示例和附带解释的形式呈现掩盖了该理论的基本数学结构,阻碍了哲学和科学分析。此外,该理论的当前定义只能应用于相对简单的经典物理系统 [1],如果将该理论视为意识的基本理论,那么这一点就有问题,并且最终应与我们现有的物理理论相协调。为了解决这些问题,我们研究了 IIT 算法的基本原理,并正式定义了集成信息理论的广义概念。该概念抓住了 IIT 固有的数学结构,并提供了该理论的严格数学定义,其中 Tononi 等人的“经典”IIT 3.0 [25,26,31] 以及最近引入的 Zanardi、Tomka 和 Venuti [50] 的量子集成信息理论作为特例。此外,这种概括使我们能够扩展经典 IIT,使其摆脱 [3] 中确定的许多简化假设。我们的结果总结在图 1 中。在相关文章 [ 44 ] 中,我们更广泛地展示了如何处理 IIT 的主要概念(包括因果关系和积分),以及定义 IIT,从任何合适的物理系统理论和用范畴论描述的过程开始。然后,限制为经典或量子过程,将上述每个过程视为特殊情况。这种处理使 IIT 适用于一大类物理系统,并有助于克服当前的限制。