简介低地和高地社区历史上使用了农林业方法。森林农民需要这些方法来可持续管理其生计土地资源。人类已经使用综合土地利用系统来满足每日生存需求,同时平衡农业产量和生态保护(Rezekiah等,2022)。诸如森林砍伐,土地退化和不可持续的生态系统管理等全球问题威胁到这些社区,并经常导致土地争端(Carius等,2018)。这些问题可能会影响农作物产量和农民收入。在农林业中,土地资源至关重要,因为社区森林农民的收入取决于他们饲养的植物的规模和种类(Fitri,2020年)。全球气候变化为农林业提供了难得的机会来存储大型
简介低地和高地社区历史上使用了农林业方法。森林农民需要这些方法来可持续管理其生计土地资源。人类已经使用综合土地利用系统来满足每日生存需求,同时平衡农业产量和生态保护(Rezekiah等,2022)。诸如森林砍伐,土地退化和不可持续的生态系统管理等全球问题威胁到这些社区,并经常导致土地争端(Carius等,2018)。这些问题可能会影响农作物产量和农民收入。在农林业中,土地资源至关重要,因为社区森林农民的收入取决于他们饲养的植物的规模和种类(Fitri,2020年)。全球气候变化为农林业提供了难得的机会来存储大型
Mkulazi森林保护区(MFR)是位于坦桑尼亚摩洛哥区的最大森林保护区(Lovett and Pocs 1993,John 2018,TFS 2022)。MFR在1955年由于其高潜在的木材价值而被淘汰为生产森林。它由林地主导,每年收到估计的降雨量为1,000-1,500毫米(Lovett and Pocs 1993)。自1955年的公报以来,除了Malimbwi等人的研究外,还没有根据植物的组成,多样性,结构和再生状态进行的详细植被调查。(2005)报告了储备中可收获的木材量。随着森林保护区人类活动的越来越多的发生率(Lovett和Pocs 1993,Malimbwi等人2005,John 2018,TFS 2022),有关植物组成,结构和再生潜力的信息对于储备的声音管理和保护策略至关重要。这将有助于保护其余的生物多样性,这可能有可能减轻气候变化和相邻社区的生计(Godoy等人2011)。据报道的人类活动发生在森林储备中,例如凹坑,建筑杆的收获,柴火和药用植物,野火,木炭制造,牲畜放牧和耕种,被怀疑已经影响了
1尼泊尔26310年,农业和林业大学自然资源管理学院,2,尼泊尔2林业教职员工,农业和林业大学,Hetauda,44107,尼泊尔3加德满都林业学院,Tribhuvan University,Tribhuvan University,Kathmandu 44600,尼泊尔44600,尼泊尔人员:森林的袜子都是影响森林提供各种重要生态系统服务能力的关键因素。但是,在Udaypur区的社区森林中,关于这些因素的研究匮乏。因此,这项研究是为了评估物种组成,生物多样性,并量化了尼泊尔东部UDaypur地区Sringar社区森林(CF)的碳库存潜力。使用具有0.5%采样强度的系统随机抽样方法库存了500m2的57个圆图。在CF中,发现了17种属的树种和11个家族。在最大重要性值指数(IVI)中观察到的主要树种,Shorearobusta(176.15)。根据我们的研究,Sringar CF中的总生物量和碳量分别为276.98吨HA -1和138.18吨HA -1。对土壤碳储备的准确估计对于长期的森林管理和缓解气候变化至关重要,并且需要对高级监测技术和预测模型的整合,以提高准确性并解释未来的气候预测。关键字:生物量,气候变化,碳固换,重要性值指数
1尼泊尔26310年,农业和林业大学自然资源管理学院,2,尼泊尔2林业教职员工,农业和林业大学,Hetauda,44107,尼泊尔3加德满都林业学院,Tribhuvan University,Tribhuvan University,Kathmandu 44600,尼泊尔44600,尼泊尔人员:森林的袜子都是影响森林提供各种重要生态系统服务能力的关键因素。但是,在Udaypur区的社区森林中,关于这些因素的研究匮乏。因此,这项研究是为了评估物种组成,生物多样性,并量化了尼泊尔东部UDaypur地区Sringar社区森林(CF)的碳库存潜力。使用具有0.5%采样强度的系统随机抽样方法库存了500m2的57个圆图。在CF中,发现了17种属的树种和11个家族。在最大重要性值指数(IVI)中观察到的主要树种,Shorearobusta(176.15)。根据我们的研究,Sringar CF中的总生物量和碳量分别为276.98吨HA -1和138.18吨HA -1。对土壤碳储备的准确估计对于长期的森林管理和缓解气候变化至关重要,并且需要对高级监测技术和预测模型的整合,以提高准确性并解释未来的气候预测。关键字:生物量,气候变化,碳固换,重要性值指数
冰岛的泥炭地在过去几十年中已经被广泛耗尽,现在正在努力恢复这些濒临灭绝的生态系统。由于其突出性,血管植物在冰岛的泥炭地研究中掩盖了苔藓植物。因此,尚不清楚排水如何影响苔藓植物的覆盖物和物种组成。在2023年春季,进行了一项现场研究,其中40个地块位于冰岛西南部。主要目的是监测各种条件下泥炭地的温室气通量;排水的强度,土地利用,距离海拔高度和距离活动火山区域的距离。其他评估的因素包括栖息地类型,植被覆盖和植物物种组成,并尝试评估降解水平。乍一看,苔藓植物似乎对干扰很敏感,它们的丰度和物种组成是泥炭地降解水平的良好指标。
图 1 研究框架 (a) 和所分析模拟群落的描述,包括不同物种组成和 DNA 输入、评估的标记和用于生物多样性评估的代理 (b)。所有模拟群落均使用来自圣弗朗西斯科河流域 (SFRB) 和热基蒂尼奥尼亚河流域 (JQRB) 的物种构建。 (1) 标准化圣弗朗西斯科河模拟群落 (SFmc) 包含来自 SFRB 的 23 个物种,具有相同的 DNA 浓度 (10 ng/ μ L) 和 (2) 使用不同 DNA 浓度偏斜的 SFmc。 (3) 圣弗朗西斯科和热基蒂尼奥尼亚河组合模拟群落 (SFJQmc) 使用来自标准化热基蒂尼奥尼亚河模拟群落 (JQmc) JQmc 和 SFmc 的 38 个独特物种构建。 (4) 标准化热基蒂尼奥尼亚河模拟群落 (JQmc) 由来自 JQRB 的 23 个物种组成,使用相同浓度的 DNA 构建。 (5)JQmc skewed:由来自 JQRB 的 23 个物种组成的模拟群落,采用 DNA 浓度倾斜构建。
结果表明,Kinnex 16S测序可以在单个Revio SMRT单元格上以1,536-plex或在续集IIE SMRT单元格上的768-plex下的平均读数> 30k平均读数。图5a显示了续集II系统上的常规全长16S库的显示2.1-330万(M)的读取,而Kinnex则显示为19.6-28.4 m,在Revio系统上,从8.5-10.1 m的Revio系统上读取,而没有Kinnex至62.5–72.5–72.2 m读取Kinnex。 此差异允许每个SMRT单元格多路复用和每个样品的读取深度更高。 将Kinnex 16S与标准FL 16S进行比较,我们发现物种组成有很高的相关性(图5B)。 在20种物种的微生物标准上,Kinnex 16S库与预期的物种表示相比,由于读取深度较高,因此与常规16S库相关(图5C)。显示2.1-330万(M)的读取,而Kinnex则显示为19.6-28.4 m,在Revio系统上,从8.5-10.1 m的Revio系统上读取,而没有Kinnex至62.5–72.5–72.2 m读取Kinnex。此差异允许每个SMRT单元格多路复用和每个样品的读取深度更高。将Kinnex 16S与标准FL 16S进行比较,我们发现物种组成有很高的相关性(图5B)。在20种物种的微生物标准上,Kinnex 16S库与预期的物种表示相比,由于读取深度较高,因此与常规16S库相关(图5C)。
完成样地物种组成估计、树木变量(如高度、直径和体积)测量以及林分估计(如蓄积、基部面积、体积和按直径和体积等级划分的树木分布)所需的基础工作。直到最近,该方法的开发主要集中在克服限制树木测量准确性和物种识别可靠性的技术问题上。在这些问题上取得的重大进展已导致重点转向成本效益考虑和实施该方法的实际问题。本文概述了该方法最近在操作试验中遇到的问题,提供了一些生产成本结果,并指出了克服一些剩余问题的计划。
完成样地物种组成估计、树木变量(如高度、直径和体积)测量以及林分估计(如蓄积、基部面积、体积和按直径和体积等级划分的树木分布)所需的基础工作。直到最近,该方法的开发主要集中在克服限制树木测量准确性和物种识别可靠性的技术问题上。在这些问题上取得的重大进展已导致重点转向成本效益考虑和实施该方法的实际问题。本文概述了该方法最近在操作试验中遇到的问题,提供了一些生产成本结果,并指出了克服一些剩余问题的计划。