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实验室特定化学卫生计划
本文件的范围 加州大学圣巴巴拉分校致力于为校园社区提供健康安全的工作环境。对于实验室人员，根据 Cal/OSHA 法规 8 CCR §5191 的要求，以化学卫生计划的形式概述了正式的安全计划，也称为“实验室标准”。本文件描述了现有的培训和控制措施，以保护实验室人员免受与接触潜在危险化学品相关的不利健康和安全危害。这包括教师、员工、学生、访问学者、志愿者和所有其他在实验室环境中接触潜在危险化学品的人员应遵循的所有正确使用和处理实践和程序。
无线应用特定协议架构...
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针对特定目的的英语教学。A 中心 - ERIC
摘要 本手册是专门用途英语 (ESP) 教学计划开发的指南。概述了评估学生需求、设定可实现的目标、设计计划以及为课堂选择合适的材料和活动的分步程序。描述了四种语言技能（听力、阅读、口语和写作），并提供了教授这些技能以及语法和学习技能的建议。还介绍了计划和课堂管理的一般准则。一个特别部分解决了准备出国留学的学生的需求，资源部分回顾了和平队 ESP 教师可用的材料并给出了从和平队信息收集和交换中订购这些材料的说明。本手册并非对英语作为第二语言 (ESL) 教学技术和方法的详尽回顾，而是侧重于应如何构建 ESL 计划以教授 ESP。（作者/MSE）
巴西特定情境护理理论，......
摘要目的：绘制巴西严格意义上的护理研究生课程中开发的护理理论。方法：文献计量学研究，于 2023 年 10 月在高等教育人员改进协调论文和学位论文门户网站上进行。使用了受控描述符“护理理论”和“护理模型”以及不受控制的“理论”和“中程理论”。对选定的研究进行分类分析，分析由拥有博士学位和护理理论研究专业知识的研究作者进行。结果：共绘制了 39 种护理理论，其中以中层理论的发展为主（79.5%），重点关注护理诊断概念和使用理论因果效度的理论方法策略。结论：该研究确定了巴西发展的护理理论，认识到了趋势、发展战略、学科感兴趣的理论对象以及在巴西环境中实际应用所需的投资。描述符：护理理论；护理模型；健康研究生课程；护理研究；文献计量学。
对特定证据来源的国际解释
• 情景 #1：如果护理学士学位（或更高学位）是在美国境外获得的，CNO、护士 AVP/护士主任和护士经理无需让 CGFNS 评估其学位是否与美国学位要求具有可比性。 • 情景 #2：如果个人拥有护理专业文凭和任何学科的学士学位（或更高学位），CNO、护士 AVP/护士主任和护士经理无需让 CGFNS 评估其学位是否与美国学位要求具有可比性。 • 情景 #3：如果一个国家的护理教育以职业轨道或中学阶段提供，而 CNO、护士 AVP/护士主任和护士经理没有护理学士学位（或更高学位），则必须通过 CGFNS International® 评估其资历是否与其执业国的学位标准具有可比性。或者，护士可以通过 CGFNS 资格考试满足教育要求。ANCC 和 CGFNS International 已建立独家合作伙伴关系，以验证和评估在美国以外接受教育的护士的教育可比性。此评估信息将用于验证申请人是否符合 ANCC Magnet 认可计划中适用护理角色的资格要求。要验证国际证书，申请人必须出示 CGFNS International 的验证。ANCC 不会接受其他证书评估组织的验证文件。
提出了针对特定方向3的方法3
2.3在2021年，我们对Pay.uk的工作和与交货风险相关的信息分析的监视，其NPA计划无法提供价值，并可能延迟或防止我们从NPA提供的福利。因此，我们就更改SD2和SD3进行咨询，要求Pay.uk通过缩小中央基础设施服务合同的范围来对NPA进行开发，以便首先专注于更快的付款。考虑了我们收到的观点后，我们删除了SD2中BAC的截止日期，并以通知操作员截止日期的能力代替了它。我们尚未行使这种能力。同时，SD3的2023年6月30日的迁移截止日期延长至2026年7月1日。我们通过提供SD2A和SD3A实现了这些更改。
DNA指纹识别是识别特定个体
1。通过使用清洁剂通过施加大量压力来“挤出” DNA，将所讨论的DNA与核中其余的细胞材料分离出来。2。使用一种或多种限制性酶将DNA切成几个不同大小的部分。3。通过“大小分馏”对DNA片进行排序，是通过凝胶电泳来完成的。（将DNA倒入凝胶中，例如琼脂糖，并向凝胶施加电荷，底部的正电荷在顶部的负电荷。由于DNA的电荷略有负电荷，因此DNA的部分将被吸引到凝胶底部。但是，较小的碎片将能够比较大的碎片更快，从而向下移动。因此，不同尺寸的DNA将按大小分开，较小的碎片向底部和较大的碎片朝上。 ）
使用特定区域数据增强
摘要 - 这项研究旨在使用深度学习来恢复在各种现实的照明条件下捕获的人类图像的弥漫性反照率。这里的一个关键挑战是全身人类图像中发现的各种纹理。虽然某些方面（例如肤色）的颜色范围有限，但衣服和配件显示出广泛的颜色和纹理。因此，创建具有准确标签的综合数据集是不可行的。为了解决这个问题，我们提出了一种数据增强方法，该方法涉及将颜色转移到我们训练图像中的各个语义区域，同时保持实际的外观。此过程是通过将地面真相反照率分段到各自的组件（例如裤子，衬衫，头发等）来完成的。使用预训练的人类解析网络。然后，我们使用从精心定义的分布中随机选择的值调整其色调和强度通道。我们的结果表明，反照率恢复，尤其是在服装区域的显着改善，并且具有代表性不足的肤色表现更好。索引术语 - 人类，脱光灯，反照率，数据增强，深度学习
特定项目初级副教授，进化......
（相关文件应以电子邮件附件的形式发送）存在严重缺陷和/或虚假信息的申请将不予评估。 1.基本信息（CV） （1）姓名 （2）家庭住址及联系方式（电话、电子邮箱等） （3）近期照片 （4）出生日期、年龄、性别 （5）学位（包括获得日期） （6）国籍 （7）现任职务（目前所属机构、部门、职位） （8）教育背景（从高中开始，并列出教育背景） （9）专业经验 （10）奖项 （11）所需职位（主持研究小组名称、职位） （12）两份推荐人的联系方式（姓名、所属机构、职位、住址、电子邮箱） 2.研究计划（5页以内）简明扼要地描述您在 ASHBi 工作期间要实现的研究目标，重点介绍您将用来实现这些目标的独特想法和方法。 3. 申请ASHBi的理由（1页以内）
特定领域的量子架构优化
摘要 — 近年来，随着量子计算的稳步发展，量子处理器升级的路线图在很大程度上依赖于目标量子比特架构。到目前为止，与经典计算的早期类似，这些设计都是由人类专家精心设计的。然而，这些通用架构为定制和优化留出了空间，尤其是在针对流行的近期 QC 应用时。在经典计算中，定制架构已显示出比通用架构显著的性能和能效提升。在本文中，我们提出了一个优化量子架构的框架，特别是通过定制量子比特连接。这是第一项工作，它 (1) 通过将架构优化与最佳编译器相结合来提供性能保证，(2) 在现实串扰误差模型下评估连接定制的影响，以及 (3) 对近期感兴趣的现实电路进行基准测试，例如量子近似优化算法 (QAOA) 和量子卷积神经网络 (QCNN)。通过优化 QAOA 电路的重六边形架构，我们在模拟中实现了高达 59% 的保真度提升，网格架构的保真度提升高达 14%。对于 QCNN 电路，架构优化使重六边形架构的保真度提升了 11%，网格架构的保真度提升了 605%。