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World File Search System特征技术
拓扑数据分析的欧拉特征工具
在本文中，我们研究了拓扑数据分析中的欧拉特征技术。逐点计算由数据构建的单纯复形族的欧拉特征会产生所谓的欧拉特征轮廓。我们表明，这个简单的描述符以极低的计算成本在监督任务中实现了最先进的性能。受信号分析的启发，我们计算了欧拉特征轮廓的混合变换。这些积分变换将欧拉特征技术与勒贝格积分相结合，以提供高效的拓扑信号压缩器。因此，它们在无监督环境中表现出色。在定性方面，我们对欧拉轮廓及其混合变换捕获的拓扑和几何信息提供了大量启发式方法。最后，我们证明了这些描述符的稳定性结果以及随机设置中的渐近保证。关键词：拓扑数据分析、机器学习、多参数持久性、欧拉特征轮廓、混合变换
第三公共研讨会的新材料和技术...
电化学能源存储研讨会将探索固定电化学能源存储的尖端材料和技术。领先研究机构的国际专家将深入研究开发可持续，具有成本效益和有效的电化学能源存储系统所需的各个关键方面。主题将包括先进的电池材料，氧化还原流量电池，工程创新，复杂的特征技术以及该领域的其他令人兴奋的挑战。
Mehmet NurullahAteş
Ateş博士拥有超过12年的基于锂电池的国际经验，从事阴极和阳极活动材料的工作。 他在K.M.教授的监督下完成了博士学位。 亚伯拉罕，锂空气电池的发明者，也是第一个基于聚合物的固态锂离子电池原型。 他的博士研究重点是下一代锂离子电池阴极的活性材料和用于锂氧气电池中的催化剂。 在博士研究期间，他利用了Brookhaven国家实验室的综合和常规表征技术（XRD，HRTEM，SEM，ED）以及诸如X射线吸收和电子衍射（XAS）之类的先进特征技术。 他参加了由洛克希德·马丁（Lockheed Martin）和美国国家侦察办公室（NRO）资助的跨学科微生物项目的研究人员。Ateş博士拥有超过12年的基于锂电池的国际经验，从事阴极和阳极活动材料的工作。他在K.M.教授的监督下完成了博士学位。亚伯拉罕，锂空气电池的发明者，也是第一个基于聚合物的固态锂离子电池原型。他的博士研究重点是下一代锂离子电池阴极的活性材料和用于锂氧气电池中的催化剂。在博士研究期间，他利用了Brookhaven国家实验室的综合和常规表征技术（XRD，HRTEM，SEM，ED）以及诸如X射线吸收和电子衍射（XAS）之类的先进特征技术。他参加了由洛克希德·马丁（Lockheed Martin）和美国国家侦察办公室（NRO）资助的跨学科微生物项目的研究人员。
主题：“ B”和“ C”组的考试模式和指示性教学大纲，直接招聘为ADVT通知。编号05/2024
研讨会概述Polymer 3D打印研讨会的目的旨在为参与者提供针对特定应用程序量身定制的3D可打印高级聚合物复合材料的设计和开发的全面培训。它将涵盖关键方面，例如概念设计，战略制造和高级特征技术，对于创建创新的3D可打印复合材料至关重要。参与者将获得3D打印技术的动手经验，重点是原型和聚合物复合材料的实际开发。在计划结束时，参与者将在这些新兴领域具有坚实的基础和面向研究的观点，使他们有能力为聚合物3D打印和复合材料开发的进步做出有意义的贡献。
45。EAS-遇到“极端原子系统” 23
脉冲表征基于强场物理学（例如Attosend straking and Tiptoe）的技术已被证明有效地表征了激光场的波形。尽管这些技术很强大，但它们通常需要高度复杂的设置或高强度，这对于MID-IR激光驱动程序而言可能具有挑战性。我们利用高谐波生成用于ZnO的薄膜和WS 2的单层薄膜中电场的时间域（HHG-TOE）。此方法涉及用弱复制品驱动驱动器的谐波产量。通过改变两个梁之间的延迟，我们测量了3200 nm处的几个周期脉冲的持续时间。我们的结果与已建立的脉冲特征技术表现出良好的一致性，从而验证了该方法的可靠性。
能源与环境科学-LESC
锂离子电池由于锂库存丢失和主动材料损失之间的复杂相互作用而导致的容量消失。虽然先进的特征技术阐明了这些机制，但量化所有细胞成分的锂库存变化仍然难以捉摸。在这项工作中，我们提出了量化lnmo-gr袋细胞阴极，阳极和电解质中锂库存的创新方法，这是一种容易发生降解的高压系统。这代表了第一个定量了解完整细胞降解机制的研究。我们的结果表明，锂库存损失主要导致阳极处的固体电解质相（SEI）形成，是容量褪色背后的主要罪魁祸首。这些见解提供了对LNMO-GR降解的更深入的了解，并证明了在苛刻条件下研究锂离子电池配置中锂库存的方法的多功能性。
MOS2薄膜合成的最新进展用于传感，光伏和等离子应用：评论
摘要：在石墨烯兴起后2D材料的最新成功的激增中，由于其独特的纳米级特性的结合，钼（2D-MOS 2）（2D-MOS 2）一直在基本和应用的视点中引起人们的注意。例如，2D-MOS 2的带隙从直接（以批量形式）变为超薄纤维（几层）的间接（几层），为光电子学中的各种应用提供了新的前景。在这篇综述中，我们介绍了2D-MOS 2薄膜的合成和表征范围的最新科学进步，同时着重强调了它们在能量收集，气体传感和等离子设备中的某些应用。对2D-MOS 2的物理和化学处理途径的调查首先提出，然后详细描述并列出了用于研究其有趣的光学特性的MOS 2纳米材料以及理论模拟的最相关特征技术。最后，讨论了与高质量合成和相当可控制的MOS 2薄膜有关的挑战，并将其整合到新型功能设备中。
对催化中过渡金属氧化物的综述
过渡金属氧化物（TMO）由于其性质和应用范围而引起了显着关注。具有高度电负氧原子的过渡金属离子的部分填充的d轨道产生了独特的电子结构，由于其磁性，光学和结构特性，导致多种应用。这些特性对化学反应具有直接影响，该化学反应能够为催化中的特定应用定制材料，例如电催化和光催化。虽然TMO的潜力有希望，但它们的发展功能性能带来了许多挑战。在这些挑战中，确定适当的合成过程和采用最佳特征技术至关重要。在这篇全面的综述中，将概述高度功能性TMO的综合和表征以及陶瓷的概述以及对催化应用的强调涵盖。中孔材料在增强其在各种应用中的功能方面起着关键作用，并将被涵盖。Ab-Initio建模方面。
使用人工智能技术的生物特征认证系统的全面概述
摘要 — 生物特征认证正变得越来越普遍，因为它允许消费者在不输入实际地址或个人身份证号码的情况下进行身份验证。因此，一个简单的手指手势或看一眼相机仍然可以证明一个人的身份。在这篇评论中，我们详细解释了身份验证的概念和各种类型的生物特征技术如何用于用户识别。然后，我们讨论了将这些技术组合起来以创建真正的多模式身份验证系统的各种方式。为了更有条理，我们根据人类生物特征将概述分为两大类。首先，生理特征包括指纹、面部、虹膜/视网膜、手和手指静脉。其次，行为特征包括语音、签名和按键识别系统。最后，我们对选定的方法和技术进行了全面的比较，并重点关注三个标准：算法、优点和缺点。基于这种比较，我们为虹膜识别的未来研究提供了见解，通过这种研究，我们将结合几种人工智能算法来开发我们的系统。