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纠缠退化作为检测引力改变特征的工具
我们研究量子修正黑洞附近的纠缠退化。我们考虑一个双粒子系统 (Alice-Rob)，其中 Alice 自由 (径向) 落入量子修正黑洞的事件视界，而 Rob 位于黑洞事件视界附近。我们考虑一个最大纠缠态 (在 Fock 基中)，并从 Rob 是匀加速观察者的基本假设开始。然后，我们对涉及闵可夫斯基真空态和林德勒数态的关系进行了教学分析。按照 Martín-Martínez 等人 [ Phys. Rev. D 82 , 064006 (2010) ] 中给出的类比，我们从闵可夫斯基-林德勒关系中建立了哈特尔-霍金真空态与 Boulware 和反 Bouware 数态之间的关系。然后，我们利用近视界近似以适当的形式写出量子修正黑洞度量。接下来，我们得到对数负性和互信息的解析形式，并绘制为 Rob 与 r = 0 点距离的函数。我们观察到，纠缠退化减慢，这是因为通过在史瓦西黑洞中加入量子引力修正，度量的失效函数发生了结构变化。至关重要的是要理解，任何改变度量结构的修正引力理论都会导致不同的纠缠退化速率。在视界半径处，无论底层理论如何，纠缠退化始终是完全的。这一观察结果可能导致在未来一代先进的观测场景中识别出修正引力理论的特征。这种修改可能来自更高的曲率修正、更高维度的引力理论、量子引力修正等。我们还可以将此效应解释为一个噪声量子通道，其算子和表示为完全正的和迹保持映射。然后，我们最终使用此算子和表示获得纠缠保真度。
对癌症中法学特征的发展和翻译趋势的回顾
癌症基因组学和转录组学领域已从靶向分析演变为单个肿瘤基因组和转录组的快速测序。基因组，表观基因组和转录组数据集的稳定增长在全基因组范围内显着提高了我们在捕获捕获肿瘤内固有和外在生物学特征的捕获特征方面的能力。这些生物学差异可以有助于精确的癌症分子亚型，预测肿瘤进展，转移性潜力和对治疗剂的耐药性。在这篇综述中，我们总结了癌症研究领域中基因组，甲基甲基，转录组，亲teomic和代谢特征的当前发展，并强调了它们在临床AP中的潜力，以改善癌症患者的诊断，预后和治疗决策。
M.S.教授Swaminathan：印度绿色革命之父 标准操作程序 ICAR-IARI和UPL会议组织为研究合作组织 iari校友列表 研究生院 微生物学的分工 基因组学辅助害虫管理 研究生院 的农业创新部门的下一个领域 b'' 植物病理学的划分ICAR “基于植物环境相互作用的基于特征的表型” 印度的季节性气候变化场景
M.S.教授 Swaminathan是印度绿色革命的父亲，他从1960年代至70年代提高生产力和生产力和稻米作物的生产，从饥饿中拯救了数百万人。 他还提供了将“绿色革命”转变为“常绿革命”的概念，这可能使农业能够承受气候变化的后果并可持续地养活世界人口。 Swaminathan教授始终提倡为小农户和可持续农业实践的原因。 他坚信科学的力量使边缘化的人受益，并且是使农民拥有知识和资源的声音支持者。 以一种整体方法的愿景，强调了保护生物多样性和自然资源的重要性，并促进了环保的农业技术，他于1988年成立了Swaminathan MS研究基金会。> 他在那里工作，直到最后一口气为经济增长制定和促进策略，这些策略直接针对贫困农民的就业，尤其是农村地区的妇女。 对他的人，科学家，农民和社会的感激之情深刻和情感上。 教授斯瓦米纳森教授被任命为三位最有影响力的印第安人之一（圣雄甘地和拉宾德拉纳特·泰格尔（Rabindranath Tagore），是另外两位），到1999年的《时代》杂志上，确实是转型的特工，他给印第安人和印度带来了尊严和钦佩。M.S.教授Swaminathan是印度绿色革命的父亲，他从1960年代至70年代提高生产力和生产力和稻米作物的生产，从饥饿中拯救了数百万人。他还提供了将“绿色革命”转变为“常绿革命”的概念，这可能使农业能够承受气候变化的后果并可持续地养活世界人口。Swaminathan教授始终提倡为小农户和可持续农业实践的原因。 他坚信科学的力量使边缘化的人受益，并且是使农民拥有知识和资源的声音支持者。 以一种整体方法的愿景，强调了保护生物多样性和自然资源的重要性，并促进了环保的农业技术，他于1988年成立了Swaminathan MS研究基金会。>Swaminathan教授始终提倡为小农户和可持续农业实践的原因。他坚信科学的力量使边缘化的人受益，并且是使农民拥有知识和资源的声音支持者。以一种整体方法的愿景，强调了保护生物多样性和自然资源的重要性，并促进了环保的农业技术，他于1988年成立了Swaminathan MS研究基金会。他在那里工作，直到最后一口气为经济增长制定和促进策略，这些策略直接针对贫困农民的就业，尤其是农村地区的妇女。对他的人，科学家，农民和社会的感激之情深刻和情感上。教授斯瓦米纳森教授被任命为三位最有影响力的印第安人之一（圣雄甘地和拉宾德拉纳特·泰格尔（Rabindranath Tagore），是另外两位），到1999年的《时代》杂志上，确实是转型的特工，他给印第安人和印度带来了尊严和钦佩。他的遗产继续激发了研究人员，政策制定者和倡导者，以应对从气候变化到可持续农业的时代紧迫挑战。
使用人工智能模型的马外科手术和生存预测：原始，估算，平衡和特征的性能比较
人工智能（AI）技术虽然不如人类医学先进，但在兽医学领域的潜力很大。该技术提供了一系列基本好处，例如疾病诊断，治疗计划，疾病控制和整体动物健康改善。基于临床数据，本研究使用15个AI模型来预测手术的必要性和显示出急性腹痛症状（绞痛）的马中生存的可能性。通过比较原始，估算的缺失值和平衡数据集的手术和生存预测，我们根据15个AI模型的平均准确性确定了最有效的数据集。此外，我们还通过计算特征的重要性得分和生存预测来探索了提高准确性的潜力。我们的结果表明，平衡的数据集可实现预测手术和生存的最高平均精度，分别为80.76％和77.96％。随机森林（RF）模型的表现优于其他手术的最准确模型（准确性= 85.83，曲线下的面积[AUC] = 0.906）和存活预测（准确性= 80.75，AUC = 0.888）。可以观察到，将数据集中的特征数量减少56％，导致手术预测准确性提高到86.38％。同样，当特征数量减少24％以进行生存预测时，预测性能提高到83.75％。这项研究强调了在兽医医学中精确实施人工智能技术的重要性，这可以显着增强模型性能。
在CFD中应用机器学习来研究热特性对机翼空气动力特征的影响
计算流体动力（CFD）和机器学习方法用于研究NASA型NACA 0012的热传递。已经开发了几种不同的模型，以检查层流，晶状体流量和Allmaras流对NACA 0012机翼在不同的空气动力学条件下的影响。在本文中，针对多孔模式和非孔模式的不同机翼模式讨论了高温下的温度条件。特定参数包括11.36 x 10-10 m 2的渗透率，孔隙率为0.64，惯性系数为0.37，温度范围为200 k和400K。该研究表明，温度升高可以显着增加提升到拖拉。另外，采用多孔状态和温度差异进一步有助于增强电力到拖拉系数。在调整温度时，神经网络还可以成功预测结果，尤其是在有更多情况的情况下。尽管如此，本研究使用Smoter模型评估了系统的准确性。已显示测试情况最佳性能验证的MSE，MAE和R分别为0.000314、0.0008和0.998960，在k = 3。然而，研究表明，时期值大于2000，增加了计算时间和成本而不提高准确性。这表明SMOTER模型可用于准确对测试案例进行分类；但是，对于最佳性能，不需要更高的时期值。
对牛肉干及其微生物特征的评论
摘要。由于其保质期长，风味和健康益处，如果我们要抵抗世界的粮食短缺，则必须保留干牛肉。几个因素，包括城市化，生活水平上升和生活方式的变化，都在推动全球对加工牛肉产品的需求。购买加工牛肉产品的客户可以享受美味，易于烹饪的餐点。当今市场上容易获得的气干肉类产品的一些常见例子是生涩，biltong，腌制的火腿和浮渣。本文试图对有关生涩的制造过程和生化变化的文献进行评论。为了确保生产产品的安全性，必须了解微生物如何影响风味并迎合消费者的偏好和健康问题。为了提供更广泛的更安全产品并延长这些物品的保质期，未来的研究应优先提高生产生产的效率。
评估巴西和英国气候模型模拟的南美季风特征的代表
在南美洲大陆的很大一部分是季风状的降水体制度，在澳大利亚夏季（12月，1月和2月，DJF）期间，潮湿的季节和澳大利亚冬季（JJA 6月，7月和8月）的旱季（Jones and Carvalho，2002年）。就科学和社会利益而言，季风是该地区最重要的气候现象之一。大多数南美洲人口都生活在直接受其季风气候特征影响的地区。几项活动可能会受到潮湿季节内发生的负降水异常的影响。例如，可以减少农业生产，可以停止河流的导航，水力发电的产生可能会受到损害，而灌木丛的火灾除了航空运输和公共健康外还可以传播并影响生物多样性（Marengo等，2008; Zeng等，2008; Marengo et al。； Marengo等，2011; Espinoza; Espinoza et al。同样，阳性沉淀异常可能导致严重的洪水事件（Marengo和Espinoza，2016； Barichivich等，2018）。因此，很快气候变化直接影响了南美人口的生计。因此，对南美季风的气候特征有深入的了解，包括大气循环的各个方面，以及它们在气候模型中的代表性，后者用于模拟过去的气候条件并预测未来条件。此知识对于提供社会可信信息以帮助建立韧性和可持续的未来很重要。
3D-STCNN：基于 EEG 3D 特征的时空卷积神经网络，用于检测驾驶疲劳
摘要：疲劳驾驶已成为引发交通事故的主要原因之一，基于脑电信号进行驾驶疲劳检测可以有效评估驾驶员的心理状态，避免交通事故的发生。本文评估了一种提取脑电信号多种特征的特征提取方法，建立了一种时空卷积神经网络（STCNN）用于驾驶员疲劳检测。首先，构建脑电信号的三维特征，包括脑电信号的频域、时域和空间特征；然后，利用STCNN进行疲劳状态分类。STCNN由基于注意力机制的注意时间网络和基于注意力机制的注意卷积神经网络组成。此外，进行了疲劳驾驶实验，采集了14名受试者在清醒和疲劳状态下的脑电信号，最终收集了三种不同驾驶任务负荷下的脑电数据。在此基础上进行了大量实验，并比较了STCNN与六种竞争方法的有效性。结果表明，STCNN的分类准确率为87.55%，可以有效检测驾驶员疲劳状态。
对技能培训虚拟现实特征的系统评价
摘要虚拟现实（VR）技术的不断发展的复杂性需要对VR特征及其特定效用进行深入研究。尽管VR在各种技能培训应用中都使用，但其成功的部署取决于技术成熟度和上下文特定的适用性。对技术和体验式的先进VR特征的全面了解，它们对指定学习成果的前瞻性影响以及适当的评估方法的应用对于有效利用VR技术至关重要。本系统文献综述探讨了专业培训环境中使用的各种VR功能及其对学习成果的影响之间的固有关联。此外，本综述仔细检查了在各种学习情况下使用VR应用效果的评估技术。使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）方法用于系统地选择50项来自三（03）个学术数据库的经验VR研究。对这些文章的分析揭示了VR特征与其对专业培训的影响之间的复杂，相关的关系，并明显地强调了基于技能的学习成果而不是认知和亲密关系。本综述还强调了用于衡量VR训练效果的评估方法的主观性质。此外，这些发现要求在包括认知和情感学习成果的新型技能培训环境中进一步的经验探索，以及可能影响VR学习成果的其他潜在外部因素。
线粒体特征的特征...
线粒体是细胞代谢的控制中心和细胞死亡的执行者。线粒体还具有线粒体DNA的遗传装置。mtDNA具有与核DNA不同的独特特征，并且是取证的标志，非常重要，在这种情况下，在生物学证据中存在很少的情况下，它经常被使用。mtDNA由于暴露于活性氧而导致的突变率很高，因此为了补偿损坏的线粒体，线粒体会经历生物发生。关键字：线粒体，生物发生，基因组。pendahuluan