在这项研究中,不锈钢316L和Inconel 625合金粉是通过使用定向的能量沉积过程加上制造的。对粘合不锈钢316L/Inconel 625样品的硬度和微观结构的热处理效应。微观结构表明,除了几个小裂缝外,不锈钢316L和Inconel 625之间没有次要相和界面区域附近的大夹杂物。TEM和Vickers硬度的结果表明,界面区域的厚度几十微米。有趣的是,随着热处理温度的升高,不锈钢区域的裂纹不会改变形态,而不锈钢316L的硬度值和Inconel 625的硬度值也下降。这些结果可用于使用定向能量沉积的不锈钢316L材料的表面处理管道和阀门,并通过表面处理材料进行表面处理。关键字:定向能量沉积,界面,物理特性,热处理
gan/gainn非对称多量子发光二极管具有不同潜在的屏障厚度(5和15 nm),通过使用金属有机化学蒸气沉积来生长。狭窄的屏障结构改善了设备的性能,包括电致发光积分强度的超线性增加,高电流密度下效率下降的降低,波长漂移的降低,向前电压的降低以及壁插头效率的提高。这是由于量子屏障的厚度变窄,这会导致量子井之间的电场较小,量子限制性鲜明效应的弱化,跨设备活动区域的载体分布更均匀,以及电子泄漏的抑制。
我们评估了英国生物银行(UKB)多基因风险评分(PRS)发行,一套针对28种疾病的PRS和25种定量性状,这些特征已在UKB的个人提供,使用统一的PRS评估管道。我们还发布了一个基准软件工具,以对同一疾病或性状的不同PRS进行类似类似的性能评估。广泛的基准测试显示了UKB版本中的PRS,以优于一组广泛的76个已发表的PRS。对于许多疾病和特征,我们还验证了一个单独的队列中的PRS算法(100,000个基因组项目)。在同一组个人上为53个特征的PRS可用性也允许对其性质进行系统评估,而这些PRS的功率增加为其潜在的临床益处增加了证据。
机会 - 地质和地球物理特性在全球范围内的地质机器学习,我们对地球特性的集体理解受到直接观察地质的观察(例如,井原木,核心等)或间接通过遥感(例如地球物理或卫星观测)。这一事实导致在高空间分辨率(至sub-km量表)处的地球特性的稀疏数据集,或者从卫星观测值中产生了一个连续但低分辨率的数据集。因此,需要自动插值(例如Kriging)和/或人类知情轮廓,以在高分辨率下持续了解这些属性。在这项工作中,我们致力于改进这些方法。利用机器学习,深度学习和/或物理知情神经网络(PINN)的新发展,我们可以在空间和深度上智能插入或预测地球参数。这项工作利用了地质观察的各种数据源(即“大数据”),例如:科学钻孔,挖出和疏ed和地球物理观察,例如由乘员船(例如,船舶),自主平台(例如,AUV)(例如,AUV)和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites。我们将这些数据集与基于物理学的地质过程模型(例如压实)和数据驱动方法(例如机器学习)结合使用,以产生对地球特性的连续且准确的估计。这些方法的示例包括从稀疏的船板观测值中预测连续的重力场,或使用核心数据预测沉积物岩性与深度。鼓励基本的地质理解,但不需要。我们寻求具有地质/地球物理学经验的合格申请人,遥感/地理位置,机器学习/数据科学和/或运输/摇滚物理建模。申请人将有一些计算经验,并且在基本的编程/脚本中保持舒适(不需要特定语言)。实验室地点:海洋科学部海军研究实验室Stennis Space Center,MS POC:Benjamin Phrampus海军研究实验室,代码7352建筑物1005 Stennis Space Center,MS 39529电话:228-688-4899电子邮件:Benjamin.phrampus.civ@us.civ@us.navy.mil
近年来,已经提出了许多高级太空任务,例如轨道上的建筑和轨道维修,预计未来的自由飞行太空机器人将来需要更加聪明,多才多艺和灵活。这种高级任务所需的技术之一是态度控制,该态度控制积极使用态度运动的非语言特性。尽管在先前的研究中提出了某些控制方法,但它们的适用性受到限制。因此,有必要开发可以应用于高级空间机器人的分析工具。在本研究中,对态度运动的分析研究是针对积极使用非义学特性的未来自由飞行太空机器人进行的。为了以一般形式得出溶液,我们使用旋转基质运动学方程并使用Magnus膨胀来求解该方程。由于这种分析,衍生的解决方案保留了三维态度运动的谎言组的结构。作为一种实用的解决方案,我们得出了“直线致动”的解决方案,这有助于简洁的表述。我们还将派生的解决方案应用于对态度运动的非物质学的分析,并确认分析解决方案对于全面理解非义学系统是有用的。
摘要:分布式热能储能(DTES)为实现城市电热综合能源系统(UEHIES)可持续经济运行提供了特定的机遇,但面向分布式应用的储能模型理论构建和配置方法仍面临挑战。本文分析了DTES内部储热介质与热网传输介质之间的吸放热过程,细化了传热功率与温度特性的关系,建立了考虑介质温度特性的水储热与电加热器相变储热模型。结合热网温度传递时延特性,提出了面向UEHIES的DTES两阶段优化配置模型。结果表明,在配置方法中考虑温度特性能准确反映DTES的性能,提高风电利用率,提高能源设备运行效率,降低系统成本。
摘要 利用BBO非线性晶体中的I型SPDC过程,我们产生了接近于最大纠缠贝尔态的偏振纠缠态,对于HV(DA)基,其高可见度(高亮度)为98.50±1.33%(87.71±4.45%)。作为非局部现实主义测试,我们计算了CHSH版本的贝尔不等式,发现它强烈违反经典物理或任何隐变量理论,S = 2.71±0.10。通过测量SPDC过程中的符合计数率,我们获得单光子探测器的量子效率约为(25.5±3.4)%,这与制造商的测量结果一致。正如预期的那样,我们验证了CC率与输入CW激光的泵浦功率的线性依赖关系,这可能有助于找到有效的二阶磁化率晶体。利用量子比特测量理论,包括基于 16 个偏振测量的线性集合的量子态断层重建,以及基于数值优化的最大似然技术,我们计算了物理非负定密度矩阵,这意味着准备状态的不可分离性和纠缠。通过最大似然密度算子,我们精确计算了纠缠度量,例如并发、形成纠缠、纠缠、对数负性,以及不同的纠缠熵,例如线性熵、冯诺依曼熵和 Renyi 2 熵。最后,这种高亮度和低速率纠缠光子源可用于实验室中的短距离量子测量。
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nimodipine是钙通道阻滞剂的成员,特异性结合了L型电压门控钙通道。在pH 1.2时发现了氮氨基氨酸的最大溶解度,并且溶解度降低到pH 4.0。在pH 6.0及更高的pH下,溶解度大大降低。通过物理混合物,1:1和1:3药物:载体:载体:载体:固定性混合物,溶剂蒸发和揉捏方法,制备具有PVP-K30和麦芽糊精的尼莫地平的合适固体分散系统。药物含量,饱和溶解度,FTIR和维特罗溶解。药物含量均匀,药物的溶解度随载体浓度和方法的函数线性增加。FTIR研究表明药物与聚合物之间没有化学相互作用。与DP 60和DE 60值的物理混合物和纯净的Nimodipine相比,通过溶剂蒸发和揉捏方法制备的固体分散系统的DP 60和DE 60值明显更高(P <0.05)。溶解遵循一级模型,并遵守了希克森 - 克罗威尔的立方体定律。
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