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World File Search System犯罪率
切尔西警察局2024年至2029年战略计划
切尔西，密歇根州为社区成员提供了一个迷人的小镇感觉，具有宽敞的便利设施，充满活力的生活环境和持续的生活质量。位于繁华的Washtenaw县，距离安阿伯（Ann Arbor）仅15英里，切尔西（人口5,467），拥有充满活力的市区，世界一流的医疗保健，屡获殊荣的图书馆，出色的学校以及我们自己的切尔西消防和警察局。根据美国人口普查局的数据，该市的人口略有增长，从2000年的4,355名居民增加到2020年的5,467。大约96％的人口识别为白人，其中54％是女性。房屋所有权很普遍，因为有62％的居民拥有自己的房屋。在2020年，家庭平均收入为66,250美元，略高于州平均值59,234美元。值得注意的是，切尔西的人口正在衰老，并达到了更高的教育水平。在过去的十年中，64岁及以上居民的百分比增加了约10％，而19岁以下的居民的百分比略有下降。居民的中位年龄从2010年的42.3升至2020年的48.7岁。同时，在同一时期获得和副学士学位的居民数量增加了。犯罪统计表明，犯罪率在2019年至2022年之间有所不同：
使用多个机器学习算法预测2024年美国总统选举
摘要美国总统大选的结果是影响全球舞台上贸易，投资和地缘政治政策的最重要事件之一。它还为未来几年设定了世界经济和全球政治的方向。因此，这不仅对美国人口，而且要塑造全球群众的未来福祉至关重要。因此，本研究的目的是在2024年总统选举中预测现任政党候选人的普选份额。这项研究应用了基于正规化的机器学习算法，以选择影响选民的最重要的经济和非经济指标。Lasso确定的变量进一步与LASSO（正则化），随机森林（包装）和梯度提升（增强）机器学习技术一起预测，以预测2024年美国总统选举中现任政党候选人的普选份额。调查结果表明，六月的盖洛普评级，平均盖洛普评级，丑闻评级，石油价格指标，失业指标和犯罪率影响现任当事方候选人的普选投票份额。拉索的预测是对普选投票份额预测的最一致的估计。基于拉索的预测模型预测，民主党候选人卡马拉·哈里斯（Kamala Harris）将在2024年美国总统大选中获得47.04％的普选份额。1。简介
调查犯罪：人工智能在刑事司法中的作用
vijay.phalke@bharatividyapeeth.edu 摘要 人工智能在现代社会中的重要性日益增加。一些研究人员认为，人工智能算法有助于对被判刑罪犯所带来的不同风险进行精确、客观的分析。最近的研究表明，犯罪是可以预料到的，我们只需要能够预测分析获得法律控制。主要目标是调查罪犯，因为网络犯罪分子越来越多地使用物联网来制作和传播恶意软件并发动勒索软件攻击。（Waldman，2023 年）。在未来五年内，预计将有超过 250 万台设备完全在线。本文重点关注人工智能 (AI)、犯罪预测和犯罪预防。一项研究调查了将电子设备指定为潜在的犯罪检测在道德上是否可以接受。研究表明，使用人工智能评估刑法的影响不仅是一个机械过程，而且将考虑对被判有罪的人进行评估。关键词：人工智能、刑事司法、机器学习 简介 人工智能是机器展示的一项技术，与代表动物和人类的自然智能相对立。过去，人工智能被用于将机器与与人类思维及其行为相关的其他人类认知技能联系起来，即解决问题和学习。一些研究人员指出，人工智能算法有助于对被判刑罪犯带来的各种风险进行清晰客观和绝对的分析。人工智能在犯罪学中起着至关重要的作用。人工智能在司法系统中的潜在应用很少。此外，犯罪学中的人工智能被视为一项重要的技术应用，它用于使社会对刑事司法世界保持谨慎和公平。 人工智能的重要性 人工智能已经成为生活和社会的一个重要方面，从而带来了更精确、更快、更少的劳动力，从而带来了各种新技术。人工智能正被用于自动化单调、耗时且容易出现人为错误的日常工作。人工智能可以分析大量数据并带来有助于各种业务决策的见解。总体而言，人工智能的重要性在于它能够实现自动化、个性化、改善决策、提高效率和推动创新，使其成为企业和个人的关键技术。 犯罪学中的人工智能 全球各地的组织、法律办公室和国防提供商都在努力充分利用人工智能，例如调查、侦查和预防犯罪证据。 根据最新研究，犯罪是可以预见的。 我们只需要能够期望分析获得法律控制。智能且相互关联的国际基础设施为当局和官员提供了实用信息。在人工智能的帮助下，实时统计数据可以帮助在犯罪发生时迅速打击犯罪。人工智能已在国际执法机构和司法机构中得到应用。它有助于政府机构提供准确的信息并决定在特定地点部署警员，还能够帮助发达国家的法官判处有期徒刑和允许保释。根据联邦调查局的报告，美国和印度的犯罪率分别下降了 3.3% 和 6.3%。有先进的机械化技术可以帮助警察降低犯罪率，人工智能就是其中之一。
#未开发——青年工作的经济价值
青年工作可以改变生活。它为年轻人提供了一个安全的地方，让他们找到自己在社会中的位置，并学习实用技能，以帮助他们充分发挥自己的潜力。在这些困难时期，这一点比以往任何时候都更加重要。英国青年和经济咨询公司 Frontier Economics 的最新研究发现，每年对青年工作的投资可为政府节省高达 32 亿英镑。政府目前每年在青年工作上投资 5 亿至 10 亿英镑——直接通过地方当局资金（3.8 亿英镑）和青年改善基金（1.27 亿英镑），每年最多有 5 亿英镑的额外资金分配给其他政府部门。投资青年工作可以为纳税人节省数十亿英镑，这要归功于社会健康的改善、就业和教育的增加以及犯罪率的降低。这意味着政府在青年工作上每投资 1 英镑，纳税人的收益就在 3.20 英镑至 6.40 英镑之间。根据政府自己的基准，这种投资回报被认为是“高”甚至“非常高”。英国青年呼吁政府认识到青年工作的重大影响，并保证在下周的预算中不削减青年工作投资。11 月 10 日在此阅读报告：www.ukyouth.org/untapped
枪声识别的机器学习分析
公共安全是全球任何城市的重要问题。为了确保执法部门快速响应，可靠且逼真的枪声检测系统必不可少。为了加快调查进程，必须了解犯罪现场，并且当局应有能力重现现场。强大的枪声识别系统将通过协助犯罪现场重建、估计射手的位置和射弹的轨迹以及核实目击者提供的细节而变得有用。随着犯罪率的上升，视听监控系统越来越受欢迎。ShotSpotter [ 1 ] 是 SoundThinking 推出的 SafetySmart 平台中的枪声检测系统。执法机构通过在城市地区战略性地放置音频和视频传感器网络来使用 ShotSpotter。该系统捕捉所有周围的声音；如果它检测到任何枪声，它会对位置进行三角测量并向有关当局发出警报。该系统收集并分析数据，以创建易发生枪支暴力地区的地图。但是，该系统不会提供有关暴力事件所用枪支的信息，并且可能会对汽车回火或烟花等声音发出误报。大多数关于枪声检测系统的研究都使用来自使用多个麦克风或传统录音设备的严格受控环境的训练数据 [ 2 ]。此类数据通常仅包含光谱信息，因此使用几种模式识别方法来实现没有任何空间信息的枪声检测系统。输入时域信号通常分为多个短窗口帧和一些广泛使用的特征 - 例如梅尔频率倒谱系数（MFCC），线性预测系数（LPC），线性预测倒谱系数
York的体育锻炼和体育策略
覆盖105平方英里的当地环境是一个城市，其210,000（1）公民的生活质量良好，在2019年被评为“北方最佳”周日泰晤士报。这座城市以其文化历史而闻名，但决心确保当今的行动反映了这一历史并对子孙后代产生积极影响。York拥有伟大的自然环境，在遗产，文化和旅游业方面享有很高的声誉。收入通常很高，犯罪率正在提高。该市拥有两所高表现大学的大学和一个良好的旅行网络，其性能强劲且经济不断，并继续吸引对主要发展机会的投资。是约克的核心是其公民，并且相信每个人都能以公平和同情心的价值观为基础，并欢迎社区创造条件，以使社会行动发生。York的健康与福祉策略（2）表明，在约克的几乎每个指标，健康，福祉和幸福均高于全国平均水平，但是城市内有一些社区，其健康和福祉的成果大大低于大多数人。强调这一城市中最贫困的病房之间预期寿命的差异为7.7岁，男性为5年。在制定了10年的体育活动策略时，重要的是要注意人口的预测变化。到2025年，据估计：York的人口目前估计约为210,000，但是预计10年内将增加约10,000人，其中大量人口在0-19岁和65岁以上。
预测性警务：AI在预防犯罪中的作用
摘要：预测性警务，人工智能（AI）在执法部门中的新兴应用（AI）使用算法来分析大量数据集并预测犯罪活动。这种方法旨在增强资源分配，改善响应时间并最终阻止犯罪。然而，尽管预测性警务有望改变预防犯罪，但它也引起了人们对其有效性，潜在偏见和道德意义的重大关注。本研究研究了预测性警务算法的功能，重点是其数据驱动方法及其对历史犯罪数据的依赖。研究表明有关有效性的结果不同；尽管一些司法管辖区报告降低了犯罪率，但其他司法管辖区则强调了某些社区的准确性和过度警务问题。此外，这些算法通常反映出社会偏见，对边缘化群体的歧视永久性，并导致不成比例的监视。在执法中部署AI的道德意义值得关注，因为它们与公民自由，问责制和公众信任相交。本文提倡一种平衡的方法，该方法将透明度，社区参与度和监管监督纳入了预测性警务技术的部署。最终，必须谨慎地与AI的整合在执法中，以确保它是正义的工具，而不是偏见或不平等工具。关键词：预测性警务，人工智能，预防犯罪，算法偏见，道德含义，执法1.通过探索预测性警务算法对多方面的影响，本研究为预防犯罪的未来和在社会中负责使用AI的持续论述做出了贡献。简介1.1背景
使用模糊逻辑估算伊朗的社会资本指数
a。伊朗Sanandaj的库尔德斯坦大学经济系b。 经济学，发展和规划系，塔尔比亚特大学，伊朗德黑兰 *通讯作者，电子邮件：z.mozaffari@uok.ac.ac.ir文章历史记录：收到：2022年3月13日，修订：2022年7月19日，2022年7月19日，接受：2022年8月23日出版商：Tehran大学出版商：Tehran University of Tehran Press。 ©作者。 摘要本文旨在估算伊朗的社会资本水平及其趋势水平，并从1988 - 2019年确定伊朗社会资本的主要组成部分和变量。 通过分析社会资本的理论和经验基础，三个主要组成部分（犯罪参与意识）和相关的社会资本被考虑用于计算社会资本指数。 然后，使用Mamdani模糊推理系统和模糊方法，估计了社会资本指数。 对该指数趋势的回顾表明，在研究期间，直到2001年的研究期间，增长显着，因此，在2001年，该指数估计为0.67。 但是，从2001年到2019年，下降趋势发生了不同的波动，因此在2018年，该指数在研究期间的最低水平进行了检查。 社会资本减少的原因之一可能是由于从农村到城市地区移民的趋势不断增长，犯罪率的提高。 此外，根据先前研究的方法，更准确地评估了社会资本指数的估计，使用Dagum方法对社会资本进行了估计。 JEL分类：Z13，D83，C22。 1。伊朗Sanandaj的库尔德斯坦大学经济系b。经济学，发展和规划系，塔尔比亚特大学，伊朗德黑兰 *通讯作者，电子邮件：z.mozaffari@uok.ac.ac.ir文章历史记录：收到：2022年3月13日，修订：2022年7月19日，2022年7月19日，接受：2022年8月23日出版商：Tehran大学出版商：Tehran University of Tehran Press。©作者。摘要本文旨在估算伊朗的社会资本水平及其趋势水平，并从1988 - 2019年确定伊朗社会资本的主要组成部分和变量。通过分析社会资本的理论和经验基础，三个主要组成部分（犯罪参与意识）和相关的社会资本被考虑用于计算社会资本指数。然后，使用Mamdani模糊推理系统和模糊方法，估计了社会资本指数。对该指数趋势的回顾表明，在研究期间，直到2001年的研究期间，增长显着，因此，在2001年，该指数估计为0.67。但是，从2001年到2019年，下降趋势发生了不同的波动，因此在2018年，该指数在研究期间的最低水平进行了检查。社会资本减少的原因之一可能是由于从农村到城市地区移民的趋势不断增长，犯罪率的提高。此外，根据先前研究的方法，更准确地评估了社会资本指数的估计，使用Dagum方法对社会资本进行了估计。JEL分类：Z13，D83，C22。1。这种方法的结果表明，根据投入变量和社会资本的决定因素的状态，模糊估计提供了对社会资本的更准确和适当的估计。关键词：意识，犯罪，模糊逻辑，参与，社会资本。引言社会资本是现代社会经济和社会研究中目前讨论的概念。可以说，社会资本通常比物理和人力资本更重要，因为如果不存在，其他首都将不会有效。社会资本在各个领域都具有关键作用，对它的各种态度反映了这一资本在生活的各个方面的重要地位，这一点通过对这个问题的越来越多的研究证明了这一点（Zugravu-Soilita等人，2021年）。根据世界银行的说法，社会资本是由社会机构，人际关系和规范对数量和质量的影响
关于实施两党更安全协议的报告......
两年后，BSCA 帮助将暴力犯罪率降至近 50 年来的最低水平。美国的凶杀案率正在以有史以来最快的速度下降。凶杀案的下降趋势始于 2022 年，此前拜登总统颁布了美国救援计划；拜登-哈里斯政府在执法、预防犯罪和干预战略方面进行了其他投资；拜登-哈里斯政府利用行政权力帮助防止枪支落入危险分子之手。在具有历史意义的 BSCA 通过和实施后，以及随着拜登-哈里斯政府开始实施这项具有历史意义的法律，下降速度进一步加快。同比比较显示，2023 年的凶杀案率降幅是近年来最大的——下降了 13%。这一拯救生命的进步在 2024 年继续。联邦调查局 (FBI) 的最新季度数据显示，与 2023 年相比，2024 年第一季度的凶杀案下降了 26%。本报告总结了实施 BSCA 的进展以及拜登-哈里斯政府将继续采取的减少枪支犯罪和拯救生命的行动。为了确保有效实施，2023 年 3 月，拜登总统发布了一项行政命令，指示联邦机构最大限度地发挥 BSCA 的好处。2023 年 9 月，他成立了有史以来第一个白宫枪支暴力预防办公室，由哈里斯副总统监督，以进一步加快 BSCA 的实施。枪支暴力仍然是一场公共卫生危机，但拜登总统和哈里斯副总统已经表明他们知道什么是有效的：投资执法部门以帮助解决暴力犯罪并追究责任人的责任，投资犯罪预防和干预战略，并阻止枪支非法流入我们的社区。BSCA 为社区提供了执行这一战略、减少枪支暴力和拯救生命的新工具。
反社会行为战略 2019 - 2024
前言包括：作为一个行政区和一个城市，我们在应对反社会行为时面临着越来越复杂的挑战。优先考虑那些面临伤害风险的人的需求，同时与犯罪者合作以实现真正的改变变得越来越困难。作为一个行政区，我们选择迎接这一挑战，而这项为期 5 年的战略就是对此的证明。我们的战略源于这样的认识：减少 ASB 的唯一方法是与他人合作。我们在试验与合作伙伴合作的新方式时已经取得了成功，即采用一种侧重于困难领域的“热点”方法。例如，在与警方和合作机构的联合行动中，我们看到持刀犯罪率下降了 7%。这不仅仅是一个数字——它可能挽救了一个人的生命，改善了一个社区的安全和福祉。我们作为一个行政区制定的运营模式应该与我们的战略一起阅读，因为它详细描述了我们在整个行政区的方法。我们的工作应该是可见的和负责任的，并以强有力的治理为基础。因此，该战略明确了我们将如何通过强有力的报告方法和情报主导的分析来承担责任。问责不仅适用于我们，也适用于整个自治市镇的所有合作伙伴，他们在减少 ASB 及其影响方面发挥着作用。SafetyNet 及其合作伙伴作为总体战略委员会的作用是有效实施该战略的关键。我们选择采用公共卫生模式来应对自治市镇的 ASB 和社区安全，因为我们知道帮助和支持所有人是实现真正变革的关键。解决 ASB 主要属于我们模型的 Curtail 元素，该战略应被视为涵盖帮派犯罪、针对妇女和女孩的暴力行为以及与社区安全相关的所有战略文件的合作伙伴。最重要的是，该战略明确指出，无论您是谁或您与沃尔瑟姆森林有何关联，在遇到反社会行为时，您都会得到同样的帮助和支持。ASB 会影响我们每个人，我们每个人都应在减少其造成的伤害方面发挥作用。