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World File Search System犯罪现场
从室温下存储的环中分离出的DNA样品的VWA，FGA和Th01基因座的扩增
简介：发生的犯罪行为行为具有多种模式和动机。此外，罪犯总是试图在犯罪现场隐藏或消除证据。在大多数情况下，警察或法医专家经常在犯罪现场发现DNA。这些物品之一是戒指，这是人类经常穿的物品。方法：本研究使用了24个已戴8小时并在室温下孵育的环样本。然后将所有这24个样品区分为4组，其中每组由6个样品组成，并在0、1、3和7天孵育。DNA鉴定。Results: The mean result of DNA quantification on day 0 (control) was 1020,833 ± 0.28903 ng/μL, day 1 was 546 ± 0.093569 ng/μL, day 3 was 1066.333 ± 0.117372 ng/μL, and day 7 was 1054.083 ± 0.070733 ng/μL.PCR工艺使用了带有基因座VWA，FGA和TH01的STR引物，并且可视化使用了硝酸银方法。结论：最终结果表明，所有样品都可以使用3个str基因座，即VWA，FGA和TH01进行扩增。马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（5）：97-101。 doi：10.47836/mjmhs19.5.14马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（5）：97-101。 doi：10.47836/mjmhs19.5.14
法医医学检查的新立法框架（“ FME”）
强奸了27岁的女性，由陌生人（2016年） - 被指控证实受害者的账户被指控闯入受害者的房屋，殴打并强奸了受害者，然后与受害者的手机和其他物品一起出发。警察在同一天追踪并逮捕了被告。fme是在被告的阴茎上进行的，受害者的DNA轮廓是在被告的阴茎上存在的。强奸12岁女性（2002） - 未知的DNA样本的冷击，导致2002年被告确定，一名23岁男子在她在新加坡的家附近强奸了一个12岁的女孩。拭子是从受害者的亲密区域和犯罪现场中取出的，发现了一个未知的DNA样本。当被告于2014年因盗窃而被捕，并从他手中取出血液样本并送去进行DNA测试时解决了此案。被告的DNA概况与从受害者的尸体和犯罪现场中获取的DNA概况相匹配。4。我们建议为FME的行为制定一个明确的立法框架，该框架将提供清晰度并允许更有效的刑事调查。5。警察将被授权要求被指控的人进行FME，与对犯罪的调查相关，该罪行是合理怀疑的犯罪：
联合国麻醉品实验室培训
涵盖的主题包括犯罪现场急救人员的职责、现场交接的概念、现场保存的延续以及证据保护。学员将培养识别、记录和保存现场和物证所需的技能。他们将学习如何使用和维护 CSI 设备和材料、实施防污染措施、记录和记录现场以及恢复、保存、记录和包装物证。在整个课程中，质量保证原则将强调严格标准和准确性的重要性。
5G 无人机如何帮助实现数字孪生 - GSMA
使其无人机能够自动绘制地图并捕捉所需的照片，以便全面记录和处理详细的 3D 数字模型。该模型可以是基础设施资产，例如桥梁或塔楼，也可以是场景，例如建筑工地或事故或犯罪现场。无人机操作员需要做的就是设置无人机需要扫描的场地或结构的边界，然后无人机完成剩下的工作：它会自动避开障碍物并从所有角度拍摄照片，以亚毫米级的精度记录场景或资产的每个元素，据 Skydio 称。
急救人员使用数码相机的标准操作程序
一、目的：照片证据可通过提供现场、证据或受伤受害者的视觉图像大大增强刑事调查，并可为检察官提供成功起诉案件所需的证据。在某些情况下，犯罪现场摄影师或专家可能无法到场或被要求前往现场拍照，例如家庭暴力事件、交通事故或轻微事故。虽然摄影可能不是第一响应人员的主要职责，但在适当条件下，响应人员可能会使用照片以图形方式记录案件，从而增强调查能力。
使用数字成像的标准操作程序...
I.目的：照片证据可通过提供现场、证据或受伤受害者的视觉图像大大增强刑事调查，并可为检察官提供成功起诉案件所需的证据。在某些情况下，犯罪现场摄影师或专家可能无法到场或被要求前往现场拍照，例如家庭暴力事件、交通事故或轻微事故。虽然摄影可能不是第一响应人员的主要职责，但响应人员可以在适当条件下使用照片以图形方式记录案件，从而增强调查。
枪声识别的机器学习分析
公共安全是全球任何城市的重要问题。为了确保执法部门快速响应，可靠且逼真的枪声检测系统必不可少。为了加快调查进程，必须了解犯罪现场，并且当局应有能力重现现场。强大的枪声识别系统将通过协助犯罪现场重建、估计射手的位置和射弹的轨迹以及核实目击者提供的细节而变得有用。随着犯罪率的上升，视听监控系统越来越受欢迎。ShotSpotter [ 1 ] 是 SoundThinking 推出的 SafetySmart 平台中的枪声检测系统。执法机构通过在城市地区战略性地放置音频和视频传感器网络来使用 ShotSpotter。该系统捕捉所有周围的声音；如果它检测到任何枪声，它会对位置进行三角测量并向有关当局发出警报。该系统收集并分析数据，以创建易发生枪支暴力地区的地图。但是，该系统不会提供有关暴力事件所用枪支的信息，并且可能会对汽车回火或烟花等声音发出误报。大多数关于枪声检测系统的研究都使用来自使用多个麦克风或传统录音设备的严格受控环境的训练数据 [ 2 ]。此类数据通常仅包含光谱信息，因此使用几种模式识别方法来实现没有任何空间信息的枪声检测系统。输入时域信号通常分为多个短窗口帧和一些广泛使用的特征 - 例如梅尔频率倒谱系数（MFCC），线性预测系数（LPC），线性预测倒谱系数