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小岛屿发展中国家蓝色经济中的妇女经济赋权
在每个地区的渔业部门，女性和男性通常扮演着不同的角色，而女性的角色在数据中没有得到很好的体现。在太平洋地区，男性往往占据蓝色部门大部分正式工作，而女性则主要从事非正规部门工作（亚洲基金会，2021 年）。在各个地区，存在性别职业隔离，男性通常从事报酬更高的工作。例如，男性以捕鱼和收获为目标，而女性则以无脊椎动物、低潮海洋收获和销售为目标（太平洋共同体秘书处，2014 年，联合国妇女署，2020b 年，McConney 等人。2019 年）。渔业政策通常使用“捕鱼”的狭义定义，其中捕鱼被认为只是用船或船只捕鱼的行为，主要由男性进行，不包括女性执行的任务（联合国妇女署 2020b）。很大一部分女性工作是在非正规部门或无薪工作，被认为是无偿护理工作的延伸或补充（联合国妇女署 2020b）。
通用人工智能：概念、最新进展以及……
自从 60 年前 AI 学科成立以来，它已经产生了许多有趣的技术和理论成果。然而，事实证明它在实现该领域的一些原始核心目标方面相对不成功，例如创建具有通用智能的系统，而不是专门的能力和在狭义任务上的表现。随后出现了一个广泛的研究人员社区，专注于创造和研究具有更广泛（例如人类水平）范围和泛化能力的合成智能。本文调查了这个多元化的社区及其进展。回顾了定义人工智能 (AGI) 概念的方法，包括数学形式主义和更多工程或生物学启发的观点。回顾了 AGI 系统的设计范围，包括具有符号、突现、混合和普遍特征的系统。考虑了通用智能的一般理论的前景。对通用智能的指标进行了评估，得出的结论是，尽管评估人类水平 AGI 成就的指标可能相对简单（例如图灵测试，或可以从小学或大学毕业的机器人），但评估部分进步的指标仍然存在更多争议和问题。
人工智能的光谱
人工智能 (AI) 是计算机执行通常与人类智能相关的任务的能力，包括推理、发现模式和意义、概括、在应用领域应用知识以及从经验中学习。近年来，基于人工智能的系统的发展引起了广泛关注，尤其是在机器学习领域。作为人工智能的一个子集，机器学习 (ML) 系统从其输出的成功或准确性中“学习”，并且可以随着时间的推移改变其处理方式，而无需太多人工干预。但是，存在非 ML 类型的人工智能，它们单独或组合使用，是现实世界中常用应用的幕后推手。通用人工智能（人类级别的计算系统）尚不存在。但是，在许多领域和应用中，计算机系统大大提高了人类的输出或在定义的任务上胜过人类，因此存在狭义人工智能。该图表解释了人工智能的主要类型及其相互关系，并提供了它们目前如何出现在我们日常生活中的具体示例。它还展示了人工智能如何存在于人类知识和发展的时间线中。
人工智能的频谱
人工智能 (AI) 是计算机执行通常与人类智能相关的任务的能力，包括推理、发现模式和意义、概括、在应用领域应用知识以及从经验中学习。近年来，基于人工智能的系统的发展引起了广泛关注，尤其是在机器学习领域。作为人工智能的一个子集，机器学习 (ML) 系统从其输出的成功或准确性中“学习”，并且可以随着时间的推移改变其处理方式，而无需太多人工干预。但是，存在非 ML 类型的人工智能，它们单独或组合使用，是现实世界中常用应用的幕后推手。通用人工智能（人类级别的计算系统）尚不存在。但是，在许多领域和应用中，计算机系统极大地提高了人类的输出或在定义的任务上表现优于人类，存在狭义人工智能。此图表解释了人工智能的主要类型及其相互关系，并提供了它们目前如何出现在我们日常生活中的具体示例。它还展示了人工智能在人类知识和发展的时间轴中如何存在。
23-1363 贝克诉麦金尼市 (2024 年 11 月 25 日)
上诉后，第五巡回法院推翻了之前的判决。法院拒绝采纳该市的宽泛说法，即当政府人员依据警务权毁坏财产时，征用条款从不要求赔偿。第五巡回法院认为，如此宽泛的分类规则与其自身的先例和本法院的征用条款法理相矛盾。Baker，84 F. 4th，第 383-384 页。相反，第五巡回法院采用了一条更为狭义的规则，它认为这是受历史和先例的驱使：当警官在紧急状态下破坏财产以防止对人身造成迫在眉睫的伤害是“客观必要的”时，征用条款并不要求对受损财产进行赔偿。同上，第 385-388 页。由于各方同意麦金尼警方的行为是客观必要的，第五巡回法院得出结论，贝克无权获得赔偿。同上，第 388 页。贝克现在请求提审并要求本法院推翻第五巡回法院的判决。
考虑与气候有关的风险和过渡影响中央银行数据，指标和实施问题的主权投资
主权投资组合不受气候和可持续性风险的影响。中央银行投资的一个有意义的部分是主权债券或准主管债务证券，例如子裁员或代理证券。主权债券通常在中央银行的资产负债表中发挥特殊作用。国内主权者对货币决策有用，而外国主权是储备管理的核心特征。从根本上讲，它们通常具有投资范围内独特的特征（流动性，风险）。这些考虑因素倾向于影响中央银行的投资决策。但是，气候和可持续性风险可能会影响任何形式的安全。由于这些风险的管理完全属于中央银行投资经理的授权和职责，因此该技术文件（TD）首先考虑了主权投资组合，以讨论气候风险。其次，它考虑了通过投资管理实现碳排放量减少影响的问题，这超出了风险管理的狭义定义，可以由那些授权与这一目标一致的中央银行考虑。该TD不考虑出于货币政策目的而持有的主权投资组合。
数字孪生应用框架及案例研究
摘要 随着虚拟技术和数据采集技术的快速发展，数字孪生（DT）技术被提出并逐渐成为智能制造的重点研究方向之一。然而，面向产品生命周期管理的数字孪生研究尚处于理论阶段，应用框架和应用方法尚不明确，缺乏可借鉴的应用案例也是一个问题。本文对DT技术的相关研究和应用进行了系统研究。并从广义和狭义两个角度诠释了DT的概念和特点。在此基础上，提出了面向产品生命周期管理的数字孪生应用框架。在物理空间中，详细讨论了生产全要素信息感知技术。在信息处理层，构建了数据存储、数据处理和数据映射三个主要功能模块。在虚拟空间中，本文阐述了全参数化虚拟建模的实现过程及DT应用子系统的构建思路。最后，构建了某焊接生产线的DT案例并进行了研究。同时，对该案例的实施方案、应用流程及效果进行了详细描述，以期为企业提供参考。
感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。
我们请 NIST 参阅《国际先进人工智能安全科学报告：中期报告》（中期报告）第 4.1.4 节“双重用途科学风险”，其中描述了双重用途科学风险所带来的当前和未来能力，我们认为这很好地反映了生物风险的威胁形势 2，以及我们对当前语言仅限于“CBRN 信息”的担忧。当前的能力不仅限于“增加获取信息的渠道”，因为 NIST 已在 AI 6001 中限制了 CBRN 风险，还扩展到“增加获取实践专业知识的渠道”和“增加能力上限”。3 未来的能力还可能包括模型能力的进步、通用人工智能系统与狭义人工智能工具的集成以及通用人工智能与自动化实验室设备的集成。这些都可能比仅仅“简化信息获取”更令人担忧，我们担心 NIST AI 6001 尚未描述可能从 GAI 工具中出现的生物威胁的性质和规模。关注信息风险很重要但还不够，本文件和 NIST 其他文件的重点应包括 GAI 未来可能产生的一系列 CBRN 能力风险。
尼泊尔中央银行五十年历程 第三部分-宏观经济
尼泊尔货币政策的演变发生在货币深化程度很低、金融机构数量很少、货币化程度很低的时期。经济主要为自给自足型，农业占经济活动的 90% 以上。直到 20 世纪 60 年代中期，狭义货币占国内生产总值 (GDP) 的比率仅为 8%，广义货币占 GDP 的比率不到 10%，而印度为 20%，斯里兰卡为 23%。直到 20 世纪 60 年代末，资产金融化程度都很低。1969/70 年进行的农业信贷调查显示，家庭金融资产不超过 4%，土地、建筑物和牲畜占家庭资产的 90% 以上（NRB，1972 年）。1969/70 年，只有 38% 的家庭是某种借款人。在借款人中，超过 42% 的人借的是实物。在总借款额中，24% 是实物。家庭支出的近 78% 用于食品消费；另外 6% 用于服装和鞋类；因此，只有 16% 的支出用于其他消费。机构信贷在总借款中的份额仅为 18%，其中正规金融机构的份额为三分之一（6%）。
尼泊尔中央银行五十年历程 第三部分-宏观经济
尼泊尔货币政策的演变发生在货币深化程度很低、金融机构数量很少、货币化程度很低的时期。经济主要是自给自足的，农业占经济活动的 90% 以上。直到 20 世纪 60 年代中期，狭义货币占国内生产总值 (GDP) 的比例仅为 8%，广义货币占 GDP 的比例不到 10%，而印度为 20%，斯里兰卡为 23%。直到 20 世纪 60 年代末，资产金融化程度都很低。1969/70 年进行的农业信贷调查显示，家庭金融资产不超过 4%，土地、建筑物和牲畜占家庭资产的 90% 以上（NRB，1972 年）。1969/70 年，只有 38% 的家庭是某种借款人。在借款人中，超过 42% 的人借的是实物。在总借款额中，24% 是实物。家庭支出的近 78% 用于食品消费；另外 6% 用于服装和鞋类；因此，只有 16% 的支出用于其他消费。机构信贷在总借款中的份额仅为 18%，其中正规金融机构的份额为三分之一（6%）。