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World File Search System环境状况
高校教育环境专家研究：结果与分析
摘要 . 基于对科学资源的分析，认识到教育环境在个人培养、发展和教育中的作用。指出教育环境是这些过程中最关键的因素之一。作者给出了“教育环境”、“高等教育机构教育环境”等概念的定义。作者主张教育环境是个人教育设施系统的观点。强调教育中的环境方法正在改变教学重点，旨在创造和发展教育环境，以满足学生的教育需求。作者评估高等教育机构教育环境状况的技术是有根据的和被认可的，并介绍了该技术的评分量表。该技术建议根据定性（模态）和定量（专业广度、专业饱和度、社会文化强度、一致性、开放性、流动性、信息性）参数对高等教育机构的教育环境进行专家评估。介绍了高等教育机构教育环境的类型（创新型专业教育环境、正规型专业教育环境、务实型教育环境、正规型一般文化教育环境）。对鲍里斯·格林琴科基辅大学学院实验结果进行了分析和解释。三组专家对该学院的教育环境进行了评估，包括学生、教师和家长。尽管不同专家组的评估结果相似，但我们发现它们存在本质区别，这已通过适当的统计方法得到证实。确定了高等教育机构教育环境的整个监测系统和相应的诊断工具的实体化具有巨大的潜力。
朝着有效的电池电动巴士操作
摘要：随着公共交通系统中电池电动总线（BEB）的采用，对精确的能源消耗预测的需求变得越来越重要。准确的预测对于优化路线，充电时间表和确保足够的操作范围至关重要。本文介绍了一种创新的预测方法，该方法将推进和辅助能量模型与新颖概念（环境发生器）结合在一起。这种方法解决了电动总线能源预测的主要挑战：估计未来的环境状况，例如天气，乘客负载和交通模式，这会对能源需求产生重大影响。环境发生器通过为能量模型提供现实的输入数据而起着至关重要的作用。这项研究验证了具有不同级别模型复杂性的各种模型与一年以上的案例研究中的现实运营数据，在德国哥廷根有16台电动总线。我们的分析彻底研究了影响能量消耗的因素，例如高度，温度，乘客负载和驾驶模式。为了在不同的操作条件下全面理解能源需求，该方法将数据驱动的模型和物理模拟整合到模块化且高度准确的能量预测器中。结果证明了我们方法在提供更准确的能源消耗预测方面的有效性，这对于有效的电力总线车队管理至关重要。这项研究有助于电动汽车能源预测的知识不断增长，并为过境当局和运营商提供了实用的见解，以优化电动巴士运营。
已确认的空气、淡水和土地指标
环境部就政策、法律、法规和其他改善新西兰环境管理的方法向政府提供建议。该部负责的重要政策领域包括自然资源管理；可持续土地管理；空气和水质；危险物质、废物和受污染场地管理；保护臭氧层；应对气候变化威胁。还就其他政府政策对环境的影响提供建议。该部监测新西兰环境状况和环境立法的运作情况，以便就保护环境或改善环境管理所需行动向政府提供建议。根据 1991 年《资源管理法》，环境部履行环境部长的许多法定职能。它还代表部长监督环境风险管理局的工作。除了根据 1986 年《环境法》成立的部门外，该部还负责 1941 年《土壤保护和河流控制法》、《1991 年《资源管理法》、1996 年《臭氧层保护法》以及 1996 年《危险物质和新生生物法》。总部 Grand Annexe 大楼 84 Boulcott Street PO Box 10362 惠灵顿，新西兰 电话 (04) 917 7400，传真 (04) 917 7523 万维网 http://www.mfe.govt.nz 北部地区办事处 8-10 Whitaker Place PO Box 8270 奥克兰 电话 (09) 307 7093，传真 (09) 377 9521 南岛办事处，基督城 3 楼，West Park Towers 56 Cashel Street PO Box 1345 基督城电话 (03) 365 4540，传真 (03) 353 2750
奥林匹亚人的强度量表2024 V01英语
感知的劳累（RPE）非常轻/光。I-1中的训练也应该轻松/轻松舒适，即使在大多数运动方式中进行更长的时间。Borg（6 - 20）：<11 CR10（0 - 10）：1-2％的AV HR MAKS 〜55–72％，但请注意，HR将取决于几个因素，包括运动方式，训练状态，精神压力水平环境状况和高度。vo 2max 〜45–55％的百分比，但请注意，vo 2max的百分比在某种程度上取决于几个因素，包括运动方式和训练状态。乳酸〜0.5–1.0 mmol/l。这是个人和特定于运动的。使用血液乳酸作为强度的有效度量需要足够的经验。通风/呼吸速率每分钟的呼吸数通常<30，使一个人毫不费力地散布了长时间的句子。精疲力尽的时间因运动方式和健身水平而异。例如，精英骑自行车的人将能够以这种强度维持几个小时。总持续时间取决于运动，目标和健身水平。在跑步时，可以合适45分钟或更长时间。对于骑自行车，通常需要明显更长的会话。在大多数运动中的间隔持续时间，I-1的持续训练既常见又有益。但是，在培训课程中合并短暂休息也可能是合适的。这些休息时间有助于保持良好的技术并保持重点，尤其是在技术要求的耐力运动中。休息时间不适用。评论I-1是指有氧训练，通常将其作为连续工作。为了确保持续时间足够长并防止过度恢复时间，在持续90-120分钟的训练课程中补充液体和营养很重要。
蝙蝠真菌疾病的绿色视野
摘要在北美冬眠蝙蝠中引起白调疾病的真菌感染导致受影响物种的人群急剧下降，因为引入了病因pseudogymnoascus destructans。该真菌原产于应土的多种蝙蝠物种，但很少引起严重的病理或宿主死亡。伪造灾难剂通过入侵和消化皮肤组织在冬眠期间感染蝙蝠，从而导致摩托车模式的破坏并随之而来的消瘦。病原体，宿主和环境之间的关系很复杂，个体，种群和物种以不同的方式对真菌病原体做出反应。例如，近亲西卡特西氏菌通过安装强大的免疫反应来应对感染，从而导致免疫病理通常会导致死亡。相比之下，果皮肌肉菌没有对感染的显着免疫学反应。由于宿主与病原体天然范围内的病原体之间的长时间进化而导致这种缺乏强烈的反应，这可能有助于耐受物种的生存。自从最初将真菌引入北美以来15年以来，一些受影响的人群显示出恢复的迹象，这表明真菌，宿主或两者都在进行最终导致共存的过程。基于欧亚大陆的当前知识，政策制定者和保护经理应避免破坏正在进行的进化过程，并采用整体方法来管理Epizootic。北美疾病的建议或实施方法包括使用益生菌和杀菌剂，疫苗接种，并修改冬眠部位的环境状况，以限制病原体的生长，感染强度或宿主对其的反应。
气候变化和人畜共患病：预测和管理美国健康风险的概念框架
执行摘要将简要概述旨在了解美国气候变化与人畜共患病之间的关系的概念框架。它将突出解决此问题的重要性，框架的目标，预期的结果以及提议的研究和实施方法。它封装了提议的框架的本质，突出了其意义，目标，方法论和预期结果。气候变化对公共卫生构成了重大威胁，加剧了世界各地人畜共患病的出现和传播。该高管摘要强调了对积极的方法的关键需求，以理解和管理气候变化和人畜共患病之间的复杂相互作用，以保护社区的健康。该框架旨在通过阐明气候变化影响人畜共患疾病动态的机制来解决这一紧迫问题。通过整合多学科研究，预测性建模和公共卫生策略，该框架旨在增强国家预测，预防和减轻与气候变化驱动的人畜共患病的健康风险的能力。该框架的关键目标包括开发预测模型，以识别高风险区域和脆弱的人群，阐明疾病传播的途径以及提出基于证据的干预措施以减轻健康风险。通过促进研究人员，政策制定者和公共卫生从业人员之间的合作，该框架旨在将研究发现转化为可行的策略和政策，以保护公共卫生并在面对气候变化时促进韧性。该框架的预期结果包括对气候变化与人畜共患病之间的复杂关系的改进，监视和预警系统的增强以及明智的决策以指导公共卫生干预措施。最终，该框架旨在使社区和决策者拥有适应不断变化的环境状况所需的知识和工具，并减轻美国人畜共患病的健康影响。
泰国健康疾病和社会决定因素的流行率：公共数据集的见解
摘要此评论研究了2013年至2021年泰国的卫生疾病（NCD）和卫生社会决定因素（NCD）和社会决定因素（NCDS）和2021年。NCDS和SDHS之间的因果关系在于社会经济因素，环境状况和医疗保健的机会如何显着影响NCDS风险因素和健康结果的分布，加剧健康状况的差异并塑造有助于NCD发展的个人行为。NCDS的患病率包括癌症（CA），冠状动脉疾病（CAD），慢性阻塞性肺疾病（COPD），糖尿病（DM）（DM），高血压（HTN）和中风。SDHS数据包括家庭收入，费用，贷款，教育，吸烟者，饮酒者和颗粒物2.5级别。描述性分析被用来审查公开可用的数据集。调查结果表明，家庭收入，贷款和PM2.5浓度的显着增加，构成了环境风险。NCDS的患病率，包括DM，HTN，Stroke，CAD，CA和COPD，表现出向上的趋势。NCD患病率的省级差异强调了目标干预措施的必要性。 未来的研究可能关注SDHS的纵向趋势。 为了减轻NCD的升级，务必进行全面的健康促进计划，强调风险因素意识，生活方式的改变以及增强对预防性医疗服务的访问。 调查影响健康结果的省级差异和社会经济因素对于政策制定至关重要。NCD患病率的省级差异强调了目标干预措施的必要性。未来的研究可能关注SDHS的纵向趋势。为了减轻NCD的升级，务必进行全面的健康促进计划，强调风险因素意识，生活方式的改变以及增强对预防性医疗服务的访问。调查影响健康结果的省级差异和社会经济因素对于政策制定至关重要。
哈萨克斯坦的环境与发展关系 - GEF
我们社会的健康在很大程度上取决于我们环境的健康。不幸的是，自工业革命开始以来，我们看到一个悲剧循环一再重复——人类活动导致环境恶化，这反过来又制约了人类的进一步发展。世界上许多地方都是这种情况，哈萨克斯坦就是几个显著的例子。为了打破这个循环，我们需要清楚地了解各种人类活动对我们环境的长期影响。我们还需要法律机制、体制结构和经济激励来应对这些潜在威胁。本出版物“哈萨克斯坦的环境与发展关系”是联合国开发计划署对哈萨克斯坦这一理解的贡献。它分析了该国的发展与环境之间的联系，以及有关总体环境状况的最新信息，并概述了哈萨克斯坦国家、国际和非政府组织的环境工作。近年来，无论是在国家层面还是在国际层面，环境问题都得到了相当大的关注。与咸海消失、塞米巴拉金斯克多边形数十年来的核灾难以及这片广袤土地上许多动植物物种的迅速减少有关的环境灾难应该提醒我们所有人，我们今天的行为可能会对子孙后代产生严重的负面影响。2000 年，哈萨克斯坦成为《奥胡斯公约》的签署国，该公约规定公众有权获取信息并参与环境事务的决策。履行这一承诺后，哈萨克斯坦的私人和公共机构将更有动力，也更有能力管理好他们所承担的脆弱环境责任。在我们与政府的共同努力中，我们努力遵守该公约，本出版物只是其中一个例子。我们相信，这里提供的信息和分析将对政府、学术界、国际组织、私营公司和私人公民有用。虽然我们已经采取了一些初步措施来改善国家环境的健康状况，但仍有许多工作要做。我们联合国发展计划署致力于继续尽自己的一份力量。通过共同努力，我们可以为子孙后代创造一个更美好的世界。
使用LSTM在巴西进行预测和爆发检测：整合人类流动性和气候因素
背景登革热是全球主要的健康问题，由于其有利的气候因素，社会环境状况以及人类流动性的增加，巴西反复发生和严重爆发。准确的登革热案件和爆发风险对于预警系统和有效的公共卫生干预至关重要。传统的预测模型主要依赖于历史案例数据和气候变量，通常忽略了人类运动在病毒传播中的作用。本研究通过将人类流动性数据纳入基于深度学习的登革热预测框架来解决这一差距。方法开发了一种基于LSTM的模型，以预测每周的登革热病例并检测到选定的巴西城市的爆发。该模型整合了历史登革热案例，滞后气候变量（温度和湿度）以及人类移动调整后的进口案例，以捕获时间趋势和空间传播动态。根据三种替代模型评估其性能：（1）仅使用登革热案例数据的LSTM，（2）结合气候变量的LSTM，以及（3）LSTM集成气候和地理邻里效应的LSTM。使用平均值溶质误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和连续排名的概率得分（CRP）评估了预测准确性，而使用准确性，灵敏度，特异性和F1分数评估了爆发分类。结果在登革热案例预测和爆发检测中，提出的提出的迁移率增强的LSTM模型始终超过所有基线。在所有城市中，它都达到了较低的MAE和MAPE值，表明准确性提高，同时也表现出了出色的CRP性能，反映了良好的校准不确定性估计值。在爆发分类中，该模型达到了最高的灵敏度和F1分数，与仅依赖病例趋势，气候变量或地理位置的模型相比，它在检测爆发期间的有效性。结果强调了登革热预测中赋予移动性数据的重要性，尤其是在人口较高的城市中心。
2025年纽约市执行预算财务计划，已更新了州长修正案
简介该财政年度（FY）2025（“行政预算”或“财务计划”）的执行预算财务计划更新，并总结了纽约2024财年至2028财年的官方财务计划预测。如本文所述，预测反映了州长对2025财年的执行预算提案的估计影响。2025财年将于2024年4月1日开始，并于2025年3月31日结束。影响该州财务状况的因素众多而复杂。本财务计划包含与1995年《私人证券诉讼改革法案》中定义的未来结果和经济绩效有关的“前瞻性陈述”。由于许多因素可能会对州的财政和经济状况产生重大影响，因此不应将预测，预测和估计值视为实际结果不会有所不同的代表。本文包含的前瞻性陈述是基于国家准备时的期望，并且必须取决于其认为其认为是合理日期的假设，估计，计算和数据，但这可能是不正确的，不完整的，不完整的，不准确的，或不反映实际结果的。预测，预测和估计并非目的是事实或结果保证的表示。“期望”，“预测”，“项目”，“预期”，“预期”，“估计”，“计算”，“假设”和类似表达式旨在识别前瞻性陈述。许多这些风险和不确定性超出了国家的控制。任何此类陈述固有地遭受各种风险和不确定性，这些风险和不确定性可能导致实际结果与预测物质差异和不利差异。这种风险和不确定性包括但不限于一般经济和商业状况；自然灾害；外国敌对或战争；家庭或外国恐怖主义；政治，社会，经济和环境状况的变化，包括气候变化和极端天气事件；流行病或流行病；网络安全事件；障碍限定差距的行动；监管倡议和遵守政府法规；诉讼;联邦税法变更；联邦政府采取的措施减少或禁止预期援助，包括国会授权或拨款的联邦援助，但要遵守隔离，行政诉讼或其他将减少对国家援助的行动；以及其他各种事件，条件和环境。这些前瞻性陈述是基于该州的财务计划之日（2024年1月）的期望。