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问答环节健康内容...
投资者关系总经理 Tomoo Otsubo Calliditas 对旭化成的未来贡献 问：收购价格约为 1,739 亿日元，比当前股价溢价 80% 以上。Tarpeyo 的销售额高峰预计将在 2030 年代超过 5 亿美元。您能否详细解释一下增长情景？ 答：我们采用日本的会计准则，其中包括商誉摊销。即便如此，我们预计此次收购将在 2025 财年实现盈利，并预计此次收购的 PPA 摊销后的营业收入在 2026 财年将达到数亿日元。我们预计，当 Tarpeyo 的销售额预计在 2030 年代达到峰值时，该公司将对我们的收益做出重大贡献。收购价格是基于对未来收益预测的严格评估而确定的。 问：我想问一下适用于无形资产和商誉的摊销期。另外，您提到2025财年PPA摊销后营业利润预计盈利，请问商誉金额是多少？ A：专利等知识产权是无形资产的很大一部分，摊销是根据专利的有效期限计算的。商誉的摊销期可以是20年。即使我们保守地计算摊销期接近专利，我们预计2025财年PPA摊销后营业利润为正。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
问答环节的实质...
Horie：Hipore业务的ROIC目前低于5％，但我们认为2031财年的销售额预计将达到1600亿日元。我们打算在考虑包括补贴在内的各种因素后实现股东预期的资本效率。假定运营利润率超过20％，实际上，我们假设盈利能力更高。发问者3：在演示材料的第11页的左侧的图中，您公司的实际投资部分似乎在大约1800亿日元的总投资范围内被限制在大约1800亿日元之内。另一方面，根据昨天宣布的亚子公司的资本增加的数量，我认为您公司的直接投资部分会更大。资本增加与这个数字之间有什么关系？
CLA网络研讨会：生物多样性净收益 - 强制性生物多样性净收益确认的期望。回答了问答环节中的问题。 plann
如果开发人员在批准生物多样性收益计划之前开始开发，这将“无效”其计划同意？是的，在批准任何上市前计划条件之前开始开发将导致违反计划。这可能会导致条件通知和/或地方规划局的执行行动违反。新的农业建筑是否免于BNG？这取决于如何应用新的农业建筑。如果允许建筑物通过第6部分，即1995年的城镇和国家规划（一般允许开发）的A类（一般允许的开发），则可以免于BNG。如果正在为新建筑物提交完整的计划申请，那么它是否免于BNG，将取决于建筑物的规模和提交申请的时间。从2024年2月12日起，任何超过1,000平方米的东西都需要证明10％BNG，从2024年4月2日开始，任何少于1,000平方米的东西都需要证明10％BNG。提供BNG需要旅馆公园开发项目？在2024年2月12日之后验证的任何完整的计划申请，用于10个或更多的住宅，在超过1Hectare或覆盖超过1000平方米的地点上，需要提供BNG。转换后的建筑物是否必须展示BNG？这取决于建筑物的转换是如何应用的。如果通过修正的城镇和国家规划（一般允许开发）的第3部分（例如Q类或R类）允许使用使用的变更，则将免于BNG。在这些情况下，不需要提供BNG。如果要提交完整的计划申请进行转换，那么它是否免于BNG将取决于建筑物的大小或所提供的房屋数量以及提交申请的时间。超过1,000平方米或10个或更多房屋将需要展示10％的BNG，从2024年2月12日起，任何小于1,000平方米或提供少于10套房屋的东西都需要展示10％的BNG，从2024年4月2日开始。如果仅寻求使用的更改，则该开发可以将其归类为最低限度，因此可以免于BNG。皇冠发展免于bng，这是什么意思？1990年《城镇与国家规划法》第293条以王室或公国的利益为皇冠土地定义了土地。第293A条概述了一种程序，以加快迫切需要官方进行开发的计划申请的确定。这通常是国家重要的发展，或者是紧迫性的。地方当局已经过度伸展后将如何应对这些收益计划？已为地方规划部门提供了额外的资金，以准备强制性BNG。在下一个财政年度，Defra确认了1,060万英镑。尽管如此，
企业 AI 态势的缺失环节
人工智能（OECD，2019），尤其是当它与高技能职业结合使用时（Bughin 等人，2018；Pissarides 和 Bughin，2018；Balsmeier 和 Woerter，2019）。在这里，我们假设人工智能有一些相关的就业机会，因为人工智能技术在提供超越自动化效率的好处方面是独一无二的。人工智能突破性创新的例子包括自动驾驶汽车的兴起、ChatGPT 和大流行疫苗的快速发现。事实上，对先前技术的实证研究已经表明，利用技术推出新的成功产品创新的公司可以促进就业。1 最近，Babina 等人。( 2020 ) 关于人工智能的开创性研究得出结论，基于人工智能的产品创新与就业增长呈正相关。我们的贡献在几个方面超越了 Babina 等人。( 2020 )。首先，我们的前提是研究应该避免选择狭窄的范围，例如仅将自动化或仅将创新作为人工智能的来源。相反，我们研究企业如何在人工智能的两种好处之间分配资源。其次，我们对人工智能部署如何影响就业动态的实证分析明确植根于企业对任何一种形式的人工智能进行战略投资的博弈论框架。虽然还存在其他概念框架，但我们的理论允许我们强调企业竞争和人工智能投资组合，这是人工智能采用最终如何影响企业就业的关键驱动因素。2 特别是，我们扩展了 Acemoglu 和 Restrepo (2020) 的任务型模型，以解释基于人工智能的创新收益以及企业之间的寡头竞争。第三，我们的实证检验基于对多个行业和国家的 3,000 多家大公司的全面调查。依赖调查的优势在于，调查可以收集原本无法访问的数据，作为私人信息，例如每种人工智能技术的利用程度，以及其人工智能投资背后的公司战略方向。其他基于调查的人工智能研究，如 Lee 等人的研究。( 2022 )，Rammer 等人。( 2022 ) 或 Czarnitzki 等人。( 2023 ) 也收集了有关所采用的各种 AI 技术的信息。我们的调查内容更丰富，因为它利用了采用 AI 的战略意图类型（创新或效率），并研究了可能受 AI 影响的各种类型的资产（例如资本、劳动力或中间产品）。3 其他关于 AI 和工作水平的研究，例如 Babina 等人。（2020），Damioli 等人。（ 2022 ），Fossen 和 Sorgner （ 2022 ），
固体空气氢液化——氢经济的缺失环节
世界正在进行能源转型，以减少二氧化碳排放和减缓气候变化 [1]。正在进行的最重要的行动是加强可再生能源的作用、提高能源效率、实现运输和供暖部门的电气化以及能源储存 [2、3]。氢经济是一种重要的可持续替代方案，将有助于实现运输、供暖部门和能源储存的脱碳 [4]。新冠疫情和乌克兰战争进一步增加了欧洲和西方国家投资氢经济作为化石燃料替代品的兴趣 [5]。氢气显著降低了地缘政治风险，因为它极大地增加了未来能源供应商的多样性 [6]。氢气是一种特别有趣的天然气替代品，因为它也是一种灵活的电力来源，并且可以使用现有的天然气基础设施 [7]。氢气的体积能量密度低，液化后可实现长距离运输。氢气液化会消耗大量能源。现有的氢气液化厂每生产一千克氢气约需 13 千瓦时电力，这约占氢气储存能量的 30% [8]。氢气液化的理论最小能耗（1 bar 时 298 K e 20 K）为每千克氢气 3.7 千瓦时电力，相当于氢气储存能量的 9.3% [8]。正在开发的新工艺可以通过磁制冷将能耗降低到每千克氢气 6 千瓦时电力，效率达到卡诺循环的 50% [9]。用于氢气液化的磁制冷系统的一种可能配置是主动磁再生器 (AMR) 系统。在该系统中，磁性材料通常是一层填充的颗粒床，它们通过一系列磁场循环以提供冷却效果。 AMR 系统已被证明具有很高的冷却能力和效率，使其成为一种很有前途的 H 2 液化技术[10]。显著提高液化效率的另一个方面是规模效应。例如，氢气液化量从每天 100 吨增加到 1000 吨，可将液化成本从 2 美元/千克 H 2 降低到 1 美元/千克 H 2 [8]。液态空气已被提议用于不同目的的冷能回收[11]。例如，使用液态空气储能 (LAES) 来储存电能，即将热能储存在液态空气中，然后用于发电[12]。液态空气已被提议用于液化天然气 (LNG) 工艺的冷能回收，类似于本文提出的方案[13]。使用