(b) 小节授权管理局建造、融资、促进、规划、运营、维护、获取、更换和研究为位于外大陆架的海上可再生能源项目服务的新的或升级的电力传输基础设施和相关设施,并支持执行这些活动的实体。只有在部长确定该地区的相关利益相关者未能充分协调和合作开发和利用海上可再生能源项目的共享电力传输基础设施时,管理局才可以在该地区直接建造新的电力传输基础设施和相关设施。部长不得在本法案颁布后三年内做出此类决定。管理局应根据 OCSLA 第 8(p) 条的规定获得租赁、地役权或通行权以进行这些活动。
全球对关键矿产的争夺持续升温,它们正日益成为美国和中华人民共和国战略竞争的关键爆发点。中华人民共和国寻求通过扩大其在全球南方地区的影响力来扩大其关键矿产开采业,尤其是在南美洲,那里盛产锂、铜和铌等关键矿产。我们的研究方法包括从知名数据库(即美国企业研究所、紫金矿业和佛罗里达国际大学安全研究中心)收集定量数据,以及收集国有企业和中国私营矿业公司的定性数据。我们利用地理信息系统(即利用 ArcGIS Online 平台的交互式仪表板和故事地图)对中国在拉丁美洲和加勒比地区(LAC)的关键采矿业务进行了地理定位,以确定中国投资最多的拉丁美洲和加勒比地区国家。我们分析了符合中国 2049 计划的国有企业投资,以及中国人民解放军(PLA)的新型智能和自动驾驶车辆、武器系统和向可再生能源的过渡。
全球对关键矿物质的追求继续升温,并且在美国和中华民国(PRC)之间的战略竞争中,它们越来越成为关键的闪点。中国试图通过扩大其在全球南部的影响力,尤其是在南美,是锂,铜和niobium等关键矿物的所在地来增加其关键矿产采矿业。我们的研究方法包括从著名的数据库(即美国企业研究所,Zijin Mining和Florida International University的安全研究中心)收集定量数据以及有关国有企业(SOES)(SOES)和中国私人矿产公司的定性数据。我们利用地理信息系统(即利用Arcgis在线平台的互动仪表板和故事地图)来识别中国投资最高的lac国家。我们分析了与中国2049年计划相吻合的国有国有投资,以及人民解放军(PLA'S)新的智能和自动驾驶汽车,武器系统以及向可再生能源的过渡。
流程和关键促进点 • 活动:为制定卫生机构范围的数据现代化计划 (DMI) 战略计划提供促进、指导和工具。这将包括召集 DMI 咨询委员会并将劳动力和沟通策略整合到与州和地方卫生部门利益相关者的战略规划中,以支持协作、透明度和问责制。 • 输出:1) 支持规划、评估和优先排序的虚拟和面对面会议,以创建 DMI 战略计划的组成部分,2) 推荐的变更管理和沟通策略,3) DMI 咨询委员会的参与和章程,以及 4) 书面的 DMI 战略计划和相关实施工作计划。 • 结果:卫生机构让员工和利益相关者参与有意义的 DMI 战略规划流程,以制定相关、可衡量且优先的计划,供 DMI 咨询委员会根据卫生机构和 PHIG 优先事项实施。 协调 根据之前的战略规划工作,ASTHO 估计规划过程需要六到八个月。这将涉及核心规划团队会议与 DMI 咨询委员会会议交替举行,并有一到两次有针对性的面对面研讨会,以达成共识、确定优先事项并制定实施策略。 • 核心规划团队将包括至少一到两名规划/协调负责人和两到四名卫生机构工作人员,他们将定期开会(每月两次)。 • 核心规划团队将负责项目管理和时间表。协调负责人将根据拟议的活动和时间表负责日常项目管理。这包括核心规划团队的会议议程、笔记和行动项目。
研究表明,远程医疗已通过多种方式显着改变了医疗保健的质量。它提高了可访问性,为无法亲自拜访提供者的患者提供了方便的替代方案,尤其是在临终关怀和疗养院环境中受益。此外,远程医疗增强了治疗疗效和监测,从而带来了更好的健康结果。例如,研究表明,通过远程医疗的糖尿病管理显着改善了临床指标,例如将HBA1C水平降低了3%。11此外,远程患者监控系统充当安全网,改善了患者的安全性。远程医疗还促进了医生之间更好的沟通,并改善了对电子健康记录的访问,从而增加了患者的可用治疗选择。12
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者,通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量,将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别,即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC),它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持,可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据,实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
人工智能带来的能源需求不断增长,具有更广泛的社会影响。能源消耗增加可能会加剧能源不平等,尤其会影响那些已经面临能源短缺或高成本的国家和社区。如果人工智能驱动的需求导致能源价格上涨或短缺,能源基础设施较不完善、电力供应不均衡的发展中地区可能会进一步处于不利地位。另一方面,尽管存在这些挑战,但人工智能与能源的交汇也带来了独特的机遇。人工智能技术本身具有通过改善需求预测、加强电网管理和提高能源使用效率来优化各个部门的能源消耗的潜力。人工智能可以在将可再生能源整合到电网、更有效地平衡供需以及减少对化石燃料的依赖方面发挥关键作用。此外,对更可持续的人工智能解决方案的追求正在推动节能计算的创新,硬件和算法的进步旨在减少人工智能技术的碳足迹。随着企业对人工智能的投资,人们越来越意识到需要平衡创新
对人工智能(AI)(AI)的兴奋,兴趣和期望继续在政府人类服务部门建立,因为领导者试图安全地使用AI和自动化来改善客户体验并减轻客户和员工的管理负担。管理补充营养援助计划(SNAP)的机构(其他人类服务计划)提供出色的客户服务,同时使该计划对绩效指标负责付款准确性和及时性,但代理商面临持久的能力挑战。本出版物揭示了围绕AI在SNAP案件处理中使用AI的迅速发展的政策格局,以支持全国各地的代理商领导者,探索技术的进步如何克服广泛的挑战,增强其计划运营,并简化服务提供服务流程。
RTI 是 CONNECTS 的行政协调中心 (ACC),通过促进协作和数据资产共享来了解疾病和治疗 COVID-19,从而实现快速响应。RTI 支持项目研究运营;整个项目的质量保证;监管支持;众多分包合同的管理、跟踪和开具发票;一个最新的门户网站,其中包含多项研究的研究和站点级招募状态;制定跨研究数据标准;并协助将公共使用数据提交给指定的 NIH 存储库。这种 RTI 管理的网络网络方法正在与 NHLBI BioData Catalyst 计划合作生成和共享数据,为临床实践和开发安全有效的 COVID-19 干预措施建立了可靠的证据基础。