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基于藻酸钠的气凝胶由于其独特的特性和实用性而引起了广泛的关注，并已应用于电力储能，环境科学和材料化学等现代科学领域。高藻酸钠气凝胶的多孔结构和出色的物理化学特性为其在不同领域的应用提供了巨大的潜力。它对废水中的重金属离子和有机污染物具有显着的去除作用，并为环境修复提供了一个很好的解决方案。此外，藻酸钠气凝胶的阻燃特性突出了其在开发安全有效的降膜材料方面的潜力。藻酸钠衍生的碳气凝胶在许多领域（例如超级电容器和微波吸收）中具有良好的应用潜力。这篇评论的目的是简要概述藻酸钠气凝胶的制备和特性，并总结其流行的应用领域的最新发展。
在量子图中发现隐藏层
在复杂的网络中找到隐藏的层是现代科学中的一个重要且非平凡的问题。我们探索量子图的框架，以确定多层系统的隐藏部分是否存在，如果是这样，则其程度是多少，即那里有多少个未知层。假设唯一可用的信息是在网络的单层上波传播的时间演变，因此确实可以发现仅通过观察动力学而隐藏的东西。我们提供有关合成和现实世界网络的证据，表明波动力学的频谱可以以其他频率峰的形式表达不同的特征。这些峰表现出对参与传播的层数的依赖性，从而允许提取上述数量。我们表明，实际上，只要有足够的观察时间，人们就可以完全重建行范围标准化的邻接矩阵频谱。我们将我们的命题与用于多层系统目的的波数据包签名方法进行了比较与机器学习方法。
健康心理学的社会机器人
通过遵循与其角色相关的社会行为和规则，社会机器人的概念，与人类或其他代理商进行互动和沟通的自主机器（Breazeal，2003年）在现代科学博克文学，艺术和电影中一直很突出。在工业背景下，我们已经熟悉并非特别社交，而是专为工业工作而设计的，例如移动和组装材料。但是，对科学大师的社会机器人的描述，与我们交流，充当我们的同伴并协助我们的日常生活，这激发了人们对这些机器将来可能具有的能力的想象。因此，社交机器人逐渐从我们的书籍和屏幕上稳步移动到不同的社交环境，例如商业和服务，医疗保健，教育甚至人们的家庭。这些机器人可以采用各种形式和形状，并且越来越多地在各种健康和福祉的环境中部署，因为它们的能力在人体和社会空间中与人类旁边的身体和社会空间在人体中不断改善（Henschel等人，2021年）。
人工智能是软件质量的新占星术
人工智能和机器学习通常与经过长时间训练以响应不同输入的“学习”神经网络相关联。在理想世界中，训练有素的人工智能可以“准确”地响应刺激以满足业务需求，从而减少人为干预或复杂的基于规则的编码。然而，正如现代科学基于第一原理一样，现代软件应用程序应该由明确定义的业务规则和随之而来的业务逻辑驱动，这些规则和逻辑有助于形式化验证和确认。然而，人工智能通常相当于模型和训练数据之间的统计相关性——无论做得多么仔细和善意。在最好的情况下，这种统计相关性可能导致不存在合理的先验第一原理——科学、法律、道德、伦理或其他。在最坏的情况下，统计相关性可能基于有偏见、不准确甚至错误的前提，这些前提体现在模型和训练数据中，反映了不科学、非法、不道德或不道德的现实世界偏见。
意识与人工智能的哲学
20 世纪至 20 世纪初计算机技术的发展。 21世纪改变了人们理解思维和智力的方法，并引发了人们再次理解人类思维过程本质的尝试。自从计算机技术和系统开始发展以来，人们就一直在研究创造、操作和开发能够补充人类思维的人工智能的可能性。目前哲学界最热门、争论最激烈的话题之一，就是对话神经网络（即所谓的语言模型）中意识的可能性问题，全球各大IT巨头都在积极开发此类网络。尽管有些开发人员大胆宣称机器表现出意识（例如谷歌软件工程师 Blake Lemoine 谈到 LaMDA 人工智能），但人工智能是否与人类智能相对应的问题仍然悬而未决。现代研究者认为，这一问题的解决在于哲学层面，与意识哲学有关，也与哲学和现代科学对意识的理解问题有关。
埃塞俄比亚的气候变化，可变性和适应性。农民的分析
鉴于气候已经发生了历史性变化，并且可能会在将来再次发生变化，因此有必要理解农民如何看待气候变异性和变化以及如何适应未来。为了减少与埃塞俄比亚的气候变化和可变性有关的问题，本审查论文试图评估和研究农民对这些问题的看法，以及它们对农业生计的影响。本综述的研究指出，尽管很少有研究在当地研究了这一主题，但气候变化和可变性对农业生产，农民的生计，生物多样性损失和环境退化产生了重大影响，尤其是在农业的低收入国家中，农业严重依赖降雨。广泛的心理概念，包括知识，态度，信念以及对气候是否正在发生变化以及如何变化的担忧，都是体验气候变化的复杂过程的一部分。因此，为了减少埃塞俄比亚的气候变化和可变性问题，需要各种特定地点适应策略，这些策略融合了现代科学和传统根源。
微生物学（Micrbio-Mn）
俄亥俄州立大学艺术与科学学院微生物学微生物学系（Microbio-MN）微生物学系105生物科学大楼484 West 12th Avenue，Microbiogology.osu.osu.edu/; 614-292-2301学术顾问 - Matt DeBlieck（deblieck.2@osu.edu）微生物学，广泛定义为对肉眼看不见的生物的研究，是在实验室，环境和硅中研究的现代科学。我们的学生以各种形式研究微生物学：从了解微生物中的数十亿个细胞使我们保持健康；细菌和噬菌体在全球碳循环和气候变化中起着作用；基因及其表达如何在分子水平调节；抗生素耐药性来自何处以及如何对抗抗生素；致病性寄生虫，真菌，病毒和细菌如何导致疾病以及如何治疗它们。俄亥俄州立大学的微生物学在各个意义上都代表了现代跨学科的茎领域。先决条件（3年; 12 CH）生物学1113（h）和1114（h）化学2520或2620或2920h或生物化学4511注意：上面的课程本身具有先决条件，包括：
测量离子阱量子磁体中的非时间序相关性和多重量子谱
可控离子和超冷原子阵列可以模拟复杂的多体现象，并可能为现代科学中尚未解决的问题提供见解。为此，需要实验上可行的协议来量化量子关联和相干性的积累，因为执行全状态断层扫描不能随粒子数量而有利地扩展。在这里，我们开发并通过实验证明了这样一种协议，它使用多体动力学的时间反转来测量远程 Ising 自旋量子模拟器中的非时间顺序关联函数 (OTOC)，该模拟器在 Penning 阱中有超过 100 个离子。通过测量作为可调参数函数的 OTOC 系列，我们获得了关于多量子相干谱中编码的系统状态的细粒度信息，提取了量子态纯度，并展示了多达 8 体关联的积累。该协议的未来应用可以用于研究多体定位、量子相变以及量子和引力系统之间的全息对偶性测试。电视
HAAS，Quentin 等人。利用人工智能管理 COVID-19 科学证据 Torrent 和 Risklick AI：药理学和治疗发展的关键工具。在：药理学，2021 年，第 106 卷，第 5-6 期，第 244-253 页。doi：10.1159/000515908
摘要简介：SARS-CoV-2 大流行引发了现代科学史上最关键、最无止境的出版浪潮之一。人们广泛认识到查找和追踪相关信息并量化其质量的必要性。现代信息检索技术与人工智能 (AI) 相结合，成为 COVID-19 活体证据管理的关键策略之一。尽管如此，大多数检索 COVID-19 文献的 AI 项目仍然需要手动任务。方法：在此背景下，我们提出了一个新颖的自动搜索平台 Risklick AI，旨在自动收集 COVID-19 科学证据，并使科学家、政策制定者和医疗保健专业人员能够实时找到与他们感兴趣的问题最相关的信息。结果：在这里，我们比较了 Risklick AI 与 clinicaltrials.gov 和 PubMed 在药理学和临床干预领域的查找 COVID-19 相关临床试验和科学出版物的能力。讨论：结果表明，Risklick AI 能够更有效地找到 COVID-19 参考文献，无论是在准确率还是召回率方面，相比之下
测量离子阱量子磁体中的非时间顺序相关性和多重量子谱
可控离子和超冷原子阵列可以模拟复杂的多体现象，并可能为现代科学中尚未解决的问题提供见解。为此，需要实验上可行的协议来量化量子关联和相干性的积累，因为执行全状态断层扫描不能随着粒子数量的增加而有利地扩展。在这里，我们开发并通过实验证明了这样一种协议，它使用多体动力学的时间反转来测量远程 Ising 自旋量子模拟器中的非时间顺序关联函数 (OTOC)，该模拟器在 Penning 阱中有超过 100 个离子。通过测量作为可调参数函数的 OTOC 系列，我们获得了关于多量子相干谱中编码的系统状态的细粒度信息，提取了量子态纯度，并展示了多达 8 体关联的积累。该协议的未来应用可以实现多体定位、量子相变以及量子和引力系统之间全息对偶性测试的研究。T