XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System现场实验
根相关的细菌群落和根代谢产物组成与高粱的氮使用效率有关
摘要以高氮利用效率（NUE）的谷物作物的开发是全球农业的优先事项。除了传统的植物育种和基因工程外，植物微生物组的使用还提供了另一种改善作物nue的方法。可以深入了解与多高粱线不同的细菌群落，设计了一个现场实验，比较了足够且缺乏氮（N）下的24种多样的高粱双色线。Amplicon sequencing and untargeted gas chromatography–mass spectrometry were used to characterize the bacterial communities and the root metabolome associated with sorghum genotypes varying in sensitivity to low N. We demonstrated that N stress and sorghum type (energy, sweet, and grain sorghum) significantly impacted the root-associated bacte rial communities and root metabolite composition of sorghum.我们发现高粱和细菌的丰富性和多样性之间存在正相关。高NUE线中的较大α多样性与主要细菌分类群假单胞菌的丰度降低有关。响应低N胁迫，在根代谢产物和根际细菌群落之间检测到了多个强相关性。这表明由于低N引起的高粱微生物组的变化与宿主植物的根代谢产物有关。综上所述，我们的发现表明，根代谢产物的宿主遗传调节在定义与根高粱基因型的根相关微生物组方面发挥了作用，而高粱基因型的NUE和对低N胁迫的耐受性有所不同。
淡水观看：从自下而上
淡水生态系统越来越面临着主要的全球和地方压力源，而监管监管机构的地表水状况通常受到财务和政治限制的限制。采用强大的质量控制和培训的基于公民科学的方法可以支持监管和决策。在此，我们概述了用于制定水质公民科学监测计划的标准，该计划基于旨在支持议程2030指标6.3.2和欧盟水框架指令的标准化方法。我们探讨了用于确保数据鲁棒性和可传递性的协议的演变，并检查公民科学家注册的上下文信息的效用。我们提出了实验室和现场实验，以验证化学和光学方法。使用来自4个生物地理区域的80多个项目的数据，我们探索了区域之间大量营养素浓度的季节性和空间趋势的一致性和差异。我们的结果表明，硝酸盐和磷酸盐浓度在农业强化和工业土地使用的地区倾向于增加。在季节性上，硝酸盐的浓度在温带地区的春季和秋季达到最大值，而夏季和秋季的磷酸盐水平最高，冬季达到最低。我们还发现，藻华的观察结果与较低的硝酸盐浓度时期一致。重要的是，当地和地区利益相关者正在使用公民科学家记录的生态，化学和光学条件的数据来管理淡水生态系统。这项研究揭示了扩展基于公民科学的监测计划的潜力，可以为全球水质评估做出贡献。
评估用于预测春季小麦1
摘要：小麦（Triticum aestivum）在全球粮食安全中起着至关重要的作用。巴西的历史平均收益率低于潜在的潜力，而巴西的小麦产量的提高将要求对基本植物开发过程有透彻的了解，这可以使用基于过程的作物模拟模型来实现。这项研究的目的是校准和评估We Treck模型的性能，以模拟巴西亚热带和热带地区春季小麦品种的叶片出现。在四年（2021、2022、2023和2024）中进行了现场实验，分别在四个地点进行了13个小麦品种，分别在里奥格兰德·杜尔（Rio Grande do Sul）和一个在巴西南部和西南部的圣保罗州。每周使用haun尺度确定主骨上的叶子数，直到旗叶。使用了最初用于冬小麦开发的叶片外观的非线性WE触发模型。使用交叉验证方法在4月，5月和2021年6月在圣玛丽亚市使用交叉验证方法校准了该模型，模型评估与来自所有其他位置和播种日期的独立数据。We-Treck Leaf的出现模型在模拟具有不同发育周期（从超早期到晚期）的春季小麦品种中的霍恩阶段表现出色，在不同的环境（亚热带和热带热带）中生长，并具有不同的N敷料管理（时机和来源），其均无方面的误差范围从0.10到0.10落在0.71 cul上。
PDF 1.12 M-埃及土壤科学杂志
沙质土壤中的Oselle种植面临着主要的挑战，例如水和养分保留率，对植物的生长和产量产生负面影响。这项研究旨在评估微生物接种剂的潜力，以提高缺乏营养的沙质土壤中的roselle生产力。使用八个微生物处理在埃及进行了一次现场实验：枯草芽孢杆菌，假单胞菌荧光症，胸膜胸膜螺旋体，菌根（Mycorrhize）（菌根）（菌根）真菌及其组合以及非启动控制。将微生物接种剂用作种子处理和土壤浸湿，以改善沙质土壤的生育能力。所有微生物接种剂都显着提高了新鲜和干燥的花萼产量，芽生长，种子产量以及整体生物质与对照。枯草芽孢杆菌在产量参数方面的增强最大。将芽孢杆菌，假单胞菌，胸膜和菌根结合起来，导致进一步的协同屈服提高了最高332％的控制。与对照植物相比，微生物接种还大幅增加了724％的氮和钾摄取和利用效率。的结果证明了微生物接种剂通过协同促进土壤生育能力和植物生长的协同促进，在营养不足的沙质土壤中显着提高了roselle的生产率和营养的巨大潜力。微生物接种可以为贫穷的沙质土壤中的罗斯尔栽培挑战提供可持续的解决方案。关键词：有益的微生物；营养利用效率；植物生长
伽玛射线对生长，产量和产量成分的影响
*相应的电子邮件：saadedan91@gmail.com摘要在2020-2021季期间，在Al-Alam区\ Sallahiddin省的农业领域进行了一个现场实验，以研究由于γ射线的产生亚麻遗传学作物的遗传变异。The study factors included four levels of gamma rays, which were 0, 9, 18 and 27 Gy and six genotypes of the flax crop, which were Sakha1, Sakha2, Sakha3, Giza8, Syrian and Poloni, use a completely randomized block design with split plot system and was used three replications, traits studied were Duration to 50% flowering and Duration of days to maturity, Plant height, Leaves ratio,植物分支的数量，种子数量，1000种种子重量，植物产量和种子产量。The results of the study indicated that gamma rays had a significant effect on all studied traits, comparison treatment gave a lower value from the number of days to flowering 50% of plants and days to maturity (110.24) and (155.05) days, respectively, while the plants irradiated with the level 9 Gy recorded a significant superiority in the percentage of leaves (21.46) %, while the non-irradiated plants outperformed in其余的研究特征。基因型SAKHA1在营养分支数量（3.63）分支-1，每植物的胶囊数量（54.35）胶囊植物-1，单个植物产量（2.22）GM植物-1和种子产量（433.63）kg ha -1中给出了最高平均平均值。至于相互作用，它通过非辐照的Sakha1基因型具有重要意义，该基因型具有最高的每植物胶囊数量的特征，人均种子数量，个体植物产量和总种子产量（62.22）胶囊植物-1 9.96种子胶囊-1 9.96种子胶囊-1（2.89）g植物-1（2.89）g植物-1（578.60）。
观点：未来 20 年的气溶胶遥感
摘要。20 多年前，随着 Terra 和 Aqua 卫星的发射，气溶胶遥感经历了一场革命。随着携带新型被动和主动传感器的其他发射，遥感技术继续取得进步。卫星视图能够检索表征气溶胶负荷、基本粒子特性以及某些情况下的气溶胶层高度的参数，从而聚焦地球气溶胶系统。建模界也取得了类似的进展。现在，这些努力已经持续了很长时间，我们可以看到遥感和建模界的发展趋势，这让我们可以推测未来以及 20 年后该界将如何处理气溶胶遥感。我们预计，高光谱和/或偏振测量技术将取代当今的标准多波长辐射计，所有这些都可以从多个角度进行观察。这些技术将由先进的主动传感器支持，这些传感器除了后向散射外，还能够测量气溶胶消光曲线。结果将更深入地了解气溶胶粒子特性。算法将从主要基于物理转变为包含越来越多程度的机器学习方法，但基于物理的技术不会灭绝。不过，将算法应用于单个传感器的做法将会减少。检索算法将包含统一框架中的多个传感器和所有可用的地面测量数据，这些反转产品将直接输入同化系统，成为“半机械人”：一半是观测，一半是模型。20 年后，我们将看到太空真正的民主化，大大小小的国家、私人组织和各种规模的商业实体都将发射太空传感器。随着可用数据和气溶胶产品数量的增加，将会出现大量的坏数据。用户社区将组织起来制定标准，大型国家航天局将通过部署和维护验证地面网络和重点现场实验来带头努力保持质量。在整个过程中，人们对全球气溶胶系统的兴趣仍将很高，该系统如何影响气候、云、降水和动态、空气质量、环境和公共健康、病原体的运输和生态系统的施肥，以及这些过程如何适应不断变化的气候。
基于壳聚糖的NPK纳米结构，用于降低合成NPK肥料并提高水稻生产力和营养指数
研究人员反复强调了我们如何迫切地减少大量氮肥的消耗，以支持农业生产力并保持可持续的生态系统。使用壳聚糖（CS）作为缓慢释放的载体被认为是降低合成肥料和提高作物生产率的潜在工具。因此，在随机完整的块设计中布置了两个现场实验，以研究七种治疗方法的影响，包括合成肥料和基于壳聚糖的NPK纳米结构（CH/NPS-NPK）的外源应用对生产率，生产力和营养特征的增长，生产率和营养特征的全球策略作物的2022222222年季节和2023年的2023年季节的营养特征。实验处理为：T1 =全建议合成NPK（推荐尿素，超磷酸，硫酸钾；对照治疗），T2 = 70％T1+ CH/ NPS-NPK 100 ppm，T3 = 70％，T1+ CH/ NPK 200 ppm的T1+ CH/ NPK 200 ppm，T5 = 70％PPM = 70％= 70％ppm，TPM的TPM， T1+ CH/NPS-NPK 100 ppm，T6 = T1+ CH/NPS-NPK 200 ppm的30％，T7 = T1+ CH/NPS-NPK的30％300 ppm。结果表明，T4（即推荐的NPK+ CH/NPS-NPK 300 ppm的70％）和T1（完全推荐的合成NPK）导致了与其他处理相比，水稻的最高和最显着的生长和最重要的大米特征以及营养谷物含量。因此，将70％的推荐NPK与CH/NPS-NPK 300 ppm结合在一起，作为一种外源应用，可以是将合成NPK肥料降低30％的明智选择，而在帕迪领域中，在应用完整推荐的NPK时，在不产生生长，产量特征或营养谷物方面会大幅下降，而不会产生大幅下降。
偏见赏金算法框架
用于光线充足，面向面的条件可能由客户在不理想的条件下应用，从而导致总体和特定子组的降解。第二，我们生活在AI行动主义时代，研究人员，记者和其他外部各方可以独立审核商业或开源API的模型，并在研究社区和主流媒体中发布其发现。在没有更严格的AI和ML监管的情况下，这种行动主义是推动开发ML模型和工具的组织变革的最强大力量之一。它具有利用分布式研究人员的分布团队，在部署的模型和系统中寻找各种各样的问题。不幸的是，ML开发人员与其批评家之间的动态目前具有一些对抗性语气。通常会私下进行外部审计，并在与建立模型和系统的组织进行咨询之前公开播出。该组织可能会忍受批评，并在内部试图解决确定的偏见或问题，但通常与外部审计师几乎没有直接互动。随着时间的流逝，软件和安全社区已经开发了“错误赏金”，以尝试将系统开发人员及其批评家（或黑客）之间的类似动态转变为更具活跃和生产力的目的。希望是，通过故意邀请外部各方在其系统中找到软件或硬件错误，并且通常会为此提供货币激励措施，更健康，更快地响应的生态系统将发展。ML社区自然要考虑一种类似的“偏见赏金”方法来及时发现和修复具有偏见或其他不良行为的模型和系统。不是在软件中找到错误，而是邀请外部各方找到偏见，例如，（人口统计或其他）训练有素的模型表现不佳的输入子组，并以此为其奖励。的确，我们已经开始在此类事件中看到早期的现场实验[6]。在这项工作中，我们提出和分析了针对现有训练的模型F（x）进行偏置赏金的原则性算法框架。我们的框架具有以下属性和功能：
翻译算法链 - 预测策略和...
在世界范围内，警察部门使用犯罪预测软件来预先预测并防止未来的罪行。预测性警务只是安全当局以及特殊的执法机构努力通过通过社会技术手段产生与未来相关的知识来使未来易于管理的众多方式之一。在进行预测性警务时，警察部门不仅会产生对未来的预期见解，而且会积极地塑造目前的介入。在本章中，我们将预测性警务分析为生产和塑造与犯罪相关的未来的社会技术过程。更确切地说，我们将预分法的警务分析为“翻译链”（Latour，1999：70）。这样做，我们追踪了犯罪预测的产生，从算法编程和数据输入到警察执行的数据：涉及许多认知翻译的过程 - 在不同的位置，但通常会及时接近。我们将预测性警务描述为一个由不同阶段组成的增量过程，专门针对基于德国的基于地方的犯罪预测软件。将这一过程作为“翻译链”，我们显示了一个较大的（认知）差距，该差距在预测过程的开始及其结束之间出现。在一个或多或少的无缝过程中，这一差距是由人类和非人类填补的，从相应警察总部的犯罪分析部门开始，并在预测的风险区域的街道上结束。我们收集了从11个警察部门，其中4个位于瑞士和7个在德国的定性数据。将预测性警务视为一系列翻译，使我们能够将其分析为一种富有成效的社会技术过程，该过程有时会以非线性方式进行。本章借鉴了一个有关我们在2017年至2018年间在德国和瑞士进行的犯罪预测软件实施和使用的研究项目。在数据收集时，所有部门都已经定期使用预测性警务工具，运行现场实验以确定是否使用和/或如何最好地实施此类工具，或者开发自己的工具。总共对警察主持人进行了62次半结构化访谈。这些官员从事各种角色，包括后台工作，
估计植物生产和农业水管理的作物系数，在亚人类热带地区的气候变化下
了解当前和未来的作物需求对于提高农业生产力和管理长期水资源在不断变化的气候下至关重要。这项研究旨在估计在不同的水管理实践和气候变化方案下，作物用水需求将如何变化。使用灌溉决策工具的现场实验是在2016年和2017年在埃塞俄比亚Lemo进行的。农作物和水管理数据是在白菜和胡萝卜生产上收集的。现场数据用于估计作物系数（KC），并将结果与模拟的KC与农业政策环境扩展器（APEX）模型进行了比较。在顶点中使用了预测的未来气候数据来评估气候变化对未来作物水需求和KC的影响。现场数据分析表明，平均而言，农民传统实践（FTP）治疗比润湿前探测器（WFD）处理更多的水。使用土壤水平衡法，卷心菜的初始，中和晚期两种处理的KC值的平均值分别为0.71、1.21和0.8，胡萝卜分别为0.69、1.27和0.86。顶端模拟的KC捕获了FAO KC模式，其测定系数（R-square）在0.5到0.74之间。最高模拟和土壤水平估计的KC还表明，卷心菜的R平方与R平方的关系很强，而胡萝卜的含量在0.5到0.75之间，0.66和0.96。预计的气候变化分析表明，由于温度升高，预计将来的作物水需求将在未来增加。在气候变化方案下，与基线期相比，2025年，2055年和2085年的生长季节潜在蒸散量将在2025年，2055年和2085年增加2.5％，5.1和6.0％。模拟的KC表示2085年的变化系数较高，卷心菜为19％，胡萝卜为24％，而2025个时期模拟的KC表示变异系数最小（分别为16％和21％的卷心菜和胡萝卜）。该研究表明，当前使用可用水资源的灌溉计划应考虑到该地区较高的农作物水需求，以减少缺水的风险。