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World File Search System现象
chemex在初级保健中：对现象的看法分析并在护理路径上。与Finistère的全科医生进行定性研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
2025 年焊接和增材制造中的开裂现象，第五届国际会议
8:40 主题演讲：从孔隙到脆性阶段：先进制造中失效的关键途径 N. Nudelis、Z. Mohamed、C. Obergfell、S. Rotzsche、P. Mayr
在大脑区域的异质电动机BOLD-FMRI反应表现出负大胆的脑血管反应性，表明窃取现象并不总是是由于耗尽的脑血管储备能力
简介：表现出负血氧水平的大脑区域，依赖性脑血管反应性（BOLD-CVR）对二氧化碳（CO 2）的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的，那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中，血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应（代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流），而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提，这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域（ROI）与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果：BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者，我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论：我们表明，对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关，其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应，而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明
使用现象细胞绘画和多机械染色试剂盒的表型歧视。
我们的hostDetect CHO（DXMDX-RGT-1003），HEK293（DXMDX-RGT-1004）和E.COLI（DXMDX-RGT-1005）PCR DNA量化集成了Chemagic™DNA DNA DNA提取和实时PCR技术，可从示例中提供无缝的工作流程，而不是3小时。受益于简化的检测过程，该过程有助于加速生物制剂或CGT产品开发和纯化时间表，并增强纯度和安全性。
Rusinek D、Pfeifer A、Zajkowicz A、Tęcza K、Pamuła-Piłat J、Czarnecka AM、Oczko-Wojciechowska M. BRAF 和 TERTp 突变二重奏现象
简介皮肤黑色素瘤 (cuMM) 仅占所有皮肤癌的 4%。然而，它却是 80% 皮肤癌死亡的罪魁祸首，是所有原发性皮肤肿瘤类型中最致命的。在过去的几十年里，全球浅肤色人群中的 cuMM 发病率稳步上升。美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果计划 (SEER) 数据库将皮肤黑色素瘤排在 2024 年发病率的第 5 位，估计它将占美国所有新癌症病例的 5% [1]。而根据世界卫生组织 (WHO) 的统计数据，在波兰，2022 年 cuMM 是男性和女性中第 16 种最常见的癌症类型 [2]。尽管在大多数欧洲国家，黑色素瘤发病率仍然大幅上升，但在澳大利亚等几个高风险国家，由于有效的公共卫生运动和防晒霜可及性的提高，黑色素瘤发病率已报告下降/稳定[3]。
量子理智唯心论语境中的“现象”概念
在量子理性唯心论和无限量子场理论的框架内，现象、光、超结构修改和先验想象在本体论和认识论层次中占据关键地位。这些考虑不仅加深了我们对现实的理解，而且重新定义了知识和人类感知的界限。本文旨在将这些概念整合成一个连贯的哲学愿景。
Daire Boyle。通过胡塞尔和库恩分析人工智能，人工智能的现象学方法如何带来范式转变。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 185-197 页，�10.1007/978-3-030-85447-8_17�。�hal-03648106�
摘要。在技术飞速进步的世界里，人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识，首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识，然后指出，心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持，该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具，其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时，我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词：意识；人工智能；现象学；范式转变；机器学习不透明性。
水稻现象选择的表现：种群大小和基因型 - 环境相互作用对预测能力的影响
现象预测（PP）是一种利用近红外光谱（NIRS）数据的新方法，为育种应用提供了基因组预测（GP）的替代方法。在PP中，高光谱关系矩阵取代了基因组关系矩阵，可能会导致添加剂和非加性遗传效应。与GP相比，PP具有成本和吞吐量的优势，但影响其准确性的因素尚不清楚，需要定义。本研究研究了各种因素的影响，即训练人群的规模，多种环境信息整合以及基因型X环境（GXE）效应对PP的影响与GP相比。我们评估了在四种不同环境中种植的水稻多样性面板中的几种农艺上重要特征（开花，植物高度，收获指数，千粒体重和谷物氮含量）的预测准确性。培训人群规模和GXE效应包容对PP准确性的影响最小。影响PP准确性的关键因素是包括的环境数量。使用来自单个环境的数据，GP通常超出执行的PP。但是，使用来自多个环境的数据，使用基因型随机效应和每个环境的关系矩阵，PP获得了与GP的可比精度。与使用单个信息源相比，将PP和GP信息组合在一起（例如，GP，PP的平均预测能力以及GP和合并的GP和PP的平均预测能力分别为0.44、0.42和0.44）。我们的发现表明，当所有基因型至少具有一个NIRS测量值时，PP可以与GP一样准确，这可能为水稻育种计划提供重要优势，降低育种周期并降低计划成本。