电子废物(电子废物)是全球增长最快的废物流之一。技术进步的快速发展和电子设备的消耗量增加,导致了废弃电子设备的增加。e垃圾含有有机和无机化合物的混合物,包括塑料,金属和各种化学添加剂。有机化学在理解和管理电子废物中发现的毒理学和化学成分方面起着至关重要的作用。有机化合物,例如阻燃剂,聚合物,粘合剂和增塑剂,广泛用于电子产品中。对这些物质的适当管理对于减少与电子废物处置相关的环境和健康风险至关重要。本文探讨了有机化学在电子废物管理系统中的作用,重点是电子废物的化学组成,其环境影响以及新兴技术和创新在回收和处置中。此外,它讨论了电子垃圾中常见的有机化合物的可持续替代品。电子废物的化学组成:有机化合物的作用:电子材料中的材料:
人工智能正在快速整合到公司治理和公司法中,这在其可能性方面具有变革性,但仍然提出监管问题。在印度,AI应用程序改善了更改高级公司治理系统的合规性,决策和风险。然而,尽管《 2013年《统一法》和《 2000年的“信息法”法案”等现代印度法律没有针对AI的规定,但没有针对AI的法律监管框架,但在一定程度上却损害了最后三个方面。目前的论文旨在审查AI对公司治理提出的挑战,并建议对AI运营进行调整,以了解AI决策中公司责任,透明度和公平性。案例研究强调了AI的双重影响:提高有效性,但也纳入了法律和道德考虑,就像符合跨境全球公司的自动决策和运营一样。该研究还概述了特定的改革,例如强制性AI审核和建立AI伦理委员会以及更高的披露标准。这就是为什么遵循旨在创造安全创新的《欧盟人工智能法》这样的方向的原因。因此,本文提出了以下措施,以使印度能够在AI治理框架中实现平衡,同时还通过在公司治理中应用人工智能来保护利益相关者的利益。
2 IBM。 什么是聊天机器人? 2021年10月15日。www.ibm.com/topics/chatbots 3 Congress.gov。 S.2440。 2023年的剥削工作场所监视和技术工作队。 取自https://www.congress.gov/bill/118th-congress/senate-bill/2440 4 U.S. 平等就业机会委员会。 精选问题:根据《 1964年《民权法》的第七章,评估软件,算法和人工智能的不利影响。 2023年5月18日。 取自www.eeoc.gov/laws/guidance/select-issues-sessing-sessing-fordverse-mimpact-soft-software-algorithms-andermatover 5 U.S. 平等就业机会委员会。 《美国残疾人法》以及使用软件,算法和人工智能评估工作申请人和员工的使用。 2022年5月12日。 从www.eeoc检索。 gov/law/gundance/Americans-Disabilities-Act-and-software-Algorithms and farmaterigence2 IBM。什么是聊天机器人?2021年10月15日。www.ibm.com/topics/chatbots 3 Congress.gov。S.2440。 2023年的剥削工作场所监视和技术工作队。 取自https://www.congress.gov/bill/118th-congress/senate-bill/2440 4 U.S. 平等就业机会委员会。 精选问题:根据《 1964年《民权法》的第七章,评估软件,算法和人工智能的不利影响。 2023年5月18日。 取自www.eeoc.gov/laws/guidance/select-issues-sessing-sessing-fordverse-mimpact-soft-software-algorithms-andermatover 5 U.S. 平等就业机会委员会。 《美国残疾人法》以及使用软件,算法和人工智能评估工作申请人和员工的使用。 2022年5月12日。 从www.eeoc检索。 gov/law/gundance/Americans-Disabilities-Act-and-software-Algorithms and farmaterigenceS.2440。2023年的剥削工作场所监视和技术工作队。取自https://www.congress.gov/bill/118th-congress/senate-bill/2440 4 U.S.平等就业机会委员会。精选问题:根据《 1964年《民权法》的第七章,评估软件,算法和人工智能的不利影响。2023年5月18日。取自www.eeoc.gov/laws/guidance/select-issues-sessing-sessing-fordverse-mimpact-soft-software-algorithms-andermatover 5 U.S.平等就业机会委员会。《美国残疾人法》以及使用软件,算法和人工智能评估工作申请人和员工的使用。2022年5月12日。从www.eeoc检索。gov/law/gundance/Americans-Disabilities-Act-and-software-Algorithms and farmaterigence
摘要:本文回顾了交通管理中人工智能(AI)技术的当前状态,探索了AI在交通管制中起着核心作用的未来的可能性,可能取代了对传统交通警察的需求。随着城市人口的增长和道路网络的增长,对有效的交通管制系统的需求从未有所更大。本文研究了AI驱动系统在监视,控制和优化交通流量,减少拥塞和增强道路安全方面的集成。讨论重点介绍了AI,机器学习(ML)和计算机视觉技术的关键进步,以及它们如何自动化交通警察传统上执行的关键功能。我们还讨论了潜在的挑战和道德考虑。
4 法国卡昂 CHRU Côte de Nacre 肺病学系,14033。 5 里尔大学,心脏病学系,里尔大学医院,里尔巴斯德研究所,INSERM U1167,F-59000,里尔,法国。 6 法国马赛艾克斯-马赛大学拉蒂莫内医院心脏病学系。 7 法国南特雷内克医院南特大学医院肺病科。 8 欧洲布列塔尼大学,法国布雷斯特;法国布雷斯特 La Cavale Blanche 中心大学医院内科和胸部疾病科;西布列塔尼血栓形成研究组 (GETBO),EA 3878,CIC INSERM 1412,法国布雷斯特。 9 法国雷恩大学医院 - Pontchaillou 医院心脏病学和血管疾病科。 10 法国图卢兹图卢兹大学医院、拉雷医院、肺病科。 11 洛林大学;南希大学医院肺病科;法国旺德夫尔莱南锡,INSERM U1116。 12 尼斯巴斯德大学医院心脏病科,尼斯,
目的:性发育障碍 (DSD) 是指染色体、性腺和解剖性别发育不典型的先天性疾病。尽管进行了广泛的实验室和影像学检查,但超过 50% 的患者仍无法查明 DSD 的病因。方法:我们通过全外显子组测序 (WES) 对 9 名平均年龄为 10 岁的患者进行了 DSD 病因评估,这些患者通过激素、影像学和候选基因等多种方法进行了广泛的评估,但未能确定病因。结果:8 名 46,XY 患者出生时患有小阴茎、隐睾和尿道下裂,46,XX 患者患有大阴唇融合。在 7 名患者 (78%) 中,发现了 RXFP2、HSD17B3、WT1、BMP4、POR、CHD7 和 SIN3A 的致病变异。在两名患者中未发现致病变异。之前报道了三种基因突变,它们具有不同的表型:一名 11 岁男孩携带新的 BMP4 从头变异;此类变异主要与小眼畸形有关,少数情况下与男性外生殖器异常有关,这支持了 BMP4 在男性外生殖器发育中的作用;一名 12 岁男孩携带已知的 RXFP2 致病变异,该变异编码胰岛素样 3 激素受体,之前在患有隐睾的成年男性中也有报道;一名患有综合征性 DSD 的 8 岁男孩携带 SIN3A 从头缺失。结论:我们在 78% 的患者中发现了 DSD 的分子病因,这表明 WES 在早期 DSD 诊断和管理中发挥着重要作用,并强调了在婴儿早期快速进行分子诊断对于抚养性别决策的重要性。
阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症的主要原因,由于人口老龄化而构成了日益严重的全球健康挑战。早期和准确的诊断对于优化治疗和管理至关重要,但是传统的诊断方法通常在解决AD病理学的复杂性方面通常不足。放射组学和人工智能(AI)的最新进步通过整合定量成像功能和机器学习算法来增强诊断和预后精度,从而提供了新的解决方案。本综述探讨了放射线学和AI在AD中的应用,重点介绍了PET和MRI等关键成像方式,以及结合结构和功能数据的多模式方法。我们讨论了这些技术鉴定疾病特异性生物标志物,预测疾病进展并指导个性化干预措施的潜力。此外,该评论还解决了关键挑战,包括数据标准化,模型解释性以及将AI集成到临床工作流程中。通过强调当前的成就并确定未来的方向,本文强调了AI驱动的放射线学在重塑AD诊断和护理方面的变革潜力。
目的:上呼吸道感染(URTI)在全球范围内提出了重大的公共卫生挑战。阿奇霉素由于广谱抗菌特性和有利的药代动力学而被批准用于其管理。本研究旨在评估阿奇霉素在现实环境中治疗URTI的有效性和安全性。方法:这项多中心,回顾性,观察性研究是在印度的184个耳朵,鼻子和喉咙(ENT)诊所进行的。接受了500毫克的阿奇霉素500毫克的成人(≥18岁)的病历以治疗URTI并提供了同意。喉咙痛,发烧和对日常活动的干扰(咽红斑,扁桃体红斑和扁桃体的散发/插头)。使用7点评级量表评估了临床全球变化的印象。统计分析包括平均得分变化的配对t检验和McNemar -Bowker测试,以评估从基线到第5天的症状改善。结果:分析了884名患者的数据。有5天的阿奇霉素疗法,报告了报告URTI症状和体征的患者比例的显着降低。报告喉咙痛的患者比例从95.8%降低至10.4%;旷工工作从47.9%降至1%;发烧在97.4%的患者中消退。临床体征也显着改善,中度至重度咽红斑(基线的90.9%的患者为90.9%,在第5天为13.6%),扁桃体红斑(基线的84%至9.6%的患者为9.6%),扁桃体散发出(基线为58.3%的患者)(基线为58.3%)。另外,有97.2%的患者用阿奇霉素显示出其临床全球印象评分有了显着提高。2.37%的患者报告了不良事件。结论:阿奇霉素在URTI的临床表现方面表现出显着改善,不良事件发生率低。关键字:阿奇霉素,上呼吸道感染(URTIS),URTIS,喉咙痛,咽红斑,印度tonsillar红斑,印度
本研究重点探讨学前教育的重要性和目的范围内技术在教育管理中的应用。学前教育涵盖儿童各个方面的发展,同时也使儿童能够更有生产力和创造力,并最大限度地发挥其潜力。在学龄前时期,当孩子们为生活做好了准备时,他们可以通过养成某些习惯和进行个性化发展在社会中展现自己的身份。在此期间,由丰富刺激组成的物质环境通过支持孩子的学习体验和所有发展领域,有助于成功完成教育过程。学龄前阶段,即生命的最初六年,是儿童发展最快、与社会互动最有效的时期。在大脑发育快速发展的这些年里,与社会环境的互动和刺激支持着孩子的多方面发展。所有受到的刺激都会对孩子的心理健康和思维能力产生影响。当对孩子的大脑发育和心理健康进行整体评估时,人们会更好地理解环境因素的重要性,并让孩子在健康的环境中完成其发展。在这样的背景下,科技已经渗透到了生活的方方面面,从学龄前开始就接触到了每一个受众,让孩子们在很小的时候就熟悉了科技设备。随着科技设备的使用越来越广泛,关于它为儿童生活增添的维度的各种学术讨论也纷纷出现。这些讨论的结果是,人们得出结论:技术对儿童发展构成了风险。原因是触摸屏控制了孩子的生活,使他/她面临各种疾病的同时还与社会隔绝。随着近年来科技活动的增加,儿童花在科技上的时间也以同样的速度增加。尽管许多研究人员和教育工作者都提倡儿童从学前开始使用科技学习的重要性,并致力于研究和实施与科技相关的应用,但幼儿使用科技对其发展的影响仍然存在争议。因此,有必要提供一种类型学来有效地概念化影响儿童利用技术学习的关键因素之间的相互作用。
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