摘要:益生菌能够调节一般的抗病毒反应,包括屏障功能以及先天和适应性免疫反应。由 SARS-CoV-2 感染引起的 COVID-19 大流行需要通过多种方法控制和治疗这种病毒感染及其随后的免疫病理学;其中一种方法可能涉及益生菌的施用。与大多数病毒感染一样,其病理反应并非完全由病毒驱动,而是由宿主对病毒感染的免疫反应显著促成的。在 COVID-19 治疗中采用益生菌的潜在可能性必须认识到诱导抗病毒免疫力与过度刺激免疫炎症反应(导致宿主源性免疫病理组织损伤)之间的微妙界限。此外,在开发针对这种病毒的强大反应时,还必须考虑 SARS-CoV-2 逃避策略对免疫系统的影响。本综述将介绍 COVID-19 的免疫病理学和益生菌菌株的免疫调节作用,并通过它们对一系列呼吸道病原体(IAV、SARS-CoV、RSV)以及 SARS-CoV-2 的影响,最终重点关注这些细菌如何通过屏障功能以及先天性和适应性免疫来潜在地操纵传染性和免疫反应。总之,通过益生菌诱导和增强抗病毒免疫不仅可以作为可摄入的佐剂,在屏障完整性和先天性和适应性免疫水平上增强对 SARS-CoV-2 感染的免疫反应,还可以预防感染并增强当前疫苗方案提供的保护。
印第安黑德 – 印第安黑德农业研究基金会 (IHARF) 梅尔福特 – 东北农业研究基金会 (NARF) 雷德弗斯 – 东南研究农场 (SERF) 展望 – 灌溉作物多样化公司 (ICDC) 普林斯艾伯特 – 保护学习中心 (CLC) 斯科特 – 西部应用研究公司 (WARC) 斯威夫特卡伦特 – 小麦保护区公司 (WCA) 约克顿 – 东中部研究基金会 (ECRF)
人工智能越来越影响医疗保健,为护理实践提供了变革的机会和挑战。本次审查批判性地评估了AI在护理中的整合,重点关注其当前的应用,局限性和需要进一步调查的领域。对最近的研究的全面分析强调了AI在临床决策支持系统,患者监测和护理教育中的使用。但是,确定成功实施的几个障碍,包括技术限制,道德困境以及对劳动力适应的需求。文献中的显着差距也很明显,例如,护理特定的工具的发展有限,不可能有效的长期影响评估以及缺乏针对护理环境量身定制的全面道德框架。深入探讨了人工智能重塑个性化护理,在护理中提高机器人技术的潜力,并深入探讨了全球健康挑战。本综述将现有知识融为一体,并确定未来研究的关键领域,强调了将AI进步与护理的特定需求保持一致的必要性。解决这些差距对于充分利用AI的潜力是必不可少的,同时降低相关风险,最终增强护理实践并改善患者的结果。
摘要 — 糖尿病是一种全球性的健康危机,其特征是血糖调节不良,影响着全球数百万人并导致严重的并发症和死亡。虽然与其他形式的糖尿病相比,1 型糖尿病 (T1DM) 的病例数较少,但通常在年轻时就被诊断出来,并且需要终生注射外源性胰岛素。在本文中,我们重点了解皮下层胰岛素和葡萄糖分子的相互作用,这对于 1 型糖尿病患者的血糖控制至关重要。具体而言,我们提出了一个综合模型来表征皮下层内的胰岛素-葡萄糖系统,并结合多细胞分子通讯系统。然后,我们将 1 型糖尿病系统分为胰岛素和葡萄糖子系统,并推导出皮下层胰岛素-葡萄糖相互作用的端到端表达。我们进一步使用基于代理的模拟器验证了胰岛素-葡萄糖相互作用分析。由于有效管理餐后血糖水平对于 1 型糖尿病患者来说至关重要,可以保障他们的整体健康并避免短期和长期并发症,我们还通过拉格朗日乘数和梯度下降上升法,根据推导出的血糖反应推导出最佳胰岛素给药时间。这使我们能够探索不同类型的胰岛素和饮食管理对血糖水平的影响。模拟结果证实了我们提出的模型的正确性以及我们优化的 1 型糖尿病患者胰岛素注射有效时间窗口的有效性。
图19。筛选病毒感染期间的内向功能丧失...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................利用原位HA标签的NSP15病毒...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Interactions Between Nsp15 and RTC Co-factor Nsp8 were Not Disrupted by the E3K Mutation ........................................................................................................... 64 Figure 22.MHV-A59 NSP15六聚体结构的模型突出了L2和E3的氢键网络。 .................................................................... 65 Figure 23. NTD Mutations Do Not Attenuate Viral Replication in Non-interferon Responsive BMDMs ...................................................................................................... 66 Figure 24. MHV NTD突变病毒在BMDMS感染期间积累了类似WT的NSP15蛋白水平。 MHV NTD Mutants are Attenuated in BMDMs and Induce a Robust Interferon Response ....................................................................................................................... 68 Figure 26. Disruption of the Nsp15 NTD Leads to an Early, Robust Activation of OAS/RNaseL Signaling .................................................................................................. 69 Figure 27. SARS-COV-2 NSP15 NTD的突变减弱了IAT2中的病毒复制。 ............................................................................................................................. 70 Figure 28.MHV-A59 NSP15六聚体结构的模型突出了L2和E3的氢键网络。.................................................................... 65 Figure 23.NTD Mutations Do Not Attenuate Viral Replication in Non-interferon Responsive BMDMs ...................................................................................................... 66 Figure 24.MHV NTD突变病毒在BMDMS感染期间积累了类似WT的NSP15蛋白水平。MHV NTD Mutants are Attenuated in BMDMs and Induce a Robust Interferon Response ....................................................................................................................... 68 Figure 26.Disruption of the Nsp15 NTD Leads to an Early, Robust Activation of OAS/RNaseL Signaling .................................................................................................. 69 Figure 27.SARS-COV-2 NSP15 NTD的突变减弱了IAT2中的病毒复制。 ............................................................................................................................. 70 Figure 28.SARS-COV-2 NSP15 NTD的突变减弱了IAT2中的病毒复制。............................................................................................................................. 70 Figure 28.SARS-COV-2 NSP15 NTD突变体在IAT2中诱导早期,稳健的ISG表达。............................................................................................................................. 71 Figure 29.丧失内向活性的丧失会引起感染BMDMS的转录组轮廓的急剧变化。............................................................................................ 72 Figure 30.NSP15突变病毒在BMDM感染过程中诱导了几种IFN和DSRNA传感器基因的表达。......................................................................... 73 Figure 31.在NSP15突变病毒感染期间,参与坏死途径的基因被上调。................................................................................................... 73 Figure 32.NSP15突变病毒诱导ZBP1依赖性坏死性................................................................................................................................................................................... 74图33。Nsp15 Mutant Viruses Induce ZBP1-independent Apoptosis and Necroptosis ....................................................................................................................................... 76 Figure 34.C57BL/6 Mice Infected with Nsp15 NTD Mutant Viruses Do Not Lose Weight ....................................................................................................................................... 77
Digital interoperability and transformation in logistics and supply chain management: editorial Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, France shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9, France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics Institute H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院乔治亚技术学院亚特兰大,佐治亚州30332,美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric Ballot Ballot Mines Paristech,PSL研究大学CGS -Centre de Gestion de Gestion de Gestion Sciention,I3 eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程,香港,香港大学,公关中国gqhuang@hku.hk
霍奇金淋巴瘤(HL)是生发中心B细胞起源的淋巴性恶性肿瘤。常规化学疗法有或没有辐射的情况下会诱导高疗法,但这些治疗方法可能具有相关的长期毒性副作用。因此,关于这些患者的最佳管理,特别是对于有限阶段的疾病,仍有很多争论。最近二十年导致人们对HL的潜在生物学有了更深入的了解,包括在肿瘤细胞上存在异常表型以及免疫逃生的必要性。基于这些见解,已经引入了新型的治疗方法,包括CD30定向的抗体药物结合brentuximab vedotin(BV)和免疫检查点抑制剂(ICI),Nivolumab和Nivolumab和Pembrolizumab。证明在复发/难治性(R/R)疾病的患者中表现出有效且耐受性良好后,目前正在研究这些药物在有限型和晚期HL的临床试验中,作为前线方案的一部分。结果令人鼓舞,期望这些免疫疗法将被纳入以治疗疾病的所有阶段。不仅希望这些药物能够进一步改善结果,而且还将减少我们对这些环境中化学疗法和放射线的依赖,从而减轻长期毒性的风险。本综述将概述HL的分子生物学,讨论当前疾病各个阶段的护理标准,并强调免疫疗法如何改变当前的治疗局势。
本研究旨在检验一致性并建立模型。它还探讨了影响可持续性绩效的中介变量和调节变量的作用。本研究中使用的群体是一组中小企业 (SME),样本为 250 家(Wiratchai,1999 年)。使用智能 PLS 模型,采用两阶段方法对高维潜在变量进行直接路径、中介和中介效应分析。研究结果发现,GLM、EA 和 ESE 对 SP 有直接的正向影响。EA 和 ESE 对 GLM 有直接的正向影响。中介影响测试的结果发现,EA 通过 ESE 的中介作用影响 GLM,EA 通过 ESE 的中介作用影响 SP。但是,没有发现 GLM 通过 ESE 的中介作用影响 SP 之间有任何中介作用。中介影响测试的结果发现,EA 通过 ESE 的调节变量影响 SP,EA 通过 ESE 的调节变量影响 GLM。
简介:介绍解释了数据分析如何越来越广泛地在医疗保健领域使用,以及如何增强决策过程。它还强调了改善医疗保健管理决策的必要性,因为医疗保健系统在日益增长的压力和复杂性下运行。方法:对相关文献进行了彻底修订,以实现这项研究的目标。它涵盖了医疗保健管理中数据分析的不同用途,例如预测建模和风险分析以及绩效评估。结果:结果选项卡描述了研究的主要发现。这些包括数据分析在检测模式和趋势,预测结果以及最大化医疗保健管理中的表现中所发挥的至关重要作用。结论:总的来说,数据人工智能是即将到来的医疗保健趋势,不仅可以改善我们的医疗保健处理,而且会增加任何成为大流行的可能性的机会。它可以彻底改变提供医疗保健的方式,从而使临床医生能够根据证据和组织做出决定,以促进数据驱动的文化。
摘要新一代语言模型的出现因其卓越的理解和人类语言生成能力而彻底改变了自然语言处理(NLP)的领域。chatgpt成为一个基本模型,具有出色的优势。DeepSeek最近成为NLP的最新进步,在纯文本生成工作,语义分析和上下文依赖语言建模能力中表现出巨大的潜力。该研究调查并比较了DeepSeek和Chatgpt在评估主要应用于南亚阿拉伯语学习者的成人L2(第二语言)采集错误时的表现。使用此前提,我们旨在评估其在检测语言不准确性(形态学,语法,语义)和诊断L1(第一语言)的疗效方面的功效。方法包括对非本地阿拉伯语句子的错误分析,两个模型的比较评估以及对推理深度的对比评估。结果表明,DeepSeek在上下文驱动的错误检测(例如检测SOV单词订单转移时)的情况明显好得多,并且ChatGpt提出了更具主导性的相关反馈。但是,两者都需要微调提示来引入与语义/务实错误有关的反馈,例如缺少文章和方言不匹配。的贡献包括将AI工具集成到L2教育学的建议,强调对比度的演习和社会语言意识,以及针对L1靶向错误概况的培训AI的建议。这项研究将AI集成到针对成人L2学习者的可扩展解决方案的语言教学中,同时指出了模型中所需的改进。关键字:DeepSeek,Chatgpt,LLMS,母语影响(MTI),第二语言获取(SLA),AI辅助错误检测,对比语言学