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理性行动理论背景下的中文房间论证
大约四十年前（1980 年），美国哲学家约翰·塞尔在他的论文《思想、大脑和程序》（Searle：1980）中发表了他对他所谓的强人工智能（人工智能）论题的著名驳斥，塞尔声称“经过适当编程的计算机确实具有认知状态，程序因此可以解释人类认知”（Searle：1980，417）。正如他所写，塞尔的论文的直接收件人是 R. Shank 和 R. Abelson 的研究（Shank，Abelson：1977，248），他们的作者声称他们设法创建了一个能够理解人类故事含义的计算机程序。例如，关于一个故事：“一个人去一家餐馆点了一个汉堡包；当汉堡包送来时发现它被烧焦了，这个人愤愤不平地离开了餐馆，没有付钱。”问题是：“他吃了汉堡包吗？”“适当”编程的计算机回答很可能没有。在他的文章中，Searle 既没有分析 Shank 和 Abelson 使用的测试计算机的程序，也没有分析他们程序的运行原理。他提出了一个问题，当计算机没有相应的视觉、嗅觉和味觉体验时，是否可能谈论理解，因为计算机无法知道“汉堡包”、“烧焦”等词的含义。正如 Searle 所相信的，Shank 和 Abelson 进行的人工智能研究遵循了 A. Turing 众所周知的测试范式，根据该测试，计算机对“人类答案”的令人满意的模仿与人的合理答案相似。在图灵测试中，扮演专家角色的人以硬拷贝格式提出问题，并以同样的方式从两个他看不见的对话者那里得到答案，其中一个是人，另一个是专门编程的计算机。根据图灵的说法，令人满意地通过测试的标准是，专家在五分钟的调查后，在不超过 70% 的情况下识别出计算机（图灵：1950，441），图灵认为这可以相信计算机具有思考能力。
技术认知理性的形成与人工智能...
理性是我们知识的基础。它表征了思维活动的专注力、普遍思考的能力、分析、抽象和概括的能力。由于理性，计算机、信息技术、人工智能、数字孪生、认知机器人应运而生。利用科学技术的进步，国际科学和工程界正在努力创造信息技术思维。在信息技术、认知机器人、数字孪生和人工智能系统发展的现阶段，它们的协同作用允许在虚拟空间中开始形成具有人工智能的理性认知思维。具有人工智能的认知虚拟思维可以通过具有强大人工智能的智能移动多元化代理的认知集合通过专业技能的再生发展来形成，增强其视觉、声音、主题、空间和时间敏感性。
卤代四苯基BODIPY光物理性质的计算研究
B 1N 2 1.579 1.570 1.582 1.584 1.582 1.585 1.581 1.569 1.575 B 1N 21.556 1.571 1.582 1.555 1.582 1.554 1.581 1.569 1.575 N 2C 3 1.362 1.361 1.365 1.366 1.366 1.367 1.366 1.392 1.372 N 2C 31.379 1.385 1.365 1.377 1.366 1.374 1.366 1.392 1.372 N 2C 6 1.391 1.383 1.380 1.390 1.381 1.389 1.381 1.377 1.383 N 2C 61.364 1.360 1.380 1.367 1.381 1.370 1.381 1.377 1.383 C 3C 4 1.394 1.427 1.429 1.392 1.428 1.391 1.427 1.409 1.421 C 3C 41.421 1.429 1.429 1.420 1.428 1.419 1.428 1.409 1.421 C 4 C 5 1.466 1.391 1.391 1.468 1.389 1.465 1.388 1.396 1.386 C 4 C 5 1.393 1.390 1.391 1.390 1.389 1.390 1.388 1.396 1.386 C 5 C 6 1.387 1.439 1.442 1.389 1.442 1.392 1.441 1.459 1.442 C 5 C 6 1.446 1.438 1.442 1.447 1.442 1.447 1.441 1.459 1.442 C 6 牛顿·米 1.364 1.328 1.330 1.365 1.330 1.364 1.330 1.332 1.330 C 6 牛顿·米 1.306 1.329 1.330 1.305 1.330 1.305 1.330 1.332 1.330 C 4 X 2.051 2.088 2.097 1.847 1.876 1.670 1.718 1.09 1.090 C 4 十 2.093 2.089 2.097 1.878 1.876 1.722 1.718 1.09 1.090
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
百草枯二氯化物对土壤节肢动物和土壤化学和物理性质的影响
进行了一项田间试验，以评估百草枯二氯化物对油棕种植园土壤节肢动物和土壤理化性质的影响。在杂草上施用不同剂量的百草枯二氯化物，并通过陷阱和土壤凋落物收集方法收集土壤节肢动物。设置了一个单因素随机区组设计来分析数据。在施用百草枯二氯化物之前和施用 12 周后采集 0-30 厘米深的土壤样本。结果表明，百草枯二氯化物的施用对陷阱和土壤凋落物样本中的物种数量和节肢动物种群没有显著影响。一般而言，施用百草枯后土壤的化学和物理性质没有显著变化。这表明，施用百草枯二氯化物不会影响油棕种植园土壤的化学和物理性质。关键词：节肢动物种类数量、陷阱、土壤凋落物
病理性脑电图模式
2. 慢波 脑电图慢波包括频率低于 alpha 波段（即 theta 波段和 delta 波段）的所有类型的活动。慢波异常可以从多个方面进行定义，包括位置（局部或区域性与弥漫性）、形态（单态或多态性）、节律性（不规则与节律性）、振幅（低压或高压）和连续性（间歇性/亚连续性与连续性）。弥漫性非特异性脑电图慢波可见于多种病理状况，包括各种病因的意识障碍、脑炎症、神经退行性过程、发作后状态、代谢和毒性障碍等。在这些情况下，脑电图记录很重要，因为根据慢波的程度及其对外部刺激的反应性，可以推断出潜在病理的严重程度，并表达预后指征。超同步弥漫性减慢可能是由于嗜睡引起的，或者是过度换气的结果，因此不一定代表病理模式。
Sn4+掺杂多元PBZT型陶瓷的电物理性能
摘要 本文制备了不同锡含量（a从0.0到0.1范围）的多元Pb 0.75 Ba 0.25 (Zr 0.65 Ti 0.35 ) 1- a Sn a O 3 (PBZT/Sn) 陶瓷。采用无压烧结法对PBZT/Sn陶瓷样品进行致密化。研究了SnO 2 含量对PBZT/Sn陶瓷的晶体结构、微观结构、直流电导率和电物理性能（包括介电和铁电测试）的影响。PBZT/Sn陶瓷样品在铁-顺电相变温度下表现出高的介电常数，表现出相变的弛豫特征。 PBZT/Sn 材料中 SnO 2 含量过高（a = 0.1）可能会导致晶格应力和结构缺陷，从而导致陶瓷样品的铁电和介电性能下降。本研究表明，在基础 PBZT 化合物中添加 SnO 2（以适当的比例）可以影响微机电一体化和微电子领域实际应用所必需的参数。
超越有限理性 - eScholarship
错误的决策可能会带来灾难性的后果，大量文献表明，人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见，挑战了智人作为理性动物的概念，并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后，这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外，设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术，而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
超越有限理性 - eScholarship
错误的决定会带来灾难性的后果，大量文献表明，人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见，挑战了智人作为理性动物的概念，并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后，这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外，设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术，而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
长期合同、理性预期和最优货币供应规则
本文关注的是货币政策的作用，并认为积极的货币政策可以影响实际产出的行为，尽管存在理性预期。构建了一个具有重叠劳动合同的理性预期模型，每个劳动合同为期两个时期。这些合同为模型注入了短期工资粘性的元素。由于货币当局改变货币存量的频率比重新谈判劳动合同的频率高，并且考虑到劳动合同的假定形式，货币政策能够影响产出的短期行为，尽管它对长期产出行为没有影响。