单相电解质的低离子电导率已不能满足600 ˚C以下的使用要求,制备高离子电导率的复合电解质成为发展方向。本文综述了掺杂CeO 2 无机盐(碳酸盐、硫酸盐)、掺杂CeO 2 金属氧化物以及掺杂CeO 2 钙钛矿复合电解质,分析了第二相对CeO 2 基电解质性能的影响。由于独特的H + /O 2−共导电性,无机盐的加入可以提高掺杂CeO 2 无机盐复合电解质的电导率。掺杂CeO 2 钙钛矿体系总电导率的提高可能是由于晶界电导率提高引起的。在掺杂CeO 2 金属氧化物体系中加入氧化物可以降低烧结温度,提高晶界电导率。以期为制备性能优异的二氧化铈复合电解质提供理论指导。
培训大语言模型(LLM)已成为人工智能进展的核心,数据集,培训前和训练后方法在其性能和可扩展性方面扮演着互补的角色。此博士学位课程探讨了训练这些模型的关键阶段,并强调了数据对下游任务中模型性能的影响。学生将通过全面研究数据集构建,优化技术,缩放定律,培训前策略,合成数据生成以及培训后的改进(例如,进行微调和对齐方式),通过全面的研究构建LLM的理论和实践。该课程将结合理论指导与动手实验相结合。学生将洞悉:##创建高质量,多样化和有效数据集的原则和方法。##¢优化策略,用于大规模模型培训,包括计算效率。##经验缩放定律及其对模型大小和数据集大小的影响。#¢利用合成数据及其在改善概括和鲁棒性中的作用。##训练技术,例如人类反馈(RLHF)的增强学习以及与期望的结果结合。
摘要:基于微生物的易于培养及其短周期,微生物起源的α-葡萄糖苷酶抑制剂(α -GIS)的研究引起了广泛的关注。用于粮食生产中的原材料,例如谷物,乳制品,水果和蔬菜,包含各种生物活性成分,例如霉菌,多酚和生物碱。用特异性细菌菌株发酵增强了这些原材料的营养价值,并可以创建富含不同活性成分的降糖产品。此外,常规食品加工通常会导致显着的副产品产生,从而导致资源浪费和环境问题。然而,使用细菌菌株发酵这些副产品成α -GIS提出了一种创新的溶液。本综述描述了已鉴定的微生物衍生的α -GI。此外,总结了使用工业食品原材料和加工副产品作为发酵培养物的生产。值得分析菌株和原材料的选择,关键化合物的分离和识别以及发酵肉汤研究方法。值得注意的是,也描述了这个领域中的创新思想。本综述将为微生物衍生的降血糖食品的发展提供理论指导。
理论为军事组织提供了统一的努力和共同的理念、语言和目的。本陆军战术、技术和程序 (ATP) 为空域管理 (ADAM) 单元操作提供了理论指导和使用 TTP。本 FM 的目的是提供有关 ADAM 单元的结构、训练、战术使用和操作的理论。军团、师、旅战斗队 (BCT)(重型、步兵和斯瑞克)和五个支援旅(航空、火力、战场监视旅 [BfSB]、战斗支援旅 [CSB]、机动增强 [ME] 和维持)中都有 ADAM 单元。除了 ADAM 单元,重型旅战斗队 (HBCT) 和步兵旅战斗队 (IBCT) 还配备了旅航空部队 (BAE),被称为 ADAM/BAE。在军和师指挥级别,TAC(战术)指挥所 (CP) 中有 ADAM 单元,被称为防空反导 (AMD) 单元。FM 3-01.50 为 Stryker 旅战斗队 (SBCT) 和支援旅中的 ADAM 单元的战术运用提供了基本战术、技术和程序 (TTP),概述了分配给 HBCT 和 IBCT 作为一个统一单元的 ADAM/BAE 以及更高层级单位的 AMD 单元在操作上的差异。本出版物— • 为负责在公司/师、BCT 和支援旅中执行(计划、准备、执行和评估)行动的指挥官、参谋和组织领导人提供理论指导。• 为制定理论(基本原则和 TTP)、物资和部队结构、机构和单位训练以及 ADAM 单元操作的常备操作程序 (SOP) 的人员提供权威参考。它不涵盖部署;接收、准备、前进和整合 (RSOI);或重新部署操作。• 描述旨在用作指南且不应被视为不灵活的程序。战斗中的每种情况都必须通过对本手册中规定的理论的明智解释和应用来解决。该理论基于先前制定的理论以及参加战斗训练中心 (CTC) 轮换和伊拉克自由行动 (OIF)/持久自由行动 (OEF) 的部队和领导人的建议、见解和观察。• 针对的是 BCT 指挥官、他的参谋、下属指挥官和所有支援部队。本手册反映并支持 ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6-0、FM 3-90 和 FM 3-90.6 中涵盖的陆军作战理论。它并非 ADAM 单元作战的独立参考;相反,它旨在与这些和其他现有理论资源结合使用。• 概述了所有三种类型的防空和空域管理(ADAM 单元、ADAM/BAE 和 AMD 单元)将作为军/师、BCT 或支援旅的一部分运作的框架。本手册还包括适用于特定类型单位的理论讨论,例如 SBCT 的 BfSB。
理论为军事组织提供了统一的努力和共同的理念、语言和目的。本陆军战术、技术和程序 (ATP) 为空域管理 (ADAM) 单元操作提供了理论指导和使用 TTP。本 FM 的目的是提供有关 ADAM 单元的结构、训练、战术使用和操作的理论。军团、师、旅战斗队 (BCT)(重型、步兵和斯瑞克)和五个支援旅(航空、火力、战场监视旅 [BfSB]、战斗支援旅 [CSB]、机动增强 [ME] 和维持)中都有 ADAM 单元。除了 ADAM 单元,重型旅战斗队 (HBCT) 和步兵旅战斗队 (IBCT) 还配备了旅航空部队 (BAE),被称为 ADAM/BAE。在军和师指挥级别,TAC(战术)指挥所 (CP) 中有 ADAM 单元,被称为防空反导 (AMD) 单元。FM 3-01.50 为 Stryker 旅战斗队 (SBCT) 和支援旅中的 ADAM 单元的战术运用提供了基本战术、技术和程序 (TTP),概述了分配给 HBCT 和 IBCT 作为一个统一单元的 ADAM/BAE 以及更高层级单位的 AMD 单元在操作上的差异。本出版物— • 为负责在公司/师、BCT 和支援旅中执行(计划、准备、执行和评估)行动的指挥官、参谋和组织领导人提供理论指导。• 为制定理论(基本原则和 TTP)、物资和部队结构、机构和单位训练以及 ADAM 单元行动的常设操作程序 (SOP) 的人员提供权威参考。它不涵盖部署;接收、准备、前进和整合 (RSOI);或重新部署行动。• 描述旨在用作指南且不应被视为不灵活的程序。战斗中的每种情况都必须通过对本手册中规定的理论的明智解释和应用来解决。该理论基于先前制定的理论以及参加战斗训练中心 (CTC) 轮换和伊拉克自由行动 (OIF)/持久自由行动 (OEF) 的部队和领导人的建议、见解和观察。• 针对的是 BCT 指挥官、他的参谋、下属指挥官和所有支援部队。本手册反映并支持 ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6-0、FM 3-90 和 FM 3-90.6 中涵盖的陆军作战理论。它并非 ADAM 单元作战的独立参考;相反,它旨在与这些和其他现有理论资源结合使用。• 概述了所有三种类型的防空和空域管理(ADAM 单元、ADAM/BAE 和 AMD 单元)将作为军/师、BCT 或支援旅的一部分运作的框架。本手册还包括适用于特定类型单位的理论讨论,例如 SBCT 的 BfSB。
Daeil Jo 和 Yongjin (James) Kwon 工业工程,亚洲大学,韩国水原 电子邮件:j11129@naver.com,yk73@ajou.ac.kr 摘要 —随着公众对无人机兴趣的增加,无人机正在成为第四次工业革命时代的重要技术领域之一。对于无人机来说,固定翼类型是有利的,因为它比多旋翼类型具有更长的飞行时间,并且速度更快。然而,它需要一个单独的、漫长的、无障碍物的着陆区,这在城市地区很难找到。此外,固定翼型无人机不容易安全着陆。正因为如此,对垂直起降型无人机的需求正在上升。本研究的目的是设计和开发一种能够垂直着陆和起飞的垂直起降飞机,并在垂直、水平和过渡飞行过程中具有适当的推力和升力。我们制定了规范化的无人机开发流程,为开发过程提供理论指导。为了确定垂直起降飞机的气动特性,我们采用了 3D CAD 和 CAE 方法,可以模拟风洞试验以获得最佳气动效率。使用开发的流程,我们确定了构成无人机的内部模块的标准,并且可以考虑适当的重心来组装机身。我们进行了 SW 设置以进行飞行调整,并能够相应地进行飞行测试。在飞行体验中
算法选择是自动机器学习的关键过程,旨在确定用于解决特定问题或执行的最适合算法。主流算法选择技术在很大程度上依赖问题特征,而算法功能的作用仍然很大程度上探讨了。由于算法的内在复杂性,缺乏普遍提取算法信息的有效方法。本文第一次将大型语言模型(LLMS)引入大型语言模型(LLM)迈出了重大差距。通过理解代码文本,LLM不仅捕获了算法的结构和语义方面,而且还展示了上下文意识和库功能的理解。通过LLM提取的高维差异表示,在不介绍特征选择模块后与问题表示结合,并传递给相似性计算模块。选定的算法是由给定问题和不同算法之间的匹配度确定的。广泛的实验验证了所提出的模型的性能以及每个关键模块的效率。此外,我们在模型复杂性上提出了一个理论上的上限,展示了算法表示和特征选择模块的影响。这为我们方法的实际实施提供了宝贵的理论指导。
摘要:生成人工智能(GAI)的最新进展已导致了GAI集成平台的发展,以增强外语学习。但是,这样的平台的有效设计,开发和评估需要强大的理论框架。这项基于设计的研究应用了基于任务的语言教学(TBLT) - 特别是认知假设(CH)和三合会组成框架(TCF),以告知CFLINGO的设计和实施,这是一个综合的中国语言学习平台。该研究解决了三个关键查询。首先,研究研究了认知假设如何为平台内的任务测序提供信息。通过逐步提高任务复杂性,平台脚手架学习者的认知负载,以结构化和支持的方式将其从更简单到更具挑战性的任务引导。第二,它探讨了三合会组成框架在通过迅速的工程技术增强平台适应性方面的作用,从而优化了任务条件,以解决学习者的不同熟练程度并提供量身定制的反馈,从而为有意义的语言实践创造了机会。第三,该研究通过开放式的回答和对26名使用CFLingo的大学生的访谈来评估平台的有效性。调查结果表明,任务测序和自适应反馈增强了任务真实性,提高了绩效并丰富了学习经验。这些见解为未来的GAI集成语言学习平台提供了宝贵的设计和教学意义。摘要: 近年来,生成式人工智能( GAI )的快速发展催生了多种旨在 提升外语学习效果的 GAI 集成平台。然而,这类平台的有效设计、 开发与评估需要一个坚实的理论框架作为支撑。本项设计型研究运用 任务型语言教学( TBLT ),特别是认知假说( CH )和三元成分框架 ( TCF ),为 GAI 集成语言学习平台 —— 智语学伴 ( CFLingo ) 的设计 与实施提供理论指导。研究围绕三个核心问题展开探讨。首先,研究
战斗评估方法参考:见附件 I 1.目的。本指令建立了对以下组成部分进行战斗评估 (CA) 的方法:战斗损伤评估 (BDA)、附带损伤评估 (CDA)、弹药效能评估 (MEA) 和重新攻击建议 (RR)。它为分析师提供了 CA 所需的定义、方法和报告原则。它弥合了联合出版物 (JP) 和作战司令部 (CCMD) CA 计划中提供的理论指导之间的差距。 2. 取代/取消。本指令取代了参谋长联席会议主席 (CJCS) 指令 3162.02(2019 年 3 月 8 日),“战斗评估方法”。 3. 适用性。本指令适用于联合参谋部 (JS)、各军种、作战司令部、联合部队、国防部 (DoD) 作战支援机构 (CSA) 以及为联合或联军行动开展 CA 的联合活动。由于本指令不适用于第三方损害估计,因此,在美国军队不进行打击的情况下,请使用附件 H 中的损害定义进行损害评估。请注意,打击被定义为破坏或摧毁目标或能力的攻击。4. 程序。本指令的审查流程建立了评估新武器或能力有效性的程序。5. 变更摘要 a. 将 MEA 建立为 J-2、J-3 和联合火力部队 (JFE) 之间的协作努力。此外
摘要 角光阱 (AOT) 是一种用于测量生物分子扭转和旋转特性的强大仪器。迄今为止,AOT 对 DNA 扭转力学的研究是使用高数值孔径油浸物镜进行的,该物镜允许强捕获,但不可避免地会因玻璃-水界面而引入球面像差。然而,这些像差对扭矩测量的影响尚未通过实验完全了解,部分原因是缺乏理论指导。在这里,我们提出了一个基于有限元法的数值平台,用于计算捕获石英圆柱上的力和扭矩。我们还开发了一种新的实验方法,通过使用 DNA 分子作为距离标尺来准确确定由于球面像差导致的捕获位置偏移。我们发现计算和测量的焦移比非常一致。我们进一步确定了角陷阱刚度如何取决于陷阱高度和圆柱体与陷阱中心的位移,并发现预测和测量之间完全一致。作为对该方法的进一步验证,我们表明 DNA 固有的 DNA 扭转特性可以在不同的陷阱高度和圆柱位移下稳健地确定。因此,这项工作奠定了一个理论和实验框架,可以很容易地扩展到研究施加在具有任意形状和光学特性的粒子上的捕获力和扭矩。