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根据 EIS 数据识别电池电路模型
摘要 - 电池的频率响应可用于评估其健康状况。提高这种指标的可靠性是当前许多研究的主题，特别是在电动汽车领域。本文介绍了锂离子电池频率响应的主要特性以及用于近似所述频率响应的等效电路。首先建立了电池等效电路阻抗的主要方程。然后，提出了一种基于最小二乘法调整等效电路参数的程序，并在一组电化学阻抗谱测量中进行测试。此类模型随后将允许生成有关电池阻抗的理论数据，以便测试用于估计参数及其健康状态的原始算法。
铁电纤锌矿 Al1-xScxN 单晶的现象学热力学能量密度函数
开发了铁电纤锌矿氮化铝钪 (Al 1 − x Sc x N) 固溶体的 Landau – Devonshire 热力学能量密度函数。该函数使用现有的实验和理论数据进行参数化，能够准确再现块体和薄膜的成分相关铁电特性，例如自发极化、介电常数和压电常数。发现纤锌矿结构保持铁电性的最大 Sc 浓度为 61 at. %。对 Al 1 − x Sc x N 薄膜的详细分析表明，铁电相变和特性对基底应变不敏感。这项研究为新型铁电纤锌矿固溶体的定量建模奠定了基础。
社交媒体影响者摘要
抽象战略交流对于在当代数字经济中成功推广产品至关重要。社交媒体影响者在帮助品牌与目标受众的真实和诱人联系方面发挥了至关重要的作用。本研究调查了社交媒体影响者对消费者看法和购买决策的影响。通过采用理论数据探索和经验定量方法，该研究旨在验证社交媒体影响者对最大化产品推广具有直接和积极影响的假设。主要数据是通过在线调查中作为115名参与者的定量研究工具收集的，并使用SPSS软件分析了响应。调查结果表明，消费者经常与有影响力的内容互动，经常根据有影响力的建议进行购买，并认为影响者比传统广告更具影响力。此外，该研究强调了有影响力的促销者鼓励消费者研究产品，并且建议与个人利益的相关性大大增强了对影响者的信任。这项研究通过提供有关影响者营销的有效性的经验证据来为营销实践和学术论述做出贡献。，它通过战略使用社交媒体影响者提供了见解来优化数字营销策略，从而增强了当今动态市场的促销成果。关键字：产品推广，战略沟通，社交媒体影响者，数字营销
二维材料辐射耐受性吗？
二维（2D）材料具有许多独特的特性，可以在各种应用中利用。尤其是，由于重量低，尺寸较小和功率低的功率，因此理想情况下，基于2D材料的电子设备应适用于外部宇宙空间的操作。这带来了它们的辐射硬度或耐受性的问题，这些问题最近在许多研究中得到了解决。这些研究的结果有些相反：尽管可以天真地期望原子上薄的结构应通过能量颗粒的光束很容易破坏，但据报道，用2D材料制成的设备表现出非凡的辐射硬度。在这篇重点文章中，给出了有关该主题的最新研究的概述，随后讨论了所报告的高耐受性的起源，这与2D材料的响应（具有降低维度性降低的系统）对辐照的响应固有相关。对辐射下2D系统行为的实验和理论数据的分析表明，尽管独立的2D材料确实可以称为辐射条件下与外层空间相对应的辐射弹性系统，但通常不是这种情况，例如，基于底物，可以强烈地影响2D材料的辐射材料和原始系统。
太棒了！开发和使用瑞士军刀......
tadah！代码提供了一个多功能平台，用于开发和优化机器学习间的原子质潜力（MLIP）。通过集成综合描述符，它允许对系统交互的细微表示，并具有独特的截止函数和交互距离。tadah！支持贝叶斯线性回归（BLR）和内核脊回归（KRR），以增强模型的准确性和不确定性管理。关键特征是其超参数优化周期，迭代精炼模型体系结构以提高可传递性。这种方法结合了构图的限制，将预测与实验和理论数据保持一致。tadah！提供了一个用于LAMMP的接口，从而使MLIP在分子动力学模拟中的部署。它专为广泛的可及性而设计，支持桌面和HPC系统上的并行计算。tadah！利用模块化的C ++代码库，利用编译时间和运行时多态性来灵活性和效率。神经网络支持和预定义的粘结方案是潜在的未来发展，以及塔达！仍然对社区驱动的功能扩展开放。综合文档和命令行工具进一步简化了MLIP的开发和应用。
降低消费者能源成本的储能和多源系统
本研究的目的是通过多种可用能源和储能系统降低消费者的能源成本。为了实现这一目标，我们开发了一种多标准分析方法，该方法考虑了需求方、实时价格和能源的可用性。换句话说，所开发的方法管理多源系统，从而为消费者节省开支。除了介绍该方法外，我们还将其应用于案例研究。我们考虑并模拟了一个拥有三种不同能源（包括电池储能）的真实消费者。这种情况包括太阳能发电、柴油发电机和电网。我们进行了模拟，结果表明，考虑到该方法的应用，消费者可以节省开支。主要结果是，在没有这种方法的情况下，能源成本降低了 33.3%。为了表明储能系统的使用情况，我们在模拟过程中展示了电池的充电状态。此外，通过另一项模拟，使用消费者的理论数据验证了该方法的稳健性。在这种情况下，消费者拥有储能系统、太阳能发电、沼气发电机和电网。在这种情况下，与没有这种方法的情况相比，能源成本降低了 30.2%。总之，结果表明，所开发的方法是有效的。在介绍的两个案例研究中，消费者节省了大量开支。
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Ti 2 Fex（X = SI，GE和SN）的结构，机械，电子和晶格动力学性质已通过基于密度功能理论的第一原理计算探索。已经计算出这些Al Loys的平衡晶格常数，散装模量，电子带结构和磁矩值与先前的研究一致。计算了几个机械参数，例如弹性常数C IJ，Bulk Modulus B，Young Modulus E，剪切模量G和Poisson的比率υ，并基于这些计算，检查了机械稳定性。总磁矩的计算值与现有的理论数据密切一致，并符合Slater-Pauling规则。从其计算出的电子带结构Ti 2 Fesi，Ti 2 Fege和Ti 2 Fesn中被发现为平衡晶格常数的半金属合金，少数旋转能量间隙分别为0.820、0.850，0.850和0.780 eV。通过直接方法进行了完整的声子光谱及其这些合金状态的总密度和部分密度。计算出的声子频谱指出了这些合金的动态稳定度。此外，使用GIBBS2代码在Debye模型中研究了热力学特性，例如热容量，热膨胀，熵和Grüneisen参数，该代码具有从0到1500 k的一系列温度。
钽壳的实验测定
了解原子基本参数 (FP)，例如荧光产额、光电离截面和科斯特-克罗尼希跃迁概率，对涉及 X 射线荧光 (XRF) 的任何定量分析都至关重要。不同元素的大部分现有实验和理论 FP 值都是四十多年前获得的。对于某些化学元素和某些 FP，由于不存在实验或理论数据，所以列表数据完全基于插值。不幸的是，大多数列表 FP 数据的不确定性通常不可用或仅是估计的。由于这种情况肯定是可以改善的，国际 X 射线基本参数倡议 [ 1 ] 和其他组织正在努力通过采用最新技术的新实验和计算来重新审视和更新 FP 数据库。在这项工作中，钽 L 壳层基本参数，即荧光产额和科斯特-克罗尼希因子，正在通过实验重新确定。钽是微电子[ 2 , 3 ]、太阳能工业[ 4 ]、医药等领域的关键元素。另一方面，通过实验确定的 Ta-L 壳层荧光蛋白相当稀缺。大多数可用的实验数据都超过 30 年，而最常见表格[ 5 , 6 ] 的不确定性估计值仅为估计值。在这项工作中，我们应用 PTB[ 7 ] 的无参考 XRF 设备以及专用的透射和荧光测量[8] 来重新审视钽的这些参数。
人工智能对不确定和快速变化条件下管理决策的影响
注释。本文致力于人工智能对管理决策的影响问题。人工智能使您可以自动执行许多常规管理任务，从而腾出时间进行战略规划和创造性决策。这在快速变化的环境中尤其重要，因为对市场挑战的响应速度是关键。研究人工智能对管理决策的影响很重要，因为它有助于了解公司如何在面对不确定性和快速变化的情况下更有效地运营，从而提高效率和竞争力。本文的目的是分析人工智能在管理中的作用及其对不确定语言决策的影响。这项研究基于使用许多一般的理论方法、原则和方法。为了实现目标并解决研究任务，使用了以下方法：理论，特别是理论数据的概括、比较、综合——确定人工智能在管理中的作用及其对不确定语言决策的影响。值得注意的是，现代商业环境的变化是由外部环境的高度动态性和不稳定性引起的。这是由于该国目前面临的挑战，这些挑战加剧了竞争，并鼓励企业使用新技术和业务流程管理工具，以找到战略发展的最佳方向。确定人工智能正在成为面对不确定性和快速变化时做出管理决策的不可或缺的工具。它使公司能够更好地了解市场，快速适应新条件并提高其流程效率。然而，成功实施人工智能需要考虑道德方面、数据质量和员工培训。值得注意的是，在不确定和快速变化的条件下，在管理过程中实施人工智能可以显著提高决策质量并提高组织的竞争力。为了成功实施，明确目标、确保数据质量、选择合适的工具和培训员工非常重要。适当的规划、工具的选择、有效的数据管理，最重要的是员工培训是关键因素
在甲状腺结节分类中增强诊断精度：一种自动化超声图像分析的深度学习方法
Willis（CW）的圆圈是一种关键的脑结构，可支持附带血流以维持脑灌注并补偿最终的闭塞。CW内高风险血管的曲折性增加已被视为脑血管疾病进展的标志物，尤其是在颈内动脉（ICA）等结构中。这部分是由于年龄相关的斑块沉积或动脉僵硬。从磁共振（MR）飞行时间（TOF）图像分割的血管的可靠曲折度测量值需要精确的曲率估计，但存在的方法在噪音或稀疏分段数据中遇到困难。我们引入了一种开放源，端到端管道，该管道使用单位速条拟合进行准确的曲率估计，并为ICA提供基于稳健的曲率曲折度指标，并结合了样条拟合质量的指标。我们使用理论数据对此进行测试，并将此方法应用于来自22名参与者的TOF数据。我们表明，即使在噪音限制的高度限制下，我们的指标也能够捕获曲折的曲折，并遭受不同类型的异常动脉卷积。我们发现，我们的ICA曲折度与年龄和超声测量的颈动脉内膜培养基厚度相关。这最终具有重要的翻译意义，能够可靠地产生曲折的曲折和估计脑血管疾病。我们在GitHub存储库中提供开源代码。©