摘要 本文旨在评估教育对逃税的影响。本研究提出了一个理论模型,其中主体可以选择在两种生产技术之间分配其劳动努力。更高的教育水平会带来更多熟练和专业的工人,税务机关可以观察到先进工具和设备的使用情况。主要结果是,总体教育水平的提高会导致劳动力替代效应,表明高等教育可以减少逃税和影子经济的规模。使用 2001 年至 2020 年期间的 133 个国家的样本,采用静态和动态估计技术来检验理论结果。实证分析证实了教育与影子经济之间存在显著的负相关关系。
4 我们将第二天性因素(固定位置、持久和沉没)与(静态)集聚因素区分开来,前者取决于移动因素的当代位置。与克鲁格曼(1993)不同,克罗农(1991)使用“第二天性”来专门指遗留的历史因素。保留这一区别很有用。政策制定者可能关心的是,经济地理是否会受到固定、持久和沉没的基础设施投资(例如高速公路)与针对移动因素的计划(例如集群政策)的影响。此外,遗留或当代集聚力量的相对重要性影响了近期理论模型中的均衡表征(Allen and Donaldson,2020 年)。 5 例如,参见克鲁格曼(1991a)和亚瑟(1994)。
表面张力是材料的重要嗜热特性。它在激光材料加工过程中有助于许多效果,例如激光束悬挂期间的润湿,在深度穿透焊接过程中激光束焊接过程中的Marangoni流动或蒸气毛细管稳定性。由于这些过程需要高温,因此在金属熔化温度以上的温度下也知道材料特性。尽管理论模型可以预测依赖温度的表面张力效应的几个方面,但预测可能显示出高的不确定性。因此,通常使用理论或实验数据中的近似值或线性外推来估计表面张力[1]。缺乏表面张力数据的主要原因是与暴露于高温的测量设备有关的困难。温度测量和表面张力测量方法对于液体金属来说都是挑战性的。
单元1向学生介绍数据和统计词汇。学生还将学习在现实世界中谈论数据。数据的可变性似乎暗示了有关数据分布的某些结论,但并非所有变化都是有意义的。统计数据使我们能够发展出对不确定性和变化的共同理解。在本单元中,学生将定义并表示分类和定量变量,描述和比较单变量数据的分布,并解释统计计算以评估有关单个数据点或样本的主张。学生还将开始应用正常分布模型,以介绍如何使用人群的理论模型来描述样本数据的某些分布。后来的单元将更充分地开发概率建模和推理。
人工智能 (AI) 功能日益强大,使用户能够更高效、更有效地执行任务。然而,并非所有用户都能平等地利用其功能。我们借鉴了先前引入“实质性使用”概念的文献——反思如何使用系统的功能——以更好地理解人工智能背景下的个体差异。我们通过三种方式为当前文献做出贡献:首先,我们总结有关技术使用的文献并描述其与人工智能相关研究的相关性。其次,我们回顾文献并表明 IS 已经开始研究个体差异以了解人工智能系统的使用。第三,我们提出了一个理论模型,该模型解释了个体差异对实质性使用行为的直接和配置影响。
本评论的目的和范围基于对数字战略、工具和框架在促进中小企业可持续增长和运营效率方面的变革潜力的认识。本评论旨在识别和分析在中小企业领域成功实施数字化转型所必需的关键要素。数字化作为企业成功基石的重要性日益增加,这一点已得到充分证实,许多研究都强调了数字化在推动创新、提高生产力和提高市场竞争力方面的作用。通过解决中小企业数字化转型带来的独特挑战和机遇,本评论旨在提供可行的见解,以弥合理论模型与实际应用之间的差距。
光学性质的精确知识,特别是折射率的折射率,即折射率/无机钙钛矿,对于推动从这些材料开发的当前pho-to-to-To-To-To-To-To-To-To-To-To-To-To伏设备的性能至关重要。在这里,我们显示了一种可靠的方法,用于确定Mapbbr3薄膜折射率的真实和假想部分和具有平面几何形状的千分尺尺寸的单晶。同时拟合,光发光和光致发光光谱向理论模型明确定义了折射率和晶体厚度。由于该方法依赖于在这些微观结构中发生的光学共振现象,因此它可用于进一步从钙钛矿或其他光学材料中发展出光学微腔。
新闻稿 来源:日本东京科学研究所 ELSI 立即发布:2025 年 1 月 23 日 标题:解决多倍体的进化难题:基因组复制如何影响适应性 副标题:新研究探索多倍体如何减缓渐进进化但加速创新 发布摘要:东京科学研究所地球生命科学研究所 (ELSI) 的一项最新研究开发了一个理论模型,揭示了多倍体(携带额外基因组拷贝的生物)在进化中的双重作用。他们的研究结果表明,多倍体可以在可预测的环境中稳定种群,不需要进化出新的性状,通过加速进化创新使生物能够适应和在具有挑战性的条件下茁壮成长。这一突破为进化机制及其对微生物学、生物技术和医学的影响提供了新的见解。 全文发布:进化是生物多样性的基础,由允许生物适应和生存的机制驱动。多倍体就是这样一种机制,生物携带额外的基因组拷贝。多倍体虽然通过允许突变而不影响生存来提供遗传冗余,但它也可以通过稀释有益突变来减缓进化进程。多年来,这种悖论一直吸引着科学家们,东京科学研究所地球生命科学研究所 (ELSI) 的一项最新研究为多倍体在进化中的作用提供了新的见解。该研究由 ELSI 特聘副教授 Tetsuhiro Hatakeyama 领导,共同作者东京都立大学副教授 Ryudo Ohbayashi 也参与其中,结合理论模型和生物学观察来探索多倍体如何影响遗传变异和进化。研究小组的研究结果表明,多倍体既可以成为进化变化的障碍,也可以成为驱动力,这取决于适应环境所需的创新进化方式。