XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System理论结果
在上限和交易法规下的竞争供应链与不同结构的比较
摘要。为了减少碳排放，许多国家和地区已经实施了碳封顶和贸易监管。本文的主要目的是探索碳帽和贸易监管对两个相互竞争供应链的经济和环境影响。本文考虑了两种情况：（i）在没有上限和贸易调节的情况下，（ii）通过碳盖和贸易调节。在每种情况下，都有三个结构：集中式中心化（C-C）结构，分散二次化（D-D）结构和杂交集中式 - 分类（C-D）结构。首先，本文分析了两种情况下两个相互竞争的供应链的最佳定价决定，然后探讨了上限和贸易监管对销售价格，市场需求，经济的影响（包括企业利润和消费者盈余），环境（即，碳排放）和全部社会福利。最后，提供了数值示例来说明理论结果。By comparing the two cases, the main conclusions are as follows: (i) cap-and-trade regulation leads to the increase of unit price and the decrease of the market demand, (ii) cap-and-trade regulation leads to the reduction of both carbon emission and the consumer surplus, (iii) the impacts of cap-and-trade regulation on the profit and social welfare depend on the carbon cap.
量子计算的几何形状
我们通过引入合适的3量子门克服了这一困难（例如Toffoli Gate或CCNOT，见图4）。这样的门允许通过适当地选择第三个量子位的条目来实现量子状态的副本和两个量子位之间的NAND操作。在实际物理平台上执行量子算法时，由于测量或噪声，系统与环境的相互作用会降低信息。这与真实的经典设备中发生的情况有所不同，因为描述测量值或嘈杂进化的量子通道不会简单地以随机的方式翻转Qubit的状态，而是可以实际上可以将纯状态转换为混合状态，从而导致信息损失。此外，由于无用定理，错误校正方案更难实现。仍然，我们可以开发可容忍的算法以最大程度地减少损害，并且我们有一个重要的理论结果，称为阈值定理。这是经典von Neumann定理的类似物，并指出，通过应用量子误差校正方法，可以将错误率低于一定阈值的量子计算机可以将错误率降低到任意较低的级别。因此，我们希望总体上创建易于故障的算法和可行的量子计算。我们邀请读者查看此类算法的拓扑方法[19，20，8]。
表征中微子振荡中的纠缠和测量的不确定性
摘要 中微子振荡具有满足Leggett–Garg不等式的非经典特性,且在量子信息处理和通信等领域有着潜在的应用,为了进一步揭示中微子系统的量子特性,我们重点研究了三味中微子系统中的纠缠和熵不确定关系。具体而言,我们利用三种不同类型的纠缠测度来表征源自中微子系统的量子资源,并研究它们之间的层级关系。此外,我们分析了大亚湾(0.5和1.6 km)和MINOS+(735 km)合作等不同中微子源的实验数据,并与理论结果进行了比较。我们发现系统的熵不确定度和纠缠的动态演化都表现出非单调性,实验结果与理论预言非常吻合。有趣的是，它表明中微子在振荡过程中始终保持量子特性。更重要的是，我们揭示了不确定性的变化几乎与系统纠缠的变化呈负相关。因此，当三味中微子态被视为三量子比特态时，可以在实际实验中探索中微子中的纠缠和不确定性的性质，这可能对未来基于中微子态的量子信息处理应用有用。
荷兰SPM日2024小册子
在GAA中仅引入少数BI或N的原子百分比对材料的带隙有很大影响。特异性BI掺杂的GAA显示了光电应用中本地带隙工程的潜力。由于应变效应，将BI和N掺入GAA中很困难。在这项工作中，我们研究了这些掺杂剂在原子量表上的排序，以便更好地了解宿主晶格中这些掺杂剂的行为。横截面扫描隧道显微镜（X-STM）用于在GAAS矩阵中找到BI和N掺杂剂的确切位置，从而使我们能够研究其最近的邻居对出现和对相关函数。在短范围（1-2 nm）上发现了BI掺杂剂之间的有吸引力的相互作用，并且在N掺杂剂之间观察到了相似的效果。我们发现BI和N掺杂剂之间具有相似长度尺度的排斥相互作用。在BI-N最近的邻居对中发现了类似的排斥。密度功能理论（DFT）用于计算不同的邻居对能量，并将这些结果测试到实验对的情况下。从实验和理论结果得出的结论是，生长条件和n包含会极大地影响GAA中的BI分布。
上升的渐进式加密时间内存折衷
Martin Hellman于1980年提出了时间内存权衡的概念，以对DES进行蛮力攻击。该方法由一个具有强度的预报阶段组成，其结果存储在表中，随后用来显着减少蛮力所需的时间。一个重要的改进是Philippe Oechslin撰写的2003年彩虹桌的介绍。然而，预先计算彩虹表的过程相当低效率，这是由于最终被丢弃的高计算值速率。Avoine，Carpent和Leblanc-Albarel于2023年推出了降级的彩虹桌子，其中包括在预先启动阶段回收链条。在本文中，引入了一种称为上升阶梯彩虹桌的新变体。公式提供了预测攻击时间，预先计算时间，内存要求和覆盖范围。通过理论结果和实施，分析表明，这种新变体对降级的彩虹桌和香草彩虹桌的高度改进都具有显着改善。具体而言，对于典型的99.5％的覆盖范围，上升阶梯式彩虹桌的预先计时时间比下降阶梯桌快30％，并且（最多）比香草彩虹桌快45％，而攻击时间分别降低了攻击时间高达15％和11％。
根本原因分析的不对称沙普利值的理论评估
摘要 - 在这项工作中，我们检查了不对称的沙普利谷（ASV），这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法，该解释结合了变量之间已知的因果关系，并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索，沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法，我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差，我们演示了多种情况，其中ASV产生了违反直觉归因，可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二，我们将广义添加剂模型（GAM）识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后，我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因，并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性，摇摆，因果关系
零...
摘要 - 在经典的损失源编码问题中，一个编码长的源符号块，使扭曲能够接近最终的香农限制。这种块编码方法引入了较大的延迟，这在许多延迟敏感的应用中是不可取的。我们考虑零延迟情况，其中的目标是在没有任何延迟的情况下编码和解码有限的Alphabet Markov源。已经表明，这个问题将自己适合随机控制技术，从而导致存在，结构和一般的结构近似结果。但是，到目前为止，这些技术仅导致了代码设计的计算算法实现。为了解决这个问题，我们提出了一种可实现的强化学习设计算法，并严格证明其渐近最佳性。特别是，我们表明可以使用量化的Q学习算法来获得此问题的近乎最佳的编码策略。证明是基于量化Q学习的最新结果的基础，该Q学习是针对弱伙伴控制的马尔可夫链，其应用需要开发有关规律性和稳定性属性的技术结果，并将最佳解决方案与折扣和平均成本无限的地平线标准问题联系起来。这些理论结果由模拟支持。
增强学习中的地平线概括
我们通过概括的镜头研究目标条件的RL，但不是从传统的随机增强和域随机化的意义上。相反，我们旨在学习针对地平线的概括的目标指导的政策：在训练以实现附近的目标（这很容易学习）之后，这些政策应该成功实现遥远的目标（这是非常具有挑战性的学习）。In the same way that invariance is closely linked with generalization is other areas of machine learning (e.g., normalization layers make a network invariant to scale, and therefore generalize to inputs of varying scales), we show that this notion of horizon generalization is closely linked with invariance to planning: a policy navigating towards a goal will select the same actions as if it were navigating to a waypoint en route to that goal.因此，经过培训的实现附近目标的政策应成功实现任意途中的目标。我们的理论分析证明，在某些假设下，视野概括和计划不变性都是可能的。我们提出了新的实验结果，并从先前的工作中回忆起，以支持我们的理论结果。综上所述，我们的结果为研究在机器学习的其他领域开发的不变性和概括技术的方式可能会适应以实现这种诱人的属性。
改进的电流模式生物秒阴影通用滤镜
摘要：在本文中，使用两个新的第二代电流输送机（CCIIS）的新变体（即电流输送机cascaded Transcadudcative Amplifier（CCCTA）和Extraf-X电流传送器转换器（Expla）Contractor Transcta（Excct and-Excct），使用了两种新变体，可以实现改良的单输入 - 型 - 型号（SIMO）电流模式生物模式的阴影普遍过滤器（SUF）。由CCCTA组成的非阴影通用滤波器（NSUF）的低通和传递输出通过使用一个Ex-CCCTA的两个放大器的反馈路径来实现所提出的SUF。它是无电的，仅利用两个接地电容器。同时获得了SUF的所有五个标准响应，例如低通（LP），高通（HP），带通（BP），带否（BR）和所有Pass（AP）。SUF比NSUF的主要优点是cccta和ex-cccta的偏置电流的极频率（ωO）和质量因子（Q o）的正交调整。由于适当的输入和输出阻抗，它适用于完全覆盖性。此外，它简化了集成的电路实现，因为所有电容器都是接地的，不需要电阻。它没有任何组件匹配的约束，并且消耗了4.1MW的功率。使用Cadence Virtuoso在TSMC技术中验证了理论结果。
一量子量子有限状态使用控制语言
最重要的是，几个令人印象深刻的理论结果，即Shor和Grover的算法[1，2]，最重要的是探讨了量子对经典计算范式的潜力，并激发了巨大的努力来实际构建量子计算设备。从后一个角度来看，尤其是在光子学领域（例如，参见[3-9]）和冷凝物理物理学（例如，参见，例如[10-15]），已经对工程师的基本量子组件（例如Qubits，Quantum Gates和Quantum Gates和Quantum communitalum communitalum communitalum communication and量子）做出了相关步骤。从物理上实现的角度来看，具有“小”和专用的量子组件的混合计算体系结构，已被证明是与经典的计算环境相结合并与经典计算环境合作的。为了精确评估其计算能力并强调采用量子硬件的各种优势，文献中已经提出了具有有限限度（恒定的，不取决于输入长度）的混合体系结构的几种理论模型。除其他外，我们回想起具有开放时间演化[16]，具有量子和经典状态的QFA [17-20]的量子有限自动机（QFA s），以及半量子的状态自动机[21 - 23]。在本文中，我们关注[24，25]中引入的控制语言（QFC S）的QFA的混合模型。从架构的角度来看，QFC A包含：