2024 年 9 月 27 日 — MEE-419T:高级金属切削和刀具设计。CEE-413T:高级测量。CIE-417T:C#.NET 编程。CIE-425T:数据仓库和数据挖掘。MEE...
生物技术学的生物技术本科课程旨在使学生能够获得领域知识,分析,应用和创新。 这些课程旨在磨练学生的分析技能,以解决现实生活中的情况。 现代工具已被引入用于研究生物技术的情况下,而不妥协基本概念。 该课程中的所有课程均经过精心设计,旨在为学生提供教学和竞争性考试,例如GAT B,IIT JAM,JNUEE,CUET PG等。 下面列出了学生在完成本科课程后将获得的一些基本属性。 知识的应用在研究方面保持了高水平的科学卓越水平,并特别强调了分子生物学技术和生物信息学的技术进步。 以多学科的方式创建,选择并应用适当的技术和现代技术。 将主题知识应用于设计实验,分析和解释数据以得出有效的结论。生物技术学的生物技术本科课程旨在使学生能够获得领域知识,分析,应用和创新。这些课程旨在磨练学生的分析技能,以解决现实生活中的情况。现代工具已被引入用于研究生物技术的情况下,而不妥协基本概念。该课程中的所有课程均经过精心设计,旨在为学生提供教学和竞争性考试,例如GAT B,IIT JAM,JNUEE,CUET PG等。下面列出了学生在完成本科课程后将获得的一些基本属性。知识的应用在研究方面保持了高水平的科学卓越水平,并特别强调了分子生物学技术和生物信息学的技术进步。以多学科的方式创建,选择并应用适当的技术和现代技术。将主题知识应用于设计实验,分析和解释数据以得出有效的结论。
媒体报道始于公共活动,大规模对抗协作的作者分享了他们的发现,这些发现被报道为经验测试,并部分支持IIT 1-5。此消息在预印本之前直接传达给记者和公众1,2,因此在同行评审之前。这些实验似乎由不同实验室的大批学员巧妙地执行。然而,通过设计,研究仅测试了某些理论家做出的一些特质预测,这些预测与IIT 3,6,7的核心思想在逻辑上并不相关,因为其中一位作者本人也承认8。因此,这些发现并不支持该理论本身实际上经过有意义测试的说法,或者它具有“主导”,“良好的”或“领先”状态1-5,8。不幸的是,这种重要的细微差别在媒体报道1-5中丢失了。在科学界9-11中也质疑了这些主导地位的主张,但在6,8,12-16年中,IIT的支持者反复向公众广播。
20 世纪 90 年代初,科特·柯本和他的摇滚乐队涅槃乐队以未经修饰的音乐和深沉、黑暗的歌词一炮走红,引起了数百万美国当代人的共鸣。同样,犹太雷鬼嘻哈歌手马提斯亚胡迎合了许多美国人的折衷品味和欲望,赢得了当今疏离、媒体精明、市场饱和的人们的青睐。很少有金融奇才能像电视主持人兼作家苏西·奥曼那样吸引公众的注意力。迪士尼频道拥有长期播出的艾美奖获奖动画片《唐老鸭历险记》和《麻辣女孩》以及新节目《这就是乌鸦》和《汉娜·蒙塔娜》,吸引了全国数百万儿童。我们可以列出无数个像巴拉克·奥巴马这样的政治家、像萨沙·科恩这样的艺人、像约翰·格里森这样的作家、像胡克·霍根这样的摔跤手,他们迎合了美国人的广泛品味和欲望,吸引了公众的注意力。学者们虽然很快就能评估出那些帮助人们占领商业市场的无形技能和才能,但他们往往不愿意发挥同样的好奇心去探索精神领袖如何在宗教市场中开辟出独特的市场。对于一位牧师来说,吸引成千上万的每周出席者或说服数百万人购买他的书籍或在电视上观看她的精神信息是一项非凡的壮举。传教士需要将天赋和聪明才智结合起来,才能说服成千上万的人利用他们的假期穿越全国来参加礼拜会议。以前的宗教学者更愿意将宗教运动的流行归因于顾客的不理性,而不是供应商的天才,但新一代社会科学家认识到,宗教就像商业娱乐一样,依靠创新的领导力来吸引大众。这并不是说这些学者对宗教生活进行了简化分析
上一次SOCTA会议在以下场所成功组织:SOCTA2016:印度斋浦尔的Amity University Rajasthan。(2016年12月28日至30日)SOCTA2017:印度北方邦的Bundelkhand University Jhansi。(2017年12月22日至24日)SOCTA2018:印度旁遮普邦Jalandhar的B R Ambedkar Nit博士。(2018年12月21日至23日)SOCTA2019:印度比哈尔邦巴特纳国家理工学院国家理工学院。(2019年12月27日至29日)SOCTA2020:在虚拟模式下(由于大流行19)。(2020年12月25日至27日)SOCTA2021:印度印度信息技术研究所,印度。(2021年12月17日至19日)SOCTA2022:喜马al尔邦大学Summerhill,印度西姆拉。(2022年12月16日至18日)SOCTA2023:印度印度信息技术研究所UNA,印度。(12月24日至26日,2023年)第9系列,SOCTA2024在印度拉贾斯坦斋浦尔国家理工学院(MNIT)在印度斋浦SOCTA2024是在印度旁遮普邦Jalandhar的B R Ambedkar Nit博士的技术合作中组织的; Shobhit认为大学Meerut和科学,技术,工程与管理(STEM) - 研究学会。会议有5个主题演讲,由来自世界各地的著名院士和从业人员发表。总的来说,在18个口头演讲会议上介绍了12个不同的会议不同主题的技术论文。我们感谢Springer Plc。给我们机会在网络和系统(LNNS)中发表诉讼的机会。我们真诚地感谢您持续的支持,鼓励和信任我们。提交给SOCTA2024的所有论文都经历了同行评审过程,随后进行了修订,然后最终被接受。SOCTA系列成功的荣誉,请参阅我们的导师,主题演讲和邀请演讲者,首席嘉宾,荣誉嘉宾,顾问委员会成员,顾问委员会(国家与国际),计划委员会成员,Springer团队作为出版伙伴(特别是Aninda Bose,特别是Aninda Bose,尤其是执行编辑 - 跨学科应用科学委员会;我们也期待在即将到来的SOCTA系列中获得这种出色的支持。我们很高兴通知您,SOCTA系列中的下一个,即SOCTA 2024计划在印度的Mnit斋浦尔拉贾斯坦邦。期待在SOCTA系列中做出重大贡献……
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https://orcid.org/0000-0002-7834-7384宏观经济学和国际贸易理论经济科学大学华沙大学,华沙,波兰cieslik@wne.uw.uw.uw.uw.uw.uw.uw.uw.pl政治经济经济经济经济Zones在波兰的特殊经济Zones位置,由Editor eemba eeditor ewa w. w..pa接受了Poland of Poland Zones。收到:2024年3月7日,|修订:2024年8月12日; 2024年9月28日; 2024年11月12日|接受:2024年11月14日|发布:2025年1月3日。©2025作者。本文在创意共享归因4.0许可下获得许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)摘要AIM/目的 - 本文的主要目的是从经验上评估政治代表性在确定Polands in Polands in Chand sezss in Polands in Chonds in n n ocy Senants in n n ocy Senants in n n ocy of Polands in n of Polands in n of Polands的空间(sezs)的作用。尤其是我们检验了主要假设,假设SEZ的位置更有可能发生在执政党的政治代表方面的地区。设计/方法/方法 - 研究政治代表制在1995 - 1997年期间确定波兰的SEZ位置中的作用,我们为前49个波兰地区使用统计数据,并估算许多区域特征的概率模型。调查结果 - 我们发现政治代表变量是对波兰经济特区位置的重要确定。尤其是我们的估计结果表明,特定地区的经济特区位置的可能性受到该地区执政党的更强有力的政治代表的积极影响。关键词:游说,波兰,政治经济学,经济特区。研究含义/局限性 - 该研究的主要限制是仅关注一个国家:波兰。独创性/价值/贡献 - 这是第一个致力于政治代表在一般,尤其是波兰的位置的作用的实证研究。JEL分类:D72,R12。
数字经济被视为提高国家竞争力和高生活水平的工具。提高全体公民福利和整个国家经济增长的经济基础是劳动生产率的提高。同时,劳动生产率增长的主要因素之一是总体上的科学技术进步,以及数字技术的引入和劳动计算机化。本文旨在研究影响俄罗斯联邦各地区劳动生产率水平的数字化关键因素,并评估其重要性。研究的方法基础是建立计量经济模型。研究了俄罗斯联邦各地区的劳动生产率和数字因素数据。使用的控制变量是区域经济中的雇员人数和固定资产折旧份额,反映了劳动力和资本等因素对生产率的影响。近十年来数字化的发展导致统计观察涵盖的数字经济指标范围扩大。因此,我们利用两组数值指标建立了模型:2011 年至 2017 年和 2006 年至 2017 年。我们开发了随机和固定效应面板回归模型。豪斯曼规范检验表明,随机和固定效应模型之间存在显著差异。我们发现,在需要高度自动化的组织中,工作场所的计算机化、服务器设备的使用、移动用户设备的应用以及工作场所的宽带互联网连接等因素具有显著的积极影响。无论公司是否拥有网站或大多数 PC 是否具有互联网连接,对劳动生产率水平几乎没有影响。
这是一篇 PLOS 计算生物学教育论文。大脑以最小化某些成本的方式运作的想法在理论神经科学中普遍存在。由于成本函数本身并不能预测大脑如何找到最小值,因此需要对优化方法做出额外假设来预测生理量的动态。在这种情况下,最速下降(也称为梯度下降)通常被认为是大脑可能实现的优化算法原理。在实践中,研究人员通常将偏导数的向量视为梯度。然而,梯度的定义和最速方向的概念取决于度量的选择。由于度量的选择涉及大量自由度,因此基于梯度下降的模型的预测能力必须受到质疑,除非对度量的选择有严格的限制。在这里,我们对梯度下降的数学进行了教学回顾,并通过文献中的例子说明了使用梯度下降作为大脑功能原理的常见缺陷,并提出了限制度量的方法。