ashington 和 Sam “Asa” Pratt 的 Baye & Asa 是一家创作运动艺术项目的公司。嘻哈和非洲舞蹈语言是他们技术的基础。借助这些技术,他们构建了戏剧隐喻,审视系统性不平等,并将古代寓言现代化。Baye 和 Asa 是《舞蹈杂志》评选的 2022 年“25 位值得关注的艺术家”之一,并因其作品获得了 2023 年哈克尼斯承诺奖。他们的作品已受玛莎·格雷厄姆舞蹈团、巴瑞辛尼科夫艺术中心、乔伊斯剧院和雅各布枕头等著名舞蹈组织的委托。
电池储能控制器 (BESC) 可以平衡电力需求和供应的不匹配,提高海港微电网的灵活性和弹性。但是,需要测试 BESC 的功能,并验证它是否可以通过对电池充电和放电来平衡电力供需不平衡。本研究的主要目的是实施硬件在环 (HIL) 测试以验证控制器的功能。本文研究了港口电网中将使用的 BESC 的测试性能,通过适当地对电池储能系统进行充电和放电来调整电力供应和负载需求的不匹配。在输配电网络电力容量有限的港口电网中,所提出的 BESC 可以有效节约能源并减少峰值负载需求。BESC 最初是在 MATLAB/Simulink 中离线开发的,然后在基于 FPGA 的外部控制器中实现,该控制器使用 IEC61850 通信协议和 GOOSE 消息与 OPAL-RT 实时模拟器交互。 BESC 在外部 FPGA 板上配置和实施。此外,还利用了当地配电系统运营商 Vaasan Sahkoverkko 和港口运营商 Vaasa 的 Kvarken 港口的真实数据,以现实场景评估所建议的电池储能系统控制算法的有效性。模拟结果表明,BESC 可以通过对电池进行充电和放电来平衡微电网内的电力需求。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要 — 电池储能系统使海港微电网更加可靠、灵活和有弹性。然而,有必要开发、测试和验证电池储能控制器的功能,以便通过对电池进行充电和放电来平衡电力需求和供应的不匹配。本文研究了电池储能控制器 (BESC) 在港口电网中的性能,通过对电池储能系统进行充电和放电来补偿电力供应和负载需求的不匹配。这种控制器可以有效节省能源,并降低港口电网中输配电系统电力容量有限的峰值负载需求。电池储能系统的控制器首先在 MATLAB/Simulink 中离线开发,然后使用 IEC61850 通信协议实现,用于发布和订阅 GOOSE 消息。此外,为了测试所提出的电池储能系统控制算法的有效性,已经实施了来自当地配电系统运营商 Vaasan Sähköverkko 和港口运营商 Vaasa 的 Kvarken 港的真实数据。仿真结果表明,所设计的电池储能控制器可以通过电池储能的充电和放电来平衡微电网内的功率。本文使用的应用技术有助于通过仿真在环 (SIL) 概念实时验证控制器功能,这是一种实用的方法,它提供了一种经济有效的方法来观察控制器的性能。
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背景:糖尿病(DM)是非工业化国家的主要健康问题之一。根据国际糖尿病联合会的报告,糖尿病患有糖尿病的成年人不时在全球增长。全球,糖尿病占8.8%(4.249亿)的发病率和400万人死亡。埃塞俄比亚是经常受该疾病影响的国家之一,其中约有25.67亿(5.2%)患有糖尿病。目的:这项研究旨在确定埃塞俄比亚西田山地区Hawassa Zuria Woreda成年人口中糖尿病的患病率和相关因素。方法:基于社区的横断面研究是从2019年1月1日至2月15日进行的519名成人人群。使用多阶段抽样技术选择了研究参与者。我们采用了世界卫生组织(WHO)逐步方法来收集数据。禁食葡萄糖仪从静脉血液中用于测试血糖水平。EPI信息用于输入和清洁数据,并将数据传输到SPSS进行分析。使用糖尿病调整后的优势比(AORS)具有95%置信区间(CIS)的相关因素,并且认为p.Value <0.05被认为是显着的。结果:研究中总共包括516名参与者。发现糖尿病患病率为12.4%(95%CI:9.5–15.2)。肥胖,高血压,吸烟和高腰围是糖尿病的决定因素。与糖尿病相关的因素肥胖[AOR = 9.2,95%CI:4.3,19.8],高血压(AOR = 3.8,95%CI:1.75,8.4),吸烟(AOR = 7.8,95%CI:3.45,18.1)和高含量(3.45,18.1)和高纤维均为95%ENSE(AR)(95%)。结论:这项研究表明,发现糖尿病的患病率很高,这大于糖尿病的估计全国患病率。建议采取适当的行动,例如对定期血糖测试和预防措施提高社区意识。关键词:患病率,相关因素,糖尿病,梅利特斯,Hawassa Zuria Woreda
