2. 已发现多种含有毒死蜱的商业产品,其中许多产品都有具体商品名(见 INF 文件表 8,(#add reference)。)。根据对公开数据库1 的搜索,已发现全球有 300 多家含有毒死蜱的产品供应商。大多数供应商在中国,少数供应商位于印度、美国、英国、欧盟和其他国家。还发现毒死蜱与其他杀虫剂混合配制,包括阿维菌素、啶虫脒、噻嗪酮、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、二嗪农、敌敌畏、甲氨基阿维菌素、乙虫腈、仲丁威、氟铃脲、异丙威、氯菊酯、辛硫磷、吡蚜酮、吡蚜酮、多杀菌素、福美双、三唑磷、敌百虫以及杀菌剂如代森锰锌和多菌灵(农药行动网络,2013 年)。
本研究调查了土耳其居米什哈内当地蜂蜜样品中氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯和马拉硫磷的残留量。测定采用 GC/MS-MS 方法,使用 HP-5MS 色谱柱,条件如下:炉温 120 ℃,进样温度 250 ℃,压力 121.9 kPa,流速 1.2-1.8 mL/min。样品采自居米什哈内的 18 个站点。色谱测定采用标准加入法。15 个站点的样品中未检测到农药,但在其他三个站点采集的样品中检测到了目标农药。在 1.5 mL/min 流速下,残留水平从 0.18 mg/kg 到 9.50 mg/kg 不等。还使用 Box-Behnken 设计 (BBD) 优化对结果进行了评估。采用多元实验设计(流速和站点、农药类型)构建二次模型。回归分析表明,实验结果与模型预测值较为接近,判定系数(R2)为0.985。
摘要。额颞叶痴呆 (FTD) 是一种渐进性神经退行性疾病,其特征是大脑额叶和颞叶选择性退化。本综述探讨了 FTD 对语言、言语和行为的影响。早期症状包括找词困难、言语输出减少和理解障碍,常常导致失语症。该研究讨论了 FTD 患者观察到的深刻行为变化,包括冷漠、脱抑制、强迫行为和同理心丧失,以及准确和早期诊断的重要性及其挑战。我们甚至回顾了针对性治疗的潜力以及多学科护理在管理 FTD 的语言、言语和行为方面所发挥的重要作用。通过研究客观数据和关于该主题的全面研究,本研究提供了有关 FTD 对语言、言语和行为的深刻影响的宝贵见解,有助于改善这种毁灭性疾病的临床管理和潜在治疗策略。
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该研究研究了Vernonia杏仁核(苦叶)提取物对1M H 2 SO 4溶液中低碳钢腐蚀的影响。减肥方法用于评估影响。研究了不同浓度的提取物(0.1%,0.2%,0.3%,0.4%和0.5%v/v)和温度在303K到333K之间。的发现表明,提取物的存在导致酸性溶液中低碳钢的腐蚀速率降低。通过计算抑制效率来确定抑制程度。最有效的浓度确定为0.5%,在303K的温度下抑制效率为66%。通常,随着温度升高,抑制剂效率降低。抑制的机制涉及在低碳钢表面形成更被动的膜,表明苦叶提取物在预防腐蚀中起着重要作用。
贝叶斯创业始于这样一个前提:企业家的信念指导着他们的理论、实验和选择(Agrawal 等人,第 nd 页)。由于每个企业家都有基于自己过去经验、认知能力和性格的独特信念,因此即使偶然发现相同的创业机会,个体企业家也可能采取不同的行动。除了最初的信念之外,贝叶斯创业还植根于这样的理念:实验可以成为更新信念和改善选择的宝贵工具。从贝叶斯的角度来看,任何有目的的信息收集活动,用于测试新企业或新战略的前景——从寻求建议到 A/B 测试——都可以被视为贝叶斯实验(Kerr、Nanda 和 Rhodes-Kropf 2014;Agrawal 等人,第 nd 页)。
抽象的重量减少,极化和开路电势方法用于研究中心脑叶叶提取物对304L奥氏体不锈钢UNS S30403在1 M盐酸中的腐蚀抑制作用。根据极化曲线,热力学和激活参数,这种无毒提取物的表现为混合型抑制剂。体重减轻的计算和电位动力学极化研究都表明1.2 g L -1是叶提取物的最佳浓度。虽然减肥方法在最佳浓度下浸入10和60天后的抑制效率为86.84和75.00%,但极化研究显示,在303和333 K时,极化效率分别为93.08和98.66%的抑制作用。根据Langmuir的吸附等温线,提取物分子粘附在UNS S30403表面上。通过SEM,EDX和XRD测量确认了在UNS S30403表面上的保护膜的存在。叶提取物的抑制作用被认为是提取物浓度,浸入时间和温度的函数。FTIR分析表明,奥氏体不锈钢UNS S30403与Centrosema pubescens叶提取物的分子之间存在相互作用。
摘要:使用电二酸溶液中低碳钢腐蚀的Abelmoschus esculentus和柑橘的最大值叶提取物的抑制和热力学行为,使用了预二动力学极化曲线的测量和电化学障碍镜(EIS)技术。傅里叶变换红外光谱(FTIR)用于识别提取物中存在的生物活性成分和官能团。在任何给定的浓度下,Abelmoschus esculentus叶提取物作为0.5 m HCl溶液中低碳钢的腐蚀抑制剂比柑橘糖叶提取物更有效。电位动力学极化曲线表明,这两种叶提取物在0.5 M HCl溶液中充当碳钢的混合型抑制剂。阻抗反应表明腐蚀过程在激活控制下进行。这些植物叶提取物的抑制取决于扫描电子显微镜(SEM)和能量分散X射线光谱法(EDS)证实,提取物的化学成分的吸附。
摘要 - Bayesian优化是模拟电路合成的有前途的方法。但是,贝叶斯优化框架的顺序性质显着限制了其充分利用现实世界计算资源的能力。在本文中,我们提出了一种通过多目标采集函数集合(MACE)进行有效的可行贝叶斯优化算法,以进一步加速优化过程。通过对改进概率(PI),预期改进(EI)和较低置信(LCB)的帕累托阵线进行抽样查询点,我们结合了最新的艺术习得功能的利益,以实现探索和剥削之间的精致折衷和无限限制的优化问题之间的脆弱交易。基于此批处理设计,我们进一步调整了约束优化问题的算法。通过将优化过程分为两个阶段,并首先关注找到初始可行点,我们设法获得了有关有效区域的更多信息,并可以更好地避免在不可行的区域周围采样。达到了第一个可行点后,我们通过对收购函数集合采用特殊设计的惩罚术语来赞成可行的区域。实验结果定量地表明,与批处理大小为15时,与差分进化(DE)相比,我们提出的算法可以将总体仿真时间减少到74倍(DE)。对于受限的优化问题,与基于加权的基于预期改进的贝叶斯优化(WEIBO)方法相比,我们提出的算法可以将优化过程高达15倍,当批处理大小为15时。
根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,目前有 200 多种化合物已注册为 COVID-19 药物进行临床试验。但是,到目前为止,寻找针对这种病毒的潜在药物的工作仍在进行中,需要付出更多努力。在目前的研究中,我们根据受影响体内病毒载量的不同阶段和病毒在宿主体内生命周期的不同阶段,为对接测试建模/选择药物/类药物化合物。当然,我们对这种病毒感染机制以及不同蛋白质和酶在其宿主体内完整生命周期中的作用知之甚少。我们根据迄今为止从不同案例研究和科学报告中获得的有限知识制定计划。我们分析了感染者的结构、感染源和方式、感染部位以及观察到的症状影响。由于 COVID-19 病毒感染的详细机制尚不清楚,我们遵循了病毒在生物体内传播的常见方式。不同案例研究的报告 [ 6-8 ] 用于为我们的研究做出潜在的假设。