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World File Search System甜味剂
词素和糖在肠道微生物群中的作用
Abstract ____________________________________________________________________________________________________ Allulose and sugar alcohols, like erythritol and xylitol, are low-calorie sweeteners gaining attention for their potential to positively influence metabolic health.此简短评论探讨了这些甜味剂如何塑造肠道菌群。充当益生元，它们可以促进有益细菌的生长并刺激短链脂肪酸的产生。这些作用可能有助于提高胰岛素敏感性，炎症降低和更强的肠道屏障。但是，过量的糖酒摄入会导致消化不适。需要进一步的研究来评估这些甜味剂对肠道菌群和代谢健康的长期影响，以及它们与其他饮食因素的相互作用。通过了解这些甜味剂，肠道菌群和代谢健康之间的复杂关系，可以制定明智的饮食指南，以优化健康和福祉。关键字：词汇量，肠道微生物群，麦芽醇，益生元，山梨糖醇，木糖醇。
在美国市场上的口服尼古丁袋中的人造甜味剂产品：与尼古丁含量的相关性以及对产品偏好的影响
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
可口可乐 HBC (CCH) 过渡计划
初级和次级包装，其中 50% 为 PET 配料，例如甜味剂、糖、浓缩汁 市场中的 CDE - 客户使用的电力 外包的轻型和重型车队，例如运输、配送 其他 – 产品中的二氧化碳（用于碳酸化）、公司旅行、
在尼日利亚引进和种植甜叶菊 (Stevia rebaudiana) 以实现可持续发展
全球糖尿病病例以惊人的速度增长，这已成为当前形势下的主要问题。这一问题已成为争论的焦点，争论的焦点是使用低热量或零热量的食品来降低肥胖和糖尿病的发病率。甜叶菊被发现是一种潜在的候选植物，它可以生产出甜度极高、无热量的甜味剂。这种植物有潜力取代糖，因为这种植物的叶子含有低热量但非常有效的糖苷（甜菊苷和甜菊糖苷）。它们被提取为商业产品，比糖甜 300 到 320 倍，糖尿病患者可以安全使用。然而，大多数糖消费者更喜欢在食物中添加低热量的天然甜味剂，以降低患心血管疾病、肥胖症、糖尿病和蛀牙的风险。本文通过仔细搜索相关文献，重点介绍了甜叶菊的种植。本文试图探讨在尼日利亚引进和种植这种作物的可能性，以利用这种植物对经济增长、健康益处和粮食安全的诸多好处。近年来，由于这种植物的叶子中含有大量甜味成分，其经济利益不断增加。从甜叶菊叶中提取甜味剂是全球工业和商业领域日益增长的业务。本文探讨了在尼日利亚种植该产品以增加收入和改善健康的可能性。在尼日利亚种植甜叶菊有潜力促进经济发展、促进环境可持续性、改善公共卫生，并为该国的粮食安全和农业多样化努力做出贡献。
教育旅行报告：喜马拉雅生物资源技术研究所 (IHBT)，帕拉姆普尔
竹子博物馆由各种竹子建成，馆内陈列着许多竹子产品，如竹纤维、竹纤维服装、竹制品等。竹子是一种超级草类，人们对这种草类进行了深入研究。还展出了 IHBT 的其他本土产品，如草药香水、免疫增强剂、肥皂、竹糖、SOD 酶（超氧化物歧化酶）、茶产品、膳食纤维、甜菊糖（天然甜味剂）等。
社论：化学中的人工智能
1) e-Sweet：基于机器学习的甜味剂及其相对甜度预测平台（Zheng 等人）。这项研究的作者设计并提供了一个名为“e-Sweet”的免费机器学习软件平台，可以预测不同分子的相对甜度。他们使用包含许多不同化合物（甜味剂和非甜味剂）结构的数据库来训练一系列机器学习模型（例如支持向量机、随机森林或深度神经网络），这些模型用相对甜度值标记每个测试分子。他们的愿望是利用他们的智能平台的力量，使食品科学家能够发现和开发具有增强甜度的新分子。2）深度神经网络分类器用于虚拟筛选（S）-腺苷-L-蛋氨酸（SAM）依赖性甲基转移酶家族抑制剂（Li等人）。在本研究中，研究小组开发了一个基于深度学习的神经网络模型，根据活性化合物和非活性化合物抑制SAM依赖性甲基转移酶的能力对其进行分类。这些靶标是具有相关表观遗传作用的酶，具有药理学意义，因为它们参与了多种遗传疾病以及癌症的发病机制。为了训练他们的模型，分析了12个独特的靶标（甲基转移酶），使用多达1,740种不同的配体（潜在抑制剂）作为要分类的样本，与之前的研究相比，统计性能有所提高。3）神经网络是预测不饱和聚酯树脂粘度的有效工具（Molina 等人）。在这里，设计和优化了一个神经网络模型，以确定用于合成复合材料的不饱和聚酯树脂的粘度等物理化学性质。粘度与这些材料的性能直接相关，这导致了为该行业开发的精确智能数学算法的内在价值。