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数字化技能劳动力敏锐度要求
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评估喷气噪声噼啪声的感知度
噼啪声是噪声的一种感知方面，由脉冲声冲击引起，可在超音速喷气式飞机（包括军用飞机和火箭）的噪声中观察到。总体和长期频谱噪声指标不能解释对噼啪声的独特感知。听力测试旨在更好地了解对噼啪声的感知，并检查其与物理噪声指标的关系，例如压力波形的一阶导数的偏度，以下称为导数偏度。假设随着导数偏度的增加，对噼啪声的感知趋于增加。对 31 名受试者进行了两次听力测试，以检查他们对噼啪声的感知。在第一次测试中，受试者比较并排序了含有噼啪声的声音。在第二个测试中，采用类别缩放，受试者使用类别标签对噼啪声内容进行评级：1) 无噼啪声的平滑噪声，2) 无噼啪声的粗糙噪声，3) 零星或间歇性噼啪声，4) 连续噼啪声，5) 强烈噼啪声。顺序和评级测试均证实，噼啪声感知与导数偏度之间存在高度相关性。这些见解将有助于为社区噪声模型提供信息，使它们能够纳入喷气噼啪声造成的烦恼。
人工智能增强学生参与度和成功率
“在特定情境下读取、写入和传达数据的能力，包括对数据源和构造的理解、所应用的分析方法和技术，以及描述用例、应用程序和由此产生的价值的能力。” Gartner，2021 年
揭示影响教师敬业度的因素
摘要。尽管已有关于基于人工智能的自适应学习平台影响的证据，但它们在学校的大规模采用充其量也只是缓慢的。此外，学校采用的人工智能工具可能并不总是研究界考虑和研究的产品。因此，人们越来越关注确定影响采用的因素，并研究这些因素在多大程度上可用于预测教师对自适应学习平台的参与度。为了解决这个问题，我们开发了一种可靠的工具来衡量影响教师在学校采用自适应学习平台的更全面的因素。此外，我们展示了从大量国家级人口中抽样的学校教师（n=792）的实施结果，并使用这些数据来预测教师在学校对自适应学习平台的实际参与度。我们的结果表明，虽然教师的知识、信心和产品质量都是重要因素，但它们不一定是影响教师在学校使用人工智能平台的唯一因素，甚至可能不是最重要的因素。不产生任何额外工作量、增加教师的自主权和信任、建立帮助支持机制以及确保将道德问题降至最低，这些对于学校采用人工智能也至关重要，并且可以更好地预测教师对平台的参与度。我们在论文的最后讨论了通过增加预测模型的可变性维度和减少实践中的实施可变性来提高自适应学习平台在现实世界中的采用和有效性的因素的价值。
让问责制度成为现实 - 美国教育委员会
公平和有效性是高等教育行政、课程和教学决策的两个原则。它们在许多问责政策中被提及。在这种情况下，公平的政策和实践是那些缩小大学入学、体验质量和学位成果方面差距的政策和实践，这些差距目前存在于传统上享有特权的种族、民族和社会经济群体和传统上被边缘化的种族、民族和社会经济群体之间。有效的政策和实践是那些使机构能够实现其使命，同时在财务上维持自身以满足子孙后代需求的政策和实践。高等教育机构的使命是多方面的，这通常使得衡量有效性变得困难。在这种情况下，州和联邦政策制定者正在采用问责政策，要求大学管理人员通过情境化的数据使用和报告来评估他们的判断。
集成 360 度方位风扇、压缩机和...
使用计算流体动力学优化航空推进系统的设计对于提高效率和减少污染物和噪音排放至关重要。如今，在这个优化和设计阶段，可以对燃气涡轮发动机的各个部件进行有意义的非稳态计算。然而，这些模拟通常彼此独立进行，并且只在接口处共享平均量，以最大限度地减少部件之间的影响和相互作用。与目前最先进的技术相比，这项工作展示了一个 360 度方位角大涡模拟，其中超过 21 亿个 DGEN-380 演示发动机的单元，在起飞条件下包围一个完全集成的风扇、压缩机和环形燃烧室，这是实现整台发动机高精度模拟的第一步。为了进行如此具有挑战性的模拟并降低计算成本，初始解决方案是从每个组件的独立扇区模拟中插值的。在方法方面，集成网格分几个步骤生成，以解决潜在的机器相关内存限制。然后观察到，与独立模拟相比，360 度计算收敛到一个工作点，零维值差异小于 0.5%，整体性能在设计的热力学循环的 1% 以内。使用所提出的方法，收敛
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
您可能需要额外的滴度和/或测试...
• IGRA（干扰素伽玛释放试验）血液测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）或（2）步结核病皮试 • IGRA 血液测试是首选，因为只需去实验室抽血 1 次；并且测试更客观。 • (2) 步结核病皮试包含 2 个不同的结核病皮试，这 2 个测试间隔 1-3 周内完成，但读数间隔不得少于 7 天。这就需要 4 次单独去诊所进行两次测试并读取读数。 • 这是某些学院对学生的年度要求。一旦您进行了基线 IGRA 血液测试或（2）步结核病皮试，您可能只需要每年完成（1）步结核病皮试 - 前提是它要在前一年测试到期之前完成。IGRA 测试（Quantiferon-Gold 或 T-Spot）也可以满足年度要求。