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EM4（有效微生物4）对黄瓜生长和生产率的影响（Cucumis sativus L.）
de Vriese的Pinus merkusii Jung的抽象松香是由Pine Sap的蒸馏过程产生的。高的印尼总产量将主要的衍生策略带入了几种衍生策略，以满足市场需求。abibietic Acid（AA）是松树松香中的主要化合物，在本研究中用作观察的对象。报告的转化的一般方法涉及使用钯（PD）和铂（PT）的催化剂。两者都是珍贵金属催化剂，用于将松香的氧化脱氢 - 芳香质化进行。合成的产物可提供高产量的脱氢培养基（DHA）衍生物。本文报告说，使用碘（I 2）的铜（锌）或铜（cu）等非卓越金属的催化剂（I 2）通过无氮（N 2）和氧气（O 2）进行反应，以进行经济，高效，有效的催化剂。发现隔离了类似的产品，包括几种副产品。在高温下，通过FECL 3 -I 2和Cu（No 3）2 .3H 2 O和ZnCl 2催化剂，在反应产物中采用光谱方法鉴定出四种化合物：7-羟基 - 脱水酸酸（5），1,7-二二氧化二氧化物（6）， 。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。简介关键词：阿比酸（AA），脱氢芳香化，脱氢饲料（DHA），氧化 - 脱氢，松木松香。
实现高生产率，高转化率和高收率的酵母发酵的策略
[3]。微藻生物量中碳水化合物的发酵是生产生物燃料的替代途径，尤其是因为某些微藻物种的淀粉，葡萄糖和/或纤维素在干重的基础上超过50％，没有木质素含量[4,5]。已经开发出各种方法将藻类生物量碳水化合物水解成可发酵的化合物[2,6,7]。尽管碳水化合物占干重的40％或更高的微藻生物量，但藻类水解物通常含有低糖浓度。例如，使用H 2 SO 4对小球藻生物量的水解产生了15 g/L的可发酵糖[8]。因此，对糖浓度相对较低的水解物必须有效，以实现高产量，糖转化率和生产力。具有游离细胞的传统发酵在可以实现的糖转换的体积生产率和程度上受到限制。批处理发酵的糖转化率很高，但体积生产力较低，尤其是当考虑排水，清洁和填充生物参与者的时间时。饲料批次发酵可以提高生产率，但仅适用于具有高糖浓度的原料，而生物质水解物并非总是可能的。最后，与游离细胞的连续培养的体积产生性受到生物催化剂的特异性生长速率的限制，尤其是对于糖浓度较低的水解产物。当使用游离细胞时，连续培养中的糖含量也很低。由于细胞保留在反应堆内，与生长速率的解耦操作相比，固定的细胞技术具有比使用自由细胞的固定型生产率明显更高的体积生产率[9,10]。细胞固定还可以促进其他策略，以提高糖至产品转化的产量（碳转化效率）以及下游加工的成本较低[11]。不合理的酵母细胞。
基于预测的车辆动力传动系统控制与最优交通管理相结合的机动性能源生产率评估
交通车辆和网络系统效率可以用两种方式来定义：1）减少系统中所有车辆的行程时间，2）减少系统中所有车辆的总能耗。实现这些效率的机制被视为独立的（即车辆和网络领域），当结合起来时，迄今为止尚未得到充分研究。本研究旨在整合以前开发和发表的关于预测最优能源管理策略 (POEMS) 和智能交通系统 (ITS) 的研究，以满足量化由同时进行车辆和网络优化而带来的系统效率改进的需求。POEMS 和 ITS 是部分独立的方法，它们不需要彼此发挥作用，但各自的有效性可能会受到彼此存在的影响。为了
评估气候变化对印度农场家庭一级的作物生产率和适应策略的影响
•领导/成为低收入和中等收入国家的能源过渡和电力部门计划的知识产品开发和传播的核心团队成员。知识产品包括能力建设；数据库；建模工具；研究与分析。•根据能源/电力系统模型结果向政策制定者和利益相关者提供见解和建议。这包括为实现能源转型目标的最佳策略提供建议，例如减少碳排放，提高能源效率，将可再生能源整合到现有的网格中，并动员额外的公共，私人，优惠，优惠和碳融资以进行能源过渡。•从各种现有的建模工具中开发，适应和选择，以告知低收入和中等收入国家的能源过渡计划。•开发，适应和研究与减少碳排放有关的计划和方法论问题，以告知和开发与清洁能源投资相关的碳信贷市场。•与区域能源团队合作进行程序化方法，以操作能源过渡计划和分析，包括通过交叉支持到区域贷款和分析参与。•完成临时公司任务，包括公司审查和准备简报，谈话要点和其他高级管理人员的投入。•与能源过渡和金融有关的同行评审分析，沟通和活动。•支持IEEGK能源转型工作流的内部和外部筹款工作。
供应链管理在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用：四季度方法
本文研究了供应链管理（SCM）在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用。它强调了供应链管理在产品创建的四个关键象限中的整合。由于，没有创建创建的产品，但是为了满足最终用户，供应链管理通过战略管理生产过程中的所有相关物流来放大客户满意度。原材料存款，工业厂，仓库和消费被确定为供应链过程可以提高工业运营效率的关键象限，从而通过增强的客户满意度提高了工业运营的效率，从而导致了更高的经济绩效，并改善了公民的福利。这项研究确定了采用四个典当方法的三个挑战，同时也建议通过经验分析对该方法进行进一步测试。
探索数字经济对中国绿色全要素生产率的影响：空间计量经济学视角
数字经济被视为绿色经济发展的驱动力，但有关数字经济与绿色全要素生产率（GTFP）关系的研究较少。基于主成分方法和基于超效率Slacks的测度模型，基于2013—2019年的面板数据，测度了中国省份的数字经济水平和绿色全要素生产率GTFP，并利用空间计量模型分析数字经济水平对绿色全要素生产率GTFP的影响。结果表明：中国绿色全要素生产率GTFP水平总体保持平稳增长趋势，年均增长率为4.19%。区域间差异显著，体现了东、中、西部的发展特征，多数省份的绿色全要素生产率GTFP和数字经济发展水平要么偏高，要么偏低，不同省市存在空间异质性。空间杜宾模型表明，数字经济对绿色全要素生产率GTFP具有显著的直接效应（0.1498）和空间溢出效应（0.3438），且后者大于前者，稳健性检验支持这一结论。技术创新正向调节该地区数字经济对绿色全要素生产率GTFP的贡献，负向调节数字经济对邻近地区绿色全要素生产率GTFP的空间溢出。
数字经济发展、产业结构升级与绿色全要素生产率：来自中国城市的经验证据
摘要：数字经济是推动经济可持续增长的重要引擎，探究数字经济促进经济发展、产业升级和环境改善的机制是值得研究的课题。本文以中国为例，利用2011—2019年286个城市的数据，在实证分析中采用方向距离函数（DDF）和全球马尔姆奎斯特-龙伯格（GML）生产率指数方法测度绿色全要素生产率（GTFP），利用Tobit、分位数回归、脉冲响应函数和中介效应模型研究数字经济发展、产业结构升级与GTFP之间的关系。研究结果表明：（1）数字经济能够显著提升中国GTFP，但存在明显的区域差异；（2）GTFP越高，数字经济对城市GTFP的促进作用越大；（3）从动态的长期视角看，数字经济确实正向促进了中国GTFP。 （4）产业结构升级是数字经济促进GTFP的中介传导机制，为推动绿色经济增长、促进环境改善提供了有益借鉴。
分析净生产率差异和驱动力的定量评估 - 扬兹河流域的案例研究
摘要：净初级生产力（NPP）可以间接反映植被的CO 2固定能力，但是由于气候变化和人类活动的影响，其时空动力学在某种程度上会发生变化。在这项研究中，NPP被用作研究中国长江盆地（YRB）重要生态系统中素食碳能力变化的指标。我们还探讨了NPP对气候变化和人类活动的反应。我们对2003年至2020年YRB生态系统内NPP的时间动力学和空间变化进行了全面分析。此外，我们还采用了剩余分析来定量评估气候因素和人类活动对NPP变化的贡献。研究发现如下：（1）在18年期间，盆地内的平均NPP为543.95 GC/m 2，显示出明显的向上趋势，增长率约为3.1 GC/m 2； （2）在NPP中表现出越来越多的趋势的区域占研究总区域的82.55％。盆地稳定性相对较高的区域占总面积的62.36％，而稳定性低的区域占2.22％，主要位于西丘阿平原的亨格登山脉； （3）NPP的改善是由人类活动和气候变化共同驱动的，人类活动对NPP的增长更为重要。特别是，贡献总计为65.39％，人类活动贡献了59.28％，气候变化贡献了40.01％。本研究提供了对人类活动和气候变化对植被生产率的贡献的客观评估，为未来的生态系统发展和环境计划提供了关键见解
ING Think | PDF | 2025 年荷兰经济的三大要求：消费、通胀和生产率增长
其次，即使没有出现增长奇迹，生产率增长也可能改善。原因之一是格罗宁根天然气田天然气产量减少（并最终于 2023 年停止）带来的经济拖累已不复存在。此外，公司活力也在增强。随着企业退出和破产的数量从疫情期间人为的低位增加，资本和劳动力等生产资源将更多地被其他（更有生存能力的）企业和其他部门使用。由此带来的配置效率提高也应该会促进生产率的发展。随着国内需求持续增长，这应该在 2025 年成为可能。此外，我们预计劳动力囤积的程度将下降，因为更高的劳动力成本让囤积的空间更小。
利用生成式人工智能增加就业和提高劳动力生产率：场景、案例研究和行动框架
在行业层面，不同行业对 GenAI 驱动的任务自动化和增强的接触程度存在很大差异，并非所有行业都会受到同等影响或受益于 GenAI。如上所述，先前的研究已经确定了哪些任务最容易受到 LLM 的影响，突出了它们自动化或增强的潜力。例如，一项最近的研究发现，来自三家大型科技公司的软件开发人员使用 GenAI 将完成的任务数量增加了 26% 以上。17 当这些接触水平在行业层面汇总时，很明显 GenAI 的影响可能在不同行业之间存在很大差异。例如，技术和金融部门可能会面临大量任务自动化，而医疗保健和教育部门可能会从任务增强中受益更多。18